结合多研究场景的临床数据处理方法、装置、介质及设备与流程

本公开涉及医学数据处理技术领域，具体而言，涉及一种结合多研究场景的临床数据处理方法、结合多研究场景的临床数据处理装置、计算机可读介质及电子设备。

背景技术：

医疗领域中，临床数据可用于药品研究以及病理研究等。研究过程中，一般采用特定格式的临床数据以便于研究。

例如，医学数据研究系统采用病理报告表(casereportform，简称：crf)格式的临床数据进行相关产品的研究。然而，相关技术中，临床数据的采集、采集到的临床数据的传输等过程中，可能存在不便于使用上述特定格式进行数据处理的情况，而是普遍采用表格格式进行临床数据的采集或传输采集到的临床数据。

可见，相关技术中亟需一种实现临床数据的格式转换的技术方案。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现要素：

本公开实施例的目的在于提供一种结合多研究场景的临床数据处理方法、结合多研究场景的临床数据处理装置、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服了采用人工录入的数据处理方式带来的效率低下、出错率较高的问题，同时节省了人工成本。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开实施例的第一方面，提供了一种结合多研究场景的临床数据处理方法，包括：

确定多种形式的研究指标，得到第一研究指标集合；

根据第一格式转换逻辑，将上述第一研究指标集合中的多种形式的研究指标转换为目标格式，得到第二研究指标集合；

接收基于上述第二研究指标集合得到的临床数据；

根据与上述第一格式转换逻辑逻辑相反的第二格式转换逻辑，将上述临床数据转换为上述多种形式的研究指标对应的指标数据。

在本公开示例性的实施例中，基于前述方案，上述研究指标的形式包括：单选、多选、文字填空、日期填空、矩阵填空和组自增。

在本公开示例性的实施例中，基于前述方案，上述确定多种形式的研究指标，得到第一研究指标集合，包括：

对于每一产品，确定研究场景与研究指标之间的映射关系；

基于上述映射关系，根据目标产品的标识和目标研究场景的标识确定上述目标研究场景对应的多种形式的研究指标，得到上述第一研究指标集合。

在本公开示例性的实施例中，基于前述方案，上述根据第一格式转换逻辑，将上述第一研究指标集合中的多种形式的研究指标转换为目标格式，得到第二研究指标集合，包括：

确定上述研究指标的每一形式与上述目标格式之间的转换逻辑集合；

根据上述第一研究指标集合中的研究指标的形式标识，在上述转换逻辑集合中获取上述第一格式转换逻辑；

根据上述第一格式转换逻辑将上述第一研究指标集合中的多种形式的研究指标转换为目标格式，得到第二研究指标集合。

在本公开示例性的实施例中，基于前述方案，上述接收基于上述第二研究指标集合得到的临床数据，包括：

接收基于上述第二研究指标集合得到的，符合上述目标格式的临床数据，其中，上述临床数据包含用户标识和研究指标集合的标识。

在本公开示例性的实施例中，基于前述方案，在上述将上述临床数据转换为上述多种形式的研究指标对应的指标数据之前，上述方法还包括：

获取上述第一研究指标集合中的研究指标对应的校验规则；

根据上述校验规则，对上述临床数据进行合法性校验。

在本公开示例性的实施例中，基于前述方案，上述根据与上述第一格式转换逻辑逻辑相反的第二格式转换逻辑，将上述临床数据转换为上述多种形式的研究指标对应的指标数据，包括：

