1.一种远程医院的医生管理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
控制中心接收终端发送的登录请求，该登录请求包括：用户名以及密码；
控制中心对该用户名和密码验证通过后，确定该用户名为医生账户时，提取该医生对应的模板信息；
控制中心接收终端发送的医生的第一图片，将该第一图片与模板信息进行处理验证该医生的身份是否对应，依据验证结果对医生进行管理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将该第一图片与模板信息进行处理验证该医生的身份是否对应具体包括：
若第一图片为指纹图片，则将该指纹图片与模板信息对应的指纹模板图片进行比对确定是否一致，若一致，确定该医生的身份对应，若不一致，确定该医生的身份不一致。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将该指纹图片与模板信息对应的指纹模板图片进行比对确定是否一致具体包括：
对指纹图片进行图像分割，得到目标指纹区域图像；
分析所述目标指纹区域图像的特征点分布；
按照m个不同圆心对所述目标指纹区域图像进行圆形图像截取，得到m个圆形指纹区域图像，所述m为大于3的整数；
从所述m个圆形指纹区域图像中选出目标圆形指纹区域图像，所述目标圆形指纹区域图像所包含的特征点的数量大于所述m个圆形指纹区域图像中的其他圆形指纹区域图像；
将所述目标圆形指纹区域图像划分得到n个圆环，所述n个圆环的环宽相同；
从所述n个圆环中半径最小的圆环开始，将所述n个圆环依次与指纹模板图片进行特征点匹配，并累计已匹配圆环的匹配值；
当累计的匹配值大于预设匹配阈值时立即停止进行特征点匹配，并输出比对一致的结果。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将该第一图片与模板信息进行处理验证该医生的身份是否对应具体包括：
若第一图片为人脸图片，则将该人脸图片输入到神经网络模型执行多层运算得到运算结果，将该运算结果与模板信息执行差运算得到差值矩阵，若差值矩阵的所有元素的元素值平均值低于第一阈值且所有元素的元素值最大值低于第二阈值，确定该医生的身份对应，否则，确定该医生的身份不对应。
5.一种控制中心，其特征在于，包括：
通信单元，用于接收终端发送的登录请求，该登录请求包括：用户名以及密码；
处理单元，用于该用户名和密码验证通过后，确定该用户名为医生账户时，提取该医生对应的模板信息；
通信单元，还用于接收终端发送的医生的第一图片；
处理单元，还用于将该第一图片与模板信息进行处理验证该医生的身份是否对应，依据验证结果对医生进行管理。
6.一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的程序，其中，所述程序使得终端执行如权利要求1-4任意一项提供的方法。