一种基于云计算的运动检测管理系统的制作方法

本发明涉及运动检测技术领域，具体为一种基于云计算的运动检测管理系统。

背景技术：

运动检测技术是运动检测录像技术的基础，现已被广泛应用于运动健身设备、网络摄像机、汽车监控锁、婴儿监视器和自识别门禁等众多健身设施与安防仪器中。

且在公开号为cn108934366a的文件中，仅是将客户端的数据信息采集情况传输给云服务器进行相应方式的云计算处理，并依据多类别体育项目的检测来提高检测的准确度；而将其与现有的基于云计算的运动检测管理系统相结合来说，仍然难以依据运动者的运动状况，来分配不同级别的运动动作，并制定出合理的运动方案，以提高运动效果和避免过度劳累；且难以依据运动者所做动作的到位标准情况，来逐级深入的判定出运动者所喜爱的动作、生疏的动作和厌恶的动作，并做出针对性的措施来迎合运动者的实际需求。

为了解决上述缺陷，现提供一种技术方案。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种基于云计算的运动检测管理系统，本发明是由运动分析模块来将动作信息进行集合化分析操作，并据此得到与运动者相绑定的各级别动作集的各量级动作，且与集合化分析操作同一时间内的各运动者在每节课的运动时长、卡路里消耗量和平均心率数据一同分析，以得到与集合化分析操作同一时间内的各运动者在每节课的动作系数aij，并与预设范围a相比较后生成各类信号，且将与该运动者相对应的动作集的各量级动作导入其中，并由信号互联模块将各运动者在每节课相对应的各类信号分别发送至相对应运动者的手机，进而可依据运动者的运动状况，来分配不同级别的运动动作，并制定出合理的运动方案，以提高运动效果和避免过度劳累；

本发明是由动态采集模块将运动者的各类动作图像采集，并依据人体姿态识别技术来对其进行处理，以生成与该类动作相对应的用心核准信号和随意散漫信号，而用心核准信号则从数据库中调取与其内的动作名称相对应的动作技巧方案，来由信号互联模块将其发送至运动者的手机中，而随意散漫信号则从人体状况模块中调取与第一时间级相对应的人体信息，并将其与随意散漫信号相对应的各类动作一同进行核验处理操作，以得到与第一时间级相对应的运动者在各类动作内的用心系数fi，并与预设值x相比较后生成与fi相对应的各类动作的努力用心信号和随意用心信号，而努力用心信号则从数据库中调取与该名称相对应的动作指导方案，来由信号互联模块将其发送至运动者的手机中，而随意用心信号则记录与其相对应的各类动作的名称，并在达到额定值时，将该类动作的名称生成调换删除信号，来由信号互联模块将其发送至运动者的手机中，进而可依据运动者所在动作的到位标准情况，来逐级深入的判定出运动者所喜爱的动作、生疏的动作和厌恶的动作，并做出针对性的措施来迎合运动者的实际需求。

本发明所要解决的技术问题如下：

(1)如何依据运动者的运动状况，来分配不同级别的运动动作，并制定出合理的运动方案，以提高运动效果和避免过度劳累；

(2)如何通过运动者所做动作的到位标准情况，来逐级深入的判定出运动者所喜爱的动作、生疏的动作和厌恶的动作，并做出针对性的措施来迎合运动者的实际需求。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于云计算的运动检测管理系统，包括数据采集模块、运动分析模块、数据库、控制器、计划制定模块、信号互联模块、动态采集模块、人体状况模块、核验分析模块、数据转换模块和数据记录模块；

所述数据采集模块用于实时的采集运动者的动作信息，并将其传输至运动分析模块，且动作信息包括运动时长、卡路里消耗量和心率数据，并由贴附于运动者身体的穿戴式智能设备监测得到；

所述运动分析模块在实时的接收到运动者的动作信息后，即开始进行集合化分析操作，以得到高级别动作信号、中级别动作信号和低级别动作信号，即据此从数据库中提取相对应的高级别动作集、中级别动作集和低级别动作集，且高级别动作集、中级别动作集和低级别动作集还依据各自的动作时长划分为长量级动作、中量级动作和短量级动作，即数据库内预先录入或存储有高级别动作集的长量级动作、高级别动作集的中量级动作和高级别动作集的短量级动作，中级别动作集的长量级动作、中级别动作集的中量级动作和中级别动作集的短量级动作，以及低级别动作集的长量级动作、低级别动作集的中量级动作和低级别动作集的短量级动作，并将其与对应的运动者相绑定一同经控制器传输至计划制定模块；

