一种医疗信息分析方法及系统与流程

1.本发明涉及医疗数据分析技术领域，具体涉及一种医疗信息分析方法及系统。


背景技术：

2.在医疗过程中，对于一些疾病往往通过肉眼无法观测出，通过需要通过医疗检测终端来对病人的多项指标进行检测，并根据检测出的各项指标生成相应的医疗检测报告，然后由医生根据医疗检测报告对病人的情况进行分析。
3.由于医生每天需要对大量的病人进行诊断，因此需要医生根据自身的经验和医疗检测报告中的各项参数进行综合分析，对于一些不常见且表现症状较为相近而容易导致误判的情况，可能需要医务人员查阅相关资料来综合判断病人的情况。然而，采用这样的方式相对耗时较长，对于一些有大量病人需要诊断医生来说，往往难以满足大量病人的诊断需求。
4.因此，如何提供一种有效的方案，以方便辅助医生对对病人的情况快速高效的进行诊断分析，已成为现有技术中一亟待解决的难题。


技术实现要素：

5.本发明的目的是提供一种医疗信息分析方法及系统，以解决现有技术中难以满足大量病人的诊断需求的问题。
6.第一方面，本发明提供了一种医疗信息分析方法，应用于医疗信息分析系统，所述医疗信息分析系统包括医务终端和医疗检测终端，该方法包括：
7.所述医疗检测终端将用户的医疗检验报告发送给所述医务终端；
8.所述医务终端提取出所述医疗检验报告中的关键词，所述关键词包括检验科室、多项检验项目和与所述多项检验项目一一对应的多项检验参数；
9.当所述多项检验项目中存在参数异常的至少一个目标检验项目时，所述医务终端从所述检验科室的历史医疗检测记录中查找出检验参数与所述医疗检验报告中的多项检验参数匹配的多个历史医疗检验报告，参数异常的目标检验项目是指检验参数超出正常指标范围的检验项目；
10.如果所述多个历史医疗检验报告对应有至少两种类型的诊断结果，则所述医务终端对所述医疗检验报告中的多项检验参数进行量化处理，得到所述医疗检验报告所对应的第一多维向量；
11.所述医务终端对所述至少两种类型的诊断结果所对应的各历史医疗检验报告中，与所述多项检验参数对应的多项历史检验参数进行量化处理，得到所述各历史医疗检验报告所对应的第二多维向量；
12.所述医务终端按照诊断结果的类型对所述各历史医疗检验报告所对应的第二多维向量进行分簇，得到与所述至少两种类型的诊断结果对应的至少两个簇；
13.所述医务终端计算所述第一多维向量与所述至少两个簇的中心之间的距离，并按
照距离从近到远的顺序对所述至少两个簇进行优选级排序；
14.所述医务终端计算所述至少两个簇的各簇中，与所述第一多维向量距离最近的目标多维向量，并按照所述至少两个簇的优选级顺序对各簇中的目标多维向量所对应的历史医疗检验报告进行排序，得到历史医疗检验报告序列；
15.所述医务终端从历史诊疗数据库中获取与历史医疗检验报告序列中各历史医疗检验报告所对应的历史诊疗记录，并基于历史医疗检验报告序列中各历史医疗检验报告的顺序对获取到的历史诊疗记录进行排序后展示，以便为所述医务终端的医务人员提供参考依据。
16.在一个可能的设计中，所述医务终端对所述医疗检验报告中的多项检验参数进行量化处理，得到所述医疗检验报告所对应的第一多维向量，包括：
17.所述医务终端对所述医疗检验报告中的多项检验参数进行量化处理；
18.所述医务终端对量化处理后的多项检验参数进行归一化处理，得到所述医疗检验报告所对应的第一多维向量。
19.在一个可能的设计中，所述医务终端按照如下公式对量化处理后的多项检验参数进行归一化处理：
20.其中xi表示第i项检验参数归一化处理后的值，xi表示第i项检验参数所对应的量化值,x
imin
表示第i项检验参数所对应正常指标范围中的最小值，x
imax
表示第i项检验参数所对应正常指标范围中的最大值。
21.在一个可能的设计中，所述医务终端从所述检验科室的历史医疗检测记录中查找出检验参数与所述医疗检验报告中的多项检验参数匹配的多个历史医疗检验报告，包括：
