一种基于大数据的生物医疗健康服务评价系统及方法与流程

1.本发明涉及生物医疗技术领域，具体为一种基于大数据的生物医疗健康服务评价系统及方法。


背景技术：

2.为了有效节约医疗资源和保护部分患者的身心健康，搭建生物医疗健康服务平台成为一种趋势，用户通过在健康服务平台上上传健康数据，以获取权威的健康分析结果和康复指导建议。
3.现有的生物医疗健康服务平台缺乏对用户隐私性的保护，导致用户在咨询一些敏感性服务时，容易出现用户信息泄露，进而对用户身心造成一定伤害，降低了用户服务体验，以及系统在对健康服务平台进行评价时，无法实时对评价结果进行显示，导致服务平台评价结果处于未更新状态，进而误导用户对该服务平台进行选择，降低了系统的评价效果，以及大部分用户在使用健康服务平台后未给出有效评价或健康服务平台通过雇佣他人的方式以提高评价分数，导致健康服务平台评价分数与实际情况不符。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种基于大数据的生物医疗健康服务评价系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
5.为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的生物医疗健康服务评价方法，所述方法包括以下步骤：
6.step1：健康服务平台对用户上传的健康数据进行存储，并对存储的健康数据进行分析，判断用户请求的健康服务类型，健康服务平台根据用户请求的健康服务类型，将存储的健康数据传输至服务类型相匹配的医院终端；
7.step2：医院终端基于健康服务平台传输的健康数据，对用户健康状态的恶化程度进行评估，根据评估结果将健康数据传输至匹配的医生终端，医生在医生终端对健康数据进行分析，并将用户健康分析结果和康复指导建议通过医院终端反馈至健康服务平台；
8.step3：用户端对健康服务平台反馈的用户健康分析结果和康复指导建议进行接收，用户根据接收的康复指导建议进行健康管理，并定期向健康服务评价终端发送健康反馈数据；
9.step4：健康服务评价终端对健康服务平台健康服务进行综合评价；
10.健康服务平台、用户端和医院终端通过互联网进行连接，健康服务评价终端设置在健康服务平台。
11.进一步的，所述健康服务平台对存储的健康数据进行分析的具体方法为：
12.1)健康服务平台对存储的健康数据的特征值进行获取，并将获取的特征值分别放入集合ni中，ni＝{n1,n2,
…
,na}，其中，i＝1,2,
…
,a表示基于健康数据单位获取的健康数据种类标号，a表示获取的健康数据种类数量所能达到的最大值，n表示获取的各种类健康数
据与标准健康数据之间的关联度；
13.2)通过比较寻找集合ni中的最小值，基于集合ni中最小值对应的健康数据种类标号，对用户请求的服务类型进行初步判断，集合ni中的最小值表示对应种类健康数据与标准健康数据之间差距最大；
14.3)根据用户上传健康数据的前一周生活习性，对集合ni中最小值的可靠程度d进行评估，若d《x，则将2)中寻找的最小值从集合ni中移除，对调整后的集合ni重复2)、3)操作，若d≥x，则对初步判断的用户请求的服务类型进行确定，其中0《x《0.7，基于用户上传健康数据前一周的生活习性对ni值的可靠性进行评估，避免用户因生活习性突然改变，导致上传的健康数据与实际情况存在差异，导致医生无法对用户健康做出正确判断，进而降低了用户健康服务体验；
15.4)判断3)中确定的用户请求的服务类型是否属于传染病服务，若是，则选择对用户上传的健康数据进行去隐私化处理，使用用户去隐私化处理的健康数据替代用户上传的健康数据进行存储，将用户去隐私化处理的健康数据传输至服务类型相匹配的医院终端，若并不是，则将存储的用户上传的健康数据传输至服务类型相匹配的医院终端，对用户健康数据进行去隐私化处理，避免健康服务平台被攻击时发生数据泄露，导致用户隐私安全无法得到有效保障。
