在电脑上执行以监控个人饮料消耗的方法与流程

文档序号:23094459发布日期:2020-11-27 12:52阅读:179来源:国知局
在电脑上执行以监控个人饮料消耗的方法与流程

本发明涉及一种在电脑上执行以监控个人饮料消耗的方法,属于监控方法技术领域。



背景技术:

wo2016/090235a1公开一种饮用水补充系统,该系统包括一种机械式或电动机械式机构,可将多种添加物分配至一种液体内。这些添加物包括多种固体、液体、粉末、气体,而且也包括多种维生素、矿物质、营养补充品、药品、与其它消耗品。可以用直接的人为动作、以装置与/或通过一台人工装置上的一种关联应用程序而由外界自动地启动分配过程。通过各种情境因素,例如人为偏好、位置、活动力、与精神状态,就能调整分配过程例。

de202010006679u1公开一种设备,该设备能产生矿泉水、并且带有一种过滤器以及在该过滤器与一个排放口间至少配有一个矿物质容器。该设备进一步包含一台控制器,能控制该矿物质从该至少一种矿物质容器中进料。倘若某人的水分消耗超出水分消耗的每日限额时,就会中断矿物质的进料,或者会分配另一种特定的配方水。

wo94/06547a1公开一种水净化与分配设备,该设备包含:一个供水入口,以便从一个供水源取得用水;一套水净化系统,能从该水源中排出杂质;一个矿物质添加系统,以便将想要的各种矿物质添加至已净化的水中。

us2013/0304265a1公开一种饮料机,该饮料机附带一个收发器,能和可测量一使用者生理参数的一种生物感测器通讯。可设定一台控制器以改变一种饮料的配方,其中该饮料与根据从该生物感测器所收到的至少一种资料、偏好的饮料、与过去所购买的饮料所做成的选定相关,从而可形成一种第二配方。

该饮料机的缺点是在显著时间间隔之后,必须根据一名使用者的生理活动而变更该配方,而且不会考虑该人的水分补充情形。



技术实现要素:

本发明提供一种方法,该方法与软件能监控个人的饮料消耗以维持该人的水分补充处在最理想的生理范围内。本发明尤其与监控个人水分补充和饮料消耗的一种自我学习方法与软件相关。

人类基本上需喝水才能满足口渴的需求。其它使人需要喝水的原因还包括吃饭或吃点心等也一并需要喝水。人类不断有需求选择适合的水。

当某人运动后而流汗时,就需要喝含有较高矿物质浓度的水。为了在吃饭或吃点心时一并喝水,人们可能偏好含有不同矿物质浓度与较低矿物质浓度的另一种水。倘若水分的补充下降至低于一个预设程度时,人们就会感觉口渴,或者也可能发生生理缺损。

该软件可在多种专属装置、或一种个人电子装置(例如一台行动电话或平板电脑)上执行,以监控个人的饮料消耗和水分补充情形。

本发明提供一种电脑执行方法,以维持一名使用者的水分补充处在期望的生理范围内。

在一个实施例中,本发明会根据这些饮料消耗者中任一个的水分补充进展、根据这些饮料消耗者中任一个的各种身体条件与/或位置、根据这些饮料消耗者中任一个对该多种通信管道的互动、以及根据这些饮料消耗者中任一个的资讯使用而定义出多个饮料消耗者群组。

根据权利要求1的电脑执行方法或权利要求14的电脑执行方法可达成本发明的目的。从属权利要求与较佳实施例相关。

由一台电脑执行监控个人饮料消耗的该方法包含多个步骤,这些步骤将一天的时间间隔画分为多个时距,而且能根据该人的活动、体重、所在环境的温度、与所在环境的湿度而估算这些时距的任一段期间内的水分流失估计值。该方法进一步包含多个步骤,这些步骤能评估该人在这些时距的任一段期间内所消耗的饮料量,并根据该人的水分流失与所消耗的饮料而估算该人在这些时距的任一段期间的有效水分流失。该方法进一步包含多个步骤,这些步骤能依据该使用者的体重而定义一个正常含水量临界值,其中该正常含水量临界值表示该人的水分补充处于该正常含水量的下限。可由一台饮水机传送所要消耗的饮料量给该方法,例如,使用者可从该饮料机排放出该饮料量。所消耗的该饮料量可由附带一种传感器与一种通信方法(例如一种智慧型饮料罐)的一台智慧型容器所传送。从该智慧型容器中消耗的该饮料量可以是指从该智慧型容器中喝下的饮料。该使用者可在一台输入装置(例如一台触控显示器)上输入所消耗的该饮料量。