且运动分析模块还依据运动者的动作信息，来将与集合化分析操作同一时间内的各运动者在每节课的运动时长、卡路里消耗量和平均心率数据分别标定为uij、oij和pij，i＝1...n，j＝1...m，且uij、oij和pij均为一一对应，而在当i＝1时的u1j、o1j和p1j分别表示为与集合化分析操作同一时间内的第一位运动者在每节课的运动时长、卡路里消耗量和平均心率数据，并将其依次赋予权重值u、o和p，u大于o大于p且u+o+p＝1，且依据公式aij＝uij*u+oij*o+pij*p，i＝1...n，j＝1...m，来求得与集合化分析操作同一时间内的各运动者在每节课的动作系数，并将其经控制器传输至计划制定模块，即在当i＝1时的a1j表示为与集合化分析操作同一时间内的第一位运动者在每节课的动作系数；

所述计划制定模块在实时的接收到aij后，将其与预设范围a相比较，在aij大于预设范围a的最大值时，生成顶段信号并将与该运动者相对应的动作集的长量级动作导入，在aij位于预设范围a之内时，生成中段信号并将与该运动者相对应的动作集的中量级动作导入，在aij小于预设范围a的最小值时，生成底段信号并将与该运动者相对应的动作集的短量级动作导入，即在i＝1时的a1j表示为第一位运动者在每节课的动作系数与预设范围a相比较，并生成与该位运动者在每节课的顶段信号、中段信号和底段信号，而由于该位运动者对应有各动作集，各动作集又包含有各量级动作，即按照各信号来与该位运动者相对应的各动作集内的各量级动作相配对，且将各运动者在每节课相对应的顶段信号、中段信号和底段信号均传输至信号互联模块；

所述信号互联模块则将各运动者在每节课相对应的顶段信号、中段信号和底段信号分别发送至相对应运动者的手机中，且运动者的手机与信号互联模块电性连接，进而可依据运动者的运动状况，来分配不同级别的运动动作，并制定出合理的运动方案，以提高运动效果和避免过度劳累；

所述动态采集模块用于实时的采集运动者的各类动作图像，且各类动作图像包含跳跃类动作图像、舞蹈类动作图像、行走类动作图像和扭腰类动作图像等，并依据人体姿态识别技术来将第一时间级内各类动作的实际骨骼点与额定骨骼点间的距离数据相比较，当该类动作的总距离数据位于预设范围之内时，则将该类动作生成用心核准信号，反之则将该类动作生成随意散漫信号，并将其一同传输至运动分析模块，且第一时间级表示为半个月的时间；

所述运动分析模块则提取与用心核准信号相对应的各类动作的名称，并从数据库中调取与该名称相对应的动作技巧方案，且经控制器和计划制定模块将其传输至信号互联模块，并由信号互联模块将其发送至运动者的手机中，即数据库内预先录入或存储有与各类动作的名称相对应的动作技巧方案；

所述运动分析模块在实时的接收到随意散漫信号后，即从人体状况模块中调取与第一时间级相对应的人体信息，并将其与随意散漫信号相对应的各类动作一同经控制器传输至核验分析模块，所述人体状况模块用于实时的采集运动者的人体信息，且人体信息包括体温数据、血压数据和呼吸频率数据，并由贴附于运动者身体的穿戴式智能设备监测得到；

所述核验分析模块则将与第一时间级相对应的人体信息进行核验处理操作，以得到与第一时间级相对应的运动者在各类动作内的用心系数fi，并在fi大于等于预设值x时，将与fi相对应的各类动作生成努力用心信号来传输至数据转换模块，反之将与fi相对应的各类动作生成随意用心信号来传输至数据记录模块；

所述数据转换模块则提取与努力用心信号相对应的各类动作的名称，并从数据库中调取与该名称相对应的动作指导方案，来传输至信号互联模块并由信号互联模块将其发送至运动者的手机中，即数据库内预先录入或存储有与各类动作的名称相对应的动作指导方案；

所述数据记录模块则将随意用心信号相对应的各类动作的名称记录，并在达到额定值时，将该类动作的名称生成调换删除信号传输至信号互联模块，并由信号互联模块将其发送至运动者的手机中，进而可依据运动者所做动作的到位标准情况，来逐级深入的判定出运动者所喜爱的动作、生疏的动作和厌恶的动作，并做出针对性的措施来迎合运动者的实际需求。

