一种中医状态判断的方法及终端

1.本发明涉及中医状态检测领域，尤其涉及一种中医状态判断的方法及终端。


背景技术：

2.随着科技的发展和支撑，中医在疾病诊断及治疗中发挥的作用越来越大，同时，在疾病的预防和日常的保健中，中医相关知识也有着无法替代的作用，但现有的体检太空舱通常都是以西医的数据检测为主，部分设备会配备有中医诊疗中所需的面诊、舌诊装置，但一般是临床应用，只是作为临床诊断的辅助，而若需要将中医诊断应用到日常的保健过程中，配合给出具体的养生建议，实现治未病的理念，普及推广至健康养老中心等日常体验机构，就不能将中医局限在病后的治疗过程中。


技术实现要素：

3.本发明所要解决的技术问题是：提供一种中医状态判断的方法及终端，实现对中医中状态的自动划分。
4.为了解决上述技术问题，本发明采用的一种技术方案为：
5.一种中医状态判断的方法，包括步骤：
6.获取人脸图像及舌面图像；
7.根据所述人脸图像及所述舌面图像通过目标神经网络得到状态分类结果；
8.根据所述状态分类结果匹配养生建议方案。
9.为了解决上述技术问题，本发明采用的另一种技术方案为：
10.一种中医状态判断的终端，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
11.获取人脸图像及舌面图像；
12.根据所述人脸图像及所述舌面图像通过目标神经网络得到状态分类结果；
13.根据所述状态分类结果匹配养生建议方案。
14.本发明的有益效果在于：通过获取人脸图像及舌面图像，并根据人脸图像和舌面图像根据目标神经网络得到状态分类结果，最终根据状态分类结果匹配养生建议方案，使得用户在还未生病时就能够享受到自动的中医问诊服务，践行了“治未病”的思路，将中医能够应用在疾病预防上的优势发挥出来，能够部署在健康中心、社区卫生所等更加贴近居民的地方，方便用户完成自我诊疗和健康管理。
附图说明
15.图1为本发明实施例的一种中医状态判断的方法的步骤流程图；
16.图2为本发明实施例的一种中医状态判断的终端的结构示意图；
17.图3为本发明实施例的一种中医状态判断的系统的结构示意图；
18.标号说明：
19.1、一种中医状态判断的终端；2、处理器；3、存储器。
具体实施方式
20.为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。
21.请参照图1，一种中医状态判断的方法，其特征在于，包括步骤
22.获取人脸图像及舌面图像；
23.根据所述人脸图像及所述舌面图像通过目标神经网络得到状态分类结果；
24.根据所述状态分类结果匹配养生建议方案。
25.从上述描述可知，本发明的有益效果在于：通过获取人脸图像及舌面图像，并根据人脸图像和舌面图像根据目标神经网络得到状态分类结果，最终根据状态分类结果匹配养生建议方案，使得用户在还未生病时就能够享受到自动的中医问诊服务，践行了“治未病”的思路，将中医能够应用在疾病预防上的优势发挥出来，能够部署在健康中心、社区卫生所等更加贴近居民的地方，方便用户完成自我诊疗和健康管理。
26.进一步地，所述获取人脸图像及舌面图像之前还包括：
27.获取标注人脸图像及标注舌面图像；
28.所述标注人脸图像包括脸色标注、脸型标注、唇色标注及脸部分类；
29.所述标注舌面图像包括舌色标注、苔色标注、舌形标注及苔质标注；
30.将所述标注人脸图像通过预设神经网络得到待定脸色标注、待定脸型标注、待定唇色标注、待定脸部分类、待定舌色标注、待定苔色标注、待定舌形标注及待定苔质标注；
31.根据所述待定脸色标注、待定脸型标注、待定唇色标注及待定脸部分类与所述标注人脸图像的差值，和所述待定舌色标注、待定苔色标注、待定舌形标注及待定苔质标注与所述标注舌面图像的差值，通过预设的损失函数优化预设神经网络，得到所述目标神经网络。
