用于在患有前列腺病症的个体中提供生育能力增强饮食推荐的系统和方法与流程

文档序号:32341157发布日期:2022-11-26 09:49阅读:57来源:国知局
用于在患有前列腺病症的个体中提供生育能力增强饮食推荐的系统和方法与流程

1.本公开为寻求提高其自身生育能力的用户提供用于个性化的实时饮食和生活方式推荐的新型创新性方法和系统。
2.在优选的实施方案中,本发明涉及用于提高患有前列腺病症的个体,尤其是男性的生育能力的用于个性化饮食推荐的新型方法和系统。


背景技术:

3.前列腺是可影响不同年龄男性生育能力的许多常见疾病和病症的靶标。在年轻和老年男性中,前列腺疾病或不健康的前列腺可影响精子产生和生育能力。
4.前列腺产生构成精液并含有精子的流体。前列腺围绕尿道,尿道携带尿液离开膀胱并排出身体。随着年龄的增加,前列腺逐渐肥大并且可能导致前列腺问题。
5.一些常见的问题是:前列腺炎,良性前列腺增生(bph)和前列腺手术或辐射后的恢复。
6.前列腺炎
7.前列腺炎是通常由细菌引起的前列腺炎症。治疗取决于前列腺炎的类型。细菌性前列腺炎用抗生素治疗。对于非细菌性、慢性前列腺炎,治疗包括疼痛、不适和炎症管理;用以松弛前列腺和膀胱肌肉的α-阻滞剂;5-α还原酶抑制剂,抗炎剂(非甾体抗炎药(nsaid)、皮质类固醇),松弛锻炼和物理疗法。
8.良性前列腺增生(bph)
9.bph的特征在于出现增生结节,其主要发现于前列腺尿道周区域和过渡区,在那里它扩大并开始撞击尿道。这导致称为下尿路症状(luts)的症状群。这些症状包括刺激性排尿症状诸如尿频、尿急和夜尿,以及阻塞性症状诸如虚弱或间歇性尿流、不完全膀胱排空和用力排尿。
10.bph的治疗包括观察等待、生活方式变化,诸如在就寝前饮用少量液体;用以阻止前列腺生长或缩小前列腺的药物;α-阻滞剂或松弛前列腺和膀胱肌肉的其他药物;以及外科手术。
11.前列腺手术或辐射后的恢复
12.通过手术或辐射治疗前列腺癌的男性不育的风险更高。不育风险取决于移除全部或部分前列腺和精囊的前列腺切除术的程度。精囊帮助前列腺通过尿道递送精液并将其从阴茎射出。如果前列腺和精囊均被切除,那么精子就没有机会被递送到阴茎外,并且男性就会变得不育。然而,如果保留了精囊和前列腺,那么就有可能保持生育能力。生育专家可能会推荐在手术或辐射前冷冻精液。
13.由于男性正在延迟他们希望保持能育的年龄,因此他们患前列腺疾病和病症的风险越来越大。肥胖会加剧这种情况,肥胖也会导致下尿路症状(luts)。因此,需要找到提高处于患前列腺病症风险的男性的生育能力的方式。
14.目前,针对患有前列腺病症的男性的饮食推荐通常是对生育能力和饮食的一般性研究,通常一次仅研究单个营养物质或食物分组,而不会把它们放在一天当中的整个饮食或整个膳食的情况下,并且其不提供每天将要食用的推荐摄入量或针对影响生育能力的每个特定不同的医学病症(诸如前列腺病症)的推荐摄入量。
15.本发明通过为个体用户提供用于个性化、实时饮食和生活方式推荐的新型创新性方法和系统来解决现有技术中的缺陷。
16.本发明的饮食推荐可以有助于改善前列腺相关症状,诸如前列腺炎症和下尿路症状(luts)。
17.具体地,本发明通过提供一种新型的合并的饮食推荐来解决患有前列腺病症的个体的增强生育能力和受孕的特定条件,该新型的合并的饮食推荐组合以下项:
[0018]-推荐每天待食用的特定饮食组分
[0019]-特定饮食摄入量
[0020]-对避免某些饮食组分的特定推荐
[0021]-关于生活方式组成的特定推荐。


技术实现要素:

[0022]
本公开为寻求提高其自身生育能力的用户提供用于个性化的实时饮食和生活方式推荐的新型创新性方法和系统。
[0023]
在若干实施方案中,提供了一种方法和系统,包括:请求并接收多个用户属性;将多个用户属性与对应的多个循证生育能力基准进行比较;基于多个用户属性以及与对应的多个循证生育能力基准的比较来确定多个生育能力支持机会;基于多个生育能力支持机会来识别多个生育能力增强推荐;以及展示多个生育能力增强推荐中的至少一个生育能力增强推荐。
[0024]
在本发明的优选实施方案中,该系统和方法提出的增强生育能力的推荐是为了提高患有前列腺病症诸如前列腺炎、良性前列腺增生(bhp)和前列腺手术或辐射后恢复的男性个体的生育能力。
[0025]
在本发明的另一个优选实施方案中,本发明的饮食推荐可以有助于改善前列腺相关症状,诸如前列腺炎症或下尿路症状(luts)。
附图说明
[0026]
图1示出了根据本发明的实施方案的系统。
[0027]
图2示出了根据本发明的示例性实施方案的系统部件。
[0028]
图3示出了根据本发明的示例性实施方案的系统部件。
[0029]
图4示出了根据本发明的示例性实施方案的用于用户的多个示例性饮食推荐。
[0030]
图5示出了根据本发明的实施方案的方法。
[0031]
图6a和图6b示出了根据本发明的实施方案的方法。
具体实施方式
[0032]
为了促进用户的生育能力,可能有用的是向对增强生育能力感兴趣的用户提供定
制的饮食和生活方式计划。因此,需要定制的全面方案来提供关于提高生育能力和受孕机会方面的最大有益效果。
[0033]
