用于鉴别客运工具中的因疾病而异的气味的系统和方法以及客运工具与流程

文档序号:33997232发布日期:2023-04-29 17:23阅读:来源:国知局

技术特征:

1.用于鉴别客运工具(1)中的因疾病而异的气味的系统(10),所述系统(10)包括:

2.根据权利要求1所述的系统(10),其中,所述第一传感器(11)通过表面吸附、光相互作用和/或振动的频率和/或振幅来检测包括乘客(p)的呼吸空气和/或体味的环境空气中的产生气味的物质。

3.根据权利要求1或2所述的系统(10),所述系统包括测量温度的第二传感器(13)和/或测量空气湿度的第三传感器(14),其中,所述处理单元(ecu)融合了所述第一传感器(11)的数据以及第二传感器(13)和/或第三传感器(14)的数据。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的系统(10),所述系统被用于诊断疾病,包括:包括流感和covid-19的病毒性疾病和病毒性疾病的变异。

5.用于鉴别客运工具(1)中的因疾病而异的气味的方法,所述方法包括以下步骤:

6.客运工具(1),所述客运工具包括根据权利要求1至4中任一项所述的系统(10),其中,

7.根据权利要求6所述的客运工具(1),所述客运工具包括:检测所述客运工具(1)的环境的环境识别传感器;获得所述环境识别传感器的数据并确定用于轨迹规划的调节和/或控制信号的控制器;以及用于纵向和/或横向引导的执行器,所述控制器借助所述执行器调节和/或控制所述客运工具(1)的自动化运行。


技术总结
本发明涉及用于鉴别客运工具(1)中的因疾病而异的气味的系统(10),该系统(10)包括:多个第一传感器(11),第一传感器检测产生气味的物质;处理单元(ECU),处理单元从第一传感器(11)获得由检测产生气味的物质而得到的数据,通过机器学习鉴别因疾病而异的气味,并依赖于鉴别结果产生指示信号,其中,处理单元(ECU)实施机器学习算法,机器学习算法获得第一传感器(11)的数据并学习或训练,以在数据中鉴别针对疾病的生物标记;和接口(12),接口向客运工具(1)的乘客(P)、驾驶员和/或外部位置(“云”)提供指示信号。

技术研发人员:勒内·塞德曼
受保护的技术使用者:采埃孚股份公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/11
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