该水分流失可以是因为流汗、呼吸等因素所造成的一种相对体液损耗、一种体液损耗量、一种水分流失量、或一种绝对体液损耗。

该方法能根据该使用者的体重而定义一个正常含水量警告临界值,其中该正常含水量警告临界值表示该人的有效水分流失介于一个平均正常含水量与该正常含水量临界值(较低)之间。当该人在至少一个时距内的有效水分流失处于超出该正常含水量警告临界值时,该方法会发送讯息给该人,并要求该人喝入一个第一预定饮料量。

该正常含水量临界值表示该人的有效水分流失达到该正常含水量的下限。就生理或医疗方面而言,该正常含水量是指一段范围,该人在该段范围内能保有最佳的水分补充。由于根据本发明的方法能在水分补充少于正常含水量前就警告该使用者,而且会在实际水分补充低于该正常含水量前要求该使用者喝水,因此该方法可确保该人保持理想的水分补充(正常含水量)。

此外,本发明的方法可将一天的时间间隔画分为相对较小的时距。例如,各时距可以是一个小时。因此,可在相对较小的多个时距内监控该人。此外,本发明的方法能确保在初期就提醒该人的实际水分补充可能脱离该正常含水量范围。因此,通常只会要求该人(使用者)喝入少量的饮料。

通过以活动[met(kcal/h)]、体重[kg]、温度[c]、湿度[%]为函数的下列公式就能估算出该水分流失估计值(hl)[l],特别是能估算出该体液损耗:

每小时水分流失(hl)=(活动×重量×温度+湿度2)/1450×0.029;

每天水分流失估计值为:

该人要喝入体内以平衡水分流失的第一预定饮料量可介于该有效水分流失的80%至大约120%,较佳者可介于该有效水分流失的90%至110%。

该时间间隔可起始自该人起床,而终止于该人就寝。该方法假定该人起床时正处在正常含水量状态。该人睡眠时不会喝入饮料。因此夜间时不会监控该使用者。

该方法依据该人的体重而定义一个口渴临界值,其中当该人开始口渴并感觉口渴时,该口渴临界值表示该人的水分补充情形。当该人的有效水分流失超出该口渴临界值时,该方法会发送讯息给该人并要求该人喝水。

该方法可依据该人的体重而定义一个平衡临界值,其中当该人开始脱离心理平衡与/或身体平衡时,该平衡临界值表示该人的水分补充情形。当该人的水分补充超出该平衡临界值时,该方法会发送讯息给该人并要求该人喝水。

该正常含水量警告临界值可介于该人体重的约0.05%至约0.14%之间。该正常含水量临界值(上限与下限)可介于该人体重的约0.15%至约0.24%之间。该口渴临界值可介于该人体重的约0.35%至约0.64%之间,较佳者可介于该人体重的约0.45%至约0.54%之间。该平衡临界值可介于该人体重的约0.85%至约1.14%之间,较佳者可介于该人体重的约0.95%至约1.04%之间。该缺损临界值可介于该人体重的约1.85%至约2.14%之间,较佳者可介于该人体重的约1.95%至约2.04%之间。该正常含水量警告临界值、正常含水量临界值下限、该口渴临界值、该平衡临界值、与该缺损临界值可以是负值,而该正常含水量临界值上限可以是正值。

倘若某人的水分补充并未超过该正常含水量临界值时,该方法会认定该人处在一种正常含水量状态;而且,倘若该人的水分补充超出该正常含水量临界值、但并未超过该口渴临界值时,该方法会认定该人处在一种过渡状态。倘若该人的水分补充超出该口渴临界值、但并未超过该缺损临界值时,该方法会认定该人处在一种口渴状态。倘若该人的水分补充低于该平衡临界值时,该方法会认定该人处在一种失衡状态。

该方法可根据某人的水分补充处在该正常含水量状态、该过渡状态、该口渴状态、与该失衡状态的时间长短而决定一个水分补充平衡分数。该方法可根据一天之中所有时距的有效水分流失总合来决定一个水分补充量分数。该方法可根据该水分补充平衡分数与该水分补充量分数来决定一个水分补充分数,并且将该水分补充分数显示给该人。该水分补充分数表示该人是否应根据其生理与医疗需要而补充水分。

该方法进一步包含定义一个水分补充平衡目标、或要求一名使用者输入该水分补充平衡目标的步骤,其中该水分补充平衡目标会定出该人需要达到的该水分补充平衡分数。该方法能判定该人达到的该水分补充平衡分数。倘若该已达成的水分补充平衡分数低于一段第一预定时间间隔的该水分补充平衡目标时,该方法可根据该已达成的水分补充平衡分数而要求该使用者更改该水分补充平衡目标。该软件执行方法能学习(机器学习)该使用者目前未能达成的该水分补充平衡目标。因此,可要求该使用者输入一个修改过的水分补充平衡目标,使该使用者能较为实际地达成目标。因此,该使用者能继续使用该电脑执行方法,而且不会因为该使用者未能达成一个水分补充平衡目标而中断使用该电脑执行方法。

