技术特征：
1.一种使用心率预测排卵期和月经期的装置，其特征在于，包括：数据获取模块，所述数据获取模块用于使用能够收集连续心率的设备收集受试者的连续心率数据；数据预处理模块，所述数据预处理模块用于将受试者的连续心率数据按天分割确定夜间静息态时间段，得到夜间静息态数据，去除夜间静息态数据中干扰因素造成的波动的峰，并将夜间静息态数据求平均作为日均心率；标志物提取模块，所述标志物提取模块用于获取日均心率导数曲线的峰点相位和日均心率导数曲线的谷点相位，将日均心率导数曲线的峰点相位作为评估受试者进入排卵期的第一生物标志物，和/或将日均心率导数曲线的谷点相位作为评估受试者进入月经期的第二生物标志物；评估模块，所述评估模块用于基于第一生物标志物评估受试者进入排卵期的可能性指标；和/或基于第二生物标志物评估受试者进入月经期的可能性指标。2.根据权利要求1所述的使用心率预测排卵期和月经期的装置，其特征在于：该装置为可操作地附接到计算设备的输入设备和可穿戴设备中的至少一种。3.根据权利要求2所述的使用心率预测排卵期和月经期的装置，其特征在于：所述可穿戴设备为带心率模块能够收集连续心率的可穿戴设备。4.根据权利要求1所述的使用心率预测排卵期和月经期的装置，其特征在于，所述标志物提取模块包括：滤波子模块，所述滤波子模块用于对所述日均心率进行滤波处理，得到滤波后的日均心率曲线；求导子模块，所述求导子模块用于对日均心率曲线进行求导，计算导数曲线上所有的峰点相位，和/或计算导数曲线上所有的谷点相位。5.根据权利要求1所述的使用心率预测排卵期和月经期的装置，其特征在于，所述评估模块包括：预测子模块，所述预测子模块用于基于日均心率导数曲线的峰点相位，结合日均心率曲线导数和二阶导数作为特征数据，使用以前的特征数据和机器学习方法训练得到模型，利用训练好的模型以当前特征为输入可输出下一天受试者进入排卵期的可能性指标；和/或基于日均心率导数曲线的谷点相位，结合当前及以前的日均心率曲线导数和二阶导数作为特征数据，使用以前的特征数据和机器学习方法训练得到模型，利用训练好的模型以当前特征为输入可输出下一天受试者进入月经期的可能性指标。6.一种使用心率预测排卵期和月经期的方法，其特征在于，包括：使用能够收集连续心率的设备收集受试者的连续心率数据；将受试者的连续心率数据按天分割确定夜间静息态时间段，得到夜间静息态数据，去除夜间静息态数据中干扰因素造成的波动的峰，并将夜间静息态数据求平均作为日均心率；获取日均心率导数曲线的峰点相位和日均心率导数曲线的谷点相位，将日均心率导数曲线的峰点相位作为评估受试者进入排卵期的第一生物标志物，和/或将日均心率导数曲线的谷点相位作为评估受试者进入月经期的第二生物标志物；基于第一生物标志物评估受试者进入排卵期的可能性指标；和/或基于第二生物标志
物评估受试者进入月经期的可能性指标。7.根据权利要求6所述的使用心率预测排卵期和月经期的方法，其特征在于：获取日均心率导数曲线的峰点相位和日均心率导数曲线的谷点相位的方法包括：对所述日均心率进行滤波处理，得到滤波后的日均心率曲线；对日均心率曲线进行求导，计算导数曲线上所有的峰点相位，和/或计算导数曲线上所有的谷点相位。8.根据权利要求6所述的使用心率预测排卵期和月经期的方法，其特征在于：基于第一生物标志物评估受试者进入排卵期的可能性指标；和/或基于第二生物标志物评估受试者进入月经期的可能性指标，包括：基于日均心率导数曲线的峰点相位，结合日均心率曲线导数和二阶导数作为特征数据，使用以前的特征数据和机器学习方法训练得到模型，利用训练好的模型以当前特征为输入可输出下一天受试者进入排卵期的可能性指标；和/或基于日均心率导数曲线的谷点相位，结合当前及以前的日均心率曲线导数和二阶导数作为特征数据，使用以前的特征数据和机器学习方法训练得到模型，利用训练好的模型以当前特征为输入可输出下一天受试者进入月经期的可能性指标。9.一种用于预测排卵期和月经期的生物标志物，其特征在于：该生物标志物应用在如权利要求1-5任一项所述的使用心率预测排卵期和月经期的装置中，所述生物标志物包括将日均心率导数曲线的峰点相位作为评估受试者进入排卵期的第一生物标志物，和/或将日均心率导数曲线的谷点相位作为评估受试者进入月经期的第二生物标志物。10.一种如权利要求9所述的生物标志物在制备用于评估受试者进入排卵期和月经期的可能性指标的装置中的用途，其特征在于，包括第一生物标志物在制备用于评估受试者进入排卵期可能性指标的装置中的用途，和/或第二生物标志物在制备用于评估受试者进入月经期可能性指标的装置中的用途。
技术总结
本发明涉及一种使用心率预测排卵期和月经期的装置，数据获取模块收集受试者的连续心率数据；数据预处理模块从连续心率数据确定夜间静息态数据，将夜间静息态数据求平均作为日均心率；标志物提取模块将日均心率导数曲线的峰点相位作为评估受试者进入排卵期的第一生物标志物和/或将日均心率导数曲线的谷点相位作为评估受试者进入月经期的第二生物标志物；评估模块基于第一生物标志物评估受试者进入排卵期的可能性指标；和/或基于第二生物标志物评估受试者进入月经期的可能性指标。本发明仅使用心率数据作为特征提取的输入，不需要另外收集其他生理参数作为特征，具有无创、便捷、可长时间持续测量的优点。可长时间持续测量的优点。可长时间持续测量的优点。
技术研发人员：杨凌 徐璎 王瑶 董莺莺 周飞
受保护的技术使用者：苏州大学
技术研发日：2022.03.07
技术公布日：2022/6/28