22.所述医务终端从所述检验科室的历史医疗检测记录中查找出检验参数与所述医疗检验报告中的多项检验参数一一对应匹配的多个历史医疗检验报告；
23.其中，匹配的两项检验参数是指该两项检验参数均属于正常指标范围、均低于正常指标范围或均高于正常指标范围。
24.在一个可能的设计中，所述医务终端从所述检验科室的历史医疗检测记录中查找出检验参数与所述医疗检验报告中的多项检验参数匹配的多个历史医疗检验报告之前，所述方法还包括：
25.如果所述检验科室的历史医疗检测记录中有至少一个历史医疗检测记录存在数据缺失，则对存在数据缺失的至少一个历史医疗检测记录进行数据补齐。
26.在一个可能的设计中，所述基于历史医疗检验报告序列中各历史医疗检验报告的顺序对获取到的历史诊疗记录进行排序后展示，包括：
27.所述医务终端依序展示历史医疗检验报告序列中各历史医疗检验报告以及历史医疗检验报告序列中各历史医疗检验报告对应的历史诊疗记录。
28.在一个可能的设计中，所述医务终端从所述检验科室的历史医疗检测记录中查找出检验参数与所述医疗检验报告中的多项检验参数匹配的多个历史医疗检验报告，包括：
29.所述医务终端从所述检验科室的历史医疗检测记录中查找出所对应用户与所述医疗检验报告中所对应用户为同一类型用户，且检验参数与所述医疗检验报告中的多项检
验参数匹配的多个历史医疗检验报告；
30.其中，同一类型用户为同一性别、同一工种和/或同一年龄段的用户。
31.在一个可能的设计中，所述医务终端提取出所述医疗检验报告中的关键词，包括：
32.所述医务终端通过自然语言处理算法提取出所述医疗检验报告中的关键词。
33.在一个可能的设计中，所述方法还包括：
34.所述医务终端判断在前的第一预设时长内，是否存在与所述医疗检验报告同类型且属于所述用户的目标医疗检验报告；
35.如果存在与所述医疗检验报告同类型且属于所述用户的目标医疗检验报告，则医务终端基于所述医疗检验报告中的各项检验参数和所述目标医疗检验报告中的各项检验参数，确定所述用户的检验参数变化信息，以便所述医务终端的医务人员参考所述用户的检验参数变化信息对所述用户的康复情况进行分析。
36.第二方面，本发明提供了一种医疗信息分析系统，包括医务终端和医疗检测终端，所述医疗检测终端用于将用户的医疗检验报告发送给所述医务终端；
37.所述医务终端用于提取出所述医疗检验报告中的关键词，所述关键词包括检验科室、多项检验项目和与所述多项检验项目一一对应的多项检验参数；
38.当所述多项检验项目中存在参数异常的至少一个目标检验项目时，从所述检验科室的历史医疗检测记录中查找出检验参数与所述医疗检验报告中的多项检验参数匹配的多个历史医疗检验报告，参数异常的目标检验项目是指检验参数超出正常指标范围的检验项目；
39.如果所述多个历史医疗检验报告对应有至少两种类型的诊断结果，则对所述医疗检验报告中的多项检验参数进行量化处理，得到所述医疗检验报告所对应的第一多维向量；
40.将所述至少两种类型的诊断结果所对应的各历史医疗检验报告中，与所述多项检验参数对应的多项历史检验参数进行量化处理，得到所述各历史医疗检验报告所对应的第二多维向量；
41.按照诊断结果的类型对所述各历史医疗检验报告所对应的第二多维向量进行分簇，得到与所述至少两种类型的诊断结果对应的至少两个簇；
42.计算所述第一多维向量与所述至少两个簇的中心之间的距离，并按照距离从近到远的顺序对所述至少两个簇进行优选级排序；
43.计算所述至少两个簇的各簇中，与所述第一多维向量距离最近的目标多维向量，并按照所述至少两个簇的优选级顺序对各簇中的目标多维向量所对应的历史医疗检验报告进行排序，得到历史医疗检验报告序列；以及
44.从历史诊疗数据库中获取与历史医疗检验报告序列中各历史医疗检验报告所对应的历史诊疗记录，并基于历史医疗检验报告序列中各历史医疗检验报告的顺序对获取到的历史诊疗记录进行排序后展示，以便为所述医务终端的医务人员提供参考依据。
