原油切割模拟方法、装置、计算机设备及可读存储介质与流程

1.本技术涉及石油化工生产技术领域，尤其涉及一种原油切割模拟方法、装置、计算机设备及可读存储介质。


背景技术：

2.原油是一种非常复杂的混合物，不同种类油品在理化性质及分子组成分布上差别明显，常减压蒸馏过程不可能将每一种烃类理想切分开来。实际生产过程中，常减压蒸馏过程都是非理想切割，不同的侧线采出油往往存在轻重馏分之间的交换，不同炼化厂的蒸馏装置、操作工况都略有区别，导致常减压蒸馏过程更加复杂。因此，在模拟炼厂常减压蒸馏过程时，单凭理想切割难以匹配不同侧线实际的理化性质，设置相邻侧线之间的重叠度，从而进行非理想切割是必要的。
3.目前，已有的常减压非理想切割技术是通过设置馏程的分离因子来实现的，该方法认为蒸馏曲线在首端、末端和相邻侧线之间存在重叠，重叠部分主要是馏出量5％以前和馏出量95％以后的部分，分离因子定义了在名义切割点附近温度范围内的物料，进入相邻侧线的比例。该方法虽然简便快捷，能够在一定工况下模拟实际侧线，但也存在着局限性：第一，对轻端馏分即149℃以下不适用，对于减压馏分由于重叠度过大，导致应用效果不佳。第二，分离因子的计算是通过各侧线馏出量为5％和馏出量为95％的温度点推导而来，而这样计算过于一致化和理想化，难以匹配实际重叠过程。


技术实现要素：

4.本技术的目的在于提供一种原油切割模拟方法、装置、计算机设备及可读存储介质，以解决现有技术中常减压非理想切割方法切割过程难以匹配实际重叠过程，进而影响切割效果的问题。
5.为实现上述目的，本技术提供一种原油切割模拟方法，包括：
6.基于原油的分子组成数据，模拟原油分子的分散度曲线以及处于预设切割温度段的切割点的重叠度曲线；
7.根据所述分散度曲线与所述重叠度曲线，确定分子落入所述预设切割温度段的分子比例，以确定出原油的模拟侧线数据；
8.将原油的模拟侧线数据与原油的实际侧线数据进行对比，若二者偏差大于预设值，对切割点的重叠度进行调整，直至二者偏差小于或等于预设值时，生成原油切割模型；
9.利用原油切割模型进行原油切割模拟。
10.进一步地，所述原油的实际侧线数据包括侧线的切割温度点、收率及各个侧线的宏观物性数据。
11.进一步地，在所述基于原油的分子组成数据，模拟原油分子的分散度曲线以及处于预设切割温度段的切割点的重叠度曲线之前，还包括获取原油的分子组成数据，包括：
12.获取原油的物性数据，包括原油的密度、酸值及硫含量；
13.基于原油的物性数据，在分子级原油数据库中通过余弦相似法匹配最相似的原油，获取对应的分子组成数据以作为原油的分子组成数据。
14.进一步地，所述原油分子的分散度满足正态分布，用如下公式表示：
[0015][0016]
式中，
μ
1为分子沸点，
σ
1为原油分子的分散度，
x
1为温度，f(x1)为正态分布的密度函数。
[0017]
进一步地，所述切割点的重叠度满足累计正态分布，用如下公式表示：
[0018][0019]
式中，μ2为切割点温度，σ2为切割点的重叠度，g(x1)为累计正态分布的密度函数。
[0020]
进一步地，根据所述分散度曲线与所述重叠度曲线，确定分子落入所述预设切割温度段的分子比例，包括：
[0021]
利用以下公式进入切割点温度范围的分子比例：
[0022]
cutw＝w
×
(cuttl_fraction-cuttr_fraction)
[0023]
式中，cutw为进入切割点温度范围的分子比例，w为分子在原油中的含量，cuttl_fraction为切割温度下限cuttl的右侧分子比例，cuttr_fraction为切割温度上限cuttr的右侧分子比例。
[0024]
进一步地，利用序贯优化算法对切割点的重叠度进行调整。
[0025]
本技术还提供一种原油切割模拟装置，包括：
[0026]
曲线模拟单元，用于基于原油的分子组成数据，模拟原油分子的分散度曲线以及处于预设切割温度段的切割点的重叠度曲线；
[0027]
模拟侧线数据确定单元，用于根据所述分散度曲线与所述重叠度曲线，确定分子落入所述预设切割温度段的分子比例，以确定出原油的模拟侧线数据；
[0028]
原油切割模型生成单元，用于将原油的模拟侧线数据与原油的实际侧线数据进行对比，若二者偏差大于预设值，对切割点的重叠度进行调整，直至二者偏差小于或等于预设值时，生成原油切割模型；
