睡眠限制疗法的个性化系统和方法与流程

本发明涉及睡眠限制疗法，具体涉及一种用于在睡眠限制疗法中使决策自动化的系统。

背景技术：

1、失眠被定义为由于若干种因素造成的睡眠不足或睡眠质量差的感觉或抱怨，诸如入睡困难、夜间频繁醒来且难以再次入睡、早上醒来太早或睡眠不提神。由于普遍认为10％至15％的成年人患有慢性失眠，另有25％至35％的人患有短暂失眠或偶尔失眠，所以它是世界上最常见的睡眠障碍之一。

2、失眠通常采用药理疗法进行治疗。文章“a behavioral perspective oninsomnia treatment”,spielman aj,caruso ls,glovinsky pb.,psychiatr.clin.northam.1987；10:541描述了一种所谓的3p模型，该模型得出以下结论：从长远来看，使用睡眠药物实际上可能会产生有害影响，导致慢性失眠。

3、3p模型是基于决定睡眠问题程度的3个因素(诱发因素、触发因素和持续因素)的。

4、诱发因素构成了个体天生的睡眠好或睡眠不好的自然倾向。

5、诱发因素本身通常并非人们转向使用睡眠药物的原因，因为在临床前阶段的它们睡眠问题水平(失眠严重程度)通常远低于失眠阈值。

6、触发因素构成了让人们在晚上担忧和反复思考的具有负面影响的生活事件。这确实会造成在消极情绪的持续时间内睡眠质量不好。然而，触发因素对睡眠质量的影响可逆：当担忧趋于平静时，睡眠质量就会改善。然而，由于各种原因，所以许多人无法等到这种情况发生，于是他们转向睡眠药物。

7、持续因素使得睡眠问题持续。睡眠药物本身可能就是个持续因素。

8、起初，睡眠药物稍微有助于缓解睡眠问题，但睡眠质量会降低。结果是，即使持续因素已经趋于平静，睡眠问题也仍然存在，可能会超过失眠阈值。在这点上，失眠已经成为一个慢性问题。

9、近几十年来，已经证明非药理行为疗法对治疗失眠有效。与药理疗法相比，它们具有许多优点，这些优点包括没有耐受性问题或依赖性的风险以及副作用减少。他们致力于纠正根本原因，而非治疗相关症状。行为疗法的示例包括：刺激控制疗法、睡眠限制疗法和放松训练。

10、睡眠限制疗法通常被用作认知行为疗法的一部分。睡眠限制疗法是一种针对失眠的非常有效的行为治疗方法，其用来在增加睡眠深度的同时，减少睡眠定时的可变性。目标是缩短躺在床上花费的时间量，以便巩固睡眠。然而，为了观察睡眠的改善，需要几周的勤恳奉献来更改受试者的睡眠时间表。受试者最初会感到更困，睡眠也会受到更多干扰，但最终的有益效果是持久的。

11、睡眠限制疗法通常包括以下步骤：

12、第一步：确定所允许的床上时间。首先，允许在仅受试者(即，睡眠疗法患者)当前实际正在睡眠的平均时间量内停留在床上。该所允许的床上时间可以通过在诸如两周之类的时间时段内保持睡眠日记来计算。确定监测时段内的平均总睡眠时间，并且加上30分钟，以得出所允许的床上时间。

13、第二步：设置起床时间。无论受试者前一天晚上睡了多长时间，每天早上的起床时间都被设置为同一时间。

14、第三步：设置就寝时间。就寝时间通过从期望起床时间倒数在第一步中设置的所允许的床上时间来确定。即使受试者很困并且认为自己可能会睡着，受试者也不应在上述的就寝时间之前就寝。

15、第四步：在至少两周的时间内，尽可能严格地遵守睡眠时间表。

16、因此，睡眠限制疗法包括：基于对睡眠日记的分析来允许受试者停留在床上的时间不超过平均睡眠小时数。尽管在前几个夜晚中，睡眠会非常碎片化，但睡眠压力会在几天内积聚，从而在后续夜晚中睡得更好。如果实现了这点，则逐渐增加所允许的床上小时数(睡眠窗口的长度)，直至达到高质量睡眠的预期持续时间为止。这种疗法通常由在睡眠诊所工作的睡眠治疗师指导。它也可以以手机应用程序的形式来实现。

17、虽然众所周知，坚持睡眠限制疗法有效，但是许多人非常担心每个夜晚不能达到“通常规定的”8小时觉。他们担心这种疗法会使他们的工作和感觉更加糟糕。这也是受试者经常不坚持这种疗法的原因之一，从而降低其有益效果。结果，事实上，睡眠限制疗法可能会导致受试者也使用睡眠药物或取而代之。

