医疗信息处理系统、装置、计算机设备和存储介质的制作方法

本申请涉及信息处理的技术领域，特别是涉及一种医疗信息处理系统、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术：

在日常生产生活中，经常需要对一些相同的对象进行识别或分类，以便于可以针对性的对各个对象采取不同的处理方案。传统的对任一检查对象所属类型进行确定的方法，大多是人工收集检查对象的相关信息，根据经验对这些相关信息进行综合判断，来确定检查对象所属的类型。例如，在医疗领域对高危儿的筛查中，主要是由医务人员通过对新生儿进行身体检查，根据检查结果判断新生儿是正常儿、病儿或高危儿。

然而，传统的通过人工收集检查对象的信息，再根据经验对收集的信息进行判断的方法，需要消耗较多人工时间，且容易出错。

技术实现要素：

基于此，有必要针对上述方法存在的消耗较多人工时间，且容易出错的技术问题，提供一种医疗信息处理系统、装置、计算机设备和存储介质。

一种医疗信息处理系统，所述系统包括：信息处理设备和多个检测仪器；其中，

所述检测仪器，用于采集检查对象的生化检查结果信息，并将所述生化检查结果信息发送至预设的数据库；所述数据库用于存储多个检查对象的生化检查结果信息，还用于存储各个检查对象的关联对象的医疗信息；

所述信息处理设备，用于响应于针对目标检查对象的信息获取指令，向所述数据库发送数据查询指令，所述数据查询指令携带有所述目标检查对象的对象标识；根据所述数据查询指令中携带的对象标识，从所述数据库中获取与所述目标检查对象对应的目标生化检查结果信息，以及所述目标检查对象对应的关联对象的医疗信息；

所述信息处理设备，还用于在接收到针对所述目标检查对象的类型检测指令时，根据获取到的所述目标生化检查结果信息以及所述关联对象的医疗信息，确定所述目标检查对象的对象类型。

在其中一个实施例中，所述数据库还用于存储各所述检查对象的历史医疗信息；

所述信息处理设备，还用于从所述数据库中获取所述目标检查对象的历史医疗信息；在接收到针对所述目标检查对象的类型检测指令时，根据所述历史医疗信息、所述目标生化检查结果信息以及所述关联对象的医疗信息，确定所述目标检查对象的对象类型。

在其中一个实施例中，所述生化检查结果信息包括多项检查指标的实测指标值；

所述信息处理设备，还用于在接收到针对所述目标检查对象的类型检测指令时，获取各所述检查指标的基准指标值，将各所述检查指标的实测指标值分别与对应的基准指标值进行对比，当存在至少一个所述检查指标超出对应的基准指标值时，则确定所述检查对象的对象类型为目标对象类型；

和/或，根据所述历史医疗信息，确定所述目标检查对象的健康标识；当所述健康标识为目标标识时，确定所述目标检查对象的对象类型为目标对象类型；

和/或，根据所述关联对象的医疗信息，确定所述目标检查对象的健康标识；当所述健康标识为目标标识时，确定所述目标检查对象的对象类型为目标对象类型。

在其中一个实施例中，所述信息处理设备，还用于获取所述目标检查对象的年龄信息；在接收到针对所述目标检查对象的类型检测指令时，根据所述年龄信息，获取所述目标检查对象在各所述检查指标下对应的基准指标值。

在其中一个实施例中，所述信息处理设备，还用于在所述目标检查对象的对象类型为目标对象类型时，获取所述目标检查对象的出生信息；根据所述出生信息确定所述目标检查对象属于所述目标对象类型中的目标等级。

在其中一个实施例中，所述出生信息包括所述目标检查对象的出生孕周和出生体重；

所述信息处理设备，还用于确定所述目标检查对象的出生孕周对应的目标孕周区间；将所述目标孕周区间对应的等级，作为所述目标检查对象的目标等级；其中，每个孕周区间具有对应的等级；

和/或，确定所述目标检查对象的出生体重对应的目标体重区间；将所述目标体重区间对应的等级，作为所述目标检查对象的目标等级；其中，每个体重区间分别具有对应的等级。

在其中一个实施例中，所述系统还包括终端；

所述信息处理设备，还用于将所述目标检查对象的出生信息与预设的多个危险因素对应的出生信息进行比对，确定是否存在与所述目标检查对象的出生信息对应的目标危险因素；若存在所述目标危险因素，则将所述目标危险因素发送至所述终端，以使所述终端显示所述目标检查对象对应的目标危险因素的预警信息。