该方法可根据该水分补充分数而提高该水分补充目标。可在多天期间内监控该水分补充分数。而最终目标就是要尽可能长时间使该人保持在该正常含水量状态,并且使该人保持喝入该建议饮料量以确保该人能适当补充水分。倘若该使用者并未喝下该要求的饮料量时,可调降该水分补充平衡目标至一个较低等级,使该人较容易达成目标。倘若该人能更容易达到该水分补充平衡目标时,该人可根据本发明而持续使用该软件执行该方法,而且还能确保该人适当地补充水分。

该方法可进一步定义一个水分补充量目标,其中该水分补充量目标能定出该人要达到的该水分补充量分数。该方法可决定该水分补充平衡分数以及该人已达到的水分补充量分数。倘若该已达成的水分补充量分数低于该第一预定时间间隔的水分补充量目标时,该方法可要求该使用者更改该水分补充平衡目标。

在一项实施例中,该方法可要求该人提供一种饮料消耗动机,其中该饮料消耗动机包含至少一种第一类饮料消耗动机,且其中这些第一类饮料消耗动机包含健康、健身、活力、与专注力中的至少其中一项。倘若该水分补充量目标与该水分补充量分数间的差距大于一个第二实现临界值时,该方法会要求该人喝入饮料。该方法会根据从这些第一类饮料消耗动机中选出的该饮料消耗动机而指定该人的一个水分补充平衡目标。在一项实施例中,倘若该已达成的水分补充量分数低于一个第二预定时间间隔的该水分补充量目标时,该方法可根据该已达成的水分补充量分数而更改该水分补充量目标。该方法也可依据下列公式监控该总量分数以判定该目标的执行情形:

该饮料消耗动机包含一个第二类饮料消耗动机,其中这些第二类饮料消耗动机包含健康与减重的至少其中一个。该方法也可根据从这些第二类饮料消耗动机中选取的该饮料消耗动机而包含指定该人的水分补充平衡目标与水分补充量目标的步骤。

该方法可要求该人输入一种活动等级,例如要求该使用者输入其个人偏好的活动等级。该方法可根据该输入的活动等级而估算该水分流失估计值。该方法也可通过一种传感器或一台个人电子装置的应用程序(健康应用程序)来衡量该实际活动等级,例如,通过一种传感器或在一台个人电子装置运行的应用程序(健康应用程序、健身应用程序)。倘若该实际活动不同于达到一种预定等级差距的该活动目标时,就会要求该人更改该活动目标。

该方法可通过从时程表输入资料、以及通过记录以重复规律进行的定期身体活动(例如每周前往健身房)而估算出该使用者的活动。

该方法可根据该实际活动而更新该水分流失估计值。在一个第一步骤中,可根据一名使用者输入的一种活动等级而估计出因活动所造成的该水分流失。在一个第二步骤中,可根据该使用者的实际活动而改进该水分流失估计值。

本发明也公开一种可在电脑上执行以定义出各种饮料消耗者类型的方法。该方法可通过监控这些饮料消耗者中任一个在至少一个时距内所消耗的饮料量、以及这些饮料消耗者中任一个在包含多天的某一预定时间范围中的多个时距内的水分流失,从而评估多名饮料消耗者的水分补充进展。可通过在前述电脑上、以及权利要求1至13执行监控某人饮料消耗的该方法来评估该水分补充的进展情形。

该方法可通过评定这些饮料消耗者中任一个的至少身体活动、与这些饮料消耗者中任一个所在环境中的天候而评估这些饮料消耗者中任一个中的各种身体条件与/或位置。

该方法能通过至少一种通信方法而发送多种讯息给这些饮料消耗者中的任一个。该方法能评估这些饮料消耗者中任一个对该通信方法的互动。通过一种自我学习或机器学习法就能实现以上目的。该通信方法可包括电子邮件、信差通报、短讯服务(sms)、或在一台个人电子装置(例如一台智慧型手机或平板电脑)上运行的软件推播通知。该方法会评估直到使用者开启讯息的时间。该方法能评估以该多种讯息的任一个传送资讯后,这些饮料消耗者中任一个的资讯使用情形。通过一种自我学习或机器学习法就能实现以上目的。该方法可评估该使用者是否会读取该方法提供的多种讯息或资讯,以及该使用者是否会根据所送达的这些讯息而改变其饮料消耗。

该方法能根据这些饮料消耗者中任一个的水分补充进展、根据这些饮料消耗者中任一个的各种身体条件与/或位置、根据这些饮料消耗者对该多种通信管道的互动、以及根据这些饮料消耗者中任一个的资讯使用而定义出多个饮料消耗者群组。

该方法能根据多名使用者的行为与水分补充进展而定义出不同类型的使用者。形成多个使用者群组可支援该方法针对不同类型使用者而开发一种水分补充策略,从而优化这些使用者的水分补充程度。该方法能以不同文化判定各群组的饮料消耗者,从而更改各种饮用建议以适应这些不同文化。