进一步的，所述集合化分析操作的具体步骤如下：

步骤一：先获取到第一时间段内各运动者的动作信息，并将各运动者的总运动时长、总卡路里消耗量和平均心率数据分别标定为qi、wi和ei，i＝1...n，且qi、wi和ei均为一一对应，而在当i＝1时的q1、w1和e1分别表示为第一时间段内第一位运动者的总运动时长、总卡路里消耗量和平均心率数据，再将运动时长、卡路里消耗量和心率数据分别设定集合q、w和e，并将q、w和e的三项重叠部分标定为r、每两项重叠部分均标定为t和各单独部分均标定为y；

步骤二：将i相同时的qi、wi和ei分别与额定值r、t和y相比较，当满足三项均大于等于各自的额定值时，将其置于r内并将与qi、wi或ei相对应的运动者生成高级别动作信号；当满足任意两项均大于等于各自的额定值时，将其置于t内并将与qi、wi或ei相对应的运动者生成中级别动作信号；当满足任意一项大于等于各自的额定值时，将其置于y内并将与qi、wi或ei相对应的运动者生成低级别动作信号；且第一时间段表示为一个月的时间。

进一步的，所述核验处理操作的具体步骤如下：

步骤一：获取到与第一时间级相对应的人体信息，以及与随意散漫信号相对应的各类动作，并将与第一时间级相对应的运动者在各类动作内的平均体温数据、血压数据变化量和平均呼吸频率数据分别标定为ki、li和zi，i＝1...n，且ki、li和zi均为一一对应，而在当i＝1时的k1、l1和z1分别表示为与第一时间级相对应的运动者在第一类动作内的平均体温数据、血压数据变化量和平均呼吸频率数据；

步骤二：当ki大于预设范围k的最大值时，将ki赋予标定值h1，当ki位于预设范围之内时，将ki赋予标定值h2，当ki小于预设范围k的最小值时，将ki赋予标定值h3，且h1小于h2小于h3；

当li大于预设范围h的最大值时，将li赋予标定值x1，当li位于预设范围h之内时，将li赋予标定值x2，当li小于预设范围h的最小值时，将li赋予标定值x3，且x1小于x2小于x3；

当zi大于预设范围z的最大值时，将zi赋予标定值c1，当zi位于预设范围z之内时，将zi赋予标定值c2，当zi小于预设范围z的最小值时，将zi赋予标定值c3，且c1小于c2小于c3；

步骤三：先将ki、li和zi对运动者用心程度的影响占比依次分配修正值v、b和g，v小于b小于g且v+b+g＝1，再依据公式i＝1...n，来求得与第一时间级相对应的运动者在各类动作内的用心系数fi，而在当i＝1时的f1表示为与第一时间级相对应的运动者在第一类动作内的用心系数。

本发明的有益效果：

1.本发明是由数据采集模块将采集到的运动者的动作信息传输至运动分析模块，运动分析模块则对动作信息进行集合化分析操作，以得到高级别动作信号、中级别动作信号和低级别动作信号，并据此从数据库中提取相对应的高级别动作集、中级别动作集和低级别动作集，且将其与对应的运动者相绑定一同经控制器传输至计划制定模块；

且运动分析模块还依据动作信息中与集合化分析操作同一时间内的各运动者在每节课的运动时长、卡路里消耗量和平均心率数据经标定、赋值和公式化计算后，以得到与集合化分析操作同一时间内的各运动者在每节课的动作系数aij，并将其经控制器传输至计划制定模块；

计划制定模块则将aij与预设范围a相比较，并据此生成各类信号，且将与该运动者相对应的动作集的各量级动作导入其中，并将各类信号均传输至信号互联模块，而信号互联模块则将各运动者在每节课相对应的各类信号分别发送至相对应运动者的手机中，进而可依据运动者的运动状况，来分配不同级别的运动动作，并制定出合理的运动方案，以提高运动效果和避免过度劳累；

2.本发明是由动态采集模块将采集到的运动者的各类动作图像，来依据人体姿态识别技术将第一时间级内各类动作的实际骨骼点与额定骨骼点间的距离数据相比较，以生成与该类动作相对应的用心核准信号和随意散漫信号，并将其一同传输至运动分析模块；

