远程医院的医生管理方法及相关产品与流程

本申请涉及医疗技术领域，具体涉及一种远程医院的医生管理方法及相关产品。

背景技术：

远程医疗是指通过计算机技术、遥感、遥测、遥控技术为依托，充分发挥大医院或专科医疗中心的医疗技术和医疗设备优势，对医疗条件较差的边远地区、海岛或舰船上的伤病员进行远距离诊断、治疗和咨询。

随着5g技术的发展，远程医疗已经越来越多的被用户所接受，现有的远程医疗对医生无法有效的管理，即看病的医生与登录的医生可能不一致，影响了患者的体验度。

技术实现要素：

本申请实施例提供了一种远程医院的医生管理方法及相关产品，可以对远程医疗的医生进行验证，避免看病医生与登录的医生不一致的问题，提高了患者的体验度。

第一方面，本申请实施例提供一种远程医院的医生管理方法，所述方法包括如下步骤：

控制中心接收终端发送的登录请求，该登录请求包括：用户名以及密码；

控制中心对该用户名和密码验证通过后，确定该用户名为医生账户时，提取该医生对应的模板信息；

控制中心接收终端发送的医生的第一图片，将该第一图片与模板信息进行处理验证该医生的身份是否对应，依据验证结果对医生进行管理。

第二方面，提供一种控制中心，包括：

通信单元，用于接收终端发送的登录请求，该登录请求包括：用户名以及密码；

处理单元，用于该用户名和密码验证通过后，确定该用户名为医生账户时，提取该医生对应的模板信息；

通信单元，还用于接收终端发送的医生的第一图片；

处理单元，还用于将该第一图片与模板信息进行处理验证该医生的身份是否对应，依据验证结果对医生进行管理。

第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的程序，其中，所述程序使得终端执行第一方面提供的方法。

实施本申请实施例，具有如下有益效果：

可以看出，本申请提供的技术方案控制中心接收终端发送的登录请求，该登录请求包括：用户名以及密码；控制中心对该用户名和密码验证通过后，确定该用户名为医生账户时，提取该医生对应的模板信息；控制中心接收终端发送的医生的第一图片，将该第一图片与模板信息进行处理验证该医生的身份是否对应。这样即能够通过第一图片的采集来确定该医生的身份与账户的身份是否对应，避免看病医生与医生账号不一致的情况，提高患者的体验度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是一种终端的结构示意图。

图2是一种远程医院的医生管理方法的流程示意图。

图3为本申请提供的卷差运算的切割示意图。

图4为本申请提供的像素矩阵与交点矩阵的关系示意图。

图5是本申请实施例提供的一个水平等距线的区域示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结果或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

参阅图1，图1提供了一种终端，该终端具体可以为智能手机，该智能手机可以为ios、安卓等系统的终端，还可以为个人电脑、平板电脑等等。上述终端具体可以包括：处理器、存储器、摄像头和显示屏，上述部件可以通过总线连接，也可以通过其他方式连接，本申请并不限制上述连接的具体方式。在实际应用中，上述终端还可以添加其他部件，例如音频部件(麦克风)或通信部件(例如天线等等)，当然为了实现不同的场景，该终端还可以配置光学指纹模组或静脉采集模组等等。

远程医疗中医生的知名度非常的重要，在远程医疗中，为了保护医生的隐私，医生一般会选择屏蔽视频数据，即患者无法看到医生的图像数据，只能听到对应的音频数据，这样对于患者来说，其可能选择的医生与看病的医生不一致，这种情况尤其对于名医可能更加严重，这样影响了远程医疗的质量，并且无法对医生进行有效的管理。

参阅图2，图2提供了一种远程医院的医生管理方法，该方法如图2所示，该方法可以由控制中心来执行，该方法包括如下步骤：

步骤s201、控制中心接收终端发送的登录请求，该登录请求包括：用户名以及密码；

步骤s202、控制中心对该用户名和密码验证通过后，确定该用户名为医生账户时，提取该医生对应的模板信息；

步骤s203、控制中心接收终端发送的医生的第一图片，将该第一图片与模板信息进行处理验证该医生的身份是否对应，依据验证结果对医生进行管理。

其管理的具体方式可以包括：若验证结果为医生的身份对应，记录该医生的诊断结果，若验证结果为医生的身份不对应，发出告警提示，并向终端发送警告信息。

本申请提供的技术方案控制中心接收终端发送的登录请求，该登录请求包括：用户名以及密码；控制中心对该用户名和密码验证通过后，确定该用户名为医生账户时，提取该医生对应的模板信息；控制中心接收终端发送的医生的第一图片，将该第一图片与模板信息进行处理验证该医生的身份是否对应。这样即能够通过第一图片的采集来确定该医生的身份与账户的身份是否对应，避免看病医生与医生账号不一致的情况，提高患者的体验度。