监控某人饮料消耗的该上述方法可执行评估多名饮料消耗者的水分补充进展的步骤。

可定义各类型饮料消耗者的该方法可包括一个步骤,该步骤能评估多名饮料消耗者的身体条件与/或位置对该水分补充进展的影响,而且将该多名饮料消耗者的身体条件与/或位置对水分补充进展的影响储存为一个第一类别。

该方法可包含一个步骤,该步骤能评估多名饮料消耗者的资讯使用对该类讯息与/或通信方法的依存性,并且将资讯使用对该类讯息与/或通信方法的依存性储存为一个第二类别。

该方法可通过监控这些饮料消耗者中任一个在至少一个时距内所消耗的饮料量、以及这些饮料消耗者中任一个在包含多天数的某一预定时间范围中的多个时间间距内的水分流失,从而评估单一饮料消耗者的水分补充进展。该方法可通过评定这些饮料消耗者的至少身体活动、与这些饮料消耗者所在环境中的天候而评估单一饮料消耗者的多种身体条件与/或位置。该方法可通过读取该第一类别而判定一种身体条件与/或位置对该水分补充进展的影响性。该方法可凭借该水分补充进展以及读取该第一类别的一种身体条件与/或位置对该水分补充进展的影响性而输出一种饮料消耗建议。通过自我学习与/或递归学习就能执行这些步骤。

该方法可通过读取该第二类别、并且依照能达到该个别使用者与/或使用者群组的最佳资讯使用的该类讯息而输出该饮料消耗建议,从而判定资讯使用对该类讯息与/或通信方法的依存性。

上述监控个人饮料消耗的该方法可在一台电脑上执行。因此,本发明公开一种电脑程序产品,当该产品载入至包含一处理器的一台电脑的记忆体后,该产品会如权利要求1至13所述而执行上述定义的多项步骤以监控个人的饮料消耗。该方法可在一台个人电子装置上执行,例如可在一台行动电话或平板电脑上执行。该方法可通过一种所谓应用程序而执行。

能定义不同饮料消耗者类型的该方法也能在一台电脑上执行。因此,本发明公开一种电脑程序产品,当该产品载入至包含一处理器的一台电脑的记忆体后,该产品会如权利要求14至19所述而执行该方法的多项上述定义步骤以定出多种饮料消耗者的类型。

该饮料可以是水。该饮料可根据一名使用者的偏好而特别由一台饮水机提供的矿泉水、软水、与碳酸水。

附图说明

本发明现在参照附图做进一步说明,而这些附图并非限定本发明的范例,其中

图1显示某人在白天未喝入饮料时的水分流失情形;

图2至图5显示某人定期喝入饮料以补充水分的情形;

图6显示本发明的方法用于群集行为资料、情境资料、互动资料、与回馈资料的实施例;

图7显示本发明的方法用于相关情境分类的实施例;

图8显示本发明用于对饮料消耗互动进行分类的实施例;

图9显示本发明的方法根据情境以改进饮料消耗建议的实施例。

附图标记说明

102水分流失估计值

104正常含水量

104a正常含水量临界值

104b正常含水量警告临界值

106监控多次饮水活动

108计算各时距的有效水分流失

110口渴临界值

112失衡临界值

114缺损临界值

116第一饮料量

118第二饮料量。

具体实施方式

请参见图1,其中显示倘若某人一天内未喝任何饮料时的水分流失情形。通过以活动[met(kcal/h)]、体重[kg]、温度[c]、湿度[%]为函数的下列公式可分别估算出该水分流失(hl)与体液损耗[l]:

每小时水分流失(hl)=(活动×重量×温度+湿度2)/1450×0.029;

该每天水分流失估计值102为:

请参见图2,一般而言,一名使用者从起床直到就寝间的清醒时的时间间隔可画分为多个时距,例如,多个一小时的时距。本发明通过以上公式可估算出在各时距终了时的水分流失估计值102。此外,本发明的方法可监控多次饮水活动106,这时受监控者会喝入饮料。该方法可监控该使用者在各时距内所消耗的饮料量。此后,该方法能计算各时距的有效水分流失108。可由一台饮水机传送所要消耗的饮料量给该方法,例如,使用者可从该饮料机排放出该饮料量。所消耗的该饮料量可由附带一种传感器与一种通信方法(例如一种智慧型饮料罐)的一台智慧型容器所传送。从该智慧型容器中消耗的该饮料量可以是指从该智慧型容器中喝下的饮料。本发明的方法可由在一台电脑运行的软件、或在一种个人电子装置(例如一台智慧型手机或一台平板电脑)上所运行的应用程序所执行。