18、患者可能在开始睡眠疗法之前停止服用睡眠药物，例如，以获得准确的基线睡眠数据。然而，允许患者在无需中断药物的情况下启动睡眠疗法可能会增加愿意参与该疗法的转诊病人。然后，患者可以在疗法期间中断药物。他们可能会出现反弹性失眠症状，但随后会得到支持和鼓励以继续进行睡眠疗法。

19、如果用户正在使用睡眠药物，则现有睡眠限制疗法途径不在考虑之内。

20、schulte-rodin-sharon等人的文章“clinical guideline for the evaluationand management of chronic insomnia in adults”,xp 055784615公开了失眠疗法的各种不同选项以及当疗法没有改善时如何在疗法之间进行切换。

21、belanger-lynda等人的文章“management of hypnotic discontinuation inchronic insomnia”,xp 055784524公开了与中断用于治疗慢性失眠的催眠药物有关的问题。它公开了催眠药物应该被逐渐中断，并且公开了cbt干预可以用于促进催眠减量。

22、us 2010/094103公开了一种用于治疗失眠的自动化系统。

技术实现思路

1、本发明由权利要求限定。

2、根据依照本发明的一个方面的示例，提供了一种用于睡眠限制疗法的系统的处理器，包括：

3、第一输入，用于在多个夜间睡眠会话内接收受试者的睡眠数据，该睡眠数据至少指示受试者在睡眠会话期间睡着的时间以及受试者在睡眠会话期间醒着的时间；

4、第二输入，用于在所述多个夜间睡眠会话内接收所述受试者的药物数据，该药物数据指示受试者所服用的药物；

5、其中处理器适于处理睡眠数据和药物数据以：

6、得出目标床上持续时间；

7、得出目标药物剂量；以及

8、基于目标床上持续时间和目标药物剂量来输出睡眠限制和药物推荐。

9、该系统实现了一种改进的睡眠限制疗法方法，该改进的睡眠限制疗法方法不仅促进了所允许的睡眠窗口的持续时间的通常逐渐增加，而且还使得能够实现睡眠药物的逐渐减少。这具有若干个优点。首先，该疗法明确把睡眠药物考虑在内，这意味着受试者没有理由对睡眠药物的使用讳莫如深。更进一步地，允许患者在无需中断药物的情况下启动睡眠限制疗法，这可能会增加愿意参与的转诊病人。了解这种持续因素的存在可能会增加睡眠限制疗法成功的机会。

10、其次，该系统所提供的推荐可以在无需使用睡眠药物的情况下达到最佳睡眠模式，这从长远来看更为健康。第三，可以明确指导受试者减少睡眠药物摄入。这样，可以解决对没有睡眠药物就无法入睡的焦虑。而且，这可以逐步做到，从而减少焦虑，并且一小步一小步地建立信任。

11、因此，本发明提供了一种改进的睡眠限制疗法方法，该改进的睡眠限制疗法方法使得能够实现所允许的睡眠窗口的持续时间的逐渐增加以及睡眠药物的逐渐减少。

12、目标药物剂量可能是受试者已经正在服用的药物的剂量，也可以是新药物的剂量(例如，取代受试者正在服用的先前更强的药物)。目标药物剂量可能为零。

13、处理器接收多个睡眠会话的睡眠数据。一个睡眠会话是一个预期睡眠时段，即，一个晚上。在一系列睡眠会话(即，多个夜晚)中分析受试者的实际睡眠表现，并且根据该分析，生成睡眠限制推荐和药物推荐。

14、睡眠数据例如基于受试者的自我报告，例如，通过在夜间的一系列时期内指示他们是睡着还是醒着，这是在睡眠日记中评估受试者睡眠的常见方法。

15、睡眠限制推荐可以用于控制如下的系统，该系统提供就寝时间指示器和起床时间指示器。这种系统可以是基本通知和/或警报，或可以是更为精细的睡眠控制系统(例如，其控制在就寝时的照明和/或声音，并且控制起床时的照明或声音)。

16、处理器例如可以是其上已经加载了合适应用程序的移动电话或平板电脑的一部分。处理器可以是向受试者或临床医生提供睡眠限制推荐的输出设备的一部分，或它可以是不同的设备。

17、药物数据例如包括药物类型、药物剂量和药物定时，该药物数据通过受试者所完成的每日自我报告来记录。

18、处理器还可以包括第三输入，该第三输入用于从数据结构接收影响数据，该数据结构包含与不同剂量的不同睡眠药物对普通人群的睡眠特点的影响有关的数据。通过了解睡眠药物的预期影响，可以提供药物推荐，这些药物推荐当与所推荐的睡眠时间窗口相结合时，可以实现睡眠特点随时间的期望逐渐改变。

19、处理器还可以适于使用系统导出与不同剂量的不同睡眠药物对特定受试者的睡眠特点的影响有关的个性化影响数据。因此，通过借鉴该特定受试者的历史数据，可以把药物对该特定受试者的特定影响考虑在内。