在本发明的若干实施方案中,定制的饮食和生活方式计划针对患有前列腺病症的男性用户进行个性化。
[0034]
在本发明的优选实施方案中,定制的饮食和生活方式计划对患有前列腺病症诸如前列腺炎、良性前列腺增生(bph)和前列腺手术或辐射后恢复的男性用户进行个性化。
[0035]
在本发明的优选实施方案中,定制的饮食和生活方式计划针对患有前列腺病症诸如前列腺炎症和下尿路症状的男性用户进行个性化。
[0036]
在前列腺病症的上述病症中的任一者中,用于提供个性化推荐的本发明的方法和系统可能是有益的。
[0037]
在本发明的若干实施方案中,基于来自个体的关于某些医学病症或疾病和当前受孕状态的信息对推荐进行个性化以与历史循证生育能力数据库进行比较,从而基于所提供的信息生成将帮助提高患者的生育能力的推荐饮食和生活方式选项。
[0038]
如果示例性系统可在从早期计划阶段到最终受孕阶段的整个受孕过程中提供用户支持,则其可能是有益的。因此,如果此示例性系统对生育能力、生活方式、营养和锻炼的虚拟顾问和真人顾问两者提供持续的全天候访问,则其将是有用的。此外,示例性系统可提出关于管理焦虑、减少压力或提供特定补充的推荐,所有这些也与用户的生育能力相关联。该系统可以为希望怀孕的夫妇中的男性和女性个体提供不同的推荐。
[0039]
图1示出了根据本公开的一个实施方案的系统100。系统100包括用户设备102和推荐系统104。用户设备102可实现为计算设备,诸如计算机、智能手机、平板电脑、智能手表、或相关联的用户可通过其与推荐系统104通信的其它可穿戴装置。用户设备102也可实现为例如语音助手,该语音助手被配置成从用户接收语音请求,并且在靠近用户的计算机设备上本地处理请求或在远程计算设备(例如,在远程计算服务器处)处理请求。
[0040]
推荐系统104包括以下中的一项或多项:显示器106、属性接收单元108、属性比较单元110、循证饮食和生活方式推荐引擎112、属性分析单元114、属性存储单元116、存储器118和cpu 120。需注意,在一些实施方案中,显示器106可另外地或另选地位于用户设备102内。在一个示例中,推荐系统104可被配置成接收对多个生育能力增强推荐140的请求。例如,用户可在用户设备102上安装要求用户签署推荐服务的应用程序。通过签署该服务,用户设备102可发送对生育能力增强推荐140的请求。在不同的示例中,用户可使用用户设备102来通过用户特定凭证访问网站门户。通过此网站门户,用户可使得用户设备102从推荐系统104请求生育能力增强推荐。
[0041]
在另一个示例中,推荐系统104可被配置成请求并接收多个用户属性122。例如,显示器106可被配置成向用户展示属性问卷124。属性接收单元108可被配置成接收用户属性122。在一个示例中,属性接收单元108可基于属性问卷124接收多个答案126,并且基于该多个答案来确定多个用户属性122。例如,属性接收单元108可接收属性问卷124的表明用户饮食等同于推荐饮食允许量(“rda”)的答案,然后确定用户属性122等同于rda。在另一个示例中,用户设备属性接收单元108可直接从用户设备102接收用户属性122。
[0042]
在另一个示例中,属性接收单元108可被配置成接收家庭测试套件的测试结果、医疗专业人员所施行的标准化健康测试的结果、用户所用的自评估工具的结果或任何外部或
第三方测试的结果。基于来自这些测试或工具中的任一者的结果,属性接收单元108可被配置成确定用户属性122。例如,这可为用户的血液或尿液中的营养物质水平的测量,其可以与标准化营养物质水平进行比较。
[0043]
推荐系统104还可被配置成将多个用户属性122与对应的多个循证生育能力基准128进行比较。例如,属性比较单元110可被配置成确定用户生育能力细分人群130。
[0044]
在一个优选的示例中,用户生育能力细分人群可能更为具体。例如,用户生育能力细分人群可以是患有前列腺病症的用户。
[0045]
此外,属性比较单元110还可被配置成基于用户生育能力细分人群130来确定生育能力基准集132。例如,如果属性比较单元110基于多个用户属性122确定用户属于前列腺病症用户生育能力细分人群130,则属性比较单元110可选择已根据经受特定医学治疗(诸如激素治疗)的用户的特定需求创建并定义的生育能力基准集132。
[0046]
比较单元110还可被配置成从该确定的生育能力基准集132中选择循证生育能力基准128,并且将现在所选的循证生育能力基准128与对应的用户属性122中的每一个用户属性进行比较。例如,当已确定生育能力基准集132时,响应于确定结果,属性比较单元110可将表示用户维生素d摄入的用户属性122与表示基准维生素d摄入的循证生育能力基准128进行比较,从而确定用户是低于、等于还是高于基准维生素d摄入。尽管此示例是基于具体的数值比较,但基准比较的另一个示例可能是定性的并且因人而异。例如,用户属性122可表明用户当前正经历高于正常水平的压力。与用户压力水平有关的示例性基准可表明平均或较低水平的压力是理想的,因此指示较高压力水平的用户属性122被确定为低于基准的压力水平。由于不同用户经历不同的压力水平,因此即使在相同的情况下,此类比较也需要定制化方案。
[0047]