本发明的方法能试着维持该使用者处在正常含水量104的范围内。该正常含水量临界值104a的下限是指该使用人体重约0.2%的体液损耗。为了避免该人的有效水分流失大于该正常含水量临界值104a的临界值,倘若该有效水分流失超出正常含水量警告临界值104b的话,就会发出一种讯息通知该使用者。在其中一项实施例中,该正常含水量警告临界值可以是该使用人体重的0.1%。

假使本发明的方法判定出该使用者每小时已喝入超过约500ml而达到约800ml时,本发明的方法就会对该使用者输出一次警告,说明人体每小时只能再吸收约500ml至约800ml。

请参见图3,其中进一步显示多个重要的临界值,其名称为口渴临界值110、失衡临界值112、与缺损临界值114。一般而言,当体液损耗达体重的大约0.5%时,人体就会感觉口渴。这样就能定义出该口渴临界值110。倘若该有效水分流失108超出该口渴临界值110时,本发明的方法会传递一次讯息给该使用人。

倘若该使用者收到该口渴临界值的警告讯息却未喝入饮料时,该使用者的有效水分流失可能会超过该使用者体重的1%。由于该使用者不再感到舒服,因而该临界值称为失衡。当该有效水分流失108超过该失衡临界值112时,本发明的方法会发送一次失衡警告讯息给该使用人。

倘若该使用者仍未喝入饮料时,该有效水分流失108可能会进一步提高而且超过该缺损临界值114。倘若该有效水分流失108超过该缺损临界值114时,使用者可能会感受到身体与认知缺损。一般而言,该缺损临界值是该使用人体重的约2%。

请参见图4,其中显示为该使用人补充水分的策略。直到约下午2:00前,该使用者还处在正常含水量状态。之后该使用者超过该正常含水量临界值104a、该口渴临界值110、与该失衡临界值112,因此会通知该使用者喝入一定量的饮料。一般而言,本发明的方法会要求该使用者喝入水或其它饮料的量必须对应于使该使用者达到正常含水量所需要的量。然而,让该使用者重回到正常含水量所需要的该水量可能会超过人体可再次吸收的水量。

请参见图4,其中该方法以讯息建议该使用者在下午2:00喝入一个第一饮料量116。该使用者很显然并未遵照该讯息所传达的建议。因此,身体会持续脱水一直到下午3:00为止。到了下午3:00时,会通知该使用者要喝入一个第二饮料量118。之后该使用者遵照该方法的建议,因此身体会在下午4:00回到正常含水量的状态。

请参见图5,其中显示该使用人的饮料消耗表现的得分。当该使用人在这些时距中的任一次消耗掉该饮料量总合时,该方法就能算出该使用者所消耗的全部饮料量。该方法也会根据以下公式算出水分补充平衡分数:

水分补充平衡分数=达到平衡的小时数/清醒时的总时数;

该方法也能根据以下公式算出每日总量分数:

利用在一台个人电子装置(例如,一台智慧型手机或平板电脑)上运行的一种软件(app)就能执行上述方法。

倘若某人的水分补充并未超过该正常含水量临界值时,该方法会认定该人处在一种正常含水量状态;而且,倘若该人的水分补充超出该正常含水量临界值、但并未超过该口渴临界值时,该方法会认定该人处在一种过渡状态。倘若该人的水分补充超出该口渴临界值、但并未超过该缺损临界值时,该方法会认定该人处在一种口渴状态。倘若该人的水分补充低于该平衡临界值时,该方法会认定该人处在一种失衡状态。

该方法可根据某人水分补充处在该正常含水量状态、该过渡状态、该口渴状态、与该失衡状态的时间长短而决定一个水分补充平衡分数。该方法可根据一天之中所有时距的有效水分流失总合来决定一个水分补充量分数。该方法可根据该水分补充平衡分数与该水分补充量分数来决定一个水分补充分数,并且将该水分补充分数显示给该人。该水分补充分数表示该人是否应根据其生理与医疗需要而补充水分。

该方法进一步包含定义一个水分补充平衡目标、或要求一名使用者输入该水分补充平衡目标的步骤,其中该水分补充平衡目标会定出该人需要达到的该水分补充平衡分数。该方法能判定该人达到的该水分补充平衡分数。倘若该已达成的水分补充平衡分数低于一段第一预定时间间隔的该水分补充平衡目标时,该方法可根据该已达成的水分补充平衡分数而要求该使用者更改该水分补充平衡目标。该软件执行方法能学习(机器学习)该使用者目前未能达成的该水分补充平衡目标。因此,可要求该使用者输入一个修改过的水分补充平衡目标,使该使用者能更实际地达成目标。因此,该使用者能继续使用该电脑执行方法,而且不会因为该使用者未能达成一个水分补充平衡目标而中断使用该电脑执行方法。