45.本技术一个或多个实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
46.通过医疗检测终端将用户的医疗检验报告发送给医务终端，医务终端提取出医疗检验报告中的检验科室、多项检验项目和多项检验参数等关键词，并当多项检验项目中存在参数异常的至少一个目标检验项目时，医务终端查找出检验参数与医疗检验报告中的多
项检验参数匹配的多个历史医疗检验报告，如果多个历史医疗检验报告对应有至少两种类型的诊断结果，则对医疗检验报告中的多项检验参数进行量化处理，得到第一多维向量，然后医务终端将至少两种类型的诊断结果所对应的各历史医疗检验报告中，与多项检验参数对应的多项历史检验参数进行量化处理，得到各历史医疗检验报告所对应的第二多维向量，并按照诊断结果的类型对各历史医疗检验报告所对应的第二多维向量进行分簇，得到至少两个簇，然后医务终端计算第一多维向量与所述至少两个簇的中心之间的距离，并按照距离从近到远的顺序对至少两个簇进行优选级排序，再由医务终端计算至少两个簇的各簇中，与第一多维向量距离最近的目标多维向量，并按照该至少两个簇的优选级顺序对各簇中的目标多维向量所对应的历史医疗检验报告进行排序，得到历史医疗检验报告序列，最后由医务终端从历史诊疗数据库中获取与历史医疗检验报告序列中各历史医疗检验报告所对应的历史诊疗记录，并基于历史医疗检验报告序列中各历史医疗检验报告的顺序对获取到的历史诊疗记录进行排序后展示，以便为医务终端的医务人员提供参考依据。如此，当医疗检验报告中存在异常的检验参数时，能够自动获取与医疗检验报告接近的至少两种类型的诊断结果的历史医疗检验报告，并通过从历史诊疗数据库中获取对应的历史诊疗记录后，按照对应的历史医疗检验报告与用户的医疗检验报告的相近程度，对历史诊疗记录排序后展示给医务终端的医务人员，以便为医务终端的医务人员提供参考，方便辅助医务人员对病人的情况快速高效的分析，满足大量病人的诊断需求。
附图说明
47.图1为本发明提供的医疗信息分析方法的流程图；
48.图2为本发明提供的医疗信息分析系统的结构示意图。
具体实施方式
49.下面结合附图及具体实施例来对本发明作进一步阐述。在此需要说明的是，对于这些实施例方式的说明虽然是用于帮助理解本发明，但并不构成对本发明的限定。本文公开的特定结构和功能细节仅用于描述本发明的示例实施例。然而，可用很多备选的形式来体现本发明，并且不应当理解为本发明限制在本文阐述的实施例中。
50.应当理解，尽管本文可能使用术语第一、第二等等来描述各种单元，但是这些单元不应当受到这些术语的限制。这些术语仅用于区分一个单元和另一个单元。例如可以将第一单元称作第二单元,并且类似地可以将第二单元称作第一单元，同时不脱离本发明的示例实施例的范围。
51.应当理解，对于本文中可能出现的术语“和/或”，其仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，单独存在b，同时存在a和b三种情况；对于本文中可能出现的术语“/和”，其是描述另一种关联对象关系，表示可以存在两种关系，例如，a/和b，可以表示：单独存在a，单独存在a和b两种情况；另外，对于本文中可能出现的字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”关系。
52.实施例
53.为了方便辅助医务人员对病人的情况快速高效的分析，本技术实施例提供了一种医疗信息分析方法及系统，该医疗信息分析方法及系统能够方便辅助医务人员对病人的情
况快速高效的分析，满足大量病人的诊断需求。
54.如图1所示，是本技术实施例第一方面提供的一种医疗信息分析方法的流程图，所述医疗信息分析方法可应用于医疗信息分析系统，所述医疗信息分析系统包括医务终端和医疗检测终端，所述医务终端与医疗检测终端通信连接以进行数据交互或通信。所述医疗信息分析方法可以包括如下步骤：
55.步骤s101,医疗检测终端将用户的医疗检验报告发送给所述医务终端。
