本发明涉及人工智能
技术领域：
：，尤其涉及一种医学影像管理方法、装置、系统及存储介质
背景技术：
：：目前，影像归档与通讯系统(picturearchivingandcommunicationsystems，pacs)主要是应用在医院影像科室的重要系统，帮助用户操作医学影像，随着科技的发展，人工智能(artificialintelligence，ai)技术已经运用到医疗领域中，其中就存在影像ai辅助诊断系统，该系统可以帮助用户对医学影像进行ai分析，供用户查看ai分析结果，但由于该系统与pacs系统由不同的厂商提供，两者面临集成问题，导致用户在pacs系统操作时无法直接查阅ai分析结果，降低用户工作效率。技术实现要素：本发明实施例提供一种医学影像管理方法、装置、系统及存储介质，以解决pacs端与ai端无法集成，降低用户工作效率的问题。本发明实施例提供一种医学影像管理方法，包括影像归档和通信端执行的如下步骤：获取操作用户发送的有效医学影像查询请求；根据所述有效医学影像查询请求从影像数据库中获取目标医学影像；将所述目标医学影像对应的dicom格式文件内存与预设内存进行比较，并根据比较结果将所述目标医学影像发送到人工智能端进行影像分析处理，其中，所述目标医学影像包含所述dicom格式文件内存；接收所述人工智能端响应影像分析处理结果返回的dicom格式的第一目标文件和第二目标文件，并将所述第一目标文件和所述第二目标文件反馈给操作用户。本发明实施例提供一种医学影像管理方法，包括人工智能端执行的如下步骤：接收医学影像管理系统中的影像归档和通信端发送的目标医学影像；将所述目标医学影像发送到预设分析端口，通过所述预设分析端口中所述目标医学影像对应的分析算法进行影像分析处理，得到xml格式或者json格式的分析文件；对所述xml格式或者json格式的分析文件进行转换处理，得到dicom格式的第一目标文件和第二目标文件；将所述第一目标文件和所述第二目标文件发送到所述医学影像管理系统中的影像归档和通信端。本发明实施例提供一种医学影像管理装置，包括影像归档和通信端，影像归档和通信端包括：请求获取模块，用于获取操作用户发送的有效医学影像查询请求；影像获取模块，用于根据所述有效医学影像查询请求从影像数据库中获取目标医学影像；第一发送模块，用于将所述目标医学影像对应的dicom格式文件内存与预设内存进行比较，并根据比较结果将所述目标医学影像发送到人工智能端进行影像分析处理，其中，所述目标医学影像包含所述dicom格式文件内存；第一接收模块，用于接收所述人工智能端响应影像分析处理结果返回的dicom格式的第一目标文件和第二目标文件，并将所述第一目标文件和所述第二目标文件反馈给操作用户。本发明实施例提供一种医学影像管理装置，包括人工智能端，人工智能端包括：第二接收模块，用于接收医学影像管理系统中的影像归档和通信端发送的目标医学影像；分析模块，用于将所述目标医学影像发送到预设分析端口，通过所述预设分析端口中所述目标医学影像对应的分析算法进行影像分析处理，得到xml格式或者json格式的分析文件；转换模块，用于对所述xml格式或者json格式的分析文件进行转换处理，得到dicom格式的第一目标文件和第二目标文件；第二发送模块，用于将所述第一目标文件和所述第二目标文件发送到所述医学影像管理系统中的影像归档和通信端。一种医学影像管理系统，包括影像归档和通信端以及与所述影像归档和通信端连接的人工智能端；所述影像归档和通信端包括第一存储器和第一处理器，所述第一存储器中存储有医学影像管理程序，所述医学影像管理程序被所述第一处理器执行时实现上述医学影像管理方法的步骤；所述人工智能端包括第二存储器和第二处理器，所述第二存储器中存储有医学影像管理程序，所述医学影像管理程序被所述第二处理器执行时实现上述医学影像管理方法的步骤。一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述医学影像管理方法的步骤，或者，所述计算机程序被处理器执行时实现上述医学影像管理方法的步骤。