该方法可根据某一预定时间间隔中的该已达成水分补充分数而提高该水分补充目标。可在多天期间内监控该水分补充分数。而最终目标就是要尽量长时间使该人保持在该正常含水量状态,并且使该人保持喝入该建议饮料量以确保该人能适当补充水分。倘若该使用者并未喝下该要求的饮料量时,该水分补充平衡目标可调降至一个较低等级,使该人较容易达成目标。倘若该人能更容易达到该水分补充平衡目标时,该人可根据本发明而持续使用该软件执行该方法,而且还能确保该人可适当的补充水分。

该方法可进一步定义一个水分补充量目标,其中该水分补充量目标能定出该人要达到的该水分补充量分数。该方法可决定该水分补充平衡分数以及该人已达到的水分补充量分数。倘若该已达成的水分补充量分数低于该第一预定时间间隔的水分补充量目标时,该方法可要求该使用者更改该水分补充平衡目标。

在一项实施例中,该方法可要求该人提供一种饮料消耗动机,其中该饮料消耗动机包含至少一种第一类饮料消耗动机,且其中这些第一类饮料消耗动机包含健康、健身、活力、与专注力中的至少其中一项。倘若该水分补充量目标与该水分补充量分数间的差距大于一个第二实现临界值时,该方法会要求该人喝入饮料。该方法会根据从这些第一类饮料消耗动机中选出的该饮料消耗动机而指定该人的一个水分补充平衡目标。在一项实施例中,倘若该已达成的水分补充量分数低于一个第二预定时间间隔的该水分补充量目标时,该方法可根据该已达成的该水分补充量分数而更改该水分补充量目标。该方法也可依据下列公式监控该总量分数以判定该目标的执行:

该饮料消耗动机包含一个第二类饮料消耗动机,其中这些第二类饮料消耗动机包含健康与减重的至少其中一个。该方法也可根据从这些第二类饮料消耗动机中选取的该饮料消耗动机而包含指定该人的水分补充平衡目标与水分补充量目标的步骤。

该方法可要求该人输入一种活动等级,例如要求该使用者输入其个人偏好的活动等级。该方法可根据该输入的活动等级而估算该水分流失估计值。该方法也可通过一种传感器或一台个人电子装置的应用程序(健康应用程序)来衡量该实际活动等级,例如,通过一种传感器或在一台个人电子装置运行的应用程序(健康应用程序、健身应用程序)。倘若该实际活动不同于达到一种预定等级差距的该活动目标时,就会要求该人更改该活动目标。

该方法可通过从时程表输入资料、以及通过记录以重复规律进行的定期身体活动(例如每周前往健身房)而估算出该使用者的活动。

该方法可根据该实际活动而更新该水分流失估计值。在一个第一步骤中,可根据一名使用者输入的一种活动等级而估计出因活动所造成的该水分流失。在一个第二步骤中,可根据该使用者的实际活动而改进该水分流失估计值。

请参见图6,其中显示本发明的方法的一般流程图,特别是一种能定义多种饮料消耗者类型的方法。

该方法200可在一台行动装置上执行,例如一台智慧型手机,而且该方法有部分能在一台后端电脑上执行。该方法能将多个使用者群聚为多个群组,并且能自动识别补充水分的多次建议。该方法起始自步骤201。在步骤202中,该方法能收集行为资料。该行为资料能反应一名使用者的饮用行为,并以该水分消耗量与多个时间戳记进行评估该饮用行为。该行为资料尤其包括可通过监控各饮料消耗者在至少一种时距内所消耗的饮料量、以及多名饮料消耗者中任一个在包含多天的某一预定时间范围中的多个时间间距内的水分流失,从而评估这些饮料消耗者的水分补充进展。该方法可在步骤204收集情境资料,其中包括能反映该使用者活动的一种行为、该使用者所在环境中的天候、与该使用者的位置资料。该方法尤其可通过这些饮料消耗者中任一个的至少身体活动、与这些饮料消耗者中任一个所在环境中的天候而评估这些饮料消耗者中任一个的多种身体条件与/或位置。

该方法在步骤206会收集互动资料,该互动资料包含通过本发明的方法而获得使用者互动的类型,例如通过在一种行动装置运行的软件(应用程序)通报、电子邮件、网路通知、应用程序推播通知、以及这些互动的次数。该方法尤其能通过至少一种通信方法而发送多种讯息给这些饮料消耗者中任一个。此外,该方法能评估这些饮料消耗者中任一者对该多种通信方法的互动,其中这些种通信方法包含应用程序推播通知、网路通知、电子邮件、短讯服务(sms)、信差通报等。