而运动分析模块则提取与用心核准信号相对应的各类动作的名称，并从数据库中调取与该名称相对应的动作技巧方案，来由信号互联模块将其发送至运动者的手机中；且运动分析模块还依据随意散漫信号来从人体状况模块中调取与第一时间级相对应的人体信息，并将其与随意散漫信号相对应的各类动作一同经控制器传输至核验分析模块；

核验分析模块则将与第一时间级相对应的人体信息进行核验处理操作，以得到与第一时间级相对应的运动者在各类动作内的用心系数fi，并将其与预设值x相比较，以生成与fi相对应的各类动作的努力用心信号和随意用心信号，并将努力用心信号传输至数据转换模块，以及将随意用心信号传输至数据记录模块；

数据转换模块则提取与努力用心信号相对应的各类动作的名称，并从数据库中调取与该名称相对应的动作指导方案，来由信号互联模块将其发送至运动者的手机中；数据记录模块则将随意用心信号相对应的各类动作的名称记录，并在达到额定值时，将该类动作的名称生成调换删除信号，并由信号互联模块将其发送至运动者的手机中，进而可依据运动者所在动作的到位标准情况，来逐级深入的判定出运动者所喜爱的动作、生疏的动作和厌恶的动作，并做出针对性的措施来迎合运动者的实际需求。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的系统框图。

具体实施方式

如图1所示，一种基于云计算的运动检测管理系统，包括数据采集模块、运动分析模块、数据库、控制器、计划制定模块、信号互联模块、动态采集模块、人体状况模块、核验分析模块、数据转换模块和数据记录模块；

数据采集模块用于实时的采集运动者的动作信息，并将其传输至运动分析模块，且动作信息包括运动时长、卡路里消耗量和心率数据，并由贴附于运动者身体的穿戴式智能设备监测得到；

运动分析模块在实时的接收到运动者的动作信息后，即开始进行集合化分析操作，以得到高级别动作信号、中级别动作信号和低级别动作信号，即据此从数据库中提取相对应的高级别动作集、中级别动作集和低级别动作集，且高级别动作集、中级别动作集和低级别动作集还依据各自的动作时长划分为长量级动作、中量级动作和短量级动作，即数据库内预先录入或存储有高级别动作集的长量级动作、高级别动作集的中量级动作和高级别动作集的短量级动作，中级别动作集的长量级动作、中级别动作集的中量级动作和中级别动作集的短量级动作，以及低级别动作集的长量级动作、低级别动作集的中量级动作和低级别动作集的短量级动作，并将其与对应的运动者相绑定一同经控制器传输至计划制定模块；

且运动分析模块还依据运动者的动作信息，来将与集合化分析操作同一时间内的各运动者在每节课的运动时长、卡路里消耗量和平均心率数据分别标定为uij、oij和pij，i＝1...n，j＝1...m，且uij、oij和pij均为一一对应，而在当i＝1时的u1j、o1j和p1j分别表示为与集合化分析操作同一时间内的第一位运动者在每节课的运动时长、卡路里消耗量和平均心率数据，并将其依次赋予权重值u、o和p，u大于o大于p且u+o+p＝1，且依据公式aij＝uij*u+oij*o+pij*p，i＝1...n，j＝1...m，来求得与集合化分析操作同一时间内的各运动者在每节课的动作系数，并将其经控制器传输至计划制定模块，即在当i＝1时的a1j表示为与集合化分析操作同一时间内的第一位运动者在每节课的动作系数；

计划制定模块在实时的接收到aij后，将其与预设范围a相比较，在aij大于预设范围a的最大值时，生成顶段信号并将与该运动者相对应的动作集的长量级动作导入，在aij位于预设范围a之内时，生成中段信号并将与该运动者相对应的动作集的中量级动作导入，在aij小于预设范围a的最小值时，生成底段信号并将与该运动者相对应的动作集的短量级动作导入，即在i＝1时的a1j表示为第一位运动者在每节课的动作系数与预设范围a相比较，并生成与该位运动者在每节课的顶段信号、中段信号和底段信号，而由于该位运动者对应有各动作集，各动作集又包含有各量级动作，即按照各信号来与该位运动者相对应的各动作集内的各量级动作相配对，且将各运动者在每节课相对应的顶段信号、中段信号和底段信号均传输至信号互联模块；

