基于肠道菌群检测技术的精准营养配置方法及系统与流程

本发明涉及健康饮食数据处理领域，具体地涉及一种基于肠道菌群检测技术的精准营养配置系统和一种基于肠道菌群检测技术的精准营养配置方法。

背景技术：

1、目前，精准营养的研究方法主要为组学研究和表型分析。越来越多的组学研究结果揭示了营养因素与肠道菌群指尖复杂的交互作用及对疾病发生发展的影响；表型分析中发现多种基于代谢指标检测技术及动态变化为营养干预提供支持，检测指标涉及到个人偏好、生活方式、饮食习惯、生物标志物、肠道菌群等多个方面。

2、从转化应用的角度看，目前精准营养相关的业务模式包括问卷型、终端型、检测型及综合型。问卷型多根据个人填写的问卷调查结果提供膳食补充剂等产品，终端型通过智能可穿戴设备对饮食和行为数据进行收集从而制定营养方案，检测型通过分析生物样本得出个性化健康状况，综合型则为上述方式的综合应用。上述业务模式普遍存在数据缺乏、技术难度高、科研技术成果难以落地等问题。精准营养研究及转化应秉持“多维度、准确性、便捷性、动态性”等原则。准确性体现为检测技术的准确性和解读的准确性。其中，肠道菌群检测技术目前趋于成熟，准确性可以得到保障。而在技术应用中解读的准确性则依赖于权威来源的数据库积累。便捷性则强调检测技术及信息获取的便捷性、信息输出的便捷性。可持续的精准营养检测及连续的个性化指导建议是改善个体健康状态的保证在应用中，信息收集及干预的不同维度包括身体特征及生活方式、生物标志物、基因组、肠道微生物等。目前大部分精准营养解决方案局限于单一维度。

3、肠道菌群技术在精准营养领域有十分重要的作用。肠道菌群作为在消化道内由多种微生物组成的复杂生物群落，存在数量庞大、结构复杂、功能多样等特点，有参与机体代谢的调节、提供能量及营养素、影响免疫系统发育、影响炎症反应等诸多重要作用，是影响机体健康水平的重要靶点。肠道菌群的分布不同导致个体对于相同的营养干预方式产生不同的应答。例如，有研究表明，给予同样的膳食纤维干预后，肠道菌群中普雷沃氏菌多的受试者葡萄糖耐受性的改善显著强于其它人群。

4、研究发现，由于肠道菌群和运动及饮食的强相关性，在运动员这一群体的表现尤为明显。例如，优秀运动员与非优秀运动员的肠道菌群组成及功能存在显著差异，运动员的部分菌群及代谢产物分布显著区别与普通人群。监测运动员的菌群并给予精准饮食干预，可能有助于提升其运动表现。因此，如何基于肠道菌群检测技术对客户饮食进行精确配置营养，是我们所要解决的技术难题。

技术实现思路

1、本发明实施方式的目的是提供一种基于肠道菌群检测技术的精准营养配置系统和一种基于肠道菌群检测技术的精准营养配置方法，以至少解决如何基于肠道菌群检测技术对客户饮食进行精确配置营养的问题。

2、为了实现上述目的，本发明第一方面提供一种基于肠道菌群检测技术的精准营养配置方法，所述方法包括：

3、获取目标客户的肠道菌群信息、身体指标信息、与运动相关的生理指标信息和与运动相关的训练信息；

4、根据所述目标客户的肠道菌群信息确定目标客户的肠道菌群检测结果信息；

5、根据所述目标客户的身体指标信息和运动相关的训练信息确定所述目标客户的能量需求；

6、根据与运动相关的生理指标信息和肠道菌群检测结果确定食材信息和菜品的烹饪方式；根据所述食材信息和所述菜品的烹饪方式确定目标菜品库和与目标菜品库对应的菜品库信息；

7、根据所述目标菜品库对应的菜品库信息和目标客户的能量需求计算得到目标菜品库中每一菜品的摄入量。

8、可选的，所述目标菜品库包括菜品分类信息；菜品分类信息包括菜品类型和每个菜品中多种营养素的含量；其中，每种类型的菜品包括多个菜品；所述目标客户的能量需求包括参考营养素对应的能量；