响应于上述合法性校验结果为校验通过，根据用户标识，获取属于同一用户的临床数据；

根据上述第二研究指标集合的标识，获取与上述第一格式转换逻辑逻辑相反的第二格式转换逻辑；

根据上述第二格式转换逻辑转换上述临床数据，得到上述多种形式的研究指标对应的指标数据。

在本公开示例性的实施例中，基于前述方案，在上述将上述临床数据转换为上述多种形式的研究指标对应的指标数据之后，上述方法还包括：

根据上述多种形式的研究指标和上述指标数据生成病历报告表；

接收关于上述病历报告表的下载请求，上述下载请求中包括病历报告表的标识和目标统计维度；

根据病历报告表的标识获取上述第一格式转换逻辑，并根据上述第一格式转换逻辑将上述病历报告表中据转化为上述目标格式的临床数据；

根据上述目标统计维度显示上述临床数据，其中，上述目标统计维度包括以下信息中的至少一种：研究指标维度、用户标识维度和产品标识维度。

根据本公开实施例的第二方面，提供了一种结合多研究场景的临床数据处理装置，包括：

研究指标确定模块，用于确定多种形式的研究指标，得到第一研究指标集合；

第一格式转换模块，用于根据第一格式转换逻辑，将上述第一研究指标集合中的多种形式的研究指标转换为目标格式，得到第二研究指标集合；

数据接收模块，用于接收基于上述第二研究指标集合得到的临床数据；

第二格式转换模块，用于根据与上述第一格式转换逻辑逻辑相反的第二格式转换逻辑，将上述临床数据转换为上述多种形式的研究指标对应的指标数据。

根据本公开实施例的第三方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，上述程序被处理器执行时实现如上述实施例第一方面中上述的结合多研究场景的临床数据处理方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如上述实施例第一方面上述的结合多研究场景的临床数据处理方法。

本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

在本公开的一些实施例中，根据产品的研究场景确定多种形式的研究指标，得到第一研究指标集合。根据格式转换逻辑，将上述第一研究指标集合中的多种形式的研究指标转换为目标格式，得到第二研究指标集合。其中，目标格式的第二研究指标集合可以被批量下载，并用于收集目标格式的临床数据。当目标格式的临床数据导入系统之后，还根据与格式转换逻辑逆转换采集到的临床数据，确定与研究指标集合中的研究指标对应的指标数据。例如，得到上述研究场景下研究上述产品所需的病历报告表。本技术方案提供一种填空、单多选等形式的临床数据与目标格式(例如，excel)之间的转换方案，从而满足不同研究场景下对数据格式转换的需求。同时，将不同形式的数据转换为同一数据格式，有利于数据传输的便利性与快捷性。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示出了根据本公开一实施例结合多研究场景的临床数据处理方法的流程示意图；

图2示出了根据本公开一实施例第一研究指标集合的确定方法的流程示意图；

图3示出了根据本公开一实施例的第一研究指标集合的示意图；

图4示出了根据本公开一实施例第二研究指标集合的确定方法的流程示意图；

图5示出了根据本公开一实施例指标数据的确定方法的流程示意图；

图6示出了根据本公开一实施例的病历报告表的示意图；

图7示出了根据本公开一实施例病历报告表的导出方法的流程示意图；

图8示出了根据本公开一实施例结合多研究场景的临床数据处理装置的结构示意图；

图9示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

医疗科研相关的多分中心数据收集已经达到无纸化和线上化的程度，各家跟中心在同一个公有云平台上录入各自的数据，最后数据汇总到主中心，由主中心导出数据统计分析。但鉴于不同分中心的网络情况不同，很多研究场景下只能先录入到excel上，然后再将excel的数据上传到公有云平台上。因此要求公有云平台必须支持excel格式数据批量导入导出。

相关技术中，现有的excel导入技术一般都是通过限定用户用固定的某种书写形式将数据录入到excel中，并且限定系统专门识别这种形式的excel，然后解析到平台数据库中。现有的excel导出技术同理，将平台数据库中的数据以某种固定形式解析并写入到excel中。

然而，现有技术只能解决一些组合形式简单的数据导入导出问题。而不能应用于包含单选形式、多选形式、填空形式等数据复杂的医学数据的医疗科研中。

为了克服相关技术中的上述缺点，本技术方案提供了一种结合医学转换逻辑及数据处理的excel格式数据批量导入导出方案，可以应用到有复杂的医学数据和复杂的多中心研究流程的医疗科研中，实现多中心医疗科研项目的数据批量导入导出。