信号互联模块则将各运动者在每节课相对应的顶段信号、中段信号和底段信号分别发送至相对应运动者的手机中，且运动者的手机与信号互联模块电性连接，进而可依据运动者的运动状况，来分配不同级别的运动动作，并制定出合理的运动方案，以提高运动效果和避免过度劳累；

动态采集模块用于实时的采集运动者的各类动作图像，且各类动作图像包含跳跃类动作图像、舞蹈类动作图像、行走类动作图像和扭腰类动作图像等，并依据人体姿态识别技术来将第一时间级内各类动作的实际骨骼点与额定骨骼点间的距离数据相比较，当该类动作的总距离数据位于预设范围之内时，则将该类动作生成用心核准信号，反之则将该类动作生成随意散漫信号，并将其一同传输至运动分析模块，且第一时间级表示为半个月的时间；

运动分析模块则提取与用心核准信号相对应的各类动作的名称，并从数据库中调取与该名称相对应的动作技巧方案，且经控制器和计划制定模块将其传输至信号互联模块，并由信号互联模块将其发送至运动者的手机中，即数据库内预先录入或存储有与各类动作的名称相对应的动作技巧方案；

运动分析模块在实时的接收到随意散漫信号后，即从人体状况模块中调取与第一时间级相对应的人体信息，并将其与随意散漫信号相对应的各类动作一同经控制器传输至核验分析模块，人体状况模块用于实时的采集运动者的人体信息，且人体信息包括体温数据、血压数据和呼吸频率数据，并由贴附于运动者身体的穿戴式智能设备监测得到；

核验分析模块则将与第一时间级相对应的人体信息进行核验处理操作，以得到与第一时间级相对应的运动者在各类动作内的用心系数fi，并在fi大于等于预设值x时，将与fi相对应的各类动作生成努力用心信号来传输至数据转换模块，反之将与fi相对应的各类动作生成随意用心信号来传输至数据记录模块；

数据转换模块则提取与努力用心信号相对应的各类动作的名称，并从数据库中调取与该名称相对应的动作指导方案，来传输至信号互联模块并由信号互联模块将其发送至运动者的手机中，即数据库内预先录入或存储有与各类动作的名称相对应的动作指导方案；

数据记录模块则将随意用心信号相对应的各类动作的名称记录，并在达到额定值时，将该类动作的名称生成调换删除信号传输至信号互联模块，并由信号互联模块将其发送至运动者的手机中，进而可依据运动者所做动作的到位标准情况，来逐级深入的判定出运动者所喜爱的动作、生疏的动作和厌恶的动作，并做出针对性的措施来迎合运动者的实际需求；

且集合化分析操作的具体步骤如下：

步骤一：先获取到第一时间段内各运动者的动作信息，并将各运动者的总运动时长、总卡路里消耗量和平均心率数据分别标定为qi、wi和ei，i＝1...n，且qi、wi和ei均为一一对应，而在当i＝1时的q1、w1和e1分别表示为第一时间段内第一位运动者的总运动时长、总卡路里消耗量和平均心率数据，再将运动时长、卡路里消耗量和心率数据分别设定集合q、w和e，并将q、w和e的三项重叠部分标定为r、每两项重叠部分均标定为t和各单独部分均标定为y；

步骤二：将i相同时的qi、wi和ei分别与额定值r、t和y相比较，当满足三项均大于等于各自的额定值时，将其置于r内并将与qi、wi或ei相对应的运动者生成高级别动作信号；当满足任意两项均大于等于各自的额定值时，将其置于t内并将与qi、wi或ei相对应的运动者生成中级别动作信号；当满足任意一项大于等于各自的额定值时，将其置于y内并将与qi、wi或ei相对应的运动者生成低级别动作信号；且第一时间段表示为一个月的时间；

且核验处理操作的具体步骤如下：

步骤一：获取到与第一时间级相对应的人体信息，以及与随意散漫信号相对应的各类动作，并将与第一时间级相对应的运动者在各类动作内的平均体温数据、血压数据变化量和平均呼吸频率数据分别标定为ki、li和zi，i＝1...n，且ki、li和zi均为一一对应，而在当i＝1时的k1、l1和z1分别表示为与第一时间级相对应的运动者在第一类动作内的平均体温数据、血压数据变化量和平均呼吸频率数据；