根据本发明的方法能在步骤208收集回馈资料,该回馈资料就是使用者对这些互动的反应评估,例如对通知点击、关注与阅读发送连接等。

根据本发明的方法能在步骤210结合行为资料、情境资料、互动资料、与回馈资料。

根据本发明的方法能在步骤212群集多组行为资料、情境资料、互动资料、与回馈资料。通过数据降维以及群集行为资料、情境资料、互动资料、与回馈资料内的多种属性(例如,主成分分析),就能找出这些群集的多组资料。该方法尤其能根据多名饮料消耗者中任一个的水分补充进展、根据这些饮料消耗者中任一个的各种身体条件与/或位置、根据这些饮料消耗者中任一个对该多种通信管道的互动、以及根据这些饮料消耗者中任一个的资讯使用而定义出多个饮料消耗者群组。

形成多个饮料消耗者群组能让该方法识别出多名类似的使用者,而且还能对各种使用者类型与/或使用者群组优化各种饮用建议。

为了能结合来自不同来源的资料,要执行一次正规化与标准化的第一预处理步骤,以便比较由不同范围所获得的数值(例如,活动力(单位:kcal)对应水分消耗(单位:ml/h))。有一种标准极值正规化步骤能将全部的特性值重新调节至[0,1]的范围。接着零均值标准化可进一步重新调节多种数值的个别分布,使得多个观测值的平均值为0,而该标准差为1。

该方法能凭借这些正规化与标准化的特性向量而建立一个观测值(使用者)与变数(互动、行为、情境、与回馈测量值)的多维阵列,从而找出具有类似模式的多个使用者群组。为了达到群集的目的,该方法首先能以一种主成分分析(pca)执行一个降维步骤,而且该方法可在变异空间上实施分层聚类而完成群集。当根据多名使用者的特性模式画分多个使用者群组时,该方法能在以下所述步骤中标示这些使用者群组。

该方法会在步骤214将多个行为资料、情境资料、互动资料、与回馈资料特定集合的列表储存在一个资料库内。该方法的此一部分会在步骤216完成。

请参见图7,其中显示该方法300对多种相关情境分类的步骤。倘若该饮用行为偏离一个使用者群组的饮用行为基线(标准行为)时,情境相依可定义出该情境资料的行为资料的依存性。比较偏离该全部行为依存情境基线的偏差量,就可算出一个排序依存性。换言之,倘若根据该情境与/或位置而有显著数量的使用者改变其饮料消耗行为时,可认定情境资料具相关性。

该方法起始自步骤301,而且在步骤302会读取根据该丛集资料的方法200而储存在一个资料库内的该情境资料。该方法200已在步骤214将该行为资料、情境资料、互动资料、与回馈资料特定集合的列表储存在一个资料库内。

在步骤304中,指标i等于1。该方法能在步骤306判定该指标i是否小于或等于该情境资料中所储存情境的数目。倘若该指标i小于或等于该情境数目时,该方法会进行步骤310并从已在步骤214储存的该资料库中载入该饮用行为资料。

该方法能在步骤312判定该饮用行为资料是否和该情境相关。换言之,倘若该多名使用者的行为会随着该情境而变化时,该方法可根据该储存的行为资料与情境资料而做出判断。例如,第一多名使用者要搭乘飞机时,可能会喝入较多的水。另一群使用者搭乘在飞机上时,可能会喝入较多的水。而另一群使用者运动前或运动中会喝入较多水,但又一群使用者运动后会喝入较多水。

倘若该方法在步骤312判定出该情境下的饮用行为的依存性时,就能排出该依存程度的次序。根据某一特定情境判定一位使用者、多名使用者、与/或一个使用者群组改变其饮料消耗行为的程度,就能达成以上目的。步骤316会根据该指标i与该排序而储存一份全部相关情境的列表。

倘若该方法在步骤312判定某一位特定使用者、一群使用者、与/或多名使用者并未改变某一特定情境下的饮料消耗行为时,就会依据该指标i而将该情境储存在该非相关情境列表内。

该方法会从步骤316与320持续执行到步骤318,并且将该指标i增加1。此后,该方法会继续到步骤306,并持续进行步骤310,直到该指标i大于该情境数目,此时该方法会执行步骤308而终止。

请参见图8,其中显示本发明的方法400对多个饮料消耗建议的互动进行分类的实施例。该方法起始自步骤401,并且在步骤402时,会从已在步骤214储存的该资料库中载入互动资料。该方法继续进行步骤404并将指标i设定为1。

该方法继续进行步骤406并确认该指标i是否低于在步骤402载入的该互动资料集合的数目。倘若该指标i小于或等于该互动资料集合的数目时,该方法会继续进行步骤410,并且载入已在步骤214储存的该资料库中的回馈资料。

如前所述,该互动资料通常包含以该方法的使用者互动的类型,例如一种应用程序、一种网路通知、一种应用程序推播通知、以及这些互动的次数。一般而言,回馈资料包括衡量使用者对各种互动的反应,例如对通知点击、关注与阅读发送连接、输入水分消耗等。