上述医学影像管理方法、装置、系统及存储介质，影像归档和通信端通过根据有效医学影像查询请求获取目标医学影像，并将目标医学影像发送到人工智能端进行影像分析处理，人工智能端在在接收到模板医学影像后对其进行影像分析处理得到分析文件，并对分析文件进行转换处理得到第一目标文件和第二目标文件，最后将第一目标文件和第二目标文件发送到医学影像管理系统中的影像归档和通信端，影像归档和通信端接收接收人工智能端返回的第一目标文件和第二目标文件，并将第一目标文件和第二目标文件反馈给操作用户，从而实现pacs端与ai端的集成，使到操作用户可以直接在pacs端中查看目标医学影像的ai分析结果，避免操作用户在pacs端使用时还需要登陆ai端的过程，进而提高操作用户的工作效率。附图说明为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本发明实施例提供的医学影像管理方法中应用于影像归档和通信端的流程图；图2是本发明实施例提供的医学影像管理方法中步骤s1的流程图；图3是本发明实施例提供的医学影像管理方法中应用于人工智能端的流程图；图4是本发明实施例提供的医学影像管理方法中步骤s6的流程图；图5是本发明实施例提供的医学影像管理方法中在类型信息与算法标识信息不相同情况下发送给目标用户进行处理的流程图；图6是本发明实施例提供的医学影像管理方法中步骤s7的流程图；图7是本发明实施例提供的医学影像管理装置中应用于影像归档和通信端的示意图；图8是本发明实施例提供的医学影像管理装置中应用于人工智能端的示意图；图9是本发明实施例提供的医学影像管理系统的基本机构框图。具体实施方式下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。本申请提供的数据处理方法应用于服务端，服务端具体可以用独立的服务器或者多个服务器组成的服务器集群实现。在一实施例中，如图1所示，提供一种医学影像管理方法，应用于医学影像管理系统中的影像归档和通信端，包括如下步骤：s1：获取操作用户发送的有效医学影像查询请求。在本发明实施例中，有效医学影像查询请求是指经过用户权限判断筛选得出的合法查询请求。当检测到操作用户在客户端中发送有效医学影像查询请求时，直接对该有效医学影像查询请求进行获取。s2：根据有效医学影像查询请求从影像数据库中获取目标医学影像。具体地，根据有效医学影像查询请求从预设影像库中查询与该有效医学影像查询请求相同的标识信息，若查询到与该有效医学影像查询请求相同的标识信息，则表示从预设影像库中查询到相关医学影像，将该标识信息对应的医学影像确定为目标医学影像，并获取该目标医学影像。其中，预设影像库是指专门用于存储医学影像、医学影像对应的标识信息、医学影像对应的类型信息和医学影像对应的dicom格式文件。进一步地，若未查询到与有效医学影像查询请求相同的标识信息，则表示从预设影像库中未查询到相关医学影像，并反馈未查询到相关医学影像的提示信息到用户界面上，提示用户重新输入查询请求。例如：预设影像库中存在医学影像a和医学影像a对应的标识信息123，若有效医学影像查询请求为123，由于预设影像库中存在与有效医学影像查询请求123相同的标识信息123，则将该标识信息123对应的医学影像a确定为目标医学影像；若有效医学影像查询请求为456，由于预设影像库中未存在与有效医学影像查询请求456相同的标识信息，则表示从预设影像库中未查询到相关医学影像。需要说明的是，当从影像数据库中获取目标医学影像时，医学影像管理系统中的影像归档和通信端(picturearchivingandcommunicationsystems，pacs)将发送连接信号到医学影像管理系统中的人工智能端进行信号连接建立处理，若人工智能端在预设时间内接收到连接信号，则与pacs端建立连接，并反馈完成建立连接信号到pacs端中。其中，预设时间具体可以是一分钟，也可以根据用户实际需求进行设置，此处不做限制。s3：将目标医学影像对应的dicom格式文件内存与预设内存进行比较，并根据比较结果将目标医学影像发送到人工智能端进行影像分析处理，其中，目标医学影像包含dicom格式文件内存。在本发明实施例中，人工智能端是指在医学影像管理系统中专门用于对目标医学影像进行影像分析的端口。具体地，根据步骤s2得到的目标医学影像对应的dicom格式文件内存，通过将dicom格式文件内存与人工智能端中用于接收目标医学影像的预设内存进行比较，若dicom格式文件内存小于等于预设内存，则将该dicom格式文件通过网络传输协议传输到人工智能端的临时影像存储位置中，同时对传输进度进行实时监控。