[0029]
原油切割模拟单元，用于利用原油切割模型进行原油切割模拟。
[0030]
本技术还提供一种计算机设备，包括：
[0031]
一个或多个处理器；
[0032]
存储器，与所述处理器耦接，用于存储一个或多个程序；
[0033]
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上任一项所述的原油切割模拟方法。
[0034]
本技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一项所述的原油切割模拟方法。
[0035]
相对于现有技术，本技术的有益效果在于：
[0036]
本技术公开了一种原油切割模拟方法、装置、计算机设备及可读存储介质，该方法包括基于原油的分子组成数据，模拟原油分子的分散度曲线以及处于预设切割温度段的切割点的重叠度曲线；根据所述分散度曲线与所述重叠度曲线，确定分子落入所述预设切割
温度段的分子比例，以确定出原油的模拟侧线数据；将原油的模拟侧线数据与原油的实际侧线数据进行对比，若二者偏差大于预设值，对切割点的重叠度进行调整，直至二者偏差小于或等于预设值时，生成原油切割模型；利用原油切割模型进行原油切割模拟。本技术将原油分子分散度及切割点处的重叠度考虑进入切割模拟过程，使得切割模拟结果更符合实际生产过程中的分子分布情况，切割效果更优。
附图说明
[0037]
为了更清楚地说明本技术的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0038]
图1是本技术某一实施例提供的原油切割模拟方法的流程示意图；
[0039]
图2是本技术某一实施例提供的利用切割点重叠度曲线与分子分散度曲线计算乙苯分子含量的示意图；
[0040]
图3是本技术某一实施例提供的伊朗原油石脑油馏分段实际碳数分布与理想切割下碳数分布对比图；
[0041]
图4是本技术某一实施例提供的伊朗原油实际碳数分布与非理想切割下碳数分布对比图；
[0042]
图5是本技术某一实施例提供的委内瑞拉原油石脑油馏分段实际碳数分布与理想切割下碳数分布对比图；
[0043]
图6是本技术某一实施例提供的委内瑞拉原油实际碳数分布与非理想切割下碳数分布对比图；
[0044]
图7是本技术某一实施例提供的原油切割模拟装置的结构示意图；
[0045]
图8是本技术某一实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0046]
下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
[0047]
应当理解，文中所使用的步骤编号仅是为了方便描述，不对作为对步骤执行先后顺序的限定。
[0048]
应当理解，在本技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本技术。如在本技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
[0049]
术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0050]
术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0051]
目前，已有的常减压非理想切割技术是通过设置馏程的分离因子来实现的，该方
法认为蒸馏曲线在首端、末端和相邻侧线之间存在重叠，重叠部分主要是馏出量5％以前和馏出量95％以后的部分，分离因子定义了在名义切割点附近温度范围内的物料，进入相邻侧线的比例。而这样计算过于一致化和理想化，难以匹配实际重叠过程。
[0052]