另外,在前一个示例中的比较期间,属性比较单元110可被配置成基于循证生育能力基准128与用户属性122之间的比较来确定用户生育能力评分134。例如,如果用户属性122非常接近于满足对应的循证生育能力基准128中的全部或大部分,则属性比较单元110可确定用户生育能力评分为95/100。在另一个示例中,可通过字母等级、符号或任何其它允许用户解释其当前属性在基准中的评级表现的排序系统来表示分数。可通过显示器106来展示此用户生育能力评分134。
[0048]
推荐系统104还可被配置成基于多个用户属性122以及与对应的多个循证生育能力基准128的比较来确定多个生育能力支持机会138。在一个示例中,属性比较单元110可为不满足对应的循证生育能力基准的每个用户属性122确定生育能力支持机会138。在该示例中,对应的循证生育能力基准128可能要求用户摄入1000mg/天的维生素d,而用户属性可能指示用户仅接受500mg/天的维生素d。因此,属性比较单元110可以将维生素d摄入的增加确定为生育能力支持机会138。
[0049]
在另一个示例中,属性比较单元110可被配置成识别由多个用户属性122中低于多个循证生育能力基准128中的对应的一个循证生育能力基准的每一个用户属性组成的第一用户属性集136;以及识别由多个用户属性122中大于或等于对应的循证生育能力基准128的每一个用户属性组成的第二用户属性集136。虽然第一用户属性集136以类似于上文给定示例的方式来确定,但第二用户属性集136的不同之处在于,尽管相关联的用户似乎没有缺乏症,但通过推荐用户维持当前做法或机会以在此基础上进行进一步改进,可能存在支持
生育能力的机会。因此,推荐系统104可基于哪些属性122属于哪一个集合136来确定支持生育能力的机会。
[0050]
推荐系统104还可被配置成基于多个生育能力支持机会138来识别多个生育能力增强推荐140。例如,循证饮食和生活方式推荐引擎112可被配置成基于云的。推荐引擎112可包括以多个数据库142、多个饮食限制过滤器144和一个优化单元146中的一项或多项。基于多个机会138,推荐引擎112可根据多个数据库142、多个饮食限制过滤器144和一个优化单元146中的一项或多项来识别多个生育能力增强推荐140。
[0051]
在另一个示例中,推荐系统104可被配置成基于先前的用户属性来提供持续推荐。例如,除了前述元件之外,推荐系统104还可包括属性存储单元116和属性分析单元114。属性存储单元116可被配置成响应于属性接收单元108接收多个用户属性122,基于接收多个用户属性122的时间将所接收的用户属性122作为新条目添加到属性历史数据库148中。例如,如果用户属性122在第一天由属性接收单元108接收,则属性存储单元116将所接收的用户属性122添加到累积属性历史数据库148中,注明条目日期,在此情况下是第一天。稍后,如果用户属性122在第二天(例如下一天)由属性接收单元108接收,则属性存储单元116也将这些新属性添加到属性历史数据库148中,注明它们是第二天接收的,同时也保留第一天的较早属性。
[0052]
此属性分析单元114可被配置成分析存储在属性历史数据库148内的多个用户属性122,其中分析所存储的多个用户属性122包括执行纵向研究150。继续前面的示例,属性分析单元114可对来自第一天、第二天中每一天的用户属性122以及在属性历史数据库148内发现的每一个其它用户属性集合122执行纵向研究。循证饮食和生活方式推荐引擎112还可被配置成基于至少在属性历史数据库148内发现的存储用户属性122以及属性分析单元114执行的分析来生成多个生育能力增强推荐140。
[0053]
在一个实施方案中,属性分析单元114被进一步配置成响应于属性存储单元116将新条目添加到属性历史数据库148中,反复地分析存储在属性历史数据库148内的多个用户属性122,从而在接收新用户属性122之后,立即实质上重新分析属性历史数据库148内的所有数据。类似地,循证饮食和生活方式推荐引擎112可被进一步配置成响应于属性分析单元114完成分析,反复地生成多个生育能力增强推荐140,由此在每次接收新的用户属性集122时,有效地生成考虑到所有过去和现在的用户属性122的新的生育能力增强推荐140。
[0054]
图2示出了包含多个用户属性122的示例性数据库。例如,用户属性122可由关于以下一项或多项的信息来填充:年龄202、性别204、体重206、身高208、活动水平210、食物过敏212、优选饮食214、生育能力状态216、生育能力相关医学病症218、并存病220和生活方式选择222。食物过敏212的一些示例包括乳糖过敏、蛋类过敏、坚果过敏、贝类过敏、大豆过敏、鱼类过敏和谷蛋白过敏。优选饮食214的一些非限制性示例包括素食饮食、纯素食饮食、地中海式饮食、犹太教饮食、清真饮食、原始饮食、低碳饮食和低脂饮食。
[0055]
生育能力相关医学病症218的一些非限制性示例包括前列腺病症、多囊卵巢综合症、早发性卵巢功能不全、精子病症、重复性流产、接受ivf、精液异常、滥用合成代谢类固醇和蛋白质补充剂、勃起功能障碍、激素失调、低睾酮和前列腺问题。
[0056]