9、所述根据所述目标菜品库对应的菜品库信息和目标客户的能量需求计算得到目标菜品库中每一菜品的摄入量，包括：

10、获取参考营养素对应的能量的范围值；

11、根据所述菜品分类信息确定该类菜品的参考营养素；

12、根据任一种参考营养素对应的能量的范围值和所述目标客户的能量需求得到该种参考营养素对应的能量；

13、根据参考营养素对应的能量和每个菜品中多种营养素的含量确定目标菜品库中每一菜品的摄入量。

14、可选的，所述参考营养素对应的能量和每个菜品中多种营养素的含量确定目标菜品库中每一菜品的摄入量，包括：

15、根据该种参考营养素对应的能量计算该类参考营养素的量；

16、根据参考营养素的量和每个菜品中多种营养素的含量确定目标菜品库中每一菜品的摄入量。

17、可选的，在根据参考营养素的量和每个菜品中多种营养素的含量确定目标菜品库中每一菜品的摄入量之前，所述方法还包括：

18、根据肠道菌群检测结果信息和与运动相关的生理指标信息确定每类参考营养素的调整量；

19、根据所述每一类参考营养素的调整量和该类的参考营养素的量计算得到量作为该类参考营养素用于确定目标菜品库中每一菜品的摄入量中用到的量。

20、可选的，所述目标客户的能量需求为目标客户每日的的能量需求；

21、所述方法还包括：

22、获取所述目标客户的比赛信息；

23、根据所述比赛信息确定相应摄入营养素的量和摄入营养素的量对应的摄入时间；

24、根据所述营养素的量确定并输出相应的食物名称集以及食物名称集中食物名称对应的食物量；

25、响应于食物的补充摄入的确认指令，获取所述食物名称集中的选择信息，并将选择信息的对应食物名称，作为补充摄入食物；以及将所述补充摄入食物中营养素的量对应的摄入时间作为补充摄入食物摄入时间。

26、可选的，所述方法还包括：

27、将所述目标菜品库中每一菜品的摄入量和/或所述目标菜品库和/或与目标菜品库对应的菜品库信息和/或所述补充摄入食物以及补充摄入食物摄入时间进行输出。

28、可选的，所述根据所述目标客户的身体指标信息和运动相关的训练信息确定所述目标客户的能量需求，包括：

29、获取多个预设的目标客户的能量需求确定规则，按照所述确定规则的优先级依次判断预设的目标客户的能量需求确定规则中对应的目标客户的身体指标信息和运动相关的训练信息是否录入；

30、当该级优先级对应的预设的目标客户的能量需求确定规则中对应的目标客户的身体指标信息和运动相关的训练信息全部录入时，将运用该级优先级对应的预设的目标客户的能量需求确定规则得到的能量需求确定为所述目标客户的能量需求，停止训练信息是否录入的判断。

31、可选的，所述目标客户的肠道菌群信息包括肠道菌群丰度；

32、所述根据所述目标客户的肠道菌群信息确定目标客户的肠道菌群检测结果信息，包括：

33、将肠道菌群丰度与预设范围进行比较；

34、若肠道菌群丰度在预设范围内，得到与所述预设范围对应的结果信息。

35、可选的，所述方法还包括：

36、根据所述目标客户的身体指标信息和运动相关的训练信息确定目标客户的营养素信息；

37、根据运动相关的生理指标信息和肠道菌群检测结果确定每种营养素的调整量；

38、根据所述目标客户的营养素信息和每种营养素的调整量得到调整后的目标客户的营养素信息。

39、可选的，所述参考营养素对应的能量包括碳水化合物能量、脂肪能量和蛋白质能量；所述菜品分类信息包括主食、荤菜和素菜；

40、将主食的参考营养素设定为碳水化合物；将荤菜的参考营养素设定为蛋白质；将素菜的参考营养素设定为脂肪；

41、所述根据参考营养素的量和每个菜品中多种营养素的含量确定目标菜品库中每一菜品的摄入量，包括：

42、将碳水化合物的量与主食中对应的菜品个数的比值，作为每个主食中的碳水化合物的量；

43、将每一主食中的碳水化合物的量与该主食中碳水化合物的含量的比值作为该主食的量；根据每个主食的量和每个主食中脂肪的含量得到所有主食中脂肪的量；

44、将蛋白质的量与荤菜中对应的菜品个数的比值作为作为每个荤菜中的蛋白质的量；将每一荤菜中的蛋白质的量与该主食中蛋白质的含量的比值作为该荤菜的量；根据每个荤菜的量和每个荤菜中脂肪的含量得到所有荤菜中脂肪的量；

45、将脂肪的量减去所有荤菜中脂肪的量以及所有主食中脂肪的能量的值，作为素菜中脂肪的量；

46、将素菜中脂肪的量与素材中的菜品个数的比值，作为每个素菜中脂肪的量；

47、将素菜中脂肪的量与素菜中脂肪的含量的比值作为该素菜的量。

48、本发明还提供一种基于肠道菌群检测技术的精准营养配置系统，所述系统包括：

49、信息收集模块，用于获取目标客户的肠道菌群信息、身体指标信息、与运动相关的生理指标信息和与运动相关的训练信息；

50、精准营养信息处理模块，用于根据所述目标客户的肠道菌群信息确定目标客户的肠道菌群检测结果信息；根据所述目标客户的身体指标信息和运动相关的训练信息确定所述目标客户的能量需求；根据与运动相关的生理指标信息和肠道菌群检测结果确定食材信息和菜品的烹饪方式；

51、配餐算法模块，用于根据所述食材信息和所述菜品的烹饪方式确定目标菜品库和与目标菜品库对应的菜品库信息；根据所述目标菜品库对应的菜品库信息和目标客户的能量需求计算得到目标菜品库中每一菜品的摄入量。

52、可选的，所述目标菜品库包括菜品分类信息；菜品分类信息包括菜品类型和每个菜品中多种营养素的含量；其中，每种类型的菜品包括多个菜品；所述目标客户的能量需求包括参考营养素对应的能量；