16.进一步的，所述健康服务平台对用户上传的健康数据进行去隐私化处理的具体方法为：
17.(1)判断用户上传的健康数据是否均为传染病健康数据，若是，则对用户上传的健康数据中传染病健康数据与用户上传的健康数据之间的比值进行计算；
18.(2)基于(1)中计算结果对用户上传的传染病健康数据的去隐私化程度进行确定，对用户上传的健康数据的去隐私化程度进行确定，便于医生在接收健康服务平台传输的存储数据时能够对去隐私化的健康数据进行高度还原处理，避免由于健康数据去隐私化程度过高导致医生给出错误康复指导，降低了医院健康服务效果；
19.(3)根据(2)中确定的去隐私化程度对用户上传的传染病健康数据进行缩放处理，对缩放处理后的传染病健康数据与传染病标准健康数据之间的差值进行计算，将计算的差值确定为去隐私化数据，并将传染病健康数据对应的传染病标准健康数据、去隐私化数据、去隐私化程度和用户上传的除传染病健康数据外的健康数据传输至服务类型相匹配的医院终端，缩放处理指当用户上传的传染病健康数据高于传染病标准健康数据时，对用户上传的传染病健康数据进行缩小处理，当用户上传的传染病健康数据低于传染病标准健康数据时，对用户上传的传染病健康数据进行放大处理。
20.进一步的，所述step2中医院终端对用户健康状态的恶化程度进行评估，具体方法为：
21.s1：医院终端对健康服务平台传输的健康数据进行接收，对接收的健康数据进行分析，判断接收的健康数据中是否存在除健康数据以外的参数，即去隐私化数据和去隐私化程度，若有，则医院终端根据参数对传染病健康数据进行还原处理，标准健康数据指健康服务平台传输的健康数据中除传染病健康数据以外的健康数据；
22.s2：医院终端根据还原处理后的传染病健康数据和标准健康数据，对用户健康状态的恶化程度进行评估，具体的评估公式wh为：
[0023][0024]
其中，h＝1,2,
…
，表示传染病健康数据数量标号，kh表示第h个传染病健康数据，表示第h个传染病标准健康数据，mh表示第h个传染病健康数据增长值对应的警告阈值，表示对第h个传染病健康数据的恶化程度进行计算，通过对单个指标数据的恶化程度进行计算，减少医生分析时间，有利于医生快速做出正确的健康指导意见。
[0025]
进一步的，所述step4中健康服务评价终端对健康服务平台的健康服务进行综合评价的具体方法为：
[0026]
①
.健康服务评价终端利用评估公式wh对用户定期发送的健康反馈数据进行评估，基于健康反馈数据反馈时间，对评估结果进行线性拟合，将线性拟合结果与用户接收的康复指导建议进行比较，对用户康复效果进行评价；
[0027]
②
.构建评估模型，对健康服务平台本次健康服务进行评价，具体的评估模型g为：
[0028][0029]
其中，r表示评价的用户康复效果，t表示用户上传健康数据至用户接收反馈的健康分析结果和康复指导建议时所需的健康服务时间，t表示用户单次去医院检查时所消耗的时间，p2表示用户在t时间内上传相同健康数据的次数，p1表示用户在t时间内登录健康服务平台的次数，表示评估系数；
[0030]
③
.基于评估模型g，对健康服务平台的健康服务进行综合评价，具体的综合评价公式d为：
[0031][0032]
其中，b＝1,2,
…
,v，表示使用健康服务平台的用户对应的编号，v表示使用健康服务平台的用户总数量，gb表示第b个用户对健康服务平台的健康服务评价，β表示健康服务平台周期内的用户增长率，以健康服务平台周期内的用户增长率为评估参数，保证用户实时对健康服务平台的健康服务评价值进行了解，避免健康服务平台利用旧数据吸引大量用户，从而提高用户服务体验。
[0033]
step4：健康服务评价终端根据用户定期发送的健康数据、用户单次健康服务时间、用户登录健康服务平台频率和用户上传的相同健康数据的次数对健康服务进行综合评价。
[0034]