一种医疗信息处理装置，所述装置包括：

指令发送模块，用于响应于针对目标检查对象的信息获取指令，向数据库发送数据查询指令，所述数据查询指令携带有所述目标检查对象的对象标识；所述数据库用于存储多个检查对象的生化检查结果信息，还用于存储各个检查对象的关联对象的医疗信息；

信息获取模块，用于根据所述数据查询指令中携带的对象标识，从所述数据库中获取与所述目标检查对象对应的目标生化检查结果信息，以及所述目标检查对象对应的关联对象的医疗信息；

对象类型确定模块，用于在接收到针对所述目标检查对象的类型检测指令时，根据获取到的所述目标生化检查结果信息以及所述关联对象的医疗信息，确定所述目标检查对象的对象类型。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

响应于针对目标检查对象的信息获取指令，向数据库发送数据查询指令，所述数据查询指令携带有所述目标检查对象的对象标识；所述数据库用于存储多个检查对象的生化检查结果信息，还用于存储各个检查对象的关联对象的医疗信息；

根据所述数据查询指令中携带的对象标识，从所述数据库中获取与所述目标检查对象对应的目标生化检查结果信息，以及所述目标检查对象对应的关联对象的医疗信息；

在接收到针对所述目标检查对象的类型检测指令时，根据获取到的所述目标生化检查结果信息以及所述关联对象的医疗信息，确定所述目标检查对象的对象类型。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

响应于针对目标检查对象的信息获取指令，向数据库发送数据查询指令，所述数据查询指令携带有所述目标检查对象的对象标识；所述数据库用于存储多个检查对象的生化检查结果信息，还用于存储各个检查对象的关联对象的医疗信息；

根据所述数据查询指令中携带的对象标识，从所述数据库中获取与所述目标检查对象对应的目标生化检查结果信息，以及所述目标检查对象对应的关联对象的医疗信息；

在接收到针对所述目标检查对象的类型检测指令时，根据获取到的所述目标生化检查结果信息以及所述关联对象的医疗信息，确定所述目标检查对象的对象类型。

上述医疗信息处理系统、装置、计算机设备和存储介质，通过将检测仪器采集到的检查对象的生化检查结果信息发送至预设的数据库中进行存储，以便于在查看目标检查对象的生化检查结果信息时，可直接从数据库中获取对应的目标生化检查结果信息，通过在数据库中还存储检查对象的关联对象的医疗信息，便于在确定目标检查对象的对象类型时，在获取目标检查对象自身的生化检查结果信息的基础上，还可获取关联对象的医疗信息，最后由信息处理设备根据目标检查对象的生化检查结果信息和关联对象的医疗信息，确定目标检查对象的对象类型，无需再由人为根据经验对检查对象进行识别，减少了人工时间的浪费，且降低了识别结果的出错几率，从而，解决了传统方法存在的消耗较多人工时间，且容易出错的技术问题。

附图说明

图1为一个实施例中医疗信息处理系统的结构框图；

图2为一个实施例中医疗信息处理系统的应用场景图；

图3为另一个实施例中医疗信息处理系统的结构框图；

图4为一个实施例中医疗信息处理方法的流程示意图；

图5为一个应用实施例中医疗信息处理方法的流程示意图；

图6a、图6b和图6c为一个应用实施例中信息展示页面的示意图；

图7为一个实施例中医疗信息处理装置的结构框图；

图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

参考图1，图1为一个实施例中医疗信息处理系统的结构框图，包括：多个检测仪器102和信息处理设备104；其中，

所述检测仪器102，用于采集检查对象的生化检查结果信息，并将生化检查结果信息发送至预设的数据库；所述数据库用于存储多个检查对象的生化检查结果信息，还用于存储各个检查对象的关联对象的医疗信息；

所述信息处理设备104，用于响应于针对目标检查对象的信息获取指令，向数据库发送数据查询指令，数据查询指令携带有目标检查对象的对象标识；根据数据查询指令中携带的对象标识，从数据库中获取与目标检查对象对应的目标生化检查结果信息，以及目标检查对象对应的关联对象的医疗信息；