若dicom格式文件内存大于预设内存，则按照预设要求对dicom格式文件的内存进行压缩处理，并将压缩处理后的dicom格式文件通过网络传输协议传输到人工智能端的临时影像存储位置中。其中，预设内存是指人工智能端中用于接收目标医学影像的内存，其具体可以为1m，也可以根据用户的实际需求进行设置。预设要求是指将dicom格式文件压缩至用户设定的内存范围内。需要说明的是，在对传输进度进行实时监控的过程中，当监控到dicom格式文件传输完成时，中断与人工智能端的连接；当监控到dicom格式文件传输失败时，则将传输失败的提示信息发送给操作用户进行处理。s4：接收人工智能端响应影像分析处理结果返回的dicom格式的第一目标文件和第二目标文件，并将第一目标文件和第二目标文件反馈给操作用户。在本发明是实施例中，第一目标文件为dicom格式中的sr格式文件，第二目标文件为dicom格式中的gsps格式文件。具体地，通过对预设反馈库进行检测，当检测到预设处理库中存在第一目标文件和第二目标文件时，表示人工智能端已经完成对目标医学影像的影像分析并将分析处理结果进行反馈，提取预设处理库中的第一目标文件和第二目标文件，并将第一目标文件和第二目标文件按照预设的方式反馈给操作用户。其中，预设反馈库是指专门用于接收人工智能端反馈的第一目标文件夹和第二目标文件夹的数据库。预设的方式具体可以是以邮件的形式，也可以是直接反馈在客户端的操作用户界面上。本实施例中，pacs端通过根据有效医学影像查询请求获取目标医学影像，并将目标医学影像发送到人工智能端进行影像分析处理，最后接收人工智能端返回的第一目标文件和第二目标文件，并将第一目标文件和第二目标文件反馈给操作用户，从而实现pacs端与ai端的集成，使到操作用户可以直接在pacs端中查看目标医学影像的ai分析结果，避免操作用户在pacs端使用时还需要登陆ai端的过程，进而提高操作用户的工作效率。在一实施例中，如图2所示，步骤s1中，即获取操作用户发送的有效医学影像查询请求包括如下步骤：s11：当检测到操作用户的查询请求时，从预设权限组获取该操作用户的用户权限。具体地，当检测到操作用户在客户端发送的查询请求时，从预设用户库中获取该操作用户对应的操作用户id，并通过预设权限组，获取预设权限组中与操作用户id相同的合法用户id对应的用户权限。其中，预设用户库是指专门用于存储操作用户及操作用户id的数据库。预设权限组是指专门用于存储合法用户id及合法用户id对应的用户权限。s12：根据用户权限，判断操作用户的查询请求是否超过权限。在本发明实施例中，用户权限是指操作用户拥有对查询请求的请求权利，用户权限包括操作用户对应的所有权限请求。通过步骤s11得到操作用户对应的用户权限，根据用户权限得到该操作用户对应的所有权限请求，将操作用户的查询请求与其对应的每个权限请求进行对比，并根据对比结果判断操作用户的查询请求是否超过权限。s13：若操作用户拥有查询请求的权限，则将查询请求确定为有效查询请求，并获取有效查询请求。本实施例中，根据步骤s12将操作用户的查询请求与其对应的每个权限请求进行对比，经过对比后若存在查询请求与权限请求相同，则表示该操作用户拥有该查询请求对应的权限，将该查询请求确定为有效查询请求，并对该有效查询请求进行提取。需要说明的是，若存在查询请求与权限请求都不相同，则表示该操作用户未拥有该查询请求对应的权限，将该查询请求确定为无效查询请求，并对该查询请求进行撤回处理，将该查询请求按照预设的方式反馈给该查询请求对应的操作用户，提示该操作用户受到权限限制，无法访问对应的查询请求。例如，假设用户c对应的用户权限为执行查询请求c1，若用户c选择查询请求c1，则将该查询请求c1确定为有效查询请求，若用户c选择查询请求c2，则将该查询请求c2确定为无效查询请求，并将查询请求c2按照预设的方式反馈给用户c，提示用户c受到权限限制，无法访问查询请求c2。本实施例中，当检测到查询请求时根据用户权限进行权限判断，判断操作用户是否拥有查询请求的权限，进而确定有效查询请求，从而实现对操作用户的权限审核，保证查询请求的安全性，进而能够有效提升系统的安全性能，保证操作用户能够正常使用系统，从而保证操作用户的工作效率。