一种基于大数据的生物医疗健康服务评价系统，所述系统包括数据上传模块、中央处理模块、健康数据分析反馈模块和健康服务综合评价模块；
[0035]
所述数据上传模块用于将用户咨询的健康数据上传至中央处理模块，以及对中央处理模块反馈的用户健康分析结果和康复指导建议进行接收，数据上传模块用于将健康反馈数据定期发送至健康服务综合评价模块；
[0036]
中央处理模块用于对数据上传模块传输的健康数据进行接收，基于接收内容分析判断用户请求的健康服务类型，基于判断结果选择是否对健康数据进行去隐私化处理，并根据选择结果将去隐私化处理的健康数据或健康数据传输至健康数据分析模块；
[0037]
所述健康数据分析模块对中央处理模块传输的去隐私化处理的健康数据或健康数据进行接收，并对去隐私化处理的健康数据进行恢复处理，之后对用户健康状态的恶化程度进行评估，基于评估结果将用户健康数据发送至匹配的医生终端，并将医生终端给出的用户健康分析结果和康复指导建议反馈至中央处理模块；
[0038]
所述健康服务综合评价模块对数据上传模块定期传输的健康反馈数据进行接收，结合相关数据对健康服务平台的健康服务进行综合评价。
[0039]
进一步的，所述数据上传模块包括数据上传单元和数据采集单元；
[0040]
所述数据上传单元将用户咨询的健康数据上传至中央处理模块，并对中央处理模块反馈的用户健康分析结果和康复指导建议进行接收；
[0041]
所述数据采集单元对用户上传健康数据至用户接收反馈的健康分析结果和康复指导建议时所需的健康服务时间、用户在接受服务时间内上传相同健康数据的次数、用户在接受服务时间内登录健康服务平台的次数和用户定期获取的健康反馈数据进行采集，并将采集数据传输至健康服务综合评价模块。
[0042]
进一步的，所述中央处理模块包括健康数据分析单元、分析判断单元、健康数据去隐私化处理单元和健康数据传输单元；
[0043]
所述健康数据分析单元对数据上传单元传输的用户健康数据进行接收，对接收的各种类健康数据与标准健康数据之间的关联度进行计算，基于计算结果最小值对用户请求的服务类型进行初步判断，结合用户上传健康数据一周前的生活习性对用户请求的服务类型进行确定，并将确定的用户请求的服务类型传输至分析判断单元；
[0044]
所述分析判断单元对健康数据分析单元传输的确定的用户请求服务类型进行接收，基于接收内容判断用户请求的服务类型是否属于传染病服务，若是，则将用户健康数据传输至健康数据去隐私化处理单元，若否，则将用户健康数据传输至健康数据传输单元；
[0045]
所述健康数据去隐私化处理单元对分析判断单元传输的用户健康数据进行接收，判断用户健康数是否均为传染病健康数据，根据判断结果对用户上传的健康数据中传染病健康数据与用户上传的健康数据之间的比值进行计算，根据比值确定用户传染病健康数据的去隐私化程度，基于确定的去隐私化程度对用户传染病健康数据进行缩放处理，对缩放处理后的用户传染病健康数据与传染病标准健康数据之间的差值进行计算，将计算的差值确定为去隐私化数据，并将用户传染病健康数据对应的传染病标准健康数据、去隐私化数据、去隐私化程度和用户上传的除传染病健康数据外的健康数据传输至健康数据分析反馈模块；
[0046]
所述健康数据传输单元对分析判断单元传输的用户健康数据进行接收，并将接收数据传输至健康数据分析反馈模块。
[0047]
进一步的，所述健康数据分析反馈模块包括健康数据还原单元、用户健康状态恶化程度评估单元、匹配单元和反馈单元；
[0048]
所述健康数据还原单元对健康数据去隐私化处理单元传输的数据进行接收，根据接收的去隐私化数据和去隐私化程度对用户健康数据进行还原处理，并将还原处理后的用户健康数据传输至用户健康状态恶化程度评估单元；
[0049]
所述用户健康状态恶化程度评估单元对健康数据传输单元传输的用户健康数据和健康数据还原单元传输的用户健康数据进行接收，利用评估公式wh对用户健康状态的恶
