1.一种表达眼眶骨壁形态发育特点的测量系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的表达眼眶骨壁形态发育特点的测量系统，其特征在于：人工标记所述冠状面图上左眼右眼的眼眶轮廓，并输出标记后的冠状面图给所述眼眶轮廓标记模块；所述眼眶轮廓标记模块基于深度学习算法，以人工标注的冠状面图为参照、进行自我训练后，准确预测出眼眶轮廓，程序参数设定。
3.根据权利要求1所述的表达眼眶骨壁形态发育特点的测量系统，其特征在于：人工标记所述冠状面图上左眼右眼的上直肌轮廓、下直肌轮廓、内直肌轮廓、外直肌轮廓，并输出标记后的冠状面图给所述眼外肌轮廓标记模块；所述眼外肌轮廓标记模块基于深度学习算法，以人工标注的图像为参照、进行自我训练后，准确预测眼外肌轮廓，程序参数设定。
4.根据权利要求1所述的表达眼眶骨壁形态发育特点的测量系统，其特征在于：所述预先定制化切割图像的预定的厚度和间隔均为1mm，输出的冠状面图的格式为bmp或jpg。
5.一种表达眼眶骨壁形态发育特点的测量方法，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的表达眼眶骨壁形态发育特点的测量方法，其特征在于：s1中，用labbel me软件分别标注左眼右眼的骨性眼眶轮廓，及
7.根据权利要求5所述的表达眼眶骨壁形态发育特点的测量方法，其特征在于：在s1中，先将眼眶图片切割模块预先定制化切割图像进行人工标注，人工标注后的冠状面图输入给眼眶轮廓标记模块、眼外肌轮廓标记模块进行深度学习，经过深度学习后，所述眼眶轮廓标记模块准确预测出眼眶轮廓、所述眼外肌轮廓标记模块准确预测出上直肌轮廓、下直肌轮廓、内直肌轮廓、外直肌轮廓，设定程序参数。
8.根据权利要求7所述的表达眼眶骨壁形态发育特点的测量方法，其特征在于：具体地，将人工标注过的左眼右眼的眼眶轮廓的冠状面图输入给眼眶轮廓标记模块作为学习参照，所述眼眶轮廓标记模块经过自我学习后，准确预测眼眶轮廓；将人工标注过的左右眼上直肌轮廓、下直肌轮廓、内直肌轮廓、外直肌轮廓的冠状面图输入眼外肌轮廓标记模块学习参照，眼外肌轮廓标记模块经过自我学习后，准确预测左眼右眼的上直肌轮廓、下直肌轮廓、内直肌轮廓、外直肌轮廓；进行眼眶轮廓、上直肌轮廓、下直肌轮廓、内直肌轮廓、外直肌轮廓的参数设定。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种非暂时性机器可读存储介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1-9中任一项所述的方法。