基于医疗大数据的关键单病种流行病学分析系统的制作方法

1.本发明涉及医疗数据处理技术领域，具体是基于医疗大数据的关键单病种流行病学分析系统。


背景技术：

2.随着电子医疗数据激增，大数据研究成为了科学研究领域的新热点。以医疗大数据为主题的学术研究虽然在不同领域都得到不同程度的发展，但是医疗数据的提取和分析利用严重不足。临床过程模式分析功能是指利用大数据分析系统对过程数据进行分析并改进的能力。
3.现有技术中，存在问题如下：
4.(1)单病种流行病学缺乏统一规划的科研平台，其在使用的过程中，对历史数据进行对比困难，且参与的学科多，对病历的归纳要求高，容易出现遗漏病例情况，同时临床实验多，科研所需数据收集难；疾病个体差异大，需要更加关注个体化治疗，医院现有的人工整理手段无法满足科研管理需求，无论是病历查找、归档，还是科研数据收集、个体化治疗均存在一定难度。
5.(2)同时单病种流行病分析平台在使用的过程中存在不同医院信息系统孤立、数据复杂、信息重复、院内科研数据难以提取等问题。


技术实现要素：

6.本发明的目的在于提供基于医疗大数据的关键单病种流行病学分析系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
7.本发明的技术方案是：基于医疗大数据的关键单病种流行病学分析系统，包括病学分析平台、数据采集模块、病学分析模块、病学数据处理模块、数据应用模块和单病种信息储存模块；所述病学分析平台采用云服务平台，所述数据采集模块用于信息患者信息的采集工作，所述病学分析模块用于患者病理和治疗方法的分析，所述病学数据处理模块用于患者数据的分类工作，所述数据应用模块用于平台信息的展示和治疗方案的探讨，所述单病种信息储存模块用于患者数据的储存工作。
8.优选的，所述数据采集模块包括互联网数据导入模块和本地数据导入模块，所述互联网数据导入模块用于网络数据的汇总，所述本地数据导入模块用于使用者数据汇总，互联网数据导入模块和本地数据导入模块的数据内容包括患者各类诊疗信息，其中各类治疗信息包括病史信息、临床诊断信息、检验检查信息、护理信息、用药信息。
9.优选的，所述病学分析模块能够根据病学数据处理模块的数据用以对单种病进行各类科研分析。
10.优选的，所述病学数据处理模块由单病种数据数据库组成，其中单病种数据数据库包括临床表现数据、并发症数据、并发感染指标数据、护理出入量数据、检验结果数据、用药指标药品数据、护理指标数据、检查报告关键性描述数据。
11.优选的，所述数据应用模块包括结果展示模块和回访分析模块，所述结果展示模块包括信息检索模块和单种病视图模块，其中信息检索模块用于病例的搜索工作，单种病视图模块为治疗监控视图，展现病例从首诊到出院整个过程中产生的所有诊疗数据。
12.优选的，所述回访分析模块包括科研数据模块和科研回访模块，所述科研数据模块用于病例治疗方案数据的展示，所述科研回访模块用于对科研数据模块展示病例的科研随访记，和针对多个病例的科研随访统计分析。
13.优选的，所述单病种信息储存模块用于数据采集模块、病学分析模块、病学数据处理模块和数据应用模块信息的储存工作，单病种信息储存模块通过网络与数据采集模块、病学分析模块、病学数据处理模块和数据应用模块相连接。
14.本发明通过改进在此提供基于医疗大数据的关键单病种流行病学分析系统，与现有技术相比，具有如下改进及优点：
15.其一：本发明能够对单病种流行病学进行统一，并规划科研平台，其在使用的过程中，能够对历史数据进行对比，同时设置有不同的数据处理模块，这样不容易出现遗漏病例情况，而且对临床实验和科研所需数据进行收集分类；而且该本发明能够快速的进行病历查找、归档、科研数据收集、个体化治疗的工作；
16.其二：本发明设置有用病学数据处理模块，病学数据处理模块采用的技术分类可以分为基于云计算的互联网信息收集平台和基于传统技术的本地项目管理平台，能够解决不同医院信息系统孤立、数据复杂、信息重复、院内科研数据难以提取等问题。