化程度进行评估，并将评估结果传输至匹配单元；
[0050]
所述匹配单元对用户健康状态恶化程度评估单元传输的评估结果进行接收，基于评估结果为用户选择相匹配的医生终端，医生终端根据用户健康数据给出用户健康分析结果和康复指导建议，并将用户健康数据给出用户健康分析结果和康复指导建议传输至反馈单元；
[0051]
所述反馈单元对匹配单元传输的用户健康数据给出用户健康分析结果和康复指导建议进行接收，并将接收内容通过中央处理模块反馈至数据上传单元。
[0052]
进一步的，所述健康服务综合评价模块包括用户康复效果评价单元、健康服务评价单元和健康服务综合评价单元；
[0053]
所述用户康复效果评价单元对数据采集单元传输的采集数据进行接收，基于健康反馈数据反馈时间，对健康反馈数据的恶化程度进行线性拟合，将线性拟合结果与用户接收的康复指导建议进行比较，对用户康复效果进行评价，并将用户康复效果评价结果传输至健康服务评价单元；
[0054]
所述健康服务评价单元对用户康复效果评价单元传输的用户康复效果评价结果进行接收，基于接收内容构建评估模型g对健康服务平台本次健康服务进行评价，并将评价结果传输至健康服务综合评价单元；
[0055]
所述健康服务综合评价单元对健康服务评价单元传输的评价结果进行接收，利用综合评价公式d对健康服务平台的健康服务进行综合评价。
[0056]
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：
[0057]
1.本发明通过在将用户健康数据发送至医院终端时，对用户请求的服务类型进行判断，基于判断结果选择是否对用户健康数据进行去隐私化处理，并将去隐私化处理的健康数据发送至医院终端，保证用户健康数据在传输过程中即使被泄露，也能够对用户隐私进行有效保护，进一步提高了系统的安全性。
[0058]
2.本发明通过将健康服务平台周期内的用户增长率为评估参数，保证用户实时对健康服务平台的健康服务评价值进行了解，避免健康服务平台利用旧数据吸引大量用户，从而提高用户服务体验。
[0059]
3.本发明通过将用户上传健康数据至用户接收反馈的健康分析结果和康复指导建议时所需的健康服务时间、用户在接受服务时间内上传相同健康数据的次数、用户在接受服务时间内登录健康服务平台的次数和用户定期获取的健康反馈数据传输至健康服务评价终端，通过构建评估模型对健康服务平台单次的健康服务进行评价，基于单次评价结果对健康服务平台的健康服务进行综合评价，此过程无需用户自动评价，以及将用户、用户服务数据与评价结果进行匹配对应，避免出现非用户进行评价的情况，保证健康服务评价结果与实际情况相符，提高了系统的评价效果。
附图说明
[0060]
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
[0061]
图1是本发明一种基于大数据的生物医疗健康服务评价系统及方法的工作流程示意图；
[0062]
图2是本发明一种基于大数据的生物医疗健康服务评价系统及方法的工作原理结构示意图。
具体实施方式
[0063]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0064]
请参阅图1和图2，本发明提供技术方案：一种基于大数据的生物医疗健康服务评价方法，方法包括以下步骤：
[0065]
step1：健康服务平台对用户上传的健康数据进行存储，并对存储的健康数据进行分析，判断用户请求的健康服务类型，健康服务平台根据用户请求的健康服务类型，将存储的健康数据传输至服务类型相匹配的医院终端；
[0066]
健康服务平台对存储的健康数据进行分析的具体方法为：
[0067]
1)健康服务平台对存储的健康数据的特征值进行获取，并将获取的特征值分别放入集合ni中，ni＝{n1,n2,
…
,na}，其中，i＝1,2,
…