32.由上述描述可知，将中医面诊及舌诊过程中经验性的人脸特征和舌面特征变为具象化的、可存储的参数信息，即标注人脸图像和标注舌面图像，实现了对经验数据的科学化管理，并且能够利用该数据训练出的目标神经网络实现自动的判断，使得基础的面诊和舌诊能够快速推广开，降低了推广的难度。
33.进一步地，所述脸部分类包括金型脸、木型脸、水型脸、火型脸及土型脸。
34.由上述描述可知，按照中医的经典脸型分类进行脸部分类的标注，根据现有的经验进行脸部分类的训练，能够很好地区分出不同脸部分类所对应的特质，方便后续做出针对性强且有效的养生建议方案。
35.进一步地，所述根据所述待定脸色标注、待定脸型标注、待定唇色标注及待定脸部分类与所述标注人脸图像的差值，和所述待定舌色标注、待定苔色标注、待定舌形标注及待定苔质标注与所述标注舌面图像的差值，通过预设的损失函数优化预设神经网络，得到所述目标神经网络还包括：
36.根据所述待定脸色标注、待定脸型标注、待定唇色标注及待定脸部分类与所述标注人脸图像的差值通过预设的第一损失函数优化第一预设神经网络，得到第一目标神经网络；
37.根据所述待定舌色标注、待定苔色标注、待定舌形标注及待定苔质标注与所述标注舌面图像的差值，通过预设的第二损失函数优化第二预设神经网络，得到第二目标神经网络；
38.将所述第一目标神经网络及所述第二目标神经网络标记为目标神经网络。
39.由上述描述可知，人脸和舌面的特征相差较大，分别训练两个独立的目标神经网络分开处理人脸和舌面的相关数据，能够提高后续目标神经网络执行标注的精确度，从而提高最终所匹配的养生建议方案的精确度。
40.进一步地，所述根据所述状态分类结果匹配养生建议方案具体为：
41.根据所述状态分类结果从饮食、用药、运动及情志四个方面匹配养生建议方案。
42.由上述描述可知，从饮食、用药、运动及情志四个方面进行养生建议方案的匹配，基本囊括了生活的各种方面，使得最终匹配的养生建议方案具有较高的全面性。
43.请参照图2，一种中医状态判断的终端，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
44.获取人脸图像及舌面图像；
45.根据所述人脸图像及所述舌面图像通过目标神经网络得到状态分类结果；
46.根据所述状态分类结果匹配养生建议方案。
47.从上述描述可知，本发明的有益效果在于：通过获取人脸图像及舌面图像，并根据人脸图像和舌面图像根据目标神经网络得到状态分类结果，最终根据状态分类结果匹配养生建议方案，使得用户在还未生病时就能够享受到自动的中医问诊服务，践行了“治未病”的思路，将中医能够应用在疾病预防上的优势发挥出来，能够部署在健康中心、社区卫生所等更加贴近居民的地方，方便用户完成自我诊疗和健康管理。
48.进一步地，所述获取人脸图像及舌面图像之前还包括：
49.获取标注人脸图像及标注舌面图像；
50.所述标注人脸图像包括脸色标注、脸型标注、唇色标注及脸部分类；
51.所述标注舌面图像包括舌色标注、苔色标注、舌形标注及苔质标注；
52.将所述标注人脸图像通过预设神经网络得到待定脸色标注、待定脸型标注、待定唇色标注、待定脸部分类、待定舌色标注、待定苔色标注、待定舌形标注及待定苔质标注；
53.根据所述待定脸色标注、待定脸型标注、待定唇色标注及待定脸部分类与所述标注人脸图像的差值，和所述待定舌色标注、待定苔色标注、待定舌形标注及待定苔质标注与所述标注舌面图像的差值，通过预设的损失函数优化预设神经网络，得到所述目标神经网络。
54.由上述描述可知，将中医面诊及舌诊过程中经验性的人脸特征和舌面特征变为具象化的、可存储的参数信息，即标注人脸图像和标注舌面图像，实现了对经验数据的科学化管理，并且能够利用该数据训练出的目标神经网络实现自动的判断，使得基础的面诊和舌诊能够快速推广开，降低了推广的难度。
