技术特征：
1.一种心律识别方法，其特征在于，包括：医疗设备采集待识别的心电特征数据；所述医疗设备基于所述待识别的心电特征数据和固有心律识别算法，获取第一心律识别结果；所述医疗设备基于所述待识别的心电特征数据和预存的扩充模型库，获取第二心律识别结果；所述医疗设备基于所述第一心律识别结果和所述第二心律识别结果，获取最终心律识别结果。2.根据权利要求1所述的心律识别方法，其特征在于，基于所述待识别的心电特征数据和预存的扩充模型库，获取第二心律识别结果，包括如下步骤：判断所述扩充模型库中是否存在至少一条心律识别规则；如果不存在，则将第二心律识别结果设定为未匹配；如果存在，根据所述心律识别规则和所述待识别的心电特征数据，获取第二心律识别结果，每条所述心律识别规则包括心电特征条件和识别判定结果。3.根据权利要求2所述的心律识别方法，其特征在于，根据所述心律识别规则和所述待识别的心电特征数据，获取第二心律识别结果，包括如下步骤：判断所述待识别的心电特征数据是否符合各条所述心律识别规则中的心电特征条件；如果所述待识别的心电特征数据符合一所述心律识别规则中的心电特征条件，则将该符合的心律识别规则的识别判定结果作为所述第二心律识别结果；如果所述待识别的心电特征数据不符合所有心律识别规则中的心电特征条件，则将第二心律识别结果设定为未匹配。4.根据权利要求3所述的心律识别方法，其特征在于，基于所述第一心律识别结果和所述第二心律识别结果，获取最终心律识别结果，包括如下步骤：判断所述第二心律识别结果是否为未匹配；如果是，则将所述第一心律识别结果作为所述最终心律识别结果；如果否，则综合所述第一心律识别结果和所述第二心律识别结果，生成最终心律识别结果。5.根据权利要求4所述的心律识别方法，其特征在于，综合所述第一心律识别结果和所述第二心律识别结果，生成最终心律识别结果，包括如下步骤：分别获取所述第一心律识别结果和所述第二心律识别结果的第一权重和第二权重；将所述第一心律识别结果和所述第二心律识别结果加权求平均，得到所述最终心律识别结果。6.根据权利要求5所述的心律识别方法，其特征在于，所述分别获取所述第一心律识别结果和所述第二心律识别结果的第一权重和第二权重，包括如下步骤：获取所述符合的心律识别规则的权重，作为所述第二心律识别结果的第二权重；基于所述第二权重确定所述第一心律识别结果的第一权重，使所述第一权重和所述第二权重值的和为预设权重总和。7.根据权利要求2所述的心律识别方法，其特征在于，还包括如下步骤：所述医疗设备从外部设备接收到扩充模型库数据，存储于本地作为预存的扩充模型
库。8.根据权利要求1所述的心律识别方法，其特征在于，还包括如下步骤：所述医疗设备将心电监测记录发送至外部设备，所述心电监测记录包括心电特征数据和设备识别结果。9.根据权利要求8所述的心律识别方法，其特征在于，还包括如下步骤：采集对应于多个医疗设备的多条心电事件记录，每条所述心电事件记录包括心电特征数据、设备识别结果和医生识别结果；提取设备识别结果与医生识别结果不同的心电事件记录，作为误判心电事件记录；基于所述误判心电事件记录生成心律识别规则，作为扩充模型库数据，其中，每条心律识别规则中，识别判定结果对应于医生识别结果。10.根据权利要求9所述的心律识别方法，其特征在于，基于所述误判心电事件记录生成心律识别规则之后，还包括如下步骤：基于所述误判心电事件记录分析每条所述心律识别规则与误判结果之间的关联强度；基于所述关联强度设定每条所述心律识别规则的权重。11.一种心脏除颤方法，其特征在于，包括如下步骤：所述医疗设备采集待识别的心电特征数据，基于所述待识别的心电特征数据和固有心律识别算法，获取第一心律识别结果；所述医疗设备判断所述第一心律识别结果是否为可除颤识别结果；如果所述第一心律识别结果为可除颤识别结果，则所述医疗设备对除颤执行机构进行预充电；预充电完成后，所述医疗设备执行权利要求1所述的心律识别方法，获取最终心律识别结果；所述医疗设备判断所述最终心律识别结果是否为可除颤识别结果；如果所述最终心律识别结果为可除颤识别结果，则所述医疗设备控制所述除颤执行机构进行除颤。12.一种医疗设备，其特征在于，包括：处理器；存储器，其中存储有所述固有心律识别算法、所述扩充模型库以及所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1所述的心律识别方法的步骤或权利要求11所述的心脏除颤方法的步骤。13.一种医疗系统，其特征在于，包括：程控仪，用于将扩充模型库数据发送至医疗设备；以及权利要求12所述的医疗设备，用于接收到扩充模型库数据，存储于本地作为预存的扩充模型库。14.根据权利要求13所述的医疗系统，其特征在于，还包括算法服务器，所述医疗设备还用于将心电监测记录发送至所述程控仪，所述心电监测记录包括心电特征数据和设备识别结果；所述程控仪还用于从所述医疗设备获取所述心电监测记录，并发送至所述算法服务
器；所述算法服务器用于采集对应于多个医疗设备的多条心电事件记录，每条所述心电事件记录包括心电特征数据、设备识别结果和医生识别结果；提取设备识别结果与医生识别结果不同的心电事件记录，作为误判心电事件记录；以及基于所述误判心电事件记录生成心律识别规则，作为扩充模型库数据，其中，每条心律识别规则中，识别判定结果对应于医生识别结果。
技术总结
本发明提供了一种心律识别方法、心脏除颤方法、医疗设备及医疗系统，所述心律识别方法包括：医疗设备采集待识别的心电特征数据；所述医疗设备基于所述待识别的心电特征数据和固有心律识别算法，获取第一心律识别结果；所述医疗设备基于所述待识别的心电特征数据和预存的扩充模型库，获取第二心律识别结果；所述医疗设备基于所述第一心律识别结果和所述第二心律识别结果，获取最终心律识别结果。本发明通过在医疗设备中预留扩充模型库接口，无需对医疗设备的固有心律识别算法进行更新，灵活应对医疗设备上市后所面临的算法升级需求。活应对医疗设备上市后所面临的算法升级需求。活应对医疗设备上市后所面临的算法升级需求。
技术研发人员：马亦嘉
受保护的技术使用者：苏州维伟思医疗科技有限公司
技术研发日：2022.06.24
技术公布日：2022/9/27