在一种可选的方案中，上述将该第一图片与模板信息进行处理验证该医生的身份是否对应具体可以包括：

若第一图片为指纹图片，则将该指纹图片与模板信息对应的指纹模板图片进行比对确定是否一致，若一致，确定该医生的身份对应，若不一致，确定该医生的身份不一致。

此种方式能够对医生进行验证，上述第一图片的采集方式可以用光学指纹模组或超声波指纹模组的方式来进行采集，上述比对方式可以采用通过方式来比对。

在一种可选的实施方案中，将该指纹图片与模板信息对应的指纹模板图片确定相似度，确定该相似度是否大于预设匹配阈值，如相似度大于预设匹配阈值，确定该匹配结果为匹配，若小于，确定不匹配。

上述预设匹配阈值可以根据环境参数来动态的调整，其中，上述环境参数可以为以下至少一种：环境亮度、环境色温、湿度、温度、地理位置、环境背景等等，在此不作限定，具体实现中，电子设备可以设置有环境传感器，基于环境传感器可以采集环境参数，环境传感器可以为以下至少一种：环境光传感器、色温传感器、温度传感器、湿度传感器、定位传感器和图像传感器等等，在此不作限定。预设质量评价值可以预先保存在电子设备中，其可以由用户自行设置或者系统默认。电子设备中还可以预先存储预设的环境参数与光学指纹识别阈值之间的映射关系。上述预设方式可以为九宫格，或者，四宫格，或者，十六宫格等等，在此不作限定。

将该指纹图片与模板信息对应的指纹模板图片确定相似度具体可以包括：

对指纹图片进行图像分割，得到目标指纹区域图像；

分析所述目标指纹区域图像的特征点分布；

按照m个不同圆心对所述目标指纹区域图像进行圆形图像截取，得到m个圆形指纹区域图像，所述m为大于3的整数；

从所述m个圆形指纹区域图像中选出目标圆形指纹区域图像，所述目标圆形指纹区域图像所包含的特征点的数量大于所述m个圆形指纹区域图像中的其他圆形指纹区域图像；

将所述目标圆形指纹区域图像划分得到n个圆环，所述n个圆环的环宽相同；

从所述n个圆环中半径最小的圆环开始，将所述n个圆环依次与指纹模板图片进行特征点匹配，并累计已匹配圆环的匹配值；

当累计的匹配值大于预设匹配阈值时立即停止进行特征点匹配，并输出匹配成功的结果，即输出比对一致的结果。

上述方案能够快速且精准识别指纹识别。

在一种可选的方案中，上述将该第一图片与模板信息进行处理验证该医生的身份是否对应具体可以包括：

若第一图片为人脸图片，则将该人脸图片输入到神经网络模型执行多层运算得到运算结果，将该运算结果与模板信息执行差运算得到差值矩阵，若差值矩阵的所有元素的元素值平均值低于第一阈值且所有元素的元素值最大值低于第二阈值，确定该医生的身份对应，否则，确定该医生的身份不对应。

上述将该人脸图片输入到神经网络模型执行多层运算得到运算结果可以采用现有的运算方式，例如中科寒武纪的神经网络模型进行运算，当然还可以为百度人脸识别、谷歌人脸识别模型的运算。

若第一图片为静脉图片，上述将该第一图片与模板信息进行处理验证该医生的身份是否对应具体可以包括：

数据中心对静脉图片进行识别确定静脉图片中每个分支的角度值，将每个分支的角度值按分支点的位置组成角度矩阵，数据中心确定模板信息为医生对应的模板矩阵，将该角度矩阵作为卷差核与模板矩阵执行卷差操作得到多个差值矩阵，若多个差值矩阵中任意一个差值矩阵的元素中的最大数值低于数值阈值且所有元素的平均值低于平均阈值，确定医生的身份对应，否则，确定医生的身份不对应。

上述将该角度矩阵作为卷差核与模板矩阵执行卷差操作得到多个差值矩阵具体可以包括：

在模板矩阵以角度矩阵为基准并以移动窗口为移动参数将模板矩阵切割成α个基础矩阵，每以移动窗口移动一次，执行一次切割得到一个基础矩阵，将α个基础矩阵分别与角度矩阵执行差值运算得到一个差值矩阵，上述移动窗口可以为先以长度方向每次移动1个元素值直至移动到模板矩阵的长度最边缘，然后以宽度方向移动1个元素值后在以长度方向每次移动1个元素值直至移动到模板矩阵的长度最边缘。

由于卷差操作为本申请自定义的一种操作，为了方便理解，这里以附图3为由进行说明，这里假设模板矩阵为5*5矩阵，角度矩阵为4*4矩阵，如图3所示，模板矩阵5*5会被切割成4个4*4基础矩阵，然后每个基础矩阵与角度矩阵执行差值的运算，在切割时，以移动窗口1为基准进行移动，如图4所示，一个正方形可以表示一个元素。