在一实施例中，如图3所示，提供了一种医学影像管理方法，应用于医学影像管理系统中的人工智能端，包括如下步骤：s5：接收医学影像管理系统中的影像归档和通信端发送的目标医学影像。在本发明实施例中，影像归档和通信端是指在医学影像管理系统中应用在医院影像科室的系统，其主要的任务就是把日常产生的各种医学影像，包括核磁，ct，超声，各种x光机，各种红外仪、显微仪等设备产生的图像，通过各种接口例如模拟接口，dicom接口，网络接口，以数字化的方式海量保存起来，当需要的时候在一定的授权下能够很快的调回使用，同时增加一些辅助诊断管理功能。具体地，通过对预设通信库进行检测，当检测到预设通信库中存在目标医学影像时，表示影像归档和通信端已完成对目标医学影像的发送，对预设通信库中的目标医学影像进行接收。其中，预设通信库是指专门用于存储影像归档和通信端发送的目标医学影像。s6：将目标医学影像发送到预设分析端口，通过预设分析端口中目标医学影像对应的分析算法进行影像分析处理，得到xml格式或者json格式的分析文件。在本发明实施例中，影像分析处理是指将目标医学影像处理成分析文件。分析文件主要为xml格式文件或者json格式文件，该分析文件能够反映出目标医学影像经过分析后的数据，例如，病灶位置、病灶描述等等。具体地，通过超文本传输协议或者文件传输协议将目标医学影像发送到预设分析端口，利用预设分析端口中与目标医学影像对应的标识信息相同的算法标识信息对应的分析算法进行影像分析处理，得到影像分析处理后的xml格式或者json格式的分析文件。其中，预设分析端口是指专门用于对医学影像进行分析的端口，该端口包含不同类型的分析算法，且每种类型的分析算法都有其对应的算法标识信息。例如，预设分析端口中存在ct医学影像类型的分析算法，该分析算法对应的算法标识信息为“ct类型”。s7：对xml格式或者json格式的分析文件进行转换处理，得到dicom格式的第一目标文件和第二目标文件。在本发明实施例中，由于只有医学数字成像和通信(digitalimagingandcommunicationsinmedicine，dicom)格式文件才适用于pacs端，而分析文件主要为xml格式文件或者json格式文件，无法适用于pacs端，故在得到分析文件后，为了能够令分析文件适用于pacs端，还需要对分析文件进行转换处理，将xml格式文件或者json格式文件转换成dicom格式文件，且转换成的dicom格式文件主要为结构化报告(structurereport，sr)格式文件和灰度软拷贝显示状态(grayscalesoftcopypresentatioinstate，gsps)格式文件。sr类型主要用于体现目标医学影像经过分析后得到的分析描述；gsps类型主要用于体现目标医学影像经过分析后得到对病灶位置的标注。具体地，通过将步骤s6中xml格式或者json格式的分析文件导入到预设转换库中进行转换处理，得到转换处理后dicom格式的sr格式文件和gsps格式文件，将sr格式文件确定为第一目标文件，将gsps格式文件确定为第二目标文件，并将第一目标文件和第二目标文件保存到预设存储库。其中，预设转换库是指专门用于将分析文件转换成sr格式文件和gsps格式文件的处理数据库。预设存储库是指专门用于存储第一目标文件和第二目标文件的数据库。需要说明的是，普通的dicom文件，一般会包含两部分信息，一部分为文本，比如病人信息，检查信息，设备信息等等；另一部分为影像，比如x光片，超声动画，心电图，以及眼球扫描图等等。但gsps格式文件不包含影像。它主要用来记录医生在影像上做的一些标注，比如：画个圆圈标出肿瘤的直径，画个折线标出产生病变的器官长度，或者写一句话作为重点提示等等。s8：将第一目标文件和第二目标文件发送到医学影像管理系统中的影像归档和通信端。具体地，通过对预设存储库进行检测，当检测到预设存储库中存在第一目标文件和第二目标文件时，将第一目标文件和第二目标文件按照用户预先设定好的网络传输协议发送到医学影像管理系统中的影像归档和通信端。其中，网络传输协议具体可以是c-move协议，也可以根据用户的实际需求进行设置，此处不做限制。