所述信息处理设备104，还用于在接收到针对目标检查对象的类型检测指令时，根据获取到的目标生化检查结果信息以及关联对象的医疗信息，确定目标检查对象的对象类型。

其中，生化检查结果信息表示用生物或化学的方法对检查对象进行检查后得到的检查结果信息，例如，生化检查结果信息可以为如b超、mri(magneticresonanceimaging，磁共振成像)、eeg(electroencephalogram，脑电波)、眼底检查、oae/aabr(耳声发听/脑干反应(abr)的自动化测试)、听性脑干诱发电位、胸片、心超(心脏彩超)等项目的检查结果信息。

其中，关联对象表示与检查对象相关联、且可影响检查对象的对象类型确定结果的对象，关联对象的医疗信息可以包括常规检查信息、心理监测信息和营养监测信息等。

其中，对象标识为表示检查对象唯一性的标识，可以为检查对象的身份id。

本实施例提供的医疗信息处理系统，可以应用于如图2所示的应用环境中。其中，检测仪器202与数据库204通过网络进行通信，数据库204与信息处理设备206通过网络进行通信，信息处理设备206与终端208通过网络进行通信。其中，终端208可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，信息处理设备206可以为服务器，服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

具体实现中，在检测仪器202对检查对象进行检查前，可先接收输入的检查对象的对象标识，当完成对检查对象的检查，采集到检查对象的生化检查结果信息后，将检查对象的对象标识与检查对象的生化检查结果信息对应发送至预设的数据库204，其中，数据库204存储有多个检查对象的检查结果信息。类似地，由检测仪器202或其他获取方法(例如，由终端204接收医务人员输入的关联对象的医疗信息)采集到的与检查对象相关联的关联对象的医疗信息，同样可与检查对象的对象标识相对应的存储于数据库204中。

当需要查看目标检查对象的相关信息时，可在终端208中生成针对目标检查对象的信息获取指令，并将该信息获取指令发送至信息处理设备206，信息处理设备206响应于信息获取指令，获取目标检查对象的对象标识，生成携带有目标检查对象的对象标识的数据查询指令，并向数据库204发送该数据查询指令。信息处理设备206根据数据查询指令中携带的对象标识从数据库204中获取与目标检查对象对应的目标生化检查结果信息，以及与目标检查对象对应的关联对象的医疗信息。进一步地，信息处理设备206可将获取到的目标检查结果信息和关联对象的医疗信息返回至终端204，在终端204的界面中展示所获取到的目标检查结果信息和关联对象的医疗信息。

进一步地，在终端208中还可输入所需查看的目标检查对象在某一时间段内的信息，生成携带有时间标识的信息获取指令，发送给信息处理设备206，使信息处理设备206生成携带有时间标识和目标检查对象的对象标识的数据查询指令，根据对象标识和时间标识，从数据库204中获取目标检查对象在与时间标识对应时间段的检查结果信息和关联对象的医疗信息。

当需要确定目标检查对象的对象类型时，可在获取到目标检查结果信息和关联对象的医疗信息后，可触发终端208生成针对目标检查对象的类型检测指令，并将该类型检测指令发送至信息处理设备206，信息处理设备206接收到该类型检测指令时，根据获取到的目标检查对象的生化检查结果信息以及关联对象的医疗信息，采用预设的对象类型识别方法，确定目标检查对象的对象类型。

上述医疗信息处理系统，通过将检测仪器采集到的检查对象的生化检查结果信息发送至预设的数据库中进行存储，以便于在查看目标检查对象的生化检查结果信息时，可直接从数据库中获取对应的目标生化检查结果信息，通过在数据库中还存储检查对象的关联对象的医疗信息，便于在确定目标检查对象的对象类型时，在获取目标检查对象自身的生化检查结果信息的基础上，还可获取关联对象的医疗信息，最后由信息处理设备根据目标检查对象的生化检查结果信息和关联对象的医疗信息，确定目标检查对象的对象类型，无需再由人为根据经验对检查对象进行识别，减少了人工时间的浪费，且降低了识别结果的出错几率，从而，解决了传统方法存在的消耗较多人工时间，且容易出错的技术问题。

在一个实施例中，数据库还用于存储各检查对象的历史医疗信息；信息处理设备，还用于从数据库中获取目标检查对象的历史医疗信息；在接收到针对目标检查对象的类型检测指令时，根据历史医疗信息、目标生化检查结果信息以及关联对象的医疗信息，确定目标检查对象的对象类型。