53、所述配餐算法模块用于：

54、获取参考营养素对应的能量的范围值；

55、根据所述菜品分类信息确定该类菜品的参考营养素；

56、根据任一种参考营养素对应的能量的范围值和所述目标客户的能量需求得到该种参考营养素对应的能量；

57、根据参考营养素对应的能量和每个菜品中多种营养素的含量确定目标菜品库中每一菜品的摄入量。

58、可选的，所述配餐算法模块用于：

59、根据该种参考营养素对应的能量计算该类参考营养素的量；

60、根据参考营养素的量和每个菜品中多种营养素的含量确定目标菜品库中每一菜品的摄入量。

61、可选的，在根据参考营养素的量和每个菜品中多种营养素的含量确定目标菜品库中每一菜品的摄入量之前，所述配餐算法模块还用于：

62、根据肠道菌群检测结果信息和与运动相关的生理指标信息确定每类参考营养素的调整量；

63、根据所述每一类参考营养素的调整量和该类的参考营养素的量计算得到量作为该类参考营养素用于确定目标菜品库中每一菜品的摄入量中用到的量。

64、可选的，所述目标客户的能量需求为目标客户每日的的能量需求；

65、所述配餐算法模块还用于：

66、获取所述目标客户的比赛信息；

67、根据所述比赛信息确定相应摄入营养素的量和摄入营养素的量对应的摄入时间；

68、根据所述营养素的量确定并输出相应的食物名称集以及食物名称集中食物名称对应的食物量；

69、响应于食物的补充摄入的确认指令，获取所述食物名称集中的选择信息，并将选择信息的对应食物名称，作为补充摄入食物；以及将所述补充摄入食物中营养素的量对应的摄入时间作为补充摄入食物摄入时间。

70、可选的，所述系统还包括：

71、结果输出模块，用于将所述目标菜品库中每一菜品的摄入量和/或所述目标菜品库和/或与目标菜品库对应的菜品库信息和/或所述补充摄入食物以及补充摄入食物摄入时间进行输出。

72、可选的，所述精准营养信息处理模块用于：

73、获取多个预设的目标客户的能量需求确定规则，按照所述确定规则的优先级依次判断预设的目标客户的能量需求确定规则中对应的目标客户的身体指标信息和运动相关的训练信息是否录入；

74、当该级优先级对应的预设的目标客户的能量需求确定规则中对应的目标客户的身体指标信息和运动相关的训练信息全部录入时，将运用该级优先级对应的预设的目标客户的能量需求确定规则得到的能量需求确定为所述目标客户的能量需求，停止训练信息是否录入的判断。

75、可选的，所述目标客户的肠道菌群信息包括肠道菌群丰度；

76、所述根据所述目标客户的肠道菌群信息确定目标客户的肠道菌群检测结果信息，包括：

77、将肠道菌群丰度与预设范围进行比较；

78、若肠道菌群丰度在预设范围内，得到与所述预设范围对应的结果信息。

79、可选的，所述精准营养信息处理模块还用于

80、根据所述目标客户的身体指标信息和运动相关的训练信息确定目标客户的营养素信息；

81、根据运动相关的生理指标信息和肠道菌群检测结果确定每种营养素的调整量；

82、根据所述目标客户的营养素信息和每种营养素的调整量得到调整后的目标客户的营养素信息。

83、可选的，所述参考营养素对应的能量包括碳水化合物能量、脂肪能量和蛋白质能量；所述菜品分类信息包括主食、荤菜和素菜；

84、将主食的参考营养素设定为碳水化合物；将荤菜的参考营养素设定为蛋白质；将素菜的参考营养素设定为脂肪；

85、所述配餐算法模块具体用于：将碳水化合物的量与主食中对应的菜品个数的比值，作为每个主食中的碳水化合物的量；

86、将每一主食中的碳水化合物的量与该主食中碳水化合物的含量的比值作为该主食的量；根据每个主食的量和每个主食中脂肪的含量得到所有主食中脂肪的量；

87、将蛋白质的量与荤菜中对应的菜品个数的比值作为作为每个荤菜中的蛋白质的量；将每一荤菜中的蛋白质的量与该主食中蛋白质的含量的比值作为该荤菜的量；根据每个荤菜的量和每个荤菜中脂肪的含量得到所有荤菜中脂肪的量；

88、将脂肪的量减去所有荤菜中脂肪的量以及所有主食中脂肪的能量的值，作为素菜中脂肪的量；

89、将素菜中脂肪的量与素材中的菜品个数的比值，作为每个素菜中脂肪的量；

90、将素菜中脂肪的量与素菜中脂肪的含量的比值作为该素菜的量。

91、通过上述技术方案，基于肠道菌群检测技术对客户饮食进行精确配置营养，由于肠道菌群和运动及饮食的强相关性，在目标客户如运动员这一群体的表现尤为明显。基于肠道菌群监测得到目标客户如运动员的菌群并给予精准饮食干预，有助于提升其运动表现。

92、本发明实施方式的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。