在优选的实施方案中,生育能力相关医学病症218是前列腺相关病症诸如前列腺炎、良性前列腺增生(bph)或前列腺手术或辐射后的恢复。
[0057]
并存病220的一些非限制性示例包括糖尿病、肥胖症、高血压、高胆固醇、腹腔病和胃灼热。生活方式选择222的一些非限制性示例可包括:睡眠习惯,诸如通常每夜睡眠小时数;压力属性,诸如用户当前经历的压力水平或通常经历的压力水平;用户是否吸烟;通常食用的酒精饮品量;锻炼频率;或可能对生育能力具有影响的任何其它生活方式选择222。
[0058]
图3示出了循证饮食和生活方式推荐引擎112的示例性实施方案。在一个示例性实施方案中,循证饮食和生活方式推荐引擎112包括多个数据库142、多个饮食限制过滤器144和一个优化单元146。多个数据库142可包括由食谱302、食物项304、食物产品306和饮食提示308中的一项或多项组成的数据库。饮食限制过滤器144可包括针对食物过敏310、优选饮食312、生育能力相关病症314和并存病316中的一项或多项的过滤器。优化单元146可包含基于热量摄入318、食物分组310和特定营养物质312中的一项或多项的优化规则。
[0059]
图4示出了根据本公开的示例性实施方案的多个示例性饮食和生活方式推荐。此饮食推荐示例400详述了由推荐系统104已经确定多个生育能力增强推荐140之后,可展示给用户的特定推荐。具体地讲,示例400详述了如针对患有特定生育能力相关医学病症218的用户所确定的生育能力增强推荐140。具体地讲,示例400展示了如针对患有前列腺病症的用户所确定的生育能力增强推荐。
[0060]
其它推荐140可以简单地避免或增加特定食物项的食用。类似地,推荐140可包括适度食用某些物质的推荐或喜欢一种物质优于另一种物质的推荐。尽管在实施例400内发现许多不同类型的推荐140,但应当理解,可对这些食物项和营养物质作出任何类型的定性或定量推荐。
[0061]
此外,推荐系统400可生成包括以下项的生育能力增强推荐140:改变生活方式,诸如改变活动水平;增加每夜休息小时数;采取减少压力的行动;或类似的影响生活方式的行动。例如,高水平的压力可能对用户生育能力产生负面影响。此类压力可能源自正积极尝试受孕的伴侣之间的关系。一些示例性生育能力增强推荐140可包括对于可缓解夫妻关系紧张以便减轻压力的方法的建议。在另一个示例中,生育能力增强推荐140可包括增加用户休息时间量的推荐,包括睡眠习惯推荐。这些推荐的范围可能从一般性推荐(诸如获得更多睡眠的指示)到更详细的推荐,包括特定的日常锻炼、特定的饮食和食谱或拜访医疗专业人员的建议日期。
[0062]
另外,在另一个实施方案中,推荐系统104生成的生育能力增强推荐140可包括针对一种产品的特定推荐。例如,推荐系统104可访问包含市场上各类补充剂相关信息的数据库。然后,基于其自身的分析或通过使用第三方研究,推荐系统104可分析针对特定补充剂(诸如维生素d)的不同选项,以确定与可从第二品牌、第三品牌和第四品牌获得的其他维生素d补充剂相比,来自第一品牌(品牌a)的特定补充剂是最有益的补充剂。此类分析可基于补充剂的质量、补充剂的成本、已知副作用、制造方法或任何其它可将一个品牌提供的补充剂与另一个品牌提供的补充剂区分开来的因素来执行。推荐系统104可提供与食物项相关的类似推荐,诸如具体苹果类型或品牌,以及任何其它类别的可能需要用户选择多个可用选项中的一个选项的产品。
[0063]
补充剂
[0064]
在本发明的一些实施方案中,推荐系统为希望提高其生育能力的患有前列腺病症的个体推荐特定饮食补充剂。
[0065]
在本发明的优选实施方案中,饮食补充剂选自以下的组:
[0066]
发酵乳清蛋白
[0067]
乳清蛋白通常由细菌发酵并加工成粉末以形成补充剂。
[0068]
维生素d
[0069]
维生素d参与存在于体内的矿物质、钙和磷的调节。它还在保持适当的骨结构中起重要作用。维生素d的典型来源是来自阳光。
[0070]

[0071]
硒是具有抗氧化剂特性的矿物质。
[0072]
水飞蓟素
[0073]
水飞蓟素是从水飞蓟(silybum marianum(l.)gaernt)提取的黄酮木脂素。水飞蓟素已显示具有多种药理学性质,如肝脏保护性、抗氧化剂、抗炎、抗癌和心脏保护活性。
[0074]
水飞蓟素可以单独施用或与硒组合施用。
[0075]
塞润榈
[0076]
塞润榈是由锯棕榈(serenoa repens)树的果实制成的补充剂,用于治疗前列腺增大,改善泌尿功能和增强毛发生长。有些人还使用该补充剂来提高性欲和生育能力并减少炎症。
[0077]
它可以单独施用或与滨海前胡(peucedanum japonicum)提取物组合施用。
[0078]
滨海前胡也称为沿海猪茴香(coastal hog fennel),并且是前胡属(peucedanum)的物种,一种富含药用物质的属,属于欧芹科,伞形科(apiaceae)。
[0079]
蔓越莓
[0080]
蔓越莓含有称为原花青素的化合物,其防止大肠杆菌(e.coli)细菌附着至尿道和膀胱内壁,从而有助于预防尿路感染。可以服用蔓越莓水果补充剂或蔓越莓汁来获得这种益处。
[0081]
类胡萝卜素
[0082]