为了解决现有技术的问题，本实施例中基于分子分散度与重叠度的分子级原油切割模拟算法来模拟实际生产中的非理想切割过程。本方法的核心在于提出可通过原油分子分散度以及对切割点重叠度调整的基础下，可改变切割点附近分子分布情况，从而可在宽温度范围内达到近似模拟实际生产中特定某套常减压蒸馏装置的非理想切割过程，以达到该套常减压装置对同类型原油的实际生产切割模拟。需要说明的是，原油通常是由上万个分子组成的混合物，在原油的蒸馏过程中，每个原油分子的馏出并非在温度升温至其沸点实现完全分离，而是在一个温度范围内逐渐馏出，定义分子分散度，描述每个分子开始蒸发的温度和终止蒸发的温度。本技术中，通过在每个切割温度的周围，定义一个重叠度，代表原油切割的一个重叠区间。如果一个分子的分布区间和重叠区间有重叠，则此分子将存在于切割温度两端的区域，使用一条累积正太分布曲线来定义分配系数，来确定这个分子在切割温度两侧的比例。在进行原油的切割模拟时，可通过原油分子本身固有性质(分散度、沸点等)，以及对切割点重叠度调整，改变切割点附近分子分布情况，从而可在宽温度范围内达到近似模拟实际生产中某套常减压蒸馏装置的非理想切割过程，以实现该套常减压装置对同类型原油的实际生产切割模拟。
[0053]
请参阅图1，本技术某一实施例提供一种原油切割模拟方法。如图1所示，该原油切割模拟方法包括步骤s10至步骤s40。各步骤具体如下：
[0054]
s10、基于原油的分子组成数据，模拟原油分子的分散度曲线以及处于预设切割温度段的切割点的重叠度曲线。
[0055]
在一个具体的实施例中，在执行步骤s10之前，还包括获取原油的分子组成数据，包括：
[0056]
获取原油的物性数据，包括原油的密度、酸值及硫含量；
[0057]
基于原油的物性数据，在分子级原油数据库中通过余弦相似法匹配最相似的原油，获取对应的分子组成数据以作为原油的分子组成数据。
[0058]
本实施例中，需要先收集炼厂生产过程中的某套常减压装置的实际加工原油性质数据，即原油的物性数据包括原油的密度、酸值及硫含量。然后，在分子级原油数据库中通过余弦相似法匹配到最相似的原油，得到该原油的分子组成数据，包含分子的种类以及分子的浓度。其中每个原油分子包含了密度、沸点等单分子物性数据。
[0059]
在得到了原油的分子组成数据后，在步骤s10中需要模拟原油分子的分散度曲线以及处于预设切割温度段的切割点的重叠度曲线。
[0060]
在确定分散度曲线时，首先定义分子的分散度，具体的，对每个原油分子定义一个分散度。分散度用来表示每个分子开始蒸发的温度和终止蒸发的温度。假设某个分子的沸点为b，定义它的分散度为spread，则该分子的量分散在b
±
spread之间，其分散的规律遵循正态分布，用如下公式表示：
[0061][0062]
式中，数学期望μ1为分子沸点，标准差σ1为原油分子的分散度，x1为温度，f(x1)为
正态分布的密度函数。
[0063]
进一步的，定义切割点的重叠度dist_slop，表示沸点在切割点
±
dist_slop范围内的分子会按一定的比例进入切割的馏分段内，重叠度越大则分子分布范围越广，馏分段所囊括的分子种类越多。其中，切割温度下限cuttl或切割温度上限cuttr由模拟馏分段的实际值决定，将切割点温度作为数学期望，将重叠度(dist_slop)作为标准差，通过累计正态分布曲线计算各分子的含量分布，用如下公式表示：
[0064][0065]
式中，μ2为切割点温度，σ2为切割点的重叠度，g(x1)为累计正态分布的密度函数。
[0066]
s20、根据所述分散度曲线与所述重叠度曲线，确定分子落入所述预设切割温度段的分子比例，以确定出原油的模拟侧线数据。
[0067]
本实施例中，根据所述分散度曲线与所述重叠度曲线，确定分子落入所述预设切割温度段的分子比例，包括：
[0068]
利用以下公式进入切割点温度范围的分子比例：
[0069]
cutw＝w
×
(cuttl_fraction-cuttr_fraction)
ꢀꢀꢀ
(3)
[0070]
式中，cutw为进入切割点温度范围的分子比例，w为分子在原油中的含量，cuttl_fraction为切割温度下限cuttl的右侧分子比例，cuttr_fraction为切割温度上限cuttr的右侧分子比例。
[0071]
在得到落入所述预设切割温度段的分子比例后，可得到每个分子在侧线切割温度区间的分布规律，以此得到一个侧线内所包含的所有分子种类以及含量，通过分子性质的混合模型可计算该条侧线的宏观物性数据，即确定出原油的模拟侧线数据。
[0072]
s30、将原油的模拟侧线数据与原油的实际侧线数据进行对比，若二者偏差大于预设值，对切割点的重叠度进行调整，直至二者偏差小于或等于预设值时，生成原油切割模型。