在示例性的实施例中，图1示出了根据本公开一实施例结合多研究场景的临床数据处理方法的流程示意图。本实施例提供结合多研究场景的临床数据处理方法的执行主体可以是具有计算处理功能的设备，比如服务器等。

参考图1，本实施例提供结合多研究场景的临床数据处理方法包括：

步骤s110，确定多种形式的研究指标，得到第一研究指标集合；

步骤s120，根据第一格式转换逻辑，将所述第一研究指标集合中的多种形式的研究指标转换为目标格式，得到第二研究指标集合；

步骤s130，接收基于所述第二研究指标集合得到的临床数据；以及，

步骤s140，根据与所述第一格式转换逻辑逻辑相反的第二格式转换逻辑，将所述临床数据转换为所述多种形式的研究指标对应的指标数据。

在图1所示实施例的技术方案中，根据产品的研究场景确定多种形式的研究指标，得到第一研究指标集合。根据格式转换逻辑，将所述第一研究指标集合中的多种形式的研究指标转换为目标格式，得到第二研究指标集合。其中，目标格式的第二研究指标集合可以被批量下载，并用于收集目标格式的临床数据。当目标格式的临床数据导入系统之后，还根据与格式转换逻辑逆转换采集到的临床数据，确定与研究指标集合中的研究指标对应的指标数据。例如，得到上述研究场景下研究上述产品所需的病历报告表。本技术方案提供一种填空、单多选等形式的临床数据与目标格式(例如，excel)之间的转换方案，从而满足不同研究场景下对数据格式转换的需求。同时，将不同形式的数据转换为同一数据格式，有利于数据传输的便利性与快捷性。

以下对图1中所示的各个步骤的实现细节进行详细阐述：

在示例性的实施例中，步骤s110中所述产品可以是药品，可以通过相关的临床数据研究药品性能，或根据临床数据对药品进行改进等。上述产品还可以是病种，可以通过相关的临床数据优化疾病治疗方案等。示例性的，本实施例中以药品为研究对象，对图1所示实施例的各个步骤的具体实施方式进行说明。

在示例性的实施例中，步骤s110中所述研究研究场景包括：不同年龄对于同一药品的临床反应、同一药品中成分改变时的药效变化等。

在示例性的实施例中，步骤s110中所述第一研究指标集合类似于一份问卷，其中上述研究指标为问卷中的多个问题，具体的，不同形式的研究指标可以为不同题型的问题。

在示例性的实施例中，图2示出了根据本公开一实施例第一研究指标集合的确定方法的流程示意图，具体可作为步骤s110的一种具体实施方式。参考图2，该实施例提供的方法包括：

步骤s210，对于每一产品，确定研究场景与研究指标之间的映射关系；以及，步骤s220，基于所述映射关系，根据目标产品的标识和目标研究场景的标识确定所述目标研究场景对应的多种形式的研究指标，得到所述第一研究指标集合。

在示例性的实施例中，根据医学知识，预选建立产品的研究场景与研究指标之间的映射关系。例如，根据产品a在第一研究场景下需要采集的数据确定此场景下的第一组研究指标，并建立第一组研究指标与产品a的第一研究场景建立映射关系。例如，根据产品a在第二研究场景下需要采集的数据确定此场景下的第二组研究指标，并建立第二组研究指标与产品a的第二研究场景建立映射关系。从而，建立多个药品不同研究场景与研究指标之间的映射关系库。

示例性的，若待研究的产品为一种药品x，研究场景为药品x中的某一成分y的含量变化下的场景，也就是说，本实施例研究随着药品x在其成分y的含量变化其药效变化情况。则可以根据上述映射关系库，确定一组研究指标。