类胡萝卜素是具有抗氧化剂特性的脂溶性植物色素。一些类胡萝卜素被转化为维生素a,这对视力和正常生长发育至关重要。饮食中最常见的类胡萝卜素是α-胡萝卜素、β-胡萝卜素、β-隐黄质、叶黄素、玉米黄质和番茄红素。
[0083]
番茄红素可存在于诸如番茄、芦笋和欧芹之类的食物中。然而,油中的番茄红素饮食补充剂可以比来自食物的番茄红素更有效地被吸收。
[0084]
β-胡萝卜素被转化为维生素a(一种必需维生素),并且可存在于诸如洋葱、胡萝卜、豌豆、菠菜和南瓜之类的食物中。其也可以作为补充剂施用。
[0085]
姜黄素
[0086]
姜黄素由姜黄(curcuma longa)植物生产,并且通常呈亮黄色粉末。它是姜黄(curcuma longa)的主要类姜黄素,是姜类、姜科(zingiberaceae)的成员。它具有强效的抗炎和抗氧化剂特性。
[0087]
大豆异黄酮
[0088]
在大豆中,异黄酮以糖苷的形式存在,即与糖分子结合。它们表现出抗氧化剂、抗癌、抗微生物和抗炎性质。
[0089]
类黄酮
[0090]
类黄酮是一类多酚类植物和真菌次生代谢产物。槲皮素是存在于许多植物和食物诸如红酒、洋葱、绿茶、苹果、浆果、银杏、圣约翰草、美国接骨木等中的类黄酮。荞麦茶具有大量的槲皮素。槲皮素具有抗氧化剂和抗炎作用。
[0091]
亚麻籽木酚素提取物
[0092]
亚麻的木酚素亚麻木脂素(sdg)、seco和罗汉松脂素含量特别高。亚麻中的主要木酚素是亚麻木脂素(sdg)。当摄入时,结肠中的微生物将sdg转化为肠二醇和肠内酯,即所谓的哺乳动物木酚素。这些是人体自身的木酚素活性形式。
[0093]
β-谷甾醇提取物
[0094]
β-谷甾醇是类似于胆固醇的植物物质。β-谷甾醇提取物通常从hypoxis rooperi(南非星形草)提取。它通过限制能够进入身体的胆固醇的量来帮助降低胆固醇水平。它还可以结合到前列腺以帮助减少肿胀和炎症。
[0095]
荨麻(urtica dioica)提取物
[0096]
荨麻,通常称为常见荨麻、大荨麻(stinging nettle),是荨麻科中的草本多年生开花植物。已将其用于与前列腺增大(良性前列腺增生[bph])相关的排尿问题。这些问题包括夜间排尿、频繁的排尿、疼痛排尿、不能排尿和膀胱过敏。
[0097]
非洲臀果木(pygeumafricanum)
[0098]
非洲臀果木提取物来自非洲李树,用来治疗前列腺增大症状(良性前列腺增生,bph)和前列腺癌。它还用于由炎症、肾脏疾病、泌尿问题、疟疾、胃痛、发烧引起的疼痛和增加性欲。
[0099]
黑麦(secale cereale)(黑麦花粉提取物)
[0100]
黑麦是用于制备补充剂的黑麦草花粉提取物。
[0101]
它可以单独施用或与其他维生素组合施用,诸如:维生素b1、维生素b2、维生素b3、维生素b6、叶酸和维生素b12。
[0102]
在本发明的优选实施方案中,用于补充剂的推荐将作为单独补充剂或以组合形式施用,所述补充剂选自由以下组成的组:
[0103]
(i)发酵乳清蛋白,其量为至少约200g/天,持续至少4周;
[0104]
(ii)维生素d,其量为至少约15ug/天;
[0105]
(iii)硒,其量为至少约240ug/天,持续至少6个月;
[0106]
(iv)水飞蓟素,其量为至少570mg/天,持续至少6个月;
[0107]
(v)塞润榈,其量为至少320mg/天,持续至少72周;
[0108]
(vi)蔓越莓粉,其量为250mg/天至1500mg/天;
[0109]
(vii)选自以下的类胡萝卜素:番茄红素,其量为至少15mg/天,持续至少6个月;以及β-胡萝卜素,其量为至少15mg/天,持续至少6个月;
[0110]
(viii)姜黄素,其量为200mg/天至1000mg/天,持续至少5.5个月;
[0111]
(ix)大豆异黄酮,其量为40mg/天,持续至少12个月;
[0112]
(x)槲皮素类黄酮,其量为500mg/天至1000mg/天,持续至少4周;
[0113]
(xi)亚麻籽木酚素提取物,其量为300mg/天至600mg/天;
[0114]
(xii)β-谷甾醇,其量为60mg/天至195mg/天,持续至少26周;
[0115]
(xiii)荨麻提取物,其量为120mg/天至600mg/天,持续至少6个月;
[0116]
(xiv)非洲臀果木,其量为75mg/天至320mg/天,持续至少84天;以及
[0117]
(xv)黑麦,黑麦花粉提取物,其量为500mg/天至1000mg/天;
[0118]
在一个实施方案中,用于补充剂的推荐将以硒和水飞蓟素的组合施用持续至少6个月。
[0119]
在另一个实施方案中,用于补充剂的推荐将以塞润榈和滨海前胡提取物的组合施用持续至少4周。
[0120]
在另外的实施方案中,用于补充剂的推荐将以黑麦与选自由以下组成的组的维生素的组合施用:维生素b1、维生素b2、维生素b3、维生素b6、叶酸和维生素b12。
[0121]
在本发明的若干实施方案中,推荐系统为希望提高其生育能力的患有前列腺病症的个体推荐与食物项组合的特定补充剂。
[0122]
食物项
[0123]
在本发明的一些实施方案中,推荐系统为希望提高其生育能力的患有前列腺病症的个体推荐特定食物项。
[0124]