本实施例中，人工智能端通过对接收到的目标医学影像进行影像分析处理得到xml格式或者json格式的分析文件，并对xml格式或者json格式的分析文件进行转换处理得到dicom格式的第一目标文件和第二目标文件，最后将第一目标文件和第二目标文件发送到医学影像管理系统中的影像归档和通信端，从而实现pacs端与ai端的集成，使到操作用户可以直接在pacs端中查看目标医学影像的ai分析结果，避免操作用户在pacs端使用时还需要登陆ai端的过程，进而提高操作用户的工作效率。在一实施例中，如图4所示，步骤s6中，即将目标医学影像发送到预设分析端口进行影像分析处理，得到分析文件包括如下步骤：s61：将目标医学影像对应的类型信息与预设分析端口中的算法标识信息进行匹配。具体地，根据步骤s2中的预设影像库获取目标医学影像对应的类型信息，将该类型信息与预设分析端口中的算法标识信息进行匹配。s62：若类型信息与算法标识信息相同，则获取算法标识信息对应的分析算法对目标医学影像进行分析处理，得到分析文件。具体地，根据步骤s61将目标医学影像对应的类型信息与预设分析端口中的算法标识信息进行匹配，当匹配到类型信息与算法标识信息相同时，表示预设分析端口中存在对目标医学影像进行分析处理的分析算法，并从预设分析端口中获取该算法标识信息对应的分析算法，利用该分析算法对目标医学影像进行分析处理，得到分析处理后的分析文件。例如，预设分析端口中存在分析算法q及其对应的算法标识信息为“ct类型”，存在目标医学影像a及其对应的类型信息“ct类型”，将类型信息“ct类型”与算法标识信息“ct类型”进行匹配，由于类型信息与算法标识信息相同，则获取分析算法q并利用该算法对目标医学影像进行分析处理。本实施例中，通过将目标医学影像对应的类型信息与算法标识信息进行匹配的方式，利用匹配相同的分析算法对目标医学影像进行分析处理，得到分析文件，从而实现能够准确对目标医学影像进行影像分析处理，保证后续将分析文件反馈给操作用户的准确性，进而保证操作用户的工作效率。在一实施例中，如图5所示，步骤s61之后，该医学影像管理方法还包括如下步骤：s91：若类型信息与算法标识信息不相同，则将类型信息和其对应的目标医学影像发送给目标用户。在本发明实施例中，根据步骤s61将目标医学影像对应的类型信息与预设分析端口中的算法标识信息进行匹配，当匹配到类型信息与算法标识信息不相同时，表示预设分析端口中未存在对目标医学影像进行分析处理的分析算法，将类型信息和该类型信息对应的目标医学影像按照预设的方式发送给目标用户进行分析处理。其中，目标用户是指专门对目标医学影像进行分析处理的合法用户。s92：获取目标用户反馈的处理文件，并将处理文件确定为分析文件。在本发明实施例中，处理文件是指由目标用户进行人工干预处理之后得到的合法文件，且处理文件的文件格式主要为xml格式或者json格式。具体地，通过对用户反馈库中的处理文件进行检测，当检测到处理文件时，表示目标用户已完成对目标医学影像的分析处理，获取该处理文件并将该处理文件确定为分析文件。其中，用户反馈库是指专门用于存储目标用户反馈的处理文件的数据库。本实施例中，在目标医学影像对应的类型信息与算法标识信息匹配失败的情况下，将类型信息及其对应的目标医学影像发送给目标用户进行人工处理，最后将目标用户反馈的处理文件确定为分析文件，从而实现在类型信息与算法标识信息匹配失败的情况下能够由人工干预进行处理得到分析文件，避免预设分析端口无法将目标医学影像进行分析处理的情况，提高对目标医学影像进行分析处理的处理效率，保证操作用户能够正常接收分析文件，从而提高操作用户的工作效率。在一实施例中，如图6所示，步骤s7中，即对分析文件进行转换处理，得到第一目标文件和第二目标文件包括如下步骤：s71：识别分析文件的转换类型，其中，转换类型包括结构化报告类型和灰度软拷贝显示状态类型。在本发明实施例中，当对分析文件进行转换处理时主要是将分析文件转换成结构化报告格式文件和灰度软拷贝显示状态格式文件，其中，结构化报告格式文件对应的分析文件的转换类型为结构化报告类型，灰度软拷贝显示状态格式文件对应的分析文件的转换类型为灰度软拷贝显示状态类型。具体地，当要对分析文件进行转换处理时，从预设数据表中获取格式文件标识信息，并通过格式文件标识信息识别分析文件对应的转换类型。其中，预设数据表是指专门用于存储分析文件进行转换处理时对应的格式标识信息，且格式文件标识信息包括结构化报告和灰度软拷贝显示状态，结构化报告的格式文件标识信息对应的分析文件转换类型为结构化报告类型，灰度软拷贝显示状态的格式文件标识信息对应的分析文件转换类型为灰度软拷贝显示状态类型。