具体实现中，数据库204还存储有各个检查对象的历史医疗信息，各个检查对象历史医疗信息与检查对象的对象标识、生化检查结果信息和关联对象的医疗信息均一一对应在数据库204中存储。信息处理设备206在响应于针对目标检查对象的信息获取指令时，还可同时从数据库204中获取目标检查对象的历史医疗信息，将目标检查对象的历史医疗信息、生化检查结果信息和关联对象的医疗信息均返回给终端208，供终端208进行信息展示。进一步地，信息处理设备208在接收到针对目标检查对象的类型检测指令时，可根据历史医疗信息、目标生化检查结果信息以及关联对象的医疗信息，综合确定目标检查对象的对象类型。

本实施例中，通过在数据库中存储检查对象的历史医疗信息，便于在确定检查对象的对象类型时，还可从数据库中中获取历史医疗信息，根据历史医疗信息、生化检查结果信息和关联对象的医疗信息三者综合确定检查对象的对象类型，以提高对检查对象的对象类型确定结果的准确度。

在一个实施例中，生化检查结果信息包括多项检查指标的实测指标值；信息处理设备，还用于在接收到针对目标检查对象的类型检测指令时，获取各检查指标的基准指标值，将各检查指标的实测指标值分别与对应的基准指标值进行对比，当存在至少一个检查指标超出对应的基准指标值时，则确定检查对象的对象类型为目标对象类型；和/或，根据历史医疗信息，确定目标检查对象的健康标识；当健康标识为目标标识时，确定目标检查对象的对象类型为目标对象类型；和/或，根据关联对象的医疗信息，确定目标检查对象的健康标识；当健康标识为目标标识时，确定目标检查对象的对象类型为目标对象类型。

具体实现中，信息处理设备206在获取到目标检查对象的历史医疗信息、目标生化检查结果信息以及关联对象的医疗信息后，还需获取生化检查的各项检查指标的基准指标值，将获取到的目标检查对象的各项检查指标的实测指标值分别与对应的基准指标值进行对比，根据对比结果确定目标检查对象的对象类型。更具体地，若至少有一个检查指标的实测指标值超出所对应的基准指标值时，便确定目标检查对象的对象类型为目标对象类型。反之，当各项检查指标的实测指标值均位于基准指标值的范围内时，则判定目标检查对象的对象类型为其他对象类型。和/或，根据不同检查对象的历史医疗信息的样本数据训练得到第一健康标识识别模型，将获取的目标检查对象的历史医疗信息输入第一健康标识识别模型，得到目标检查对象的健康标识，当目标检查对象的健康标识为目标标识时，确定目标检查对象的对象类型为目标对象类型。和/或，根据不同检查对象的关联对象的医疗信息的样本数据训练得到第二健康标识识别模型，将获取的目标检查对象的关联对象的医疗信息输入第二健康标识识别模型中，得到目标检查对象的健康标识，当目标检查对象的健康标识为目标标识时，确定目标检查对象的对象类型为目标对象类型。

本实施例中，通过将生化检查的各项检查指标的实测指标值与对应的基准指标值进行对比，确定检查对象的对象类型，和/或，将关联对象的医疗信息输入预先训练得到的第一健康标识识别模型，确定检查对象的对象类型，和/或，将历史医疗信息输入预先训练得到的第二健康标识识别模型，确定检查对象的对象类型，实现了对检查对象的对象类型的自动准确地识别，克服了传统方法消耗较多人工时间，且容易出错的缺陷。

在一个实施例中，所述信息处理设备，还用于获取所述目标检查对象的年龄信息；在接收到针对所述目标检查对象的类型检测指令时，根据所述年龄信息，获取所述目标检查对象在各所述检查指标下对应的基准指标值。

具体实现中，不同检查对象生化检查的各项检查指标对应的基准指标值不相同，具体可根据检查对象的年龄信息确定。因此，在根据目标检查对象的生化检查结果信息确定对象类型之前，先获取目标检查对象的年龄信息，在接收到针对目标检查对象的类型检测指令时，根据目标检查对象的年龄信息，获取目标检查对象在各项检查指标下对应的基准指标值。