在本发明的一些实施方案中,推荐系统为希望提高其生育能力的患有前列腺病症的个体推荐特定食物项,该食物项选自以下组:
[0125]
洋葱
[0126]
洋葱含有抗氧化剂以及对抗炎症、减少甘油三酯和降低胆固醇水平的化合物,这可降低心脏病风险。它们强效抗炎特性也可有助于降低高血压和防止血凝块。葱属物种,特别是洋葱(allium cepa)和蒜(a.sativum)。推荐量的洋葱提取物为至少约30mg/天。
[0127]

[0128]
蒜是最佳健康所必需的矿物质和维生素的优良来源。球茎是最丰富的钾、铁、钙、镁、锰、锌和硒来源中的一者。硒是一种心脏健康的矿物质,并且是体内抗氧化剂酶的必需辅因子。
[0129]
柑橘汁
[0130]
来自橙、柠檬、酸橙和葡萄柚的柑橘汁都含有高维生素c,这有助于保护前列腺。
[0131]
蔬菜和水果
[0132]
足够的水果和蔬菜食用可以缓解下尿路症状(包括总体、储尿和排尿症状),包括良性前列腺增生。
[0133]
每2000kcal/天饮食应食用至少总量700g蔬菜和水果。在至少400g蔬菜中,至少100g是深色的多叶蔬菜。在至少300g水果中,至少20g是番茄。
[0134]
南瓜籽或南瓜籽提取物
[0135]
南瓜籽称为西葫芦(cucurbita pepo)。可以使用全南瓜籽或南瓜籽提取物。在油中的南瓜籽或南瓜籽提取物可以帮助防止过度刺激的前列腺细胞的增殖,调平激素。
[0136]
在本发明的一个实施方案中,可以将南瓜籽提取物与大豆异类黄酮和蔓越莓一起组合施用。
[0137]
在本发明的一个实施方案中,可以将南瓜籽提取物与塞润榈、荨麻提取物、柠檬生物类黄酮提取物和β-胡萝卜素一起组合施用。
[0138]
在本发明的优选实施方案中,用于食物的推荐是选自由以下组成的组:
[0139]
(i)洋葱,其量为每周至少4份,持续4周;
[0140]
(ii)蒜,其量为每周至少4份,持续4周;
[0141]
(iii)柑橘汁,其量为每天至少240ml;
[0142]
(iv)蔬菜和水果,其量为每2000kcal饮食至少约700g:至少400g蔬菜,其中至少100g是深色的多叶蔬菜;以及至少300g水果,其中至少20g是番茄;以及
[0143]
(v)南瓜籽,其量为至少约5g/天;或南瓜籽提取物,其量为至少约500mg/天。
[0144]
特定饮食和生活方式变化
[0145]
在本发明的一些实施方案中,推荐系统为希望提高其生育能力的患有前列腺病症的个体推荐特定饮食或生活方式变化。
[0146]
在本发明的一个实施方案中,推荐系统推荐纤维补充剂来避免或治疗便秘。
[0147]
在本发明的一个实施方案中,推荐系统推荐食用花草茶,以确保每日充足的水分。
[0148]
在本发明的一个实施方案中,推荐系统推荐定时或有安排地排空膀胱以避免尿路感染的风险。
[0149]
在本发明的一个实施方案中,推荐系统推荐骨盆底肌肉锻炼。
[0150]
在本发明的一个实施方案中,推荐系统推荐对bmi超过25kg/m2的肥胖男性进行含高蛋白和不含高蛋白的热量限制以减轻体重。
[0151]
在本发明的一个实施方案中,推荐系统推荐将酒精饮料和碳酸饮料减少到每天少于一份。
[0152]
在本发明的一个实施方案中,推荐系统推荐将含咖啡因的饮料减少到每天少于两份。
[0153]
在本发明的一个实施方案中,推荐系统推荐避免辛辣食物,并且减少辣胡椒和辣椒。
[0154]
在本发明的若干实施方案中,本发明的饮食推荐可以有助于改善前列腺相关症状,前列腺炎症或下尿路症状(luts)。
[0155]
图5示出了如上文关于系统100所述的当前所公开的方法的方法500的示例性实施方案。方法500可在系统诸如系统100中或在cpu上实现。例如,该方法可由以下一项或多项来实现:属性接收单元108、属性分析单元114、属性存储单元116、属性比较单元110、循证饮食和生活方式推荐引擎112或用户设备102。方法500也可通过存储在计算机可读介质上的指令集来实现,该指令集在由处理器执行时致使计算机系统执行该方法。例如,方法500的全部或部分可由cpu 120和存储器118来实现。虽然参考图5所示的流程图描述了以下示例,但可使用执行与图5相关联的操作的许多其他方法。例如,一些框的次序可更改,某些框可与其它框相组合,一个或多个框可重复,并且所述框中的一些可为任选的。
[0156]
框502可包括请求并接收多个用户属性122。例如,显示器106可展示属性问卷124以征求答案126,用户设备102针对该问卷提供答案126,然后这些答案被选择作为用户属性122。在框504中,可发生多个用户属性122与对应的多个循证生育能力基准128的比较。基于这些比较,在框506处,可基于多个用户属性122以及与对应的多个循证生育能力基准128的比较来确定多个生育能力支持机会138。在框508处,方法500的一个实施方案可基于多个生育能力支持机会138来识别多个生育能力增强推荐140。例如,循证饮食和生活方式推荐引擎112可包括基于云的系统,该系统经训练以解释生育能力支持机会,从而提供推荐140。最后,在框510处,可展示多个生育能力增强推荐140中的至少一个生育能力增强推荐。
[0157]