[0073]
在获取原油的分子组成数据时，通常会一并获取实际侧线数据。具体的，所述原油的实际侧线数据包括侧线的切割温度点、收率及各个侧线的宏观物性数据。
[0074]
需要说明的是，原油作为原料进入常减压装置进行蒸馏，馏出的各个产物称为侧线。常减压装置通常有多个侧线，在做切割模拟的时，需要取得侧线的切割温度点(包含切割温度的下限和上限，每个侧线是一个温度区间内的馏出物)、收率以及各侧线各自的宏观物性数据(如密度、碳数pona值、闪点等)。以石脑油侧线的切割为例，除了取得侧线的切割温度点、收率以外，还需要取得该侧线关注的宏观物性，如碳数pona值，为后续的切割模拟做准备。其它侧线过程同理。
[0075]
因此本实施例中，通过将步骤s20得到的原油的模拟侧线数据与直接获取的原油的实际侧线数据进行对比，来比较二者偏差；若二者偏差大于预设值，对切割点的重叠度进行调整，直至二者偏差小于或等于预设值时，生成原油切割模型。
[0076]
在一个实施例中，定义侧线性质容许的绝对偏差为tor，如果计算得到偏差大于tor，则通过序贯优化算法对切割点的重叠度进行微调，重复进行切割点的重叠度的计算，调整进入侧线的分子种类以及含量，直到计算的模拟侧线性质与实测侧线性质绝对偏差小于tor，以此得到一套完整的原油切割模型，包含校准好的各个侧线切割点的重叠度。
[0077]
s40、利用原油切割模型进行原油切割模拟。
[0078]
本步骤中，利用该套切割模型对同类型原油的实际生产进行切割模拟即可。
[0079]
综上，本技术实施例通过将原油分子分散度及切割点处的重叠度考虑进入切割模拟过程，使得切割模拟结果更符合实际生产过程中的分子分布情况，切割效果更优。
[0080]
为了帮助理解，下面将提供几个具体实施例对本技术的方法进行说明：
[0081]
场景一：
[0082]
利用本发明提供的方法对国内某炼厂中的常减压装置中常加工伊朗原油进行切割模拟，同时利用gc色谱检测侧线石脑油样品各分子含量。
[0083]
具体地，利用本发明对伊朗原油进行切割模拟的操作步骤主要包括原油数据及其侧线数据收集、定义分子的分散度、定义切割点的重叠度、计算进入切割温度段的分子比例以及切割点重叠度的校准等五个过程，具体过程如下：
[0084]
(1)数据收集：
[0085]
在进行原油切割模拟之前，需先收集炼厂生产过程中的某套常减压蒸馏装置的实际加工原油数据及其侧线数据。本次发明采用的是炼厂实际生产加工过程中伊朗原油，其石脑油侧线的切割温度点为15℃-120℃，侧线收率为5.28％，再采集样品利用gc色谱检测其分子含量及碳数分布情况，检测结果如表1。
[0086]
表1伊朗原油石脑油侧线实测碳数分布
[0087][0088][0089]
通过收集的原油数据，在分子级原油数据库中匹配到相似的原油，得到该原油的分子组成数据，包含分子的种类以及分子的浓度。其中每个原油分子包含了密度、沸点等单分子物性数据。
[0090]
常减压的切割模拟以石脑油侧线的切割为例，需要取得侧线的切割温度点、收率以及该侧线关注的碳数pona值等数据，为后续的切割模拟做准备。其它侧线过程同理。
[0091]
(2)定义分子的分散度：
[0092]
依据第一步所得到的各分子相关数据，定义每个分子的分散度(spread)，利用公式(1)计算各分子的分散曲线，定义乙苯的spread为14.5，图2右侧为乙苯的分散曲线，分散曲线遵循正态分布，其数学期望(μ)为分子沸点(b)，标准差(σ)为分子分散度(spread)。由图2可知，乙苯沸点b为136.2℃，分散度spread为14.5，当cuttr取120℃，dist_slop取10时切割点重叠度曲线及分子分散度曲线，左侧为切割点曲线，右侧为分子分散曲线，灰色部分面积即为分子含量。
[0093]
(3)定义切割点的重叠度：
[0094]
取切割点的温度下限cuttl为15℃，温度上限cuttr为120℃，利用公式(2)计算左
右切割点的重叠度曲线(如定义cuttr的dist_slop为10，图一左侧为该切割点的重叠度曲线)。切割点重叠度利用累计正态分布，其数学期望为切割点温度(cuttl或cuttr)，标准差为重叠度(dist_slop)。
[0095]
(4)计算进入切割温度段的分子比例：