本实施例中，通过获取目标检查对象的年龄信息，根据年龄信息获取目标检查对象在各项检查指标下对应的基准指标值，以便于根据目标检查对象对应的各项基准指标值确定目标检查对象的对象类型，同时，通过为不同年龄的检查对象设置对应的基准指标值，使得对目标检查对象的对象类型的识别结果更准确。

在一个实施例中，所述信息处理设备，还用于在目标检查对象的对象类型为目标对象类型时，获取目标检查对象的出生信息；根据出生信息确定目标检查对象属于目标对象类型中的目标等级。

具体实现中，在确定检查对象的对象类型为目标对象类型时，还可进一步检查对象进行等级划分，以便于可根据检查对象所对应的等级针对性地采用不同等级的处理方案。更具体地，可以检查对象的出生信息为等级划分依据，对检查对象进行等级划分，当目标检查对象的对象类型为目标对象类型时，获取目标检查对象的出生信息，根据出生信息确定目标检查对象属于目标对象类型中的目标等级。

进一步地，在一个实施例中，出生信息包括目标检查对象的出生孕周和出生体重；信息处理设备，还用于确定目标检查对象的出生孕周对应的目标孕周区间；将目标孕周区间对应的等级，作为目标检查对象的目标等级；其中，每个孕周区间具有对应的等级；和/或，确定目标检查对象的出生体重对应的目标体重区间；将目标体重区间对应的等级，作为目标检查对象的目标等级；其中，每个体重区间分别具有对应的等级。

具体实现中，可根据检查对象的出生孕周的上下边界值将出生孕周划分为多个孕周区间，为每个孕周区间设置对应的等级。当获取到目标检查对象的出生孕周时，从预先设定的各个孕周区间中确定出目标检查对象的出生孕周对应的目标孕周区间，将目标孕周区间对应的等级，作为目标检查对象的目标等级。

和/或，根据检查对象的出生体重的上下边界值将出生体重划分为多个体重区间，为每个体重区间设置对应的等级。当获取到目标检查对象的出生体重时，从预先设定的各个体重区间中确定出目标检查对象的出生体重对应的目标体重区间，将目标体重区间对应的等级，作为目标检查对象的目标等级。

本实施例中，通过出生孕周和出生体重信息将检查对象划分为不同的等级，在目标检查对象的对象类型为目标对象类型时，根据目标检查对象的出生孕周和/或出生体重信息确定目标检查对象属于目标对象类型中的目标等级，便于进一步提高对目标检查对象类型识别的精确性。

在一个实施例中，如图3所示，上述医疗信息处理系统还包括终端；信息处理设备，还用于将目标检查对象的出生信息与预设的多个危险因素对应的出生信息进行比对，确定是否存在与目标检查对象的出生信息对应的目标危险因素；若存在目标危险因素，则将目标危险因素发送至终端，以使终端显示目标检查对象对应的目标危险因素的预警信息。

具体实现中，由于某些出生信息可能具有一些潜在的隐患，影响检查对象的健康，因此，信息处理设备206在获取到目标检查对象的出生信息后，可将出生信息与预设的多个危险因素对应的出生信息进行比对，确定预设的多个危险因素中是否存在与目标检查对象的出生信息对应的目标危险因素。当存在该目标危险因素时，将目标危险因素发送至终端208，以使终端208显示目标检查对象对应的目标高危因素的预警信息，使终端208的操作人员可及时反馈这一预警信息，及时采取干预方案。

本实施例中，根据目标检查对象的出生信息对目标检查对象是否具有安全隐患进行筛查和预警，以便于可及时对危险因素进行干预。

在一个实施例中，如图4所示，提供了一种医疗信息处理方法，本实施例以该方法应用于图2中的信息处理设备206为例进行说明，包括以下步骤：

步骤s402，响应于针对目标检查对象的信息获取指令，向数据库发送数据查询指令，数据查询指令携带有目标检查对象的对象标识；数据库用于存储多个检查对象的生化检查结果信息，还用于存储各个检查对象的关联对象的医疗信息。

步骤s404，根据数据查询指令中携带的对象标识，从数据库中获取与目标检查对象对应的目标生化检查结果信息，以及目标检查对象对应的关联对象的医疗信息。

步骤s406，在接收到针对目标检查对象的类型检测指令时，根据获取到的目标生化检查结果信息以及关联对象的医疗信息，确定目标检查对象的对象类型。

本实施例提供的医疗信息处理方法与上述医疗信息处理系统相对应，在上述医疗信息处理系统实施例阐述的技术特征及其有益效果均适用于医疗信息处理方法的实施例中，具体内容可参见本申请系统实施例中的叙述，此处不再赘述，特此声明。