图6a和图6b公开了当前公开方法的方法600的示例性实施方案。方法600可在系统诸如系统100中或在cpu上实现。例如,该方法可由以下一项或多项来实现:属性接收单元108、属性分析单元114、属性存储单元116、属性比较单元110、循证饮食和生活方式推荐引擎112或用户设备102。方法600也可通过存储在计算机可读介质上的指令集来实现,该指令集在由处理器执行时致使计算机系统执行该方法。例如,方法600的全部或部分可由cpu 120和存储器118来实现。虽然参考图6所示的流程图描述了以下示例,但可使用执行与图6相关联的操作的许多其它方法。例如,一些框的次序可更改,某些框可与其它框相组合,一个或多个框可重复,并且所述框中的一些可为任选的。
[0158]
框602可包括接收对多个生育能力增强推荐140的请求。例如,用户可通过任何数量的方法来提交对生育能力增强推荐140的请求,包括:打开用户设备102上的应用程序;通过用户设备102上的应用程序作出正式请求;通过用户设备102提交对周期性生育能力增强推荐140的请求;通过网络浏览器登入在线账户;通过网络浏览器作出正式请求;或通过网络浏览器提交对周期性生育能增强推荐140的请求。
[0159]
在框604处,推荐系统104可请求并接收多个用户属性122。例如,推荐系统104可向用户展示属性问卷124。此属性问卷124可以是标准问卷或基于已知初步属性或对先前问题的答案定制的问卷。在另一个示例中,通过提供用户可在家庭中使用的家庭可用测试套件列表,推荐系统104可请求多个用户属性122。然后,在执行测试之后,推荐系统104可接收测试的结果,并且基于这些结果来确定与此类测试相关的用户属性122。例如,家庭测试套件可以是用于跟踪用户的排卵周期的时机以确定可以通过另外的用户设备上的另外的应用程序监测的受孕的最佳日期的应用。
[0160]
在另一个示例中,在框604处,推荐系统104可提供自评估工具。类似于先前示例,用户可使用此自评估工具,从而将结果提交到推荐系统104。再次,基于所接收的结果,推荐系统104可基于测试来确定用户属性122。在又一个示例中,推荐系统104可请求用户完成由医疗专业人员执行的标准化健康测试。在此示例中,执行的此健康测试的结果可被提交到推荐系统104,由此推荐系统基于结果来确定用户属性122。尽管已给出了关于外部测试的一些具体示例,但这些示例是非限制性,因为推荐系统104可被配置成接收任何外部测试或第三方测试的结果,以确定对应的用户属性122。
[0161]
在框606中,推荐系统104可被配置成将多个用户属性122与对应的多个循证生育能力基准128进行比较。例如,这些循证生育能力基准128可包括标准化基准,如针对所有项给出的基准中的标准化基准,而不论个体差别。在另一个示例中,这些基准128可基于具体用户的历史或目标进行定制。例如,如果健康用户正尝试提高其生育能力并且当前用户属性122超过所有标准循证生育能力基准128,则推荐系统104可被配置成确定具体用户应达到的定制生育能力基准集132。相比之下,在另一个示例中,作为一种激励进步并提供阶段性目标的方式,可将远低于标准循证生育能力基准128的不同用户与不同的较低基准值进行比较。
[0162]
在框608处,示例性方法可被配置成基于多个用户属性122以及与对应的多个循证生育能力基准128的比较来确定多个生育能力支持机会138。例如,推荐系统104可确定用户属性122对应于高于最佳压力水平。基于此比较,推荐系统104可确定用以减少压力的生育能力支持机会138。在另一个示例中,推荐系统104可确定用户尚未寻求医疗专业人员的帮
助,并且因此确定生育能力支持机会138是拜访医疗专业人员。
[0163]
在框610处,推荐系统104可至少基于多个生育能力支持机会138来识别多个生育能力增强推荐140。例如,推荐系统可通过分析属性历史数据库148来确定多个类似前例,识别所接收的用户属性122与属性历史数据库148内的多个先前用户属性之间的相似性。例如,推荐系统104可识别用户属性122详述了某个用户具有高于平均值的bmi、以及对应于过去用户具体分组的其它相似性,并且因此,该过去用户具体分组的那些成员的案例被确定为类似前例。
[0164]
此外,在此示例中,推荐系统104可基于多个类似前例来确定多个前例结果。如前所详述,属性历史数据库148可包括与先前用户属性相关联的对应推荐以及这些对应推荐的有效性。因此,推荐系统104可分析对应推荐及其与过去用户具体分组相关联的有效性,以确定多个前例结果。
[0165]
此外,在此示例中,推荐系统104可基于多个前例结果来确定成功推荐和多个不成功推荐。例如,推荐系统104可能已经推荐该过去用户具体分组内的用户在某些情况下增加锻炼水平并且在其它情况下减少食物消耗。基于如基于属性历史数据库148所确定的前例结果,推荐系统104可确定减少食物消耗的推荐不是非常成功,但增加锻炼水平被证明是非常成功的,因此确定增加锻炼水平是成功推荐,而减少食物消耗是不成功推荐。通过对这些先前用户属性、推荐选项和对应推荐的有效性执行分析,推荐系统104可识别与不同子集患者群体相关联的趋势,由此创建并验证多种生活方式干预。成功推荐和不成功推荐的这些示例是非限制性的,因为不同分组可对相同推荐经历不同的成功水平。