20、附加地，当没有特定受试者的历史数据可用时，系统可以基于其他可比较受试者的数据来创建特定受试者的影响数据。

21、多个睡眠会话例如包括7个至21个睡眠会话。因此，在生成睡眠限制推荐之前，可以在一周至三周内对睡眠模式进行分析。

22、处理器可以至少基于多个睡眠会话内的平均总实际睡眠时间的估计来导出目标床上持续时间。基于随时间而接收的新睡眠数据来随时间对睡眠限制推荐进行修改。因此，所分配的床上时间与受试者通常达到的实际睡眠量相对应。这是睡眠限制疗法途径的基本操作。

23、就寝时间可以被设置为永远不早于历史上观察到的实际入睡时间。因此，受试者就寝时应该做好睡觉的准备。

24、处理器还可以适于：基于随时间而接收的新睡眠数据和药物数据，来随时间对睡眠限制推荐进行修改。因此，系统还可以基于连续收集的睡眠数据来对睡眠限制疗法随时间的进展进行处理。

25、睡眠数据例如包括受试者输入。睡眠问卷/日记可以用来至少提供初始睡眠数据。因此，前一夜间的睡眠表现的自我报告可以用作主要的数据源。通常，这是睡眠限制疗法的情况。在对数据的分析中考虑到睡眠不足可能会被过度夸大，这种过度夸大常见于自我报告的睡眠数据。

26、睡眠数据还可以可选地包括传感器数据。传感器数据可以对自我报告数据进行补充，并且可能例如对在睡眠会话期间收集数据感兴趣。它还可以允许使用较短的时间时期。

27、药物数据还可以包括受试者输入。例如，受试者只需向系统输入所服用的药物的类型和剂量，理想情况下是在服用药物时(否则还需要输入时间)。

28、药物数据可以包括来自电子药物分发系统的数据，使得可以至少部分地自动收集数据。

29、处理器还可以包括用于接收受试者的睡眠偏好的输入，其中处理器适于在把睡眠偏好考虑在内的情况下导出目标定时。

30、例如，睡眠偏好可能与受试者可以停留在床上的最晚时间(例如，因为工作任务)有关，因此起床时间具有最晚的可能时间点。

31、本发明还提供了一种用于睡眠限制疗法的系统，包括：

32、传感器布置，用于收集传感器数据和/或药物数据；以及

33、如上文所定义的处理器，用于处理传感器数据和药物数据以生成睡眠限制和药物推荐。

34、这样，系统包括用于补充自我报告数据的传感器。

35、传感器布置可以包括单个传感器单元或传感器单元系统。传感器布置可以包括至少一个身体佩戴式睡眠传感器。这可能是个头带或腕带。例如，头带能够实现eeg监测，并且这种睡眠跟踪头带设备广为人知。ppg和使用腕表型设备的运动监测众所周知也用于提供睡眠数据。

36、传感器布置可以替代地或附加地包括远离受试者的至少一个监测传感器。这可以例如监测移动，而且还可以提供感兴趣的附加环境信息。该传感器布置可以例如报告打开灯的时间或关闭灯的时间，或提供温度监测(以感测身体的存在)等。这些可以提供用于验证或增强自我报告数据的附加数据，或提供来自身体佩戴式传感器的数据。

37、传感器布置可以替代地或附加地包括药物分发系统。这可以自动提供药物数据。

38、本发明还提供了一种生成睡眠限制疗法的睡眠限制推荐和药物剂量推荐的计算机实现方法，包括：

39、在多个夜间睡眠会话内，接收受试者的睡眠数据，该睡眠数据至少指示受试者在睡眠会话期间睡着的时间时期和受试者在睡眠会话期间醒着的时间时期；

40、在所述多个夜间睡眠会话内，接收受试者的药物数据，该药物数据指示受试者所服用的药物；

41、得出目标床上持续时间；

42、得出目标药物剂量；以及

43、基于目标床上持续时间和目标药物剂量来输出睡眠限制和药物推荐。

44、这种方法把受试者的睡眠模式和药物历史同时考虑在内，以构建睡眠限制疗法。

45、该方法可以包括：从数据结构接收数据，该数据结构包含与不同剂量的不同睡眠药物对普通人群的睡眠特点的影响有关的影响数据；以及在导出目标床上持续时间和目标药物剂量时把影响数据考虑在内。

46、这允许把药物的效果考虑在内。

47、该方法还可以包括：使用系统导出与不同剂量的不同睡眠药物对特定受试者的睡眠特点的影响有关的个性化影响数据。

48、本发明还提供了一种计算机程序，包括计算机程序代码，当计算机程序在计算机上运行时，该计算机程序代码适于实现上文所定义的方法。

49、本发明的这些和其他方面将从以下所描述的一个或多个实施例中显而易见并且参考以下所描述的一个或多个实施例进行阐述。