[0096]
根据公式(1)与公式(2)的两种分布的组合，可以确定一个分子落在切割温度两侧的比例。将cuttl右侧分子比例(cuttl_fraction)减去cuttr右侧分子比例(cuttr_fraction)即为最终进入馏分段分子比例(如图一中乙苯分子含量计算)，再乘以分子在原油的含量(即公式3)。
[0097]
(5)切割点重叠度的校准：
[0098]
通过步骤(3)和步骤(4)可计算得到每个分子在侧线切割温度区间的分布规律，以此得到一个侧线内所包含的所有分子种类以及含量，通过分子性质的混合模型可计算该条侧线的宏观物性数据，与步骤(1)中所收集的侧线性质进行对比。定义侧线碳数pona容许的绝对偏差为0.005，如果计算得到偏差大于0.005，则通过序贯优化算法对切割点的重叠度进行微调，重复进行步骤(3)的计算，调整进入侧线的分子种类以及含量，直到计算的侧线性质与步骤(1)的实测侧线碳数pona绝对偏差小于0.005，以此得到一套完整的原油切割模型，包含校准好的各个侧线切割点的重叠度。优化后的石脑油段重叠度设置值为33，碳数分布结果展示如表3。其中，表2为伊朗原油在不设置重叠度与分子分散度下的理想切割结果。图3为伊朗原油石脑油馏分段实际碳数分布与理想切割下碳数分布对比图(左侧为实测不同碳数的烃类百分含量，右侧为理想切割下不同碳数的烃类百分含量)；图4为伊朗原油实际碳数分布与非理想切割下碳数分布对比图(左侧为实测不同碳数的烃类百分含量，右侧为非理想切割下不同碳数的烃类百分含量)。
[0099]
表2伊朗原油理想切割下石脑油侧线碳数分布
[0100] pionac300000c400000c50.21490.125700.04170c60.31470.350600.36590.0169c70.34690.390200.73490.0824c80.32200.628300.44830.1929c900.366800.18790c1000000
[0101]
表3伊朗原油非理想切割下石脑油侧线碳数分布
[0102]
[0103][0104]
场景二：
[0105]
利用本发明提供的方法对国内某炼厂中的常减压装置中常加工委内瑞拉原油进行切割模拟，同时利用gc色谱检测侧线石脑油样品各分子含量。
[0106]
利用本发明对委内瑞拉原油进行切割模拟的操作步骤主要包括原油数据及其侧线数据收集、定义分子的分散度、定义切割点的重叠度、计算进入切割温度段的分子比例以及切割点重叠度的校准等五个过程，具体过程如下：
[0107]
(1)数据收集：
[0108]
在进行原油切割模拟之前，需先收集炼厂生产过程中的某套常减压蒸馏装置的实际加工原油数据及其侧线数据。本次发明采用的是炼厂实际生产加工过程中委内瑞拉原油，其石脑油侧线的切割温度点为15℃-120℃，侧线收率为9.52％，再采集样品利用gc色谱检测其分子含量及碳数分布情况，检测结果如表4。
[0109]
表4委内瑞拉原油石脑油侧线实测碳数分布
[0110] pionac30.00190000c40.07430.0105000c50.39980.278000.06190c60.49980.616900.49980.0543c70.56450.655001.15190.2456c80.56551.118600.88440.3779c90.11040.650200.59600.0362c100.00100.064700.00100
[0111]
通过收集的原油数据，在分子级原油数据库中匹配到相似的原油，得到该原油的分子组成数据，包含分子的种类以及分子的浓度。其中每个原油分子包含了密度、沸点等单分子物性数据。
[0112]
常减压的切割模拟以石脑油侧线的切割为例，需要取得侧线的切割温度点、收率以及该侧线关注的碳数pona值等数据，为后续的切割模拟做准备。其它侧线过程同理。
[0113]
(2)定义分子的分散度：
[0114]
依据第一步所得到的各分子相关数据，定义每个分子的分散度(spread)，利用公式(1)计算各分子的分散曲线(如定义乙苯的spread为14.5，图2右侧为乙苯的分散曲线)，分散曲线遵循正态分布，其数学期望(μ)为分子沸点(b)，标准差(σ)为分子分散度(spread)。
[0115]
