一种健康评估方法与电子设备与流程

本技术涉及电子，尤其涉及一种健康评估方法与电子设备。

背景技术：

1、当前，随着技术的发展，与用户健康相关的应用和服务越来越丰富，例如，与运动、睡眠、压力等相关的应用(application，app)有很多。这种应用上的创新和发展为促进用户的身体健康创造了便利的条件。

2、然而，这类应用一般是对用户的行为进行监测。例如，检测用户的运动情况预测用户 的身体健康状态。这种方式不能准确的反应用户的健康状态，难以提高用户对自身健康状 态的重视程度。

技术实现思路

1、本技术的目的在于提供了一种健康评估方法与电子设备，用以准确的评估用户健康状 态。

2、第一方面，提供一种健康评估方法，应用于电子设备。该方法包括：获取用户数据，所述用户数据包括所述用户的第一代谢数据、第一行为数据和所处的第一环境数据中的至少第一代谢数据、第一行为数据；根据所述用户数据，确定所述用户的第一健康状态，所 述第一健康状态随着所述第一代谢数据、第一行为数据、第一环境数据中的至少第一代谢 数据、第一行为数据的变化而变化，其中，所述第一代谢数据随所述第一行为数据的变化 而变化；在所述电子设备的显示屏上显示所述第一健康状态，用于提示用户所述第一代谢 数据及所述第一行为数据的关联影响。

3、也就是说，电子设备可以综合用户的代谢、行为、所处环境等(至少综合用户代谢和 行为)评估用户的健康状态，评估结果比较准确；而且，当用户行为变化时，用户健康状态、用户代谢随之变化，可以动态、实时的提示用户行为与代谢的关联影响，提高用户对 不良行为习惯的重视程度，尽可能的提醒用户改善行为。

4、在一种可能的设计中，所述第一健康状态包括如下至少一项：

5、健康综合评分，用于指示所述用户的综合健康水平；

6、关键健康危险因素，用于指示所述用户的最严重的健康危险因素；

7、预期寿命，用于指示所述用户未来的预期寿命。

8、也就是说，电子设备上可以显示健康综合评分(例如90分、80分)、关键健康危险因素(例如，饮食不健康、睡眠时短、运动量小)、预期寿命(例如，预期60岁)等信息， 通过这些信息提高用户对不良行为习惯的重视程度，尽可能的提醒用户改善行为。

9、在一种可能的设计中，所述方法还包括：获取所述用户的第二行为数据，所述第二行 为数据基于用户改善的行为数据；根据所述第二行为数据，更新所述第一代谢数据为第二 代谢数据，以及更新所述第一健康状态为第二健康状态，其中，所述第二健康状态为基于 所述第二行为数据和所述第二代谢数据重新确定的健康状态；在所述电子设备的显示屏上 显示所述第二健康状态。也就是说，电子设备根据用户改善的行为数据，可以更新代谢数 据以及健康状态，这样的话，用户可以看到改善行为对健康状态的影响，尽可能的提醒用 户改善行为。

10、在一种可能的设计中，获取所述用户的第二行为数据之前，还包括：根据所述第一健 康状态，输出指导用户的干预计划，所述干预计划包括用户改善的行为数据。也就是说，电子设备会输出指导用户的干预计划，方便用户基于该计划进行行为改善，体验较好。

11、在一种可能的设计中，在所述获取所述第二行为数据之前，还包括：接收用户输入的 预期指标，所述预期指标包括用户改善的行为数据。也就是说，用户在电子设备中输入自 己的预期指标(例如，预期每天运动量多少)，电子设备根据预期指标可以更新代谢、健康 状态等，换言之，用户可以看到如果自己行为达到预取指标，会得到怎样的代谢水平、健康状态，进而可以鼓励用户改善行为，提升用户的积极性。

12、举例来说，用户输入预期指标包括每天运动3小时，电子设备会输出代谢数据例如bmi 19；用户输入预期指标包括每天运动2小时，电子设备会输出代谢数据例如bmi20，这样的话，不仅可以鼓励用户积极运动，还可以估算出要达到用户心目中的代谢水平时，需要多大的运动量，例如用户心目中期待bmi是20，所以用户每天大概运动2个小时即可。

13、在一种可能的设计中，所述第一健康状态包括预期寿命时，根据所述用户数据，确定 所述用户的第一健康状态，包括：根据所述用户数据，确定所述用户的第一健康危险因素 集合，所述第一健康危险因素集合中包括运动维度、睡眠维度、饮食维度、饮酒维度、吸烟维度、血压维度、血糖维度、血脂维度、bmi维度、环境维度中的至少一个维度的健康 危险因素；根据所述第一健康危险因素集合预测所述用户的寿命。也就是说，电子设备可 以综合运动、睡眠、饮食、饮酒、吸烟、血压、血糖、血脂、bmi、环境对用户寿命进行预 测，比较准确。而且，电子设备显示用户预测寿命可以提升用户对不良行为的重视程度， 以提醒用户改善行为。