,a表示基于健康数据单位获取的健康数据种类标号，a表示获取的健康数据种类数量所能达到的最大值，n表示获取的各种类健康数据与标准健康数据之间的关联度；
[0068]
2)通过比较寻找集合ni中的最小值，基于集合ni中最小值对应的健康数据种类标号，对用户请求的服务类型进行初步判断，集合ni中的最小值表示对应种类健康数据与标准健康数据之间差距最大；
[0069]
3)根据用户上传健康数据的前一周生活习性，对集合ni中最小值的可靠程度d进行评估，若d《x，则将2)中寻找的最小值从集合ni中移除，对调整后的集合ni重复2)、3)操作，若d≥x，则对初步判断的用户请求的服务类型进行确定，其中0《x《0.7，基于用户上传健康数据前一周的生活习性对ni值的可靠性进行评估，避免用户因生活习性突然改变，导致上传的健康数据与实际情况存在差异，导致医生无法对用户健康做出正确判断，进而降低了用户健康服务体验；
[0070]
4)判断3)中确定的用户请求的服务类型是否属于传染病服务，若是，则选择对用户上传的健康数据进行去隐私化处理，使用用户去隐私化处理的健康数据替代用户上传的健康数据进行存储，将用户去隐私化处理的健康数据传输至服务类型相匹配的医院终端，若并不是，则将存储的用户上传的健康数据传输至服务类型相匹配的医院终端，对用户健康数据进行去隐私化处理，避免健康服务平台被攻击时发生数据泄露，导致用户隐私安全无法得到有效保障；
[0071]
健康服务平台对用户上传的健康数据进行去隐私化处理的具体方法为：
[0072]
(1)判断用户上传的健康数据是否均为传染病健康数据，若是，则对用户上传的健康数据中传染病健康数据与用户上传的健康数据之间的比值进行计算；
[0073]
(2)基于(1)中计算结果对用户上传的传染病健康数据的去隐私化程度进行确定，对用户上传的健康数据的去隐私化程度进行确定，便于医生在接收健康服务平台传输的存储数据时能够对去隐私化的健康数据进行高度还原处理，避免由于健康数据去隐私化程度
过高导致医生给出错误康复指导，降低了医院健康服务效果；
[0074]
(3)根据(2)中确定的去隐私化程度对用户上传的传染病健康数据进行缩放处理，对缩放处理后的传染病健康数据与传染病标准健康数据之间的差值进行计算，将计算的差值确定为去隐私化数据，并将传染病健康数据对应的传染病标准健康数据、去隐私化数据、去隐私化程度和用户上传的除传染病健康数据外的健康数据传输至服务类型相匹配的医院终端，缩放处理指当用户上传的传染病健康数据高于传染病标准健康数据时，对用户上传的传染病健康数据进行缩小处理，当用户上传的传染病健康数据低于传染病标准健康数据时，对用户上传的传染病健康数据进行放大处理；
[0075]
step2：医院终端基于健康服务平台传输的健康数据，对用户健康状态的恶化程度进行评估，根据评估结果将健康数据传输至匹配的医生终端，医生在医生终端对健康数据进行分析，并将用户健康分析结果和康复指导建议通过医院终端反馈至健康服务平台，具体方法为：
[0076]
s1：医院终端对健康服务平台传输的健康数据进行接收，对接收的健康数据进行分析，判断接收的健康数据中是否存在除健康数据以外的参数，即去隐私化数据和去隐私化程度，若有，则医院终端根据参数对传染病健康数据进行还原处理，标准健康数据指健康服务平台传输的健康数据中除传染病健康数据以外的健康数据；
[0077]
s2：医院终端根据还原处理后的传染病健康数据和标准健康数据，对用户健康状态的恶化程度进行评估，具体的评估公式wh为：
[0078][0079]
其中，h＝1,2,
…
，表示传染病健康数据数量标号，kh表示第h个传染病健康数据，表示第h个传染病标准健康数据，mh表示第h个传染病健康数据增长值对应的警告阈值，表示对第h个传染病健康数据的恶化程度进行计算，通过对单个指标数据的恶化程度进行计算，减少医生分析时间，有利于医生快速做出正确的健康指导意见；
[0080]