应该理解的是，虽然图4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图4中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

为了更清晰阐明本申请实施例提供的技术方案，以下将以检查对象为待检查新生儿为例，结合图5对该方案进行说明，图5为一个应用实例中新生儿筛查评估的流程示意图，该方法的具体流程如下：

(1)响应于针对目标新生儿(即目标检查对象)的信息获取指令，向数据库发送数据查询指令，从数据库中获取目标新生儿的生化检查结果信息、历史医疗信息以及目标新生儿母体(即检查对象的关联对象)的医疗信息，将获取的到生化检查结果信息、历史医疗信息及目标新生儿母体的医疗信息返回给终端进行展示，如图6a、图6b和图6c所示，为信息展示页面的示意图，展示有获取到的目标新生儿的相关信息。

(2)当接收到针对目标新生儿的类型检测指令时，根据获取到的目标新生儿的生化检查结果信息、历史医疗信息以及目标新生儿母体的医疗信息，确定目标新生儿的对象类型(包括高危儿、病儿和正常新生儿)。

(3)当目标新生儿的对象类型为高危儿(即目标对象类型)时，获取目标新生儿的身体数据(即出生体重和出生孕周等出生信息)，根据出生信息确定目标新生儿的高危等级，进一步根据高危等级确定对应的诊疗方案。例如，高危等级可分为四级，并通过不同颜色的字体在终端进行展示。

本实施例中，通过信息处理设备、检测仪器和数据库之间的对接，实现对待检查新生儿的类型的确定，克服了医务人员人为收集新生儿的信息，再根据经验确定新生儿的类型的方法中消耗较多时间，且容易出错的问题。

在一个实施例中，如图7所示，提供了一种医疗信息处理装置，该装置可设置于医疗信息处理系统中，应用于医疗信息设备，该装置包括：指令发送模块702、信息获取模块704和对象类型确定模块706，其中：

指令发送模块702，用于响应于针对目标检查对象的信息获取指令，向数据库发送数据查询指令，数据查询指令携带有目标检查对象的对象标识；数据库用于存储多个检查对象的生化检查结果信息，还用于存储各个检查对象的关联对象的医疗信息；

信息获取模块704，用于根据数据查询指令中携带的对象标识，从数据库中获取与目标检查对象对应的目标生化检查结果信息，以及目标检查对象对应的关联对象的医疗信息；

对象类型确定模块706，用于在接收到针对目标检查对象的类型检测指令时，根据获取到的目标生化检查结果信息以及关联对象的医疗信息，确定目标检查对象的对象类型。

关于医疗信息处理装置的具体限定，可以参见上文中对医疗信息处理方法的限定，在此不再赘述。此外，上述医疗信息处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过wifi、运营商网络、nfc(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种医疗信息处理方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

响应于针对目标检查对象的信息获取指令，向数据库发送数据查询指令，数据查询指令携带有目标检查对象的对象标识；数据库用于存储多个检查对象的生化检查结果信息，还用于存储各个检查对象的关联对象的医疗信息。

根据数据查询指令中携带的对象标识，从数据库中获取与目标检查对象对应的目标生化检查结果信息，以及目标检查对象对应的关联对象的医疗信息。

在接收到针对目标检查对象的类型检测指令时，根据获取到的目标生化检查结果信息以及关联对象的医疗信息，确定目标检查对象的对象类型。

在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

响应于针对目标检查对象的信息获取指令，向数据库发送数据查询指令，数据查询指令携带有目标检查对象的对象标识；数据库用于存储多个检查对象的生化检查结果信息，还用于存储各个检查对象的关联对象的医疗信息。

根据数据查询指令中携带的对象标识，从数据库中获取与目标检查对象对应的目标生化检查结果信息，以及目标检查对象对应的关联对象的医疗信息。

在接收到针对目标检查对象的类型检测指令时，根据获取到的目标生化检查结果信息以及关联对象的医疗信息，确定目标检查对象的对象类型。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-onlymemory，rom)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(staticrandomaccessmemory，sram)或动态随机存取存储器(dynamicrandomaccessmemory，dram)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。