56.其中，医疗检验报告中可以包括有被检测人(用户)的姓名、性别、年龄、工种、检验科室、多项检验项目名称以及与多项检验项目名称一一对应的多项检验参数。
57.本技术实施例中，医疗检测终端可以是医疗检测仪器连接的个人电脑(personal computer，pc)、平板电脑等，在通过医疗检测仪器对用户进行检测时，医疗检测终端可根据用户个人信息、检验科室、医疗检测仪器所检测到的各项检验项目所对应的检验参数生成医疗检验报告，并将医疗检验报告发送给医务终端，所述医务终端可以是医生端的个人电脑或平板电脑等终端设备。
58.其中，医疗检测终端在将用户的医疗检验报告发送给所述医务终端时，可由医疗检测终端的检测人员手动选取并发送给相应的医务终端，也可以是医疗检测终端根据所检测用户的主治医生或者医疗检验报告中的检验科室自动发送给相应的医务终端，本技术实施例不做具体限定。
59.步骤s102,医务终端提取出医疗检验报告中的关键词。
60.其中，所述关键词可以包括，但不限于检验科室、多项检验项目和与所述多项检验项目一一对应的多项检验参数。
61.举例对于一到内科就诊的用户，其医疗检验报告中的检验科室可以是“内科”，检验项目名称可以是“血清总蛋白”、“白细胞”等，检验参数可以是对应检验项目下所检验对象的含量，例如可以是0.5g/l、1mol/l等。
62.本技术实施例中，医务终端在提取出医疗检验报告中的关键词时，可通过自然语言处理算法提取出所述医疗检验报告中的关键词，其具有原理本技术实施例中不再详细说明。
63.步骤s103,当多项检验项目中存在参数异常的至少一个目标检验项目时，医务终端从检验科室的历史医疗检测记录中查找出检验参数与医疗检验报告中的多项检验参数匹配的多个历史医疗检验报告。
64.其中，参数异常的目标检验项目是指其检验参数超出正常指标范围的检验项目。
65.本技术实施例中，每项检验项目都对应有一正常指标范围，医务终端可在提取出医疗检验报告中的关键词后，将其中的各项检验项目的检验参数与其所对应的正常指标范围进行比较，判断是否存在检验参数超出正常指标范围(低于正常指标范围或高于正常指标范围)的检验项目，如果存在检验参数超出正常指标范围的检验项目，则判定该检验参数超出正常指标范围的检验项目为参数异常的目标检验项目。此时医务终端可以从检验报告库中查找出属于该检验科室的历史医疗检测记录，从该该检验科室的历史医疗检测记录中查找出检验参数与医疗检验报告中的多项检验参数匹配的多个历史医疗检验报告。其中检验报告库为预先建立的，所述检验报告库中可以建立在医院的后台服务器并记录有大量用户在当前时间点之前的历史医疗检验记录。
66.举例一医疗检验报告中包括检验项目a、检验项目b和检验项目c，其中检验项目a所对应的检验参数为0.1mol/l，检验项目b所对应的检验参数为0.5mol/l，检验项目c所对应的检验参数为0.2g/l，而检验项目a所对应的检验参数的正常指标范围为0.01-0.1mol/l，检验项目b所对应的检验参数的正常指标范围为0.1-0.3mol/l，检验项目c所对应的检验参数的正常指标范围为0.1-1g/l，则此时判定检验项目b为参数异常的目标检验项目。
67.本技术实施例中，医务终端在从检验科室的历史医疗检测记录中查找出检验参数与所述医疗检验报告中的多项检验参数匹配的多个历史医疗检验报告时，可以是从检验科室的历史医疗检测记录中查找出检验参数与所述医疗检验报告中的多项检验参数一一对应匹配的多个历史医疗检验报告。其中，匹配的两项检验参数是指该两项检验参数均属于正常指标范围、均低于正常指标范围或均高于正常指标范围。
68.在一个或多个实施例中，由于随着检测设备和检测技术的完善，医疗检验报告中的信息会随着时间推移而越来越完善，而之前的一些历史医疗检验报告，相对于当前医疗检测终端发送给医务终端的医疗检验报告，其中可能存在一部分缺失的数据，因此如果所述检验科室的历史医疗检测记录中有至少一个历史医疗检测记录存在数据缺失，则可以对存在数据缺失的至少一个历史医疗检测记录进行数据补齐。在进行数据补齐时，可以考虑对缺失的数据补入正常指标范围内的数据。