示例性的，研究指标的形式包括：单选、多选、文字填空、日期填空、矩阵填空和组自增等。图3示出了根据本公开一实施例的第一研究指标集合的示意图。参考图3，研究指标“1.本人姓名”的形式为文字填空类型。研究指标“2.出生日期”的形式为日期填空类型。研究指标“3.手术部位(多选题)”的形式为多选类型。研究指标“4.性别”的形式为单选类型。研究指标“5.矩阵题-用药信息”的形式为矩阵填空类型。研究指标“6.关于药物商品名-用药频次的组自增题”的形式为组自增类型，等。

继续参考图1，在步骤s120中，根据第一格式转换逻辑，将所述第一研究指标集合中的多种形式的研究指标转换为目标格式，得到第二研究指标集合。

在示例性的实施例中，系统确定的上述第一病历采集模型供导出系统，以根据研究指标集合采集相关的临床数据。为了提升数据导出的便利性，将包含多种形式的研究指标的第一研究指标集合转换为仅包含一种格式的第二研究指标集合。示例性的，一般将上述第一研究指标集合转换为仅包含一种表格excel格式的第二研究指标集合。

在示例性的实施例中，图4示出了根据本公开一实施例第二研究指标集合的确定方法的流程示意图，具体可作为步骤s120的一种具体实施方式。参考图4，该实施例提供的方法包括步骤s410-步骤s430。

在步骤s410中，确定所述研究指标的每一形式与所述目标格式之间的转换逻辑集合。

在示例性的实施例中，预选建立关于上述研究指标的各种形式与目标格式之间的转换逻辑。例如，日期填空类型转换为excel格式的转换逻辑，文字填空类型转换为excel格式的转换逻辑，单选类型转换为excel格式的转换逻辑，多选类型转换为excel格式的转换逻辑，矩阵填空类型转换为excel格式的转换逻辑等，从而形成转换逻辑库。

在步骤s420中，根据所述第一研究指标集合中的研究指标的形式标识，在所述转换逻辑集合中获取所述第一格式转换逻辑。

在示例性的实施例中，为了便于将上述第一研究指标集合转换为上述第二研究指标集合，在转换过程中，可以直接在转换逻辑库中选择目标转换逻辑，提升逻辑转换效率。

在示例性的实施例中，将研究指标集合的标识与其采用的第一转换逻辑进行关联，以便于提升后续进行数据格式逆转换的效率。例如，第一/第二研究指标集合的标识为s，且将此研究指标集合中的多种形式的研究指标转换为目标格式时，采用的第一转换逻辑包括[s1、s2、s3、s4]，则将研究指标集合的标识s与第一转换逻辑[s1、s2、s3、s4]关联起来。

在步骤s430中，根据所述第一格式转换逻辑将所述第一研究指标集合中的多种形式的研究指标转换为目标格式，得到第二研究指标集合。

在示例性的实施例中，对于上述标识为s的第一研究指标集合，根据确定的第一转换逻辑[s1、s2、s3、s4]，对标识为s的第一研究指标集合中的多个形式的研究指标均转换为目标格式，得到标识为s的第二研究指标集合。

在示例性的实施例中，对于仅包含目标格式的第二研究指标集合可供导出，基于导出后的第一研究指标集合，在步骤s130中，接收基于上述第二研究指标集合得到的临床数据。

示例性的，临床数据一般存储于表格excel中。从而可以与excel格式的研究指标集合无缝对接，进而基于研究指标集合获取到的指标数据也是excel格式的。可见，本实施例便于将excel中的临床数据快速地添加至第二研究指标集合中，得到对应于上述研究指标的临床数据(可以记作指标数据)。

示例性的，为了便于后期数据分析，上述临床数据包含用户标识/患者标识和研究指标集合的标识。

在示例性的实施例中，对于根据上述第二研究指标集合得到的临床数据：解析上述临床数据，获取研究指标集合中的研究指标对应的校验规则；并根据所述校验规则，对上述临床数据进行合法性校验。