[0166]
另外,推荐系统104可被配置成基于多个成功推荐和多个不成功推荐来确定多个生育能力增强推荐。例如,推荐系统104可被配置成仅推荐多个成功推荐。在另一个示例中,推荐系统104可能仍然推荐任何不成功推荐。基于任何数量的包括以下项的原因,推荐系统104可作出这些推荐:与先前用户属性相比,用户属性122的轻微差异;缺乏足够数据来支持真实的不成功推荐;或尽管不成功,但数据支持推荐是受欢迎的并且用户通常可以遵循。在另一个示例中,推荐系统104可推荐多个成功推荐中的非全部推荐。在一个示例中,用于选择待呈现或待生成多个推荐中的哪些推荐的决策可由ai执行。
[0167]
在另一个示例中,成功推荐可基于与具体医学病症(诸如患有前列腺病症的用户)相关联的指南。在这种情况下,这些指南将被确定为成功推荐。
[0168]
在框612处,推荐系统可展示多个生育能力增强推荐140中的至少一个生育能力增强推荐。在框614处,推荐系统104可接收选自多个生育能力增强推荐140中的所展示的至少一个生育能力增强推荐的推荐选项。例如,可向用户展示三个生育能力增强推荐140:避免辛辣饮食;增加水果、蔬菜的食用;以及将酒精食用减少到每天少于一份。用户可选择这些选项中的一个、两个或全部三个选项。因此,推荐系统104从用户设备102接收这两个所选推荐作为推荐选项。在另一个示例中,用户可能不选择所展示的推荐中的任何推荐,此时推荐系统104可生成并展示不同的多个生育能力增强推荐140。
[0169]
在另一个示例中,在用户查看所展示的生育能力增强推荐140之后,用户可提交联系生育能力顾问的请求。例如,用户可能就关于如何实现这些推荐仍犹豫不决或可能仅仅是存在用户需寻求答案的问题。在一些情况下,推荐系统104可确定用户寻求答案的问题可由虚拟顾问充分回答,并且由此提供对所述虚拟顾问的访问和交互。在其它情形下,推荐系
统104可确定问题将被真人顾问(即活生生的个人)进行最佳处理,并且由此提供对所述真人顾问的访问和交互。
[0170]
在框616处,推荐系统104可将多个用户属性122和推荐选项存储在属性历史数据库148中。例如,推荐系统104可存储在第一天接收的所有用户属性122以及在该相同第一天接收的推荐选项。然后,当分析属性历史数据库148时,推荐系统104未来可访问这些用户属性122和推荐选项。
[0171]
在框618处,推荐系统104可获得至少一个推荐结果。在一个示例中,用户可通过用户设备102来提交推荐结果。此结果可包括用户所选的定性或定量评级。在另一个示例中,推荐系统104可接收未来的多个用户属性122,并且同时将所接收的未来用户属性与属性历史数据库148内先前接收的用户属性(现在的先前用户属性)进行比较。基于此比较,推荐系统104可确定推荐结果,诸如减小或增加bmi。在获得此推荐结果之后,对应于先前推荐选项,推荐系统104可将至少一个推荐结果存储在属性历史数据库148中。此推荐系统104可随后等待对生育能力增强推荐140的另一个请求,并且同时在框602处再次执行方法600。
[0172]
如图6a和图6b中所公开的此类示例性方法使得该持续的定制化的全面推荐系统104能够随着属性历史数据库148的大小增长而对推荐进行不断改进。通过此增长,推荐系统104和(在一些实施方案中)循证饮食和生活方式推荐引擎112将具有不断扩展的可用于导出生育能力增强推荐140的数据集,其中关于哪些用户接收哪些推荐越来越具体。
[0173]
在另一方面,一种治疗方法可包括使用上述系统或方法中的任何一种来生成生育能力增强推荐140、饮食和生活方式推荐或特定补充推荐中的任何一项或多项。此外,该治疗方法可包括基于给用户的生育能力增强推荐140、饮食和生活方式推荐或特定补充推荐中的一项或多项中的至少任一项来施行治疗。例如,当推荐系统104确定了包括通过补充剂将用户的硒增加到240ug/天的生育能力增强推荐140时,示例性治疗方法可包括每天向用户施用包含240ug的硒补充剂的治疗。
[0174]
在本公开中描述的所有公开方法和程序可使用一个或多个计算机程序或部件来实施。这些部件可作为任何常规的计算机可读介质或机器可读介质上的一系列计算机指令而提供,常规的计算机可读介质或机器可读介质包括易失性存储器和非易失性存储器,诸如ram、rom、闪存存储器、磁盘或光盘、光学存储器或其他存储介质。该指令可作为软件或固件而提供,并且可全部或部分地在诸如asic、fpga、dsp或任何其他类似装置的硬件部件中实施。该指令可被配置为由一个或多个处理器执行,该一个或多个处理器在执行该一系列计算机指令时执行或促进执行所公开的方法和程序的全部或一部分。
[0175]
应当理解,对本文该的实施方案作出的各种变化和修改对于本领域的技术人员将是显而易见的。可在不脱离本发明主题的实质和范围且不减弱其预期优点的前提下作出这些变化和修改。因此,此类变化和修改旨在由所附权利要求书涵盖。
[0176]
实施例
[0177]
实施例1:针对患有前列腺病症的个体的饮食推荐
[0178]
以下是患有前列腺病症的个体的饮食推荐或补充剂。
[0179]
[0180]
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