69.在一个或多个实施例中，医务终端从所述检验科室的历史医疗检测记录中查找出检验参数与所述医疗检验报告中的多项检验参数匹配的多个历史医疗检验报告时，还可以从所述检验科室的历史医疗检测记录中查找出所对应用户与所述医疗检验报告中所对应用户为同一类型用户，且检验参数与所述医疗检验报告中的多项检验参数匹配的多个历史医疗检验报告。其中，同一类型用户为同一性别、同一工种和/或同一年龄段的用户。
70.举例医疗检验报告中的用户的年龄被划分为0-20岁、21-40岁、41-60岁以及60岁以上这几个年龄段，如果医疗检验报告中记录的用户年龄为30岁，则医务终端可以从所述检验科室的历史医疗检测记录中查找出记录的用户年龄为21-40岁，且检验参数与所述医疗检验报告中的多项检验参数匹配的多个历史医疗检验报告。由于同年龄段的用户之间的生理参数更为接近，因此查找出的多个历史医疗检验报告更具有参考价值，在后续为医务人员提供参考依据时，能够提供更为准确的参考依据，以便能够辅助医务人员对病人的情况准确进行分析，避免对医务人员造成误导。
71.步骤s104,如果多个历史医疗检验报告对应有至少两种类型的诊断结果，则医务终端对医疗检验报告中的多项检验参数进行量化处理，得到医疗检验报告所对应的第一多维向量。
72.其中，医务终端对医疗检验报告中的多项检验参数进行量化处理，得到医疗检验报告所对应的第一多维向量，可以但不限于包括如下步骤s1041-s1042。
73.步骤s1041，医务终端对所述医疗检验报告中的多项检验参数进行量化处理。
74.步骤s1042，医务终端对量化处理后的多项检验参数进行归一化处理，得到医疗检验报告所对应的第一多维向量。
75.进行归一化处理时，医务终端可以按照如下公式对量化处理后的多项检验参数进行归一化处理：
76.其中xi表示第i项检验参数归一化处理后的值，xi表示第i项检验参数所对应的量化值,x
imin
表示第i项检验参数所对应正常指标范围中的最小值，x
imax
表示第i项检验参数所对应正常指标范围中的最大值。
77.步骤s105,医务终端对至少两种类型的诊断结果所对应的各历史医疗检验报告中，与多项检验参数对应的多项历史检验参数进行量化处理，得到各历史医疗检验报告所对应的第二多维向量。
78.对至少两种类型的诊断结果所对应的各历史医疗检验报告中，与多项检验参数对应的多项历史检验参数进行量化处理的过程，与前述步骤s104中的量化处理过程一致，在此不再详细说明。
79.举例，医疗检验报告中包括检验项目a所对应的检验参数a1、检验项目b所对应的检验参数b1和检验项目c所对应的检验参数c1，而一历史医疗检验报告中包括检验项目a所对应的检验参数a2、检验项目b所对应的检验参数b2、检验项目c所对应的检验参数c2和检验项目d所对应的检验参数d2，则对于该历史医疗检验报告，可将其检验项目a所对应的检验参数a2、检验项目b所对应的检验参数b2和检验项目c所对应的检验参数c2进行量化处理，得到一向量(a2，b2，c2)，然后对该向量(a2，b2，c2)中的各项数据进行归一化处理，而检验项目d所对应的检验参数d2不参与量化处理。
80.步骤s106,医务终端按照诊断结果的类型对各历史医疗检验报告所对应的第二多维向量进行分簇，得到与至少两种类型的诊断结果对应的至少两个簇。
81.即属于同一诊断类型诊断结果所对应的历史医疗检验报告所对应的第二多维向量被划分到同一簇中。
82.步骤s107,医务终端计算第一多维向量与所述至少两个簇的中心之间的距离，并按照距离从近到远的顺序对所述至少两个簇进行优选级排序。
83.步骤s108,医务终端计算至少两个簇的各簇中，与第一多维向量距离最近的目标多维向量，并按照至少两个簇的优选级顺序对各簇中的目标多维向量所对应的历史医疗检验报告进行排序，得到历史医疗检验报告序列。