示例性的，关于单选类型的研究指标，其对应的校验规则为：采集到的临床数据有且仅有一项。关于日期填空类型的研究指标，其对应的校验规则为：采集到的临床数据符合预设的日期填写形式。关于标注有“必填”的研究指标，其对应的校验规则为：内容不能为空。通过上述校验规则对采集到的临床数据进行合法性校验，筛除包含不合法数据的研究指标集合，有利于降低后续数据格式转换时的出错率，进而保证采集到的临床数据质量。

在示例性的实施例中，继续参考图1，对于通过上述合法校验的临床数据，则执行步骤s140，根据与所述第一格式转换逻辑逻辑相反的第二格式转换逻辑，将所述临床数据转换为所述多种形式的研究指标对应的指标数据。

在示例性的实施例中，图5示出了根据本公开一实施例指标数据的确定方法的流程示意图，具体可作为步骤s140的一种具体实施方式。参考图5，该实施例提供的方法包括步骤s510-步骤s530。

在步骤s510中，响应于所述合法性校验结果为校验通过，根据用户标识，获取属于同一用户的临床数据。

在示例性的实施例中，为了便于研究用药后用户在时间前后顺序上的反应数据，根据用户标识，将临床数据根据用户标识分类存储。对于属于同一用户的临床数据，还可以根据时间先后顺序进行存储。

在步骤s520中，根据所述第二研究指标集合的标识，获取与所述第一格式转换逻辑逻辑相反的第二格式转换逻辑。

仍以上述将研究指标集合的标识s与第一转换逻辑[s1、s2、s3、s4]关联的实施例为例进行说明，在步骤s520中，根据第二研究指标集合的标识s，获取与所述第一格式转换逻辑[s1、s2、s3、s4]逻辑相反的第二格式转换逻辑[s1’、s2’、s3’、s4’]。例如，第一格式转换逻辑s1的作用是：将文字“性别”(研究指标)转换为数字“1/2”，还可以将文字“男”转换为数字“1”，将文字“女”转换为数字“2”。则与上述第一格式转换逻辑s1逻辑相反的第二格式转换逻辑s1’的作用是：将数字“1/2”(研究指标)转换为文字“性别”，还可以将数字“1”(指标数据)转换为文字“男”，将数字“2”(指标数据)转换为文字“女”。

在步骤s530中，根据所述第二格式转换逻辑转换所述临床数据，得到所述多种形式的研究指标对应的指标数据。

在示例性的实施例中，由于根据第二研究指标集合获取到的临床数据为excel格式的，根据上述与第一格式转换逻辑逻辑相反的第二格式转换逻辑[s1’、s2’、s3’、s4’]转换上述临床数据，从而能够确定与上述多种形式的研究指标对应的指标数据，进而可以得到关于产品研究的病历报告表。

在示例性的实施例中，上述病历报告表与对应的第一研究指标集合包含相同格式(如，excel)的研究指标，同时病历报告表中还包含上述研究指标对应的数据。示例性的，病历报告表类似于一份已经填写答案后的问卷。示例性的，图6示出了根据本公开一实施例的病历报告表的示意图。

参考图6，病历报告表中，研究指标“1.本人姓名”对应的指标数据为“xxx患者”。研究指标“2.出生日期”对应的指标数据为“2009-06-0600:00:00”。研究指标“3.手术部位(多选题)”对应的指标数据为“颈部”和“腹部”。研究指标“4.性别”对应的指标数据为“女”。研究指标“5.矩阵题-用药信息”对应的指标数据为“头部-阵痛-佐米曲普坦片”、“腹部-无-无”。研究指标“6.关于药物商品名-用药频次的组自增题”对应的指标数据为“生理盐水-200毫升”、“生理盐水-200毫升”。