17.其三：本发明设置有回访分析模块，通过回访分析模块开展科研随访业务时，可查看病人在院内的诊疗信息，对随访进行支持，为使医护人员和随访病例更流畅的沟通，提高科研随访工作效率。
18.其四：本发明设置有数据应用模块，通过数据应用模块中的信息检索对患者进行快速的检索工作，同时数据应用模块中还设置有单种病视图模块，通过单种病视图模块对患者的从首诊到出院整个过程中产生的所有诊疗数据，如从首诊到出院整个过程中患者体温、用药、检验指标的数值，对患者治疗数据有一个比较好的展示。
19.其五：先通过数据采集模块中的互联网数据导入模块和本地数据导入模块导入网络数据和本地数据，通过病学数据处理模块对网络数据和本地数据进行分类处理，同时病学分析模块能够根据病学数据处理模块处理的数据进行分析研究，之后数据可以通过结果展示模块展示出来，同时回访分析模块能够对治疗方案进行展示研究，而且可以对患者进行回访，以对患者治疗后的健康进行跟进，根据患者治疗后的状态对治疗方案进行改进，而且不同的医院能够通过云服务平台进行数据的交互，提高信息的交互效果，避免出现信息孤岛的情况
附图说明
20.下面结合附图和实施例对本发明作进一步解释:
21.图1是本发明的结构框图。
具体实施方式
22.下面对本发明进行详细说明，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描
述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
23.本发明通过改进在此提供基于医疗大数据的关键单病种流行病学分析系统，本发明的技术方案是：
24.实施例一：
25.如图1所示，基于医疗大数据的关键单病种流行病学分析系统，包括病学分析平台、数据采集模块、病学分析模块、病学数据处理模块、数据应用模块和单病种信息储存模块；所述病学分析平台采用云服务平台，所述数据采集模块用于信息患者信息的采集工作，所述病学分析模块用于患者病理和治疗方法的分析，所述病学数据处理模块用于患者数据的分类工作，所述数据应用模块用于平台信息的展示和治疗方案的探讨，所述单病种信息储存模块用于患者数据的储存工作。
26.所述数据采集模块包括互联网数据导入模块和本地数据导入模块，所述互联网数据导入模块用于网络数据的汇总，所述本地数据导入模块用于使用者数据汇总，互联网数据导入模块和本地数据导入模块的数据内容包括患者各类诊疗信息，其中各类治疗信息包括病史信息、临床诊断信息、检验检查信息、护理信息、用药信息，数据采集模块由互联网数据导入模块和本地数据导入模块组成，通过互联网数据导入模块导入不同医院患者的治疗数据，同时本地数据导入模块导入使用者所在医院的患者数据，这样能够解决不同医院信息系统孤立、数据复杂、信息重复、院内科研数据难以提取等问题。
27.实施例二：
28.基于医疗大数据的关键单病种流行病学分析系统，包括病学分析平台、数据采集模块、病学分析模块、病学数据处理模块、数据应用模块和单病种信息储存模块；所述病学分析平台采用云服务平台，所述数据采集模块用于信息患者信息的采集工作，所述病学分析模块用于患者病理和治疗方法的分析，所述病学数据处理模块用于患者数据的分类工作，所述数据应用模块用于平台信息的展示和治疗方案的探讨，所述单病种信息储存模块用于患者数据的储存工作。
29.所述病学分析模块能够根据病学数据处理模块的数据用以对单种病进行各类科研分析。
30.所述病学数据处理模块由单病种数据数据库组成，其中单病种数据数据库包括临床表现数据、并发症数据、并发感染指标数据、护理出入量数据、检验结果数据、用药指标药品数据、护理指标数据、检查报告关键性描述数据，病学数据处理模块根据互联网数据导入模块和本地数据导入模块导入的数据建立不同的数据库，通过互联网数据导入模块和本地数据导入模块建立数据库，用以对专病进行各类科研分析。
31.实施例三：