84.举例在分簇时，得到簇a、b、c共计三个簇，其中簇a的优先级高于簇b的优先级，簇b的优先级高于簇c的优先级，假定簇a中与第一多维向量距离最近多维向量为目标多维向量a1，簇b中与第一多维向量距离最近多维向量为目标多维向量b1,簇c中与第一多维向量距离最近多维向量为目标多维向量c1，则在对目标多维向量a1、目标多维向量b1和目标多维向量c1进行排序时，目标多维向量a1的优先级高于目标多维向量b1的优先级，目标多维向量b1的优先级高于目标多维向量c1的优先级，因而历史医疗检验报告序列中的医疗检验报告可以先后依次为目标多维向量a1所对应的历史医疗检验报告rep1、目标多维向量b1所对应的历史医疗检验报告rep2和目标多维向量c1所对应的历史医疗检验报告rep3。
85.步骤s109,医务终端从历史诊疗数据库中获取与历史医疗检验报告序列中各历史医疗检验报告所对应的历史诊疗记录，并基于历史医疗检验报告序列中各历史医疗检验报告的顺序对获取到的历史诊疗记录进行排序后展示。
86.本技术实施例中，还预先建立有历史诊疗数据库，历史诊疗数据库中记录有大量的历史医疗检验报告及各历史医疗检验报告所对应的历史诊疗记录。在得到历史医疗检验报告序列后，医务终端从历史诊疗数据库中获取与历史医疗检验报告序列中各历史医疗检验报告所对应的历史诊疗记录，并基于历史医疗检验报告序列中各历史医疗检验报告的顺序对获取到的历史诊疗记录进行排序后展示。
87.仍基于上述步骤s108中的例子，历史医疗检验报告序列中的医疗检验报告先后依次为历史医疗检验报告rep1、历史医疗检验报告rep2和历史医疗检验报告rep3，则医务终端可从历史诊疗数据库中获取与历史医疗检验报告rep1所对应的历史诊疗记录rec1、历史医疗检验报告rep2所对应的历史诊疗记录rec2以及历史医疗检验报告rep3所对应的历史诊疗记录rec3，并对获取到的历史诊疗记录rec1、历史诊疗记录rec2和历史诊疗记录rec3进行排序后进行展示，以便为所述医务终端的医务人员提供参考依据，其中排序顺序依次为历史诊疗记录rec1、历史诊疗记录rec2和历史诊疗记录rec3。
88.在一个或多个实施例中，医务终端还可以同步展示历史医疗检验报告序列中的各历史医疗检验报告。即医务终端在进行展示时，依序展示历史医疗检验报告序列中各历史医疗检验报告以及历史医疗检验报告序列中各历史医疗检验报告对应的历史诊疗记录进，以进一步为医务终端的医务人员提供参考依据。
89.在一个或多个实施例中，所述医务终端还可以判断在前的第一预设时长内，是否存在与所述医疗检验报告同类型且属于所述用户的目标医疗检验报告，如果存在与所述医疗检验报告同类型且属于所述用户的目标医疗检验报告，则医务终端可基于所述医疗检验报告中的各项检验参数和所述目标医疗检验报告中的各项检验参数，确定所述用户的检验参数变化信息，以便所述医务终端的医务人员参考所述用户的检验参数变化信息对所述用户的康复情况进行分析。如此能够根据用户以往的医疗检验报告，确定出用户的医疗检验报告中各项检验参数的变化情况，方便医务终端的医务人员对用户的康复情况进行分析。
90.综上所述，本技术实施例提供的医疗信息分析方法，通过医疗检测终端将用户的医疗检验报告发送给医务终端，医务终端提取出医疗检验报告中的检验科室、多项检验项目和多项检验参数等关键词，并当多项检验项目中存在参数异常的至少一个目标检验项目时，医务终端查找出检验参数与医疗检验报告中的多项检验参数匹配的多个历史医疗检验报告，如果多个历史医疗检验报告对应有至少两种类型的诊断结果，则对医疗检验报告中的多项检验参数进行量化处理，得到第一多维向量，然后医务终端将至少两种类型的诊断结果所对应的各历史医疗检验报告中，与多项检验参数对应的多项历史检验参数进行量化处理，得到各历史医疗检验报告所对应的第二多维向量，并按照诊断结果的类型对各历史医疗检验报告所对应的第二多维向量进行分簇，得到至少两个簇，然后医务终端计算第一多维向量与所述至少两个簇的中心之间的距离，并按照距离从近到远的顺序对至少两个簇进行优选级排序，再由医务终端计算至少两个簇的各簇中，与第一多维向量距离最近的目标多维向量，并按照该至少两个簇的优选级顺序对各簇中的目标多维向量所对应的历史医疗检验报告进行排序，得到历史医疗检验报告序列，最后由医务终端从历史诊疗数据库中获取与历史医疗检验报告序列中各历史医疗检验报告所对应的历史诊疗记录，并基于历史医疗检验报告序列中各历史医疗检验报告的顺序对获取到的历史诊疗记录进行排序后展示，以便为医务终端的医务人员提供参考依据。