在示例性的实施例中，将关于同一研究产品的上述病历报告表与对应的研究产品关联保存，以基于病历报告表对上述产品的研究开发或改进等。

在示例性的实施例中，根据上述多种形式的研究指标和上述指标数据生成病历报告表。进一步地，确定病历报告表之后，该实施例提供的方法还包括病历报告表的导出，以根据导出的目标病历报告表进行相关产品研究。

示例性的，图7示出了根据本公开一实施例病历报告表的导出方法的流程示意图。参考图7，该实施例提供的方法包括步骤s710-步骤s730。

在步骤s710中，接收关于病历报告表的下载请求，所述下载请求中包括病历报告表的标识和目标统计维度。

在示例性的实施例中，系统接收关于病历报告表的下载请求，并根据下载请求中包括病历报告表的标识和目标统计维度确定目标病历报告表。

在步骤s720中，根据病历报告表的标识获取所述第一格式转换逻辑，并根据所述第一格式转换逻辑将所述病历报告表中据转化为所述目标格式的临床数据。

仍以上述将研究指标集合的标识s与第一转换逻辑[s1、s2、s3、s4]关联的实施例为例进行说明，且跟标识为s研究指标集合确定的病历报告表的标识也可以为s。在步骤s720中，根据第一转换逻辑[s1、s2、s3、s4]将标识为s的病历报告表中研究指标及其对应的临床数据转换为目标格式(如，excel)，以便于批量导出系统。

在步骤s730中，根据所述目标统计维度显示所述临床数据，其中，所述目标统计维度包括以下信息中的至少一种：研究指标维度、用户标识维度和产品标识维度。

在示例性的实施例中，对于上述目标病历报告表，系统提供多种维度的显示方法，例如，研究指标维度、用户标识维度和产品标识维度上显示上述目标病历报告表，以便于在多个维度上对产品进行统计分析，进一步实现对相关产品的研究。

通过本公开提供的实施例，通过转换相关数据格式，实现了多研究场景/多科研项目下，研究指标集合的批量导出、基于研究指标集合获取到的临床数据的批量导入，以及目标病历报告表的批量导出。解决了研究者在任意场景下收集、上传数据的需求，提高了数据上传效率，缩短了研究周期，有利于降低了产品科研成本。

本领域技术人员可以理解实现上述实施方式的全部或部分步骤被实现为由处理器(包含cpu和gpu)执行的计算机程序。在该计算机程序被处理器执行时，执行本公开提供的上述方法所限定的上述功能。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

此外，需要注意的是，上述附图仅是根据本公开示例性实施方式的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

以下介绍本公开的装置实施例，可以用于执行本公开上述结合多研究场景的临床数据处理方法。

图8示出了根据本公开一实施例结合多研究场景的临床数据处理装置的结构示意图，参考图8，本实施例提供的结合多研究场景的临床数据处理装置800，包括：研究指标确定模块801、第一格式转换模块802、数据接收模块803和第二格式转换模块804。

其中，上述研究指标确定模块801，用于确定多种形式的研究指标，得到第一研究指标集合；上述第一格式转换模块802，用于根据第一格式转换逻辑，将上述第一研究指标集合中的多种形式的研究指标转换为目标格式，得到第二研究指标集合；上述数据接收模块803，用于接收基于上述第二研究指标集合得到的临床数据；以及，上述第二格式转换模块804，用于根据与上述第一格式转换逻辑逻辑相反的第二格式转换逻辑，将上述临床数据转换为上述多种形式的研究指标对应的指标数据。

在示例性的实施例中，基于前述方案，上述研究指标的形式包括：单选、多选、文字填空、日期填空、矩阵填空和组自增。

在示例性的实施例中，基于前述方案，上述研究指标确定模块801，具体用于：对于每一产品，确定研究场景与研究指标之间的映射关系；以及，基于上述映射关系，根据目标产品的标识和目标研究场景的标识确定上述目标研究场景对应的多种形式的研究指标，得到上述第一研究指标集合。