步骤二：当ki大于预设范围k的最大值时，将ki赋予标定值h1，当ki位于预设范围之内时，将ki赋予标定值h2，当ki小于预设范围k的最小值时，将ki赋予标定值h3，且h1小于h2小于h3；

当li大于预设范围h的最大值时，将li赋予标定值x1，当li位于预设范围h之内时，将li赋予标定值x2，当li小于预设范围h的最小值时，将li赋予标定值x3，且x1小于x2小于x3；

当zi大于预设范围z的最大值时，将zi赋予标定值c1，当zi位于预设范围z之内时，将zi赋予标定值c2，当zi小于预设范围z的最小值时，将zi赋予标定值c3，且c1小于c2小于c3；

步骤三：先将ki、li和zi对运动者用心程度的影响占比依次分配修正值v、b和g，v小于b小于g且v+b+g＝1，再依据公式i＝1...n，来求得与第一时间级相对应的运动者在各类动作内的用心系数fi，而在当i＝1时的f1表示为与第一时间级相对应的运动者在第一类动作内的用心系数。

一种基于云计算的运动检测管理系统，在工作过程中，先由数据采集模块来采集运动者的动作信息，并将其传输至运动分析模块，且动作信息包括运动时长、卡路里消耗量和心率数据；运动分析模块则对动作信息进行集合化分析操作，即将其中的各运动者的总运动时长、总卡路里消耗量和平均心率数据经标定、设定集合和分配区域后，以得到高级别动作信号、中级别动作信号和低级别动作信号，并据此从数据库中提取相对应的高级别动作集、中级别动作集和低级别动作集，且高级别动作集、中级别动作集和低级别动作集还依据各自的动作时长划分为长量级动作、中量级动作和短量级动作，并将其与对应的运动者相绑定一同经控制器传输至计划制定模块；

且运动分析模块还依据动作信息中与集合化分析操作同一时间内的各运动者在每节课的运动时长、卡路里消耗量和平均心率数据经标定、赋值和公式化计算后，以得到与集合化分析操作同一时间内的各运动者在每节课的动作系数aij，并将其经控制器传输至计划制定模块；

计划制定模块则将aij与预设范围a相比较，并据此生成各类信号，且将与该运动者相对应的动作集的各量级动作导入其中，并将各类信号均传输至信号互联模块，而信号互联模块则将各运动者在每节课相对应的各类信号分别发送至相对应运动者的手机中，进而可依据运动者的运动状况，来分配不同级别的运动动作，并制定出合理的运动方案，以提高运动效果和避免过度劳累；

且动态采集模块采集运动者的各类动作图像，并依据人体姿态识别技术将第一时间级内各类动作的实际骨骼点与额定骨骼点间的距离数据相比较，以生成与该类动作相对应的用心核准信号和随意散漫信号，并将其一同传输至运动分析模块；

而运动分析模块则提取与用心核准信号相对应的各类动作的名称，并从数据库中调取与该名称相对应的动作技巧方案，且经控制器和计划制定模块将其传输至信号互联模块，并由信号互联模块将其发送至运动者的手机中；

而运动分析模块则依据随意散漫信号来从人体状况模块中调取与第一时间级相对应的人体信息，并将其与随意散漫信号相对应的各类动作一同经控制器传输至核验分析模块，且人体信息包括体温数据、血压数据和呼吸频率数据；

核验分析模块则将与第一时间级相对应的人体信息进行核验处理操作，即将与第一时间级相对应的运动者在各类动作内的平均体温数据、血压数据变化量和平均呼吸频率数据经标定、赋值和修正值计算后，以得到与第一时间级相对应的运动者在各类动作内的用心系数fi，并将其与预设值x相比较，以生成与fi相对应的各类动作的努力用心信号和随意用心信号，并将努力用心信号传输至数据转换模块，以及将随意用心信号传输至数据记录模块；

数据转换模块则提取与努力用心信号相对应的各类动作的名称，并从数据库中调取与该名称相对应的动作指导方案，来传输至信号互联模块并由信号互联模块将其发送至运动者的手机中；

数据记录模块则将随意用心信号相对应的各类动作的名称记录，并在达到额定值时，将该类动作的名称生成调换删除信号传输至信号互联模块，并由信号互联模块将其发送至运动者的手机中，进而可依据运动者所在动作的到位标准情况，来逐级深入的判定出运动者所喜爱的动作、生疏的动作和厌恶的动作，并做出针对性的措施来迎合运动者的实际需求。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。