技术特征：
1.一种基于红外成像的心率监测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取被检测对象的若干连续帧红外图像；提取所述若干连续帧红外图像的若干连续帧感兴趣区域图像；对所述若干连续帧感兴趣区域图像的像素进行空间均值化，得到所述若干连续帧感兴趣区域图像对应的时序信号；通过滑动窗口以预设移动距离在所述时序信号上获取若干窗口时序信号；将所述若干窗口时序信号转换为频域信号，并根据所述频域信号确定所述被检测对象的心率值。2.根据权利要求1所述的一种基于红外成像的心率监测方法，其特征在于，所述提取所述若干连续帧红外图像的若干连续帧感兴趣区域图像，包括：提取连续两帧红外图像的感兴趣区域图像；确定所述连续两帧红外图像的感兴趣区域图像的交集区域和并集区域；计算所述交集区域和所述并集区域的第一比值；确定所述第一比值大于第一预设值，将前一帧的感兴趣区域图像作为当前帧的感兴趣区域图像。3.根据权利要求2所述的一种基于红外成像的心率监测方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：确定所述第一比值小于第一预设值，根据所述前一帧的感兴趣区域图像对应位置进行位置追踪。4.根据权利要求1所述的一种基于红外成像的心率监测方法，其特征在于，所述对所述若干连续帧感兴趣区域图像的像素进行空间均值化，得到所述若干连续帧感兴趣区域图像对应的时序信号，包括：对所述若干感兴趣区域图像内的所有像素进行空间均值化处理，得到不同尺度的一维时序信号，所述若干感兴趣区域图像包括多尺度大小的感兴趣区域图像；对所述不同尺度的一维时序信号分别进行滤波后再进行降维，得到每帧红外图像对应的单个一维时序信号。5.根据权利要求1所述的一种基于红外成像的心率监测方法，其特征在于，所述根据所述频域信号确定所述被检测对象的心率值，包括：获取当前窗口内的所述频域信号中频域最高点对应的心率值；确定所述当前窗口内的频域信号内的噪声满足第一预设要求，将所述最高点对应的心率值作为被检测对象在当前时刻的心率值；确定所述当前窗口内的频域信号内的噪声满足第二预设要求，将最靠近上一个窗口心率值的所述最高点对应的心率值作为被检测对象在当前时刻的心率值。6.根据权利要求5所述的一种基于红外成像的心率监测方法，其特征在于，所述确定所述当前窗口内的频域信号内的噪声满足第一预设要求，将所述最高点对应的心率值作为被检测对象在当前时刻的心率值，包括：确定所述最高点对应的心率值的目标区间；计算所述目标区间的功率值与所述频域信号图像的总功率值的第二比值；当所述第二比值大于第二预设值，确定所述当前窗口内的频域信号内的噪声满足第一
预设要求；将所述最高点对应的心率值作为被检测对象在当前时刻的心率值。7.根据权利要求6所述的一种基于红外成像的心率监测方法，其特征在于，所述确定所述当前窗口内的频域信号内的噪声满足第二预设要求，将最靠近上一个窗口心率值的所述最高点对应的心率值作为被检测对象在当前时刻的心率值，包括：当所述第二比值小于等于第二预设值，确定所述当前窗口内的频域信号内的噪声满足第二预设要求；获取当前窗口内若干个所述频域信号中频域最高点对应的心率值；确定所述若干个所述频域信号中频域最高点对应的心率值中最靠近上一个窗口心率值的最高点对应的心率值作为被检测对象在当前时刻的心率值。8.一种基于红外成像的心率监测系统，其特征在于，包括：第一模块，用于获取被检测对象的若干连续帧红外图像；第二模块，用于提取所述若干连续帧红外图像的若干连续帧感兴趣区域图像；第三模块，用于对所述若干连续帧感兴趣区域图像的像素进行空间均值化，得到所述若干连续帧感兴趣区域图像对应的时序信号；第四模块，用于通过滑动窗口以预设移动距离在所述时序信号上获取若干窗口时序信号；第五模块，用于将所述若干窗口时序信号转换为频域信号，并根据所述频域信号确定所述被检测对象的心率值。9.一种基于红外成像的心率监测装置，其特征在于，包括：至少一个存储器，用于存储程序；至少一个处理器，用于加载所述程序以执行如权利要求1-7任一项所述的基于红外成像的心率监测方法。10.一种存储介质，其特征在于，其中存储有计算机可执行的程序，所述计算机可执行的程序被处理器执行时用于实现如权利要求1-7任一项所述的基于红外成像的心率监测方法。
技术总结
本发明公开了一种基于红外成像的心率监测方法、系统、装置和存储介质，可广泛应用于心率监测技术领域。本发明方法通过获取被检测对象的若干连续帧红外图像后，提取若干连续帧红外图像的若干连续帧感兴趣区域图像，接着对若干连续帧感兴趣区域图像的像素进行空间均值化，得到若干连续帧感兴趣区域图像对应的时序信号，并通过滑动窗口以预设移动距离在时序信号上获取若干窗口时序信号，将若干窗口时序信号转换为频域信号后，息，可以根据时频上的相关信息得到被检测对象的心率值，有效提高心率监测的准确度，同时，利用红外图像进行心率分析，无需通过设备接触患者，从而降低对敏感患者进行监测带来的风险。者进行监测带来的风险。者进行监测带来的风险。
技术研发人员：钟清华 王浩然
受保护的技术使用者：华南师范大学
技术研发日：2022.08.29
技术公布日：2022/11/29