在示例性的实施例中，基于前述方案，上述第一格式转换模块802，具体用于：确定上述研究指标的每一形式与上述目标格式之间的转换逻辑集合；根据上述第一研究指标集合中的研究指标的形式标识，在上述转换逻辑集合中获取上述第一格式转换逻辑；以及，根据上述第一格式转换逻辑将上述第一研究指标集合中的多种形式的研究指标转换为目标格式，得到第二研究指标集合。

在示例性的实施例中，基于前述方案，上述数据接收模块803，具体用于：接收基于上述第二研究指标集合得到的，符合上述目标格式的临床数据，其中，上述临床数据包含用户标识和研究指标集合的标识。

在示例性的实施例中，基于前述方案，上述结合多研究场景的临床数据处理装置800，还包括：校验模块。

其中，在上述第二格式转换模块804将所述临床数据转换为所述多种形式的研究指标对应的指标数据之前，上述校验模块，用于：获取上述第一研究指标集合中的研究指标对应的校验规则；以及，根据上述校验规则，对上述临床数据进行合法性校验。

在示例性的实施例中，基于前述方案，上述第二格式转换模块804，具体用于：响应于上述合法性校验结果为校验通过，根据用户标识，获取属于同一用户的临床数据；根据上述第二研究指标集合的标识，获取与上述第一格式转换逻辑逻辑相反的第二格式转换逻辑；以及，根据上述第二格式转换逻辑转换上述临床数据，得到所述多种形式的研究指标对应的指标数据。

在示例性的实施例中，基于前述方案，上述结合多研究场景的临床数据处理装置800，还包括：病理报告表导出模块。

其中，在上述第二格式转换模块804在将上述临床数据转换为上述多种形式的研究指标对应的指标数据之后之后，上述病理报告表导出模块，用于：

根据上述多种形式的研究指标和上述指标数据生成病历报告表；接收关于上述病历报告表的下载请求，上述下载请求中包括病历报告表的标识和目标统计维度；根据病历报告表的标识获取上述第一格式转换逻辑，并根据上述第一格式转换逻辑将上述病历报告表中据转化为上述目标格式的临床数据；以及，根据上述目标统计维度显示上述临床数据，其中，上述目标统计维度包括以下信息中的至少一种：研究指标维度、用户标识维度和产品标识维度。

由于本公开的示例实施例结合多研究场景的临床数据处理装置的各个功能模块与上述结合多研究场景的临床数据处理方法的示例实施例的步骤对应，因此对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开上述结合多研究场景的临床数据处理方法的实施例。

下面参考图9，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的计算机系统900的结构示意图。图9示出的电子设备的计算机系统900仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图9所示，计算机系统900包括处理器(cpu/gpu)901，其可以根据存储在只读存储器(rom)902中的程序或者从存储部分908加载到随机访问存储器(ram)903中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram903中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。cpu/gpu901、rom902以及ram903通过总线904彼此相连。输入/输出(i/o)接口905也连接至总线904。

以下部件连接至i/o接口905：包括键盘、鼠标等的输入部分906；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分907；包括硬盘等的存储部分908；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分909。通信部分909经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器910也根据需要连接至i/o接口905。可拆卸介质911，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器910上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分908。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分909从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质911被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu/gpu)901执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现如上述实施例中所述结合多研究场景的临床数据处理方法。

例如，所述的电子设备可以实现如图1中所示的：步骤s110，确定多种形式的研究指标，得到第一研究指标集合；步骤s120，根据第一格式转换逻辑，将所述第一研究指标集合中的多种形式的研究指标转换为目标格式，得到第二研究指标集合；步骤s130，接收基于所述第二研究指标集合得到的临床数据；以及，步骤s140，根据与所述第一格式转换逻辑逻辑相反的第二格式转换逻辑，将所述临床数据转换为所述多种形式的研究指标对应的指标数据。

又如，所述的电子设备可以实现如图2至图7任一图所示的各个步骤。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的内容后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。