55.进一步地，所述脸部分类包括金型脸、木型脸、水型脸、火型脸及土型脸。
56.由上述描述可知，按照中医的经典脸型分类进行脸部分类的标注，根据现有的经验进行脸部分类的训练，能够很好地区分出不同脸部分类所对应的特质，方便后续做出针
对性强且有效的养生建议方案。
57.进一步地，所述根据所述待定脸色标注、待定脸型标注、待定唇色标注及待定脸部分类与所述标注人脸图像的差值，和所述待定舌色标注、待定苔色标注、待定舌形标注及待定苔质标注与所述标注舌面图像的差值，通过预设的损失函数优化预设神经网络，得到所述目标神经网络还包括：
58.根据所述待定脸色标注、待定脸型标注、待定唇色标注及待定脸部分类与所述标注人脸图像的差值通过预设的第一损失函数优化第一预设神经网络，得到第一目标神经网络；
59.根据所述待定舌色标注、待定苔色标注、待定舌形标注及待定苔质标注与所述标注舌面图像的差值，通过预设的第二损失函数优化第二预设神经网络，得到第二目标神经网络；
60.将所述第一目标神经网络及所述第二目标神经网络标记为目标神经网络。
61.由上述描述可知，人脸和舌面的特征相差较大，分别训练两个独立的目标神经网络分开处理人脸和舌面的相关数据，能够提高后续目标神经网络执行标注的精确度，从而提高最终所匹配的养生建议方案的精确度。
62.进一步地，所述根据所述状态分类结果匹配养生建议方案具体为：
63.根据所述状态分类结果从饮食、用药、运动及情志四个方面匹配养生建议方案。
64.由上述描述可知，从饮食、用药、运动及情志四个方面进行养生建议方案的匹配，基本囊括了生活的各种方面，使得最终匹配的养生建议方案具有较高的全面性。
65.本发明上述一种中医状态判断的方法能够适用于用户中医状态的判断，如在社区体检中心、医疗机构治未病中心、养老机构等区域，实现“治未病”，以下通过具体实施方式进行说明：
66.请参照图1，本发明的实施例一为：
67.一种中医状态判断的方法，包括步骤：
68.s1、获取人脸图像及舌面图像；
69.s2、根据所述人脸图像及所述舌面图像通过目标神经网络得到状态分类结果；
70.在一种可选的实施方式中，还包括，设计人工智能面诊和舌诊与智能问诊相结合的中医五行脸和体质健康状态辩证分析方法，通过目标神经网络的识别结果得到中医五行脸的分类结果和体质健康状态；
71.还包括，判断是否需要进行智能问诊，若是，则根据预设的智能问诊题库进行智能问诊，获取用户的回答结果，根据所述回答结果更新用户的体质健康状态；
72.s3、根据所述状态分类结果匹配养生建议方案，具体的，根据所述状态分类结果从饮食、用药、运动及情志四个方面匹配养生建议方案；
73.在步骤s2之前，还包括：
74.s21、获取标注人脸图像及标注舌面图像；
75.在一种可选的实施方式中，获取待标注人脸图像及待标注舌面图像，进行标注后得到标注人脸图像及标注舌面图像，待标注人脸图像和待标注舌面图像来自不同地区、不同年龄、不同健康状况的人群；
76.还包括，对人脸图像及舌面图像进行预处理：1、对所收集的图像进行切割；2、对所
收集的图像进行标注；3、通过智能算法判断所收集图像的属性；
77.s22、所述标注人脸图像包括脸色标注、脸型标注、唇色标注及脸部分类；所述标注舌面图像包括舌色标注、苔色标注、舌形标注及苔质标注；
78.在一种可选的实施方式中，所述脸部分类为五行脸，包括金型脸、木型脸、水型脸、火型脸及土型脸，通过专家团队获取到的待标准人脸图像和待标注舌面图像进行标记，通过一致评审的方法构建中医五行脸和中医舌诊大数据；
79.s23、将所述标注人脸图像通过预设神经网络得到待定脸色标注、待定脸型标注、待定唇色标注、待定脸部分类、待定舌色标注、待定苔色标注、待定舌形标注及待定苔质标注；