s72：若转换类型为结构化报告类型，则根据分析文件生成便携式文档格式文件。在本发明实施例中，根据步骤s71中得到的格式文件标识信息，当格式文件标识信息为结构化报告时，表示分析文件进行转换处理对应的转换类型为结构化报告类型，将分析文件作为报表数据内容，并将报表数据内容导入到预设报表模板生成库中生成便携式文档格式(portabledocumentformat，pdf)报表文件。其中，预设报表模板生成库是指专门用于将分析文件按照设定的报表模板生成对应的pdf报表文件。s73：将便携式文档格式文件导入到预设结构化报告转换库进行转换处理，得到转换处理后的第一目标文件。具体地，根据步骤s72得到的pdf报表文件，将该pdf报表文件导入到预设结构化报告转换库中进行转换处理，得到转换处理后的结构化报告类型的dicom文件，并将该结构化报告类型的dicom文件标识为第一目标文件。其中，预设结构化报告转换库是指专门用于将pdf报表文件转换成结构化报告类型的dicom文件的数据库。s74：若转换类型为灰度软拷贝显示状态类型，则将分析文件导入到预设灰度软拷贝显示状态转换库进行转换处理，得到转换处理后的第二目标文件。具体地，根据步骤s71中得到的格式文件标识信息，当格式文件标识信息为灰度软拷贝显示状态时，表示分析文件进行转换处理对应的转换类型为灰度软拷贝显示状态类型，将分析文件导入到预设灰度软拷贝显示状态转换库进行转换处理，得到转换处理后的灰度软拷贝显示状态类型的dicom文件，并将该灰度软拷贝显示状态类型的dicom文件标识为第二目标文件。其中，预设灰度软拷贝显示状态转换库是指专门用于将分析文件转换成灰度软拷贝显示状态类型的dicom文件的数据库。本实施例中，通过识别分析文件的转换类型，并按照转换类型进行转换处理，得到转换处理后的第一目标文件和第二目标文件，从而实现将不适用于pacs端的分析文件转换成适用于pacs端的第一目标文件和第二目标文件，保证后续pacs端能够准确接收人工智能端发送的第一目标文件和第二目标文件，为操作用户反馈准确的数据，进而提高后续pacs端与ai端集成的稳定性。应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。在一实施例中，提供一种医学影像管理装置，该医学影像管理装置与上述实施例中医学影像管理方法一一对应。如图7所示，该医学影像管理装置的影像归档和通信端包括请求获取模块71、影像获取模块72、第一发送模块73和第一接收模块74。各功能模块详细说明如下：请求获取模块71，用于获取操作用户发送的有效医学影像查询请求；影像获取模块72，用于根据有效医学影像查询请求从影像数据库中获取目标医学影像；第一发送模块73，用于将目标医学影像对应的dicom格式文件内存与预设内存进行比较，并根据比较结果将目标医学影像发送到人工智能端进行影像分析处理，其中，目标医学影像包含dicom格式文件内存；第一接收模块74，接收人工智能端响应影像分析处理结果返回的dicom格式的第一目标文件和第二目标文件，并将第一目标文件和第二目标文件反馈给操作用户。进一步地，请求获取模块71包括：权限获取子模块，用于当检测到操作用户的查询请求时，从预设权限组获取该操作用户的用户权限；判断子模块，用于根据用户权限，判断操作用户的查询请求是否超过权限；确定子模块，用于若操作用户拥有查询请求的权限，则将查询请求确定为有效查询请求，并获取有效查询请求。请继续参阅图8，如图8所示，该医学影像管理装置的人工智能端包括第二接收模块81、分析模块82、转换模块83和第二发送模块84。各功能模块详细说明如下：第二接收模块81，用于接收医学影像管理系统中的影像归档和通信端发送的目标医学影像；分析模块82，用于将目标医学影像发送到预设分析端口，通过预设分析端口中目标医学影像对应的分析算法进行影像分析处理，得到xml格式或者json格式的分析文件；转换模块83，用于对xml格式或者json格式的分析文件进行转换处理，得到dicom格式的第一目标文件和第二目标文件；第二发送模块84，用于将第一目标文件和第二目标文件发送到医学影像管理系统中的影像归档和通信端。