step3：用户端对健康服务平台反馈的用户健康分析结果和康复指导建议进行接收，用户根据接收的康复指导建议进行健康管理，并定期向健康服务评价终端发送健康反馈数据；
[0081]
step4：健康服务评价终端对健康服务平台健康服务进行综合评价，具体方法为：
[0082]
①
.健康服务评价终端利用评估公式wh对用户定期发送的健康反馈数据进行评估，基于健康反馈数据反馈时间，对评估结果进行线性拟合，将线性拟合结果与用户接收的康复指导建议进行比较，对用户康复效果进行评价；
[0083]
②
.构建评估模型，对健康服务平台本次健康服务进行评价，具体的评估模型g为：
[0084][0085]
其中，r表示评价的用户康复效果，t表示用户上传健康数据至用户接收反馈的健康分析结果和康复指导建议时所需的健康服务时间，t表示用户单次去医院检查时所消耗的时间，p2表示用户在t时间内上传相同健康数据的次数，p1表示用户在t时间内登录健康服务平台的次数，表示评估系数；
[0086]
③
.基于评估模型g，对健康服务平台的健康服务进行综合评价，具体的综合评价公式d为：
[0087][0088]
其中，b＝1,2,
…
,v，表示使用健康服务平台的用户对应的编号，v表示使用健康服务平台的用户总数量，gb表示第b个用户对健康服务平台的健康服务评价，β表示健康服务平台周期内的用户增长率，以健康服务平台周期内的用户增长率为评估参数，保证用户实时对健康服务平台的健康服务评价值进行了解，避免健康服务平台利用旧数据吸引大量用户，从而提高用户服务体验。
[0089]
step4：健康服务评价终端根据用户定期发送的健康数据、用户单次健康服务时间、用户登录健康服务平台频率和用户上传的相同健康数据的次数对健康服务进行综合评价。
[0090]
一种基于大数据的生物医疗健康服务评价系统，系统包括数据上传模块、中央处理模块、健康数据分析反馈模块和健康服务综合评价模块；
[0091]
数据上传模块用于将用户咨询的健康数据上传至中央处理模块，以及对中央处理模块反馈的用户健康分析结果和康复指导建议进行接收，数据上传模块用于将健康反馈数据定期发送至健康服务综合评价模块，数据上传模块包括数据上传单元和数据采集单元；
[0092]
数据上传单元将用户咨询的健康数据上传至中央处理模块，并对中央处理模块反馈的用户健康分析结果和康复指导建议进行接收；
[0093]
数据采集单元对用户上传健康数据至用户接收反馈的健康分析结果和康复指导建议时所需的健康服务时间、用户在接受服务时间内上传相同健康数据的次数、用户在接受服务时间内登录健康服务平台的次数和用户定期获取的健康反馈数据进行采集，并将采集数据传输至健康服务综合评价模块；
[0094]
中央处理模块用于对数据上传模块传输的健康数据进行接收，基于接收内容分析判断用户请求的健康服务类型，基于判断结果选择是否对健康数据进行去隐私化处理，并根据选择结果将去隐私化处理的健康数据或健康数据传输至健康数据分析模块；中央处理模块包括健康数据分析单元、分析判断单元、健康数据去隐私化处理单元和健康数据传输单元；
[0095]
健康数据分析单元对数据上传单元传输的用户健康数据进行接收，对接收的各种类健康数据与标准健康数据之间的关联度进行计算，基于计算结果最小值对用户请求的服务类型进行初步判断，结合用户上传健康数据一周前的生活习性对用户请求的服务类型进行确定，并将确定的用户请求的服务类型传输至分析判断单元；
[0096]
分析判断单元对健康数据分析单元传输的确定的用户请求服务类型进行接收，基于接收内容判断用户请求的服务类型是否属于传染病服务，若是，则将用户健康数据传输至健康数据去隐私化处理单元，若否，则将用户健康数据传输至健康数据传输单元；
[0097]
健康数据去隐私化处理单元对分析判断单元传输的用户健康数据进行接收，判断用户健康数是否均为传染病健康数据，根据判断结果对用户上传的健康数据中传染病健康数据与用户上传的健康数据之间的比值进行计算，根据比值确定用户传染病健康数据的去隐私化程度，基于确定的去隐私化程度对用户传染病健康数据进行缩放处理，对缩放处理
