技术特征：
1.一种基于穿心式压力传感器的体重智能监测方法，其特征在于，包括下列步骤：s1：设置聚类分析模型训练周期和体重数据监测周期，并在训练周期内训练模型；s2：根据聚类分析模型的训练结果设置统计分析阈值；s3：在每个体重数据监测周期内，采集两次新体重数据并取平均值，将平均值作为新体重数据输出；s4：将输出的新体重数据输入聚类分析模型，获得与体重检测相关的成分数据；s5：分析聚类处理之后与体重检测相关的成分数据；s6：如果体重检测相关的成分数据的统计分析指标超过阈值，则发出警报，建议医生介入治疗，否则重新采集新体重数据并进行后续处理。2.根据权利要求1所述的基于穿心式压力传感器的体重智能监测方法，其特征在于，所述步骤s1还包括：s11：按照治疗需求，设置聚类分析模型中的聚类个数为2个，分别代表卧床和空床；s12：每隔10分钟采集一次体重数据并按照k-means方法进行模型训练；s13：将训练周期设为1天，当训练时间到达所述训练周期时，停止训练。3.根据权利要求2所述的基于穿心式压力传感器的体重智能监测方法，其特征在于，所述步骤s12中采集的体重数据为所有穿心式压力传感器的输出值，并将所述体重数据作为n维向量保存，其中n为所有穿心式压力传感器的个数。4.根据权利要求1所述的基于穿心式压力传感器的体重智能监测方法，其特征在于，所述步骤s1中的体重数据监测周期为1小时。5.根据权利要求1所述的基于穿心式压力传感器的体重智能监测方法，其特征在于，所述步骤s5中，按照t2检验的方式对新体重数据进行检验。6.根据权利要求5所述的基于穿心式压力传感器的体重智能监测方法，其特征在于，在所述t2检验方式中，使用用hotelling模型计算统计量t2，使用下列公式计算t2的控制限：其中：j为在数据处理过程中，选择出的与体重检测相关的成分数据协方差矩阵的特征值和特征向量个数；α为穿心式压力传感器的编号；line表示计算控制限。7.根据权利要求6所述的基于穿心式压力传感器的体重智能监测方法，其特征在于，选择所述特征值和特征向量个数的标准如下：其中：λ
i
为协方差矩阵的特征值；β为贡献率，β∈(0,1]，常用值为0.80、0.85、0.90、0.95、0.98或0.99。8.一种基于穿心式压力传感器的体重智能检测系统，包括设置于重量承载部上，可拆
卸的穿心式压力传感器，与每个穿心式压力传感器相匹配的a/d转化模块，通信模块和报警模块，其中：通信模块用于控制所述体重智能检测系统的数据通信，接收来自a/d转化模块的体重数据、向报警模块发送报警信号和与外界进行数据交互；报警模块用于发出报警消息，通知医生介入；其特征在于，还包括数据分析模块，所述数据分析模块与通信模块相连，用于处理分析体重数据。9.根据权利要求8所述的基于穿心式压力传感器的体重智能监测系统，其特征在于，所述数据分析模块采用权利要求1-7中任意一种记载的方式处理体重数据。10.根据权利要求9所述的基于穿心式压力传感器的体重智能监测系统，其特征在于，所述a/d转化模块与所述通信模块使用zigbee协议进行通信，所述报警模块使用蜂鸣器进行报警，所述通信模块可以与上位机相连组成网络。
技术总结
本发明提供了一种基于穿心式压力传感器的体重智能监测方法和系统，所述系统包括可拆卸的穿心式压力传感器，与每个穿心式压力传感器相匹配的A/D转化模块，通信模块、报警模块和数据处理模块；所述方法基于K聚类方式进行状态判定，通过计算T2参数对患者体重进行监控，本发明提供的系统容易在传统病床上进行改装，本发明提供的方法处理效率高，克服了传统体重监控系统造价昂贵的弊端，容易部署和改造。容易部署和改造。容易部署和改造。
技术研发人员：卞宁
受保护的技术使用者：中国人民解放军总医院第六医学中心
技术研发日：2021.11.22
技术公布日：2022/3/15