进一步地，分析模块82包括：匹配子模块，用于将目标医学影像对应的类型信息与预设分析端口中的算法标识信息进行匹配；匹配相同子模块，用于若类型信息与算法标识信息相同，则获取算法标识信息对应的分析算法对目标医学影像进行分析处理，得到分析文件。进一步地，医学影像管理装置还包括：匹配不相同模块，用于若类型信息与算法标识信息不相同，则将类型信息和其对应的目标医学影像发送给目标用户；反馈获取模块，用于获取目标用户反馈的处理文件，并将处理文件确定为分析文件。进一步地，转换模块83包括：识别子模块，用于识别分析文件的转换类型，其中，转换类型包括结构化报告类型和灰度软拷贝显示状态类型；第一类型子模块，用于若转换类型为结构化报告类型，则根据分析文件生成便携式文档格式文件；第一转换子模块，用于将便携式文档格式文件导入到预设结构化报告转换库进行转换处理，得到转换处理后的第一目标文件；第二类型子模块，用于若转换类型为灰度软拷贝显示状态类型，则将分析文件导入到预设灰度软拷贝显示状态转换库进行转换处理，得到转换处理后的第二目标文件。本申请的一些实施例公开了医学影像管理系统。具体请参阅图9，包括影像归档和通信端901以及与所述影像归档和通信端连接的人工智能端902。如图9中所示意的，所述影像归档和通信端901包括通过系统总线相互通信连接第一存储器9011、第一处理器9012、网络接口9013。需要指出的是，图9中仅示出了具有组件9011-9013的影像归档和通信端901，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本
技术领域：
：技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、可编程门阵列(field－programmablegatearray，fpga)、数字处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、嵌入式设备等。所述影像归档和通信端901可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。所述第一存储器9011至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，sd或dx存储器等)、随机访问存储器(ram)、静态随机访问存储器(sram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、可编程只读存储器(prom)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述第一存储器9011可以是所述影像归档和通信端901的内部存储单元，例如该影像归档和通信端901的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述第一存储器9011也可以是所述影像归档和通信端901的外部存储设备，例如该影像归档和通信端901上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard,smc)，安全数字(securedigital,sd)卡，闪存卡(flashcard)等。当然，所述第一存储器9011还可以既包括所述影像归档和通信端901的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述第一存储器9011通常用于存储安装于所述影像归档和通信端901的操作系统和各类应用软件，例如所述医学影像管理方法的程序代码等。此外，所述第一存储器9011还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。所述第一处理器9012在一些实施例中可以是中央处理器(centralprocessingunit，cpu)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该第一处理器9012通常用于控制所述影像归档和通信端901的总体操作。本实施例中，所述第一处理器9012用于运行所述第一存储器9011中存储的程序代码或者处理数据，例如运行所述医学影像管理方法的程序代码。