14、在一种可能的设计中，所述根据所述第一健康危险因素集合预测所述用户的寿命，包 括：确定所述第一健康危险因素集合中每个维度健康危险因素所处的严重等级；根据所述 每个维度健康危险因素的严重等级，匹配所述每个维度健康危险因素对应的寿命；根据所 述每个维度健康危险因素对应的寿命，预测所述用户的寿命。也就是说，电子设备可以综 合运动、睡眠、饮食、饮酒、吸烟、血压、血糖、血脂、bmi、环境等各方面的严重等级确定用户寿命，预测出的寿命比较准确。而且，电子设备显示用户预测寿命，可以更加积极 的鼓励用户改善行为。

15、在一种可能的设计中，所述根据所述第一健康危险因素集合预测所述用户的寿命，包 括：根据所述第一健康危险因素集合，确定目标群体的m种死因疾病中每一种死因疾病对 应的基线死亡概率及所述用户相对于每一种死因疾病的死亡相对风险度，所述目标群体为 所述用户所在群体，所述m为正整数；根据所述每一种死因疾病对应的基线死亡概率以及 所述用户相对于每一种死因疾病的死亡相对风险度，确定所述用户相对于每一种死因疾病 的实际死亡概率；根据所述用户相对于每一种死因疾病的实际死亡概率，预测所述用户的 寿命。

16、可以理解的是，用户的第一健康危险因素集合即{x1，x2，…，xn}反映了用户的实际 代谢、行为、所处环境等健康因素，对于m种死因疾病中的第o种死因疾病为例(o为大 于1小于等于m的整数)，电子设备可以根据{x1，x2，…，xn}计算用户对第o种死因疾病 的死亡相对风险度，例如，使用rro表示。对于每一种死因疾病都可以得到对应的死亡相 对风险度rr。那么，电子设备可以根据每一种死因疾病对应的死亡相对风险度rr以及每 一种死因疾病对应的基线死亡概率q，计算用户的实际死亡概率，然后预测用户的寿命。通 过这种方式，可以提升用户寿命的准确性。

17、在一种可能的设计中，根据所述第一健康危险因素集合，确定所述用户相对于每一种 死因疾病的死亡相对风险度，包括：对于每一种死因疾病，确定所述第一健康危险因素集 合中所有维度健康危险因素相对于该死因疾病的累计死亡相对风险度，并在所述累计死亡 相对风险度中去除第一健康危险因素与第二健康危险因素之间的危险因素中介效应权重 mf，得到所述用户相对于该死因疾病的死亡相对风险度；其中，所述第一健康危险因素和 所述第二健康危险因素是所述第一健康危险因素集合中的一组健康危险因素，所述mf为所 述第一健康危险因素对所述死因疾病的影响程度和所述第二健康危险因素对所述死因疾病 的影响程度之间的关联关系。这种方式中，对于每一种死因疾病，第一健康危险因素和第 二健康危险因素对该死因疾病的影响程度之间有关联，所以第一健康危险因素集合中所有 维度健康危险因素相对于该死因疾病的累计死亡相对风险度中重复计算了第一健康危险因 素和第二健康危险因素对该死因疾病的影响程度，所以去除了第一健康危险因素与第二健 康危险因素之间的危险因素中介效应权重mf，提升死亡相对风险度的计算准确性。

18、示例性的，假设第一健康危险因素是运动维度健康危险因素，与运动维度健康危险因 素存在关联关系的第二健康危险因素可以是血压维度健康危险因素，因为用户运动的过程 中对血压会有影响，所以运动和血压存在关联关系。而且，在考虑某种死因疾病时，运动 和血压需要一并考虑，但是血压的变化有运动方面的影响也有其他方面(例如用户身体先 天性条件)的影响，所以在考虑运动和血压时，需要将运动对血压的影响过滤掉，其中， 运动对血压的影响即运动维度健康危险因素与血压维度健康危险因素之间的危险因素中介 效应权重mf。因此，在上面计算第o种死因疾病的死亡相对风险度rro时，过滤掉了对 于第o种死因疾病而言，第一健康危险因素与第二维度健康危险因素之间的mf，提升了计 算死亡相对风险度rro的准确性，进而提升了预测用户寿命的准确性。

19、在一种可能的设计中，所述方法还包括：根据所述用户的基本信息，确定所述用户对 应的目标群体；其中，所述基本信息包括所述用户的性别、年龄、所在城市中的至少一项。 也就是说，不同用户对应不同目标群体，针对每个用户可以使用该用户对应的目标群体的 相关数据(例如，该目标群体针对于每一种死因疾病的基线死亡概率)进行计算，提升寿 命预测的准确性。

