放射线图像处理方法、机械学习方法、学习完成模型、机械学习的前处理方法、放射线图像处理模块、放射线图像处理程序及放射线图像处理系统与流程

文档序号:35788395发布日期:2023-10-21 19:39阅读:25来源:国知局
放射线图像处理方法、机械学习方法、学习完成模型、机械学习的前处理方法、放射线图像处理模块、放射线图像处理程序及放射线图像处理系统与流程

实施方式的一个方面涉及一种放射线图像处理方法、机械学习方法、学习完成模型、机械学习的前处理方法、放射线图像处理模块、放射线图像处理程序及放射线图像处理系统。


背景技术:

1、目前,已知有一种以图像数据为对象、使用机械学习的学习完成模型进行噪声去除的方法(例如,参照下述专利文献1)。根据该方法,由于自动去除来自图像数据的噪声,因此可高精度地观察对象物。

2、现有技术文献

3、专利文献

4、专利文献1:日本专利特开2019-91393号公报


技术实现思路

1、[发明所要解决的问题]

2、在如上述的现有方法中,在以使x射线等放射线透过对象物而产生的放射线图像为对象的情况下,有时噪声去除不充分。例如,根据x射线源等放射线产生源的条件、所使用的滤波器的种类等条件,存在图像的像素值与噪声的关系易于变动,无法有效去除噪声的倾向。

3、因此,实施方式的一方面是鉴于该问题而完成的,其课题在于,提供一种可有效去除放射线图像中的噪声的放射线图像处理方法、机械学习方法、学习完成模型、机械学习的前处理方法、放射线图像处理模块、放射线图像处理程序及放射线图像处理系统。

4、[解决问题的技术手段]

5、实施方式的一方面的放射线图像处理方法具备:图像取得步骤,取得向对象物照射放射线,并拍摄了透过对象物的放射线的放射线图像;噪声图生成步骤,基于表示像素值与评估噪声值的扩大的评估值的关系的关系数据,根据放射线图像的各像素的像素值,导出评估值,生成将导出的评估值与放射线图像的各像素建立对应的数据即噪声图;及处理步骤,将放射线图像及噪声图输入预先通过机械学习而构建的学习完成模型,实行从放射线图像去除噪声的图像处理。

6、或者,实施方式的另一方面的放射线图像处理模块具备:图像取得部,其取得向对象物照射放射线,并拍摄了透过对象物的放射线的放射线图像;噪声图生成部,其基于表示像素值与评估噪声值的扩大的评估值的关系的关系数据,根据放射线图像的各像素的像素值,导出评估值,生成将导出的评估值与放射线图像的各像素建立对应的数据即噪声图;及处理部,其将放射线图像及噪声图输入预先通过机械学习构建的学习完成模型,实行从放射线图像去除噪声的图像处理。

7、或者,实施方式的另一方面的放射线图像处理程序使处理器作为以下者发挥功能:图像取得部,其取得向对象物照射放射线,并拍摄了透过对象物的放射线的放射线图像;噪声图生成部,其基于表示像素值与评估噪声值的扩大的评估值的关系的关系数据,根据放射线图像的各像素的像素值,导出评估值,生成将导出的评估值与放射线图像的各像素建立对应的数据即噪声图;及处理部,其将放射线图像及噪声图输入预先通过机械学习构建的学习完成模型,实行从放射线图像去除噪声的图像处理。

8、或者,实施方式的另一方面的放射线图像处理系统具备:上述的放射线模块;产生源,其向对象物照射放射线;及拍摄装置,其拍摄透过对象物的放射线而取得放射线图像。

9、根据上述一个方面或另一方面中的任意者,基于表示像素值与评估噪声值的扩大的评估值的关系的关系数据,根据放射线图像的各图像的像素值,导出评估值,生成将导出的评估值与放射线图像的各像素建立对应的数据即噪声图。并且,将放射线图像及噪声图输入预先通过机械学习构建的学习完成模型,实行从放射线图像去除噪声的图像处理。根据该结构,考虑根据放射线图像的各像素的像素值评估的噪声值的扩大,通过机械学习将该放射线图像的各像素中的噪声去除。由此,可使用学习完成模型,实现与放射线图像中的像素值及噪声的扩大的关系对应的噪声去除,其结果,可有效地去除放射线图像中的噪声。

10、[发明的效果]

11、根据本公开的一方面,可有效地去除对象物的放射线图像中的噪声。



技术特征:

1.一种放射线图像处理方法,其具备:

2.根据权利要求1所述的放射线图像处理方法,其中,

3.根据权利要求2所述的放射线图像处理方法,其中,

4.根据权利要求2所述的放射线图像处理方法,其中,

5.根据权利要求1所述的放射线图像处理方法,其中,

6.根据权利要求1所述的放射线图像处理方法,其中,

7.根据权利要求1至6中任一项所述的放射线图像处理方法,其中,

8.一种机械学习方法,其具备:

9.一种学习完成模型,其中,

10.一种机械学习方法的前处理方法,其中,

11.一种放射线图像处理模块,其具备:

12.根据权利要求11所述的放射线图像处理模块,其中,

13.根据权利要求12所述的放射线图像处理模块,其中,

14.根据权利要求12所述的放射线图像处理模块,其中,

15.根据权利要求11所述的放射线图像处理模块,其中,

16.根据权利要求11所述的放射线图像处理模块,其中,

17.根据权利要求11至16中任一项所述的放射线图像处理模块,其中,

18.根据权利要求11至17中任一项所述的放射线图像处理模块,其中,

19.一种放射线图像处理程序,其使处理器作为以下者而发挥功能:

20.一种放射线图像处理系统,其中,

21.根据权利要求20所述的放射线图像处理系统,其中,

22.根据权利要求20所述的放射线图像处理系统,其中,


技术总结
本发明的控制装置(20)具备:图像取得部(203),其取得向对象物(F)照射放射线,并拍摄了透过对象物(F)的放射线的放射线图像;噪声图生成部(204),其基于表示像素值与评估噪声值的扩大的评估值的关系的关系数据,根据放射线图像的各像素的像素值,导出评估值,生成将导出的评估值与放射线图像的各像素建立对应的数据即噪声图;及处理部(205),其将放射线图像及噪声图输入预先通过机械学习而构建的学习完成模型(207),实行从放射线图像去除噪声的图像处理。

技术研发人员:土屋智,大西达也,须山敏康
受保护的技术使用者:浜松光子学株式会社
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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