该方法继续进行步骤412并确认该回馈是否会随着该互动i而改善。倘若该回馈随着该互动i而改善时,该方法会继续进行步骤414。

在一个回馈会随着该互动而改善的例子中,该使用者已记录水分消耗达两个星期,而且起初只在每天早上与晚上设法保持水分平衡。而且在一开始时,做为互动的一种应用程序通知会在午餐时间后的半小时发送给该使用者,而且在该周结束时会提醒喝杯水能改善消化。该使用者的回馈(反应)是开始在中午时也会喝水,以提高保持平衡状态的总时间。

该方法在步骤414会评估该回馈的排序是否会随着该互动而改善。通过对该互动的预期反应(例如对推播通知点击)就能定义出一条正常回馈的基线。通过一个使用者群组的平均或正常回馈就能定义出一条基线。依据反应速率以及对某一特定互动加入多次反应就能衡量回馈的改善情形,例如某一使用者点击一次推播通知并且在一段预定时间间隔中定期喝入饮料。

该方法继续进行步骤416并将该互动i与该互动i的排序储存至这些成功互动的列表内。然后该方法继续进行步骤426。

倘若该方法在步骤412判定该回馈并未随着互动i而改善时,该方法会继续进行步骤418。该方法在步骤418能判定回馈是否会随着互动i而减退。依据预期反应能衡量出回馈减退。换言之,该互动i会低于一位使用者、一群使用者、与/或一个使用者群组的平均反应。倘若该互动i的回馈减退时,该方法会继续进行步骤420并降低该互动i的排序。然后,该方法会继续进行步骤422,并且在继续进行步骤426前,会将该互动i与该排序插入该未成功互动列表内。

倘若该方法在步骤418判定该互动i的回馈并未减退时,该方法会继续进行步424,并且将互动i储存在该中性互动列表内以及继续进行步骤426。

在一个回馈会随着该互动i而减退的例子中,该使用者已记录水分消耗达两个星期,而且起初只在每天早上与晚上设法保持水分平衡。而每天会将做为互动的一种推播通知发送给该使用者,其中会显示统计数据以协助其保持达成目标的动机。该使用者的回馈(反应)是对这么多通知觉得很烦,并且关闭与该应用程序的通讯。

在一个与该互动i形成中性回馈的例子中,该使用者已记录水分消耗达两个星期,而且起初只在每天早上与晚上设法保持水分平衡。发送给该使用者的一封电子邮件会显示统计数据,并且表明没收到下午时的水分消耗以做为互动。该回馈(反应)表示该使用者忽略该封电子邮件而且并未改变其行为。

该指标i会在步骤426增加1,而且该方法会继续进行步骤406。该方法在步骤406会判定该指标i是否小于或等于这些互动的数目。倘若该指标i小于或等于这些互动的数目时,该方法会如前所述继续进行步骤410。另一种做法是该方法会继续进行步骤408并且结束工作。

当根据不同的特性组合而标定一群使用者时,该方法能训练出一种机器学习模型,以识别先前已成功定义的情境-互动-回馈资料模式。在第一步骤时,该方法能训练出一种标准机器学习模型,例如随机森林就是根据训练一大批决策树以分类多种互动的整体学习法。在第二步骤阶段,该方法会训练出一条神经网路而以较高效率执行相同任务。

图9说明本发明的方法500的另一实施例。该方法起始自步骤502并且会继续进行步骤504与506,此时会从已在步骤214所储存的该资料库中载入行为资料与情境资料。如前所述,行为资料能反映出该使用者的饮用行为,而且也能根据饮料消耗建议的数量与时机进行评估。情境资料包括该使用者在使用者环境中的行为以及位置资料。

图9所示的该方法的实施例是根据该情境而改进一种饮料消耗建议。为了达到根据该情境而改进该饮料消耗建议的目的,该方法会在步骤508判定该情境是否处在图7所示对相关情境300分类的这些步骤所决定的相关情境表内。步骤316会将该相关情境表与该排序储存在一个资料库内。

倘若该情境出现在该相关情境表内时,该方法会继续进行步骤510并且会修改该饮用建议。例如,倘若该方法根据一名使用者的数位时程表而获悉该人要开始体能活动、进入飞机机舱、身处于低湿度的位置、或身处于高温位置时,该方法会在该使用者进入这些位置、开始体能活动以前、进行体能活动期间、或花时间在前述位置期间,建议该使用者喝入饮料。

步骤512会输出该饮料消耗建议。

倘若该方法在步骤508判定该情境不在该相关情境表里时,该方法会继续进行步骤514并保持该最初的饮用建议,并且也会在步骤512输出结果。该方法会在步骤512后继续进行步骤516,而且终止根据图9的该方法500的实施例。

该电脑执行方法能监控一名使用者的水分补充,使该使用人尽量长时间处在正常含水量的状态。该方法也能区分不同类别的使用者,并以多个适当建议支援这些使用者,使其尽量长时间保持在正常含水量状态。该方法为一种自我学习方法。该饮料可以是水。

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