32.基于医疗大数据的关键单病种流行病学分析系统，包括病学分析平台、数据采集模块、病学分析模块、病学数据处理模块、数据应用模块和单病种信息储存模块；所述病学分析平台采用云服务平台，所述数据采集模块用于信息患者信息的采集工作，所述病学分析模块用于患者病理和治疗方法的分析，所述病学数据处理模块用于患者数据的分类工作，所述数据应用模块用于平台信息的展示和治疗方案的探讨，所述单病种信息储存模块
用于患者数据的储存工作。
33.所述数据应用模块包括结果展示模块和回访分析模块，所述结果展示模块包括信息检索模块和单种病视图模块，其中信息检索模块用于病例的搜索工作，单种病视图模块为治疗监控视图，展现病例从首诊到出院整个过程中产生的所有诊疗数据，结果展示模块用以展示患者的治疗信息，方便其他的医务人员进行参照、研讨。
34.所述回访分析模块包括科研数据模块和科研回访模块，所述科研数据模块用于病例治疗方案数据的展示，所述科研回访模块用于对科研数据模块展示病例的科研随访记，和针对多个病例的科研随访统计分析，科研数据模块用以病学分析模块的研究数据，科研回访模块用以对患者进行随访，对出院的患者进行后续跟进，对治疗方案进行完善。
35.实施例四：
36.基于医疗大数据的关键单病种流行病学分析系统，包括病学分析平台、数据采集模块、病学分析模块、病学数据处理模块、数据应用模块和单病种信息储存模块；所述病学分析平台采用云服务平台，所述数据采集模块用于信息患者信息的采集工作，所述病学分析模块用于患者病理和治疗方法的分析，所述病学数据处理模块用于患者数据的分类工作，所述数据应用模块用于平台信息的展示和治疗方案的探讨，所述单病种信息储存模块用于患者数据的储存工作。
37.所述单病种信息储存模块用于数据采集模块、病学分析模块、病学数据处理模块和数据应用模块信息的储存工作，单病种信息储存模块通过网络与数据采集模块、病学分析模块、病学数据处理模块和数据应用模块相连接，单病种信息储存模块用于信息的储存工作，能够对数据采集模块、病学分析模块、病学数据处理模块和数据应用模块的数据进行储存，避免数据出现丢失的情况。
38.实施例五：
39.基于医疗大数据的关键单病种流行病学分析系统，包括病学分析平台、数据采集模块、病学分析模块、病学数据处理模块、数据应用模块和单病种信息储存模块；所述病学分析平台采用云服务平台，所述数据采集模块用于信息患者信息的采集工作，所述病学分析模块用于患者病理和治疗方法的分析，所述病学数据处理模块用于患者数据的分类工作，所述数据应用模块用于平台信息的展示和治疗方案的探讨，所述单病种信息储存模块用于患者数据的储存工作。
40.所述的基于医疗大数据的关键单病种流行病学分析系统的使用方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
41.s1：通过数据采集模块导入网络数据和本地数据；
42.s2：病学数据处理模块根据网络数据和本地数据建立网络数据库和本地数据库，网络数据库和本地数据库均包含患者各类诊疗信息；
43.s3：病学分析模块根据病学数据处理模块中的数据进行各类科研分析；
44.s4：病学分析模块所分析的结果通过数据应用模块中的结果展示模块进行展示；
45.s5：数据应用模块中的回访分析模块对单个病例的科研随访记，和针对多个病例的科研随访统计分析；
46.s6：通过单病种信息储存模对s1
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s5步骤中的数据进行储存。
47.工作原理：先通过数据采集模块中的互联网数据导入模块和本地数据导入模块导
入网络数据和本地数据，通过病学数据处理模块对网络数据和本地数据进行分类处理，同时病学分析模块能够根据病学数据处理模块处理的数据进行分析研究，之后数据可以通过结果展示模块展示出来，同时回访分析模块能够对治疗方案进行展示研究，而且可以对患者进行回访，以对患者治疗后的健康进行跟进，根据患者治疗后的状态对治疗方案进行改进，而且不同的医院能够通过云服务平台进行数据的交互，提高信息的交互效果，避免出现信息孤岛的情况。
48.上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。