20、在一种可能的设计中，所述关键健康危险因素，包括如下至少一种：

21、所述第一健康危险因素集合中维度评分最高的健康危险因素；或者，

22、所述第一健康危险因素集合中维度评分对综合评分的负向影响最大的健康危险因素； 其中，所述综合评分根据所述第一健康危险因素中所有维度健康危险因素的维度评分综合 得到。

23、也就是说，电子设备得到{x1，x2，…，xn}中每个x的维度评分p之后，可以确定维度评分p最低的x是最严重的健康危险因素，或者，根据每个x的维度评分对综合评分的 负向影响大小，对各个x进行排序，最靠前的x是最严重的健康危险因素。通过这种方式， 电子设备可以找到最严重的健康危险因素，输出该最严重的健康危险因素以提示用户改善 生活习惯，提升用户身体健康水平。

24、在一种可能的设计中，所述方法还包括：所述第一健康危险因素集合中第i维度健康危 险因素的维度评分pi满足如下公式：

25、pi＝(aefact－aei,worst)/(aei,tmrel－aei,worst)×a。

26、其中，aefact是根据所述第一健康危险因素集合预测出的所述用户的寿命，所述aei,worst是根据第二健康危险因素集合预测出的所述用户的寿命，所述aei,tmrel是根据第三健康危险 因素集合预测出的所述用户的寿命，a是最高分；

27、所述第二健康危险因素集合是将所述第一健康危险因素集合中第i维度的健康危险因 素替换为第一值，第一值为所述第i维度的健康危险因素对应的最差数值范围内的任一值； 其中，所述最差数值范围用于指示当所述第i维度健康危险因素处于所述最差数值范围内时 引发死亡的概率最高；

28、所述第三健康危险因素集合是将所述第一健康危险因素集合中第i维度的健康危险因 素替换为第二值，第二值为所述第i维度的健康危险因素对应的最理想数值范围内的任一值； 其中，所述最理想数值范围用于指示当所述第i维度健康危险因素处于所述最理想数值范围 内时引发死亡的概率最低。

29、也就是说，电子设备根据上述的pi计算公式计算第i维度健康危险因素(即xi)维度 评分pi，然后寻找最严重的健康危险因素。其中，在根据上述的pi计算公式计算第i维度健康危险因素(即xi)维度评分pi时，考虑到了aefact－aei,worst与aei,tmrel－aei,worst， 准确性会更高。

30、在一种可能的设计中，所述方法还包括：判断所述第i维度健康危险因素是否处于所述 最差数值范围或所述最理想数值范围内；若确定所述第i维度健康危险因素处于所述最差数 值范围和所述最理想数值范围以外，则所述第i维度健康危险因素的维度评分pi满足所述 公式；若所述第i维度健康危险因素处于所述最差数值范围内，所述第i维健康危险因素的 维度评分pi为最低分；若所述第i维健康危险因素处于所述最理想数值范围内，所述第i 维健康危险因素的维度评分pi为最高分。

31、也就是说，如果xi处于最差数值范围和最理想数值范围以外，则使用上述的pi计算公 式计算第i维度健康危险因素(即xi)维度评分pi。当第i维度健康危险因素(即xi)处于 最差数值范围时，所述第i维健康危险因素的维度评分pi为最低分；例如0分。当所述第i维健康危险因素(即xi)处于所述最理想数值范围时，所述第i维健康危险因素的维度评分pi为最高分，例如100分。通过这种方式，得到更为准确的维度评分，能够准确的找到对 于用户而言最严重的健康危险因素，进而对用户进行精准的生活方式干预。

32、第二方面，还提供一种电子设备，包括：

33、处理器，存储器，以及，一个或多个程序；

34、其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，所述一个或多个程序包括指令， 当所述指令被所述处理器执行时，使得所述电子设备执行如上述第一方面所述的方法步骤。

35、第三方面，还提供一种系统，包括：

36、终端，用于采集用户数据并向服务器提供所述用户数据，所述用户数据包括所述用户 代谢数据、行为数据和所处的环境数据中的至少一种；

37、服务器，用于执行如上述第一方面所述的方法。

38、第四方面，还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算 机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如上述第一方面所述 的方法。

39、第五方面，还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，当所述计算机程序在计算 机上运行时，使得所述计算机执行如上述第一方面所述的方法步骤。

40、第六方面，本技术实施例还提供一种芯片，所述芯片与电子设备中的存储器耦合，用 于调用存储器中存储的计算机程序并执行本技术实施例第一方面的技术方案，本技术实施 例中“耦合”是指两个部件彼此直接或间接地结合。

41、上述第二方面至第六方面的有益效果，参见第一方面的有益效果，不重复赘述。