上述数据中心对静脉图片进行识别确定静脉图片中每个分支的角度值，将每个分支的角度值按分支点的位置组成角度矩阵具体可以包括：

对静脉图片进行初步识别确定静脉图片中第一分支的第一分支区域(此可以通过分类识别方式来确定，也可以通过区域识别的方式来确定，具体的实现可以由现有的分类识别，例如支持向量机来实现)，确定第一分支区域中的第一支线子区域和第二支线子区域，对第一支线子区域的所有像素点执行rgb值的识别得到第一支线子区域的所有像素点的rgb值，依据所有像素点的rgb值将第一支线子区域划分为静脉子区域、模糊子区域和非静脉子区域，在第一支线子区域构建多条水平等距线，相邻两条水平等距线的距离为一个像素点的距离，对多条水平等距线中的每条水平等距线进行像素点识别操作确定模糊子区域的左分界像素点和右分界像素点，将静脉子区域一侧的相邻的左分界像素点连接起来得到左侧的静脉边界线，将静脉子区域另一个侧相邻的右分界像素点连接起来得到右侧的静脉边界线，构件左侧的静脉边界线与右侧的静脉边界线之间的静脉中心线，将静脉中心线确定为第一支线的中心线，遍历第二支线子区域得到第二支线子区域的第二支线的中心线，获取第一支线的中心线与第二支线的中心线之间的第一角度值，将该第一角度值确定为第一分支的角度值，遍历静脉图片中的剩余分支(除第一分支以外)得到剩余分支的剩余角度值，对该静脉图片的所有像素点构件像素点矩阵，将像素点矩阵中属于交点的像素点保留，将非交点的像素点删除得到交点矩阵，将所有交点对应的角度值填充值交点矩阵的对应位置得到角度矩阵。

参阅图4，图4为像素点矩阵变换成为交点矩阵的变换示意图(黑色的为交点像素点，虚线箭头表示交点矩阵在保留交点像素点后的位置对应关系)，这里将交点的像素点保留后，然后按像素点的位置重新排列得到交点矩阵。

参阅图5，图5为多条水平等距线中的一条等距线示意图，如图5所示，水平等距线具有1个静脉子区域，2个模糊子区域(分别为左、右两个区域)，2个非静脉子区域，参阅图4，本申请的技术方案需要在模糊子区域中预估出静脉的边界像素点。

上述对多条水平等距线中的每条水平等距线进行像素点识别操作确定模糊子区域的左分界像素点和右分界像素点具体可以包括：

对一条水平等距线一侧的模糊区域执行分界操作，该分界操作包括：获取一条水平等距线一侧的模糊区域(例如左模糊区域)的第一左界点和第二左界点，计算第一左界点的rgb值的和即c1值以及第二左界点(位于模糊区域且与第一左界点相邻的像素点)的rgb值的和即c2值，分别计算c1值与静脉子区域内的像素点的c0值以及非静脉子区域内的像素点的c0’之间的差得到两个差值x1、x1’，分别计算c2值与静脉子区域内的像素点的c0值以及非静脉子区域内的像素点的c0’之间的差得到两个差值x2、x2’，若x1＜x1’且x2＞x2’，确定第一左界点为左分界像素点，若x1＜x1’且x2＜x2’，在一条水平等距线一侧的模糊区域提取两个左界点i和左界点i+1，计算左界点i的rgb值的和即ci值以及左界点i+1(位于模糊区域且与左界点i相邻的像素点)的rgb值的和即ci+1值，分别计算ci值与静脉子区域内的像素点的c0值以及非静脉子区域内的像素点的c0’之间的差得到两个差值xi、xi’，分别计算ci+1值与静脉子区域内的像素点的c0值以及非静脉子区域内的像素点的c0’之间的差得到两个差值xi+1、xi+1’；若xi＜x1i’且xi+1＞xi+1’，确定左界点i为左分界像素点；对一条水平等距线另一侧的模糊区域执行分界操作得到右边界像素点。

上述c值＝r值+g值+b值。

对于静脉边界的分析得到，在静脉边界的实际位置的像素点往往在模糊区域中的跳跃像素点(该跳跃像素点的c值靠近c0值，该跳跃像素点的相邻的靠近非静脉子区域的像素点的c值靠近c0’值)，基于这个特点即能够对静脉的边界线进行准确的区分，以提高角度值的计算精度。

本申请还提供一种控制中心，包括：

通信单元，用于接收终端发送的登录请求，该登录请求包括：用户名以及密码；

处理单元，用于该用户名和密码验证通过后，确定该用户名为医生账户时，提取该医生对应的模板信息；

通信单元，还用于接收终端发送的医生的第一图片；

处理单元，还用于将该第一图片与模板信息进行处理验证该医生的身份是否对应，依据验证结果对医生进行管理。

上述处理单元还可以用于执行如图2所示的可选方案或细化方案，这里不再赘述。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种远程医院的医生管理方法的部分或全部步骤。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种远程医院的医生管理方法的部分或全部步骤。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。

所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：u盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：read-onlymemory，简称：rom)、随机存取器(英文：randomaccessmemory，简称：ram)、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。