后的用户传染病健康数据与传染病标准健康数据之间的差值进行计算，将计算的差值确定为去隐私化数据，并将用户传染病健康数据对应的传染病标准健康数据、去隐私化数据、去隐私化程度和用户上传的除传染病健康数据外的健康数据传输至健康数据分析反馈模块；
[0098]
健康数据传输单元对分析判断单元传输的用户健康数据进行接收，并将接收数据传输至健康数据分析反馈模块；
[0099]
健康数据分析模块对中央处理模块传输的去隐私化处理的健康数据或健康数据进行接收，并对去隐私化处理的健康数据进行恢复处理，之后对用户健康状态的恶化程度进行评估，基于评估结果将用户健康数据发送至匹配的医生终端，并将医生终端给出的用户健康分析结果和康复指导建议反馈至中央处理模块；健康数据分析反馈模块包括健康数据还原单元、用户健康状态恶化程度评估单元、匹配单元和反馈单元；
[0100]
健康数据还原单元对健康数据去隐私化处理单元传输的数据进行接收，根据接收的去隐私化数据和去隐私化程度对用户健康数据进行还原处理，并将还原处理后的用户健康数据传输至用户健康状态恶化程度评估单元；
[0101]
用户健康状态恶化程度评估单元对健康数据传输单元传输的用户健康数据和健康数据还原单元传输的用户健康数据进行接收，利用评估公式wh对用户健康状态的恶化程度进行评估，并将评估结果传输至匹配单元；
[0102]
匹配单元对用户健康状态恶化程度评估单元传输的评估结果进行接收，基于评估结果为用户选择相匹配的医生终端，医生终端根据用户健康数据给出用户健康分析结果和康复指导建议，并将用户健康数据给出用户健康分析结果和康复指导建议传输至反馈单元；
[0103]
反馈单元对匹配单元传输的用户健康数据给出用户健康分析结果和康复指导建议进行接收，并将接收内容通过中央处理模块反馈至数据上传单元；
[0104]
健康服务综合评价模块对数据上传模块定期传输的健康反馈数据进行接收，结合相关数据对健康服务平台的健康服务进行综合评价，健康服务综合评价模块包括用户康复效果评价单元、健康服务评价单元和健康服务综合评价单元；
[0105]
用户康复效果评价单元对数据采集单元传输的采集数据进行接收，基于健康反馈数据反馈时间，对健康反馈数据的恶化程度进行线性拟合，将线性拟合结果与用户接收的康复指导建议进行比较，对用户康复效果进行评价，并将用户康复效果评价结果传输至健康服务评价单元；
[0106]
健康服务评价单元对用户康复效果评价单元传输的用户康复效果评价结果进行接收，基于接收内容构建评估模型g对健康服务平台本次健康服务进行评价，并将评价结果传输至健康服务综合评价单元；
[0107]
健康服务综合评价单元对健康服务评价单元传输的评价结果进行接收，利用综合评价公式d对健康服务平台的健康服务进行综合评价。
[0108]
实施例：设用户上传健康数据至用户接收反馈的健康分析结果和康复指导建议时所需的健康服务时间t＝1h，用户单次去医院检查时所消耗的时间t＝4h，用户在1h内上传相同健康数据的次数p2＝2，用户在1h内登录健康服务平台的次数p1＝4，评价的用户康复效果r＝0.8，则：
[0109]
根据评估模型g，对健康服务平台的本次健康服务进行评价：
[0110][0111]
则健康服务平台本次健康服务的评价分数为0.6；
[0112]
设健康服务平台周期内的用户增长率β＝30％，使用健康服务平台的用户总数量v＝6，gb＝{0.5、0.7、0.65、0.8、0.75、0.9}，则：
[0113][0114]
则健康服务平台健康服务的综合评价分数0.215。
[0115]
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
[0116]
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。