80.s24、根据所述待定脸色标注、待定脸型标注、待定唇色标注及待定脸部分类与所述标注人脸图像的差值，和所述待定舌色标注、待定苔色标注、待定舌形标注及待定苔质标注与所述标注舌面图像的差值，通过预设的损失函数优化预设神经网络，得到所述目标神经网络；
81.在一种可选的实施方式中，s24包括：
82.s241、根据所述待定脸色标注、待定脸型标注、待定唇色标注及待定脸部分类与所述标注人脸图像的差值通过预设的第一损失函数优化第一预设神经网络，得到第一目标神经网络；
83.根据所述待定舌色标注、待定苔色标注、待定舌形标注及待定苔质标注与所述标注舌面图像的差值，通过预设的第二损失函数优化第二预设神经网络，得到第二目标神经网络；
84.s242、将所述第一目标神经网络及所述第二目标神经网络标记为目标神经网络。
85.请参照图2，本发明的实施例二为：
86.一种中医状态判断的终端1，包括处理器2、存储器3及存储在存储器3上并可在所述处理器2上运行的计算机程序，所述处理器2执行所述计算机程序时实现实施例一中的各个步骤。
87.请参照图3，本发明的实施例三为：
88.一种中医状态判断的系统，包括太空舱、智能终端及云端处理器；所述太空舱上设置有摄像头、图像采集模块和微处理器，摄像头用于获取人脸图像及舌面图像，图像采集模块用于存储人脸图像及舌面图像，微处理器可用于对图像进行预处理；所述智能终端上设置有数据存储模块、数据处理模块、问诊模块及数据显示模块，其中数据处理模块包括面部图像检测模块和舌象检测模块，用于对人脸图像和舌面图像进行一级处理分析，一级处理分析包括：1、对所收集的图像进行切割；2、对所收集的图像进行标注；3、通过智能算法判断所收集图像的属性；数据显示模块用于向用户反馈健康检测结果；所述云端处理器包括计算模块和数据管理模块，所述计算模块包括长期动态检测模块和健康报告模块，计算模块用于对智能终端上传的数据进行二级处理得出用户的五行脸及舌象等健康检测结果，即用于运行目标神经网络；所述数据管理模块包括面诊检测参考信息数据管理模块、用户面诊及舌诊数据库管理模块及用户数据管理模块；所述用户数据管理模块包括用户信息采集模块、用户信息管理模块及用户信息存储模块，其中，面诊检测参考数据信息数据管理模块主要用于中医学专家提前对平台所采集的图像进行人工判断和标注；用户面诊及舌诊数据库
管理模块主要用于管理专家人工标注完的人脸和舌像图像的数据管理，为机器学习训练提供参考；用户数据管理模块主要用于收集、管理、查看检测者的信息，并实行动态跟着和管理；用户信息采集模块主要用于读取检测者基础信息，如身份证信息、手机号码等基础信息；用户信息管理模块主要实现用户信息的管理，可实现用户信息的查询、导出等功能；用户信息存储模块用于存储检测者的用户信息；
89.综上所述，本发明提供了一种中医状态判断的方法及终端，结合中医五行脸和舌象诊断理论，能实现现场拍照采集检测者的人脸/舌像后，快速进行标注，结合中医五行脸和舌像信息，识别检测者的中医体检，从而快速给出与检测者体质相符合的中医健康养生方案，为检测者的身心健康保驾护航；并且还能够进行简单的线上问诊，将用户的对应数据上传到中医健康管理太空舱云服务系统，云服务系统依次进行人工智能ai面诊、舌诊、智能问诊、辨识健康状态及推送调理方案四个步骤，以人机在线交互的方式完成自我诊疗和健康管理，实现“治未病”，长远来看能够侧面降低医疗机构的接收压力。
90.以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换，或直接或间接运用在相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。