如此，当医疗检验报告中存在异常的检验参
数时，能够自动获取与医疗检验报告接近的至少两种类型的诊断结果的历史医疗检验报告，并通过从历史诊疗数据库中获取对应的历史诊疗记录后，按照对应的历史医疗检验报告与用户的医疗检验报告的相近程度，对历史诊疗记录排序后展示给医务终端的医务人员，以便为医务终端的医务人员提供参考，方便辅助医务人员对病人的情况快速高效的分析，满足大量病人的诊断需求。同时在从检验科室的历史医疗检测记录中查找出检验参数与医疗检验报告中的多项检验参数匹配的多个历史医疗检验报告时，还考虑到了用户类型，由于同一类型的用户之间生理参数更为接近，因此查找出的多个历史医疗检验报告更具有参考价值，在后续为医务人员提供参考依据时，能够提供更为准确的参考依据，以便能够辅助医务人员对病人的情况准确进行分析，避免对医务人员造成误导。另外还能够根据用户以往的医疗检验报告，确定出用户的医疗检验报告中各项检验参数的变化情况，方便医务终端的医务人员对用户的康复情况进行分析。
91.如图2所示，本技术实施例第二方面提供了一种医疗信息分析系统，该医疗信息分析系统包括医务终端和医疗检测终端，所述医疗检测终端用于将用户的医疗检验报告发送给所述医务终端；
92.所述医务终端用于提取出所述医疗检验报告中的关键词，所述关键词包括检验科室、多项检验项目和与所述多项检验项目一一对应的多项检验参数；
93.当所述多项检验项目中存在参数异常的至少一个目标检验项目时，从所述检验科室的历史医疗检测记录中查找出检验参数与所述医疗检验报告中的多项检验参数匹配的多个历史医疗检验报告，参数异常的目标检验项目是指检验参数超出正常指标范围的检验项目；
94.如果所述多个历史医疗检验报告对应有至少两种类型的诊断结果，则对所述医疗检验报告中的多项检验参数进行量化处理，得到所述医疗检验报告所对应的第一多维向量；
95.将所述至少两种类型的诊断结果所对应的各历史医疗检验报告中，与所述多项检验参数对应的多项历史检验参数进行量化处理，得到所述各历史医疗检验报告所对应的第二多维向量；
96.按照诊断结果的类型对所述各历史医疗检验报告所对应的第二多维向量进行分簇，得到与所述至少两种类型的诊断结果对应的至少两个簇；
97.计算所述第一多维向量与所述至少两个簇的中心之间的距离，并按照距离从近到远的顺序对所述至少两个簇进行优选级排序；
98.计算所述至少两个簇的各簇中，与所述第一多维向量距离最近的目标多维向量，并按照所述至少两个簇的优选级顺序对各簇中的目标多维向量所对应的历史医疗检验报告进行排序，得到历史医疗检验报告序列；以及
99.从历史诊疗数据库中获取与历史医疗检验报告序列中各历史医疗检验报告所对应的历史诊疗记录，并基于历史医疗检验报告序列中各历史医疗检验报告的顺序对获取到的历史诊疗记录进行排序后展示，以便为所述医务终端的医务人员提供参考依据。
100.本实施例第二方面提供的医疗信息分析系统的工作过程、工作细节和技术效果，可以参见实施例第一方面，于此不再赘述。
101.本文件中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分
互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
102.最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。