所述网络接口9013可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口9013通常用于在所述影像归档和通信端901、人工智能端902之间以及与其他电子设备之间建立通信连接。所述人工智能端902包括通过系统总线相互通信连接第二存储器9021、第二处理器9022、网络接口9023。需要指出的是，图9中仅示出了具有组件9021-9023的人工智能端902，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本
技术领域：
：技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、可编程门阵列(field－programmablegatearray，fpga)、数字处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、嵌入式设备等。所述人工智能端902可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。所述第二存储器9021至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，sd或dx存储器等)、随机访问存储器(ram)、静态随机访问存储器(sram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、可编程只读存储器(prom)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述第二存储器9021可以是所述人工智能端902的内部存储单元，例如该人工智能端902的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述第二存储器9021也可以是所述人工智能端902的外部存储设备，例如该人工智能端902上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard,smc)，安全数字(securedigital,sd)卡，闪存卡(flashcard)等。当然，所述第二存储器9021还可以既包括所述人工智能端902的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述第二存储器9021通常用于存储安装于所述人工智能端902的操作系统和各类应用软件，例如所述医学影像管理方法的程序代码等。此外，所述第二存储器9021还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。所述第二处理器9022在一些实施例中可以是中央处理器(centralprocessingunit，cpu)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该第二处理器9022通常用于控制所述人工智能端902的总体操作。本实施例中，所述第二处理器9022用于运行所述第二存储器9021中存储的程序代码或者处理数据，例如运行所述医学影像管理方法的程序代码。所述网络接口9023可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口9023通常用于在所述人工智能端902、影像归档和通信端901之间以及与其他电子设备之间建立通信连接。本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有医学影像数据录入程序，所述医学影像数据录入程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行上述任意一种医学影像管理方法的步骤。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。最后应说明的是，显然以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的
技术领域：
：，均同理在本申请专利保护范围之内。当前第1页12当前第1页12