(3)定义切割点的重叠度：
[0116]
取切割点的温度下限cuttl为15℃，温度上限cuttr为120℃，利用公式(2)计算左右切割点的重叠度曲线(如定义cuttr的dist_slop为10，图2左侧为该切割点的重叠度曲线)。切割点重叠度利用累计正态分布，其数学期望为切割点温度(cuttl或cuttr)，标准差
为重叠度(dist_slop)。
[0117]
(4)计算进入切割温度段的分子比例：
[0118]
根据公式(1)与公式(2)的两种分布的组合，可以确定一个分子落在切割温度两侧的比例。将cuttl右侧分子比例(cuttl_fraction)减去cuttr右侧分子比例(cuttr_fraction)即为最终进入馏分段分子比例(如图2中乙苯分子含量计算)，再乘以分子在原油的含量，即公式(3)。
[0119]
(5)切割点重叠度的校准
[0120]
通过步骤(3)和步骤(4)可计算得到每个分子在侧线切割温度区间的分布规律，以此得到一个侧线内所包含的所有分子种类以及含量，通过分子性质的混合模型可计算该条侧线的宏观物性数据，与步骤(1)中所收集的侧线性质进行对比。定义侧线碳数pona容许的绝对偏差为0.005，如果计算得到偏差大于0.005，则通过序贯优化算法对切割点的重叠度进行微调，重复进行步骤(3)的计算，调整进入侧线的分子种类以及含量，直到计算的侧线性质与步骤(1)的实测侧线碳数pona绝对偏差小于0.005，以此得到一套完整的原油切割模型，包含校准好的各个侧线切割点的重叠度。优化后的石脑油段重叠度设置值为40，碳数分布结果展示如表6。表5为委内瑞拉原油在不设置重叠度与分子分散度下的理想切割结果。图5为委内瑞拉原油石脑油馏分段实际碳数分布与理想切割下碳数分布对比图(左侧为实测不同碳数的烃类百分含量，右侧为理想切割下不同碳数的烃类百分含量)；图6为委内瑞拉原油实际碳数分布与非理想切割下碳数分布对比图(左侧为实测不同碳数的烃类百分含量，右侧为非理想切割下不同碳数的烃类百分含量)。
[0121]
表5委内瑞拉原油理想切割下石脑油侧线碳数分布
[0122] pionac300000c400000c50.39980.278000.06190c60.49980.616900.49980.0543c70.56450.655001.15190.2456c80.59201.118600.93940.5101c900.891400.12410c1000000
[0123]
表6委内瑞拉原油非理想切割下石脑油侧线碳数分布
[0124] pionac30.00190000c40.07430.010500.00000c50.39980.278000.06190.0000c60.49980.616900.49980.0543c70.56450.655001.15190.2456c80.56101.118600.87930.3752c90.11190.645600.60440.0387c1000.069200.00140
[0125]
以上实施案例分别都通过理想切割模拟和非理想切割模拟生成不同的分子分布结果。由上述各表结果可知，场景一、场景二理想切割模拟下的均偏差分别为1.04e-2
、3.07e-2
，场景一、场景二非理想切割模拟下的均偏差分别为3.94e-4
、8.82e-4
，说明切割算法在通过引入分子分散度及切割点重叠度的影响下，分子切割模拟结果与实测数据的匹配性上相比于理想切割获得了两个数量级的提升，能够很好的模拟实际常减压切割过程。另一方面，场景二所用的重叠度与场景一模拟所得到重叠度相差7，即表明同一套常减压装置切割模拟过程中即使是不同类型的原油，其在算法实现过程中所用的重叠度也相差不大。
[0126]
请参阅图7，本技术某一个实施例还提供一种原油切割模拟装置，包括：
[0127]
曲线模拟单元01，用于基于原油的分子组成数据，模拟原油分子的分散度曲线以及处于预设切割温度段的切割点的重叠度曲线；
[0128]
模拟侧线数据确定单元02，用于根据所述分散度曲线与所述重叠度曲线，确定分子落入所述预设切割温度段的分子比例，以确定出原油的模拟侧线数据；
[0129]
原油切割模型生成单元03，用于将原油的模拟侧线数据与原油的实际侧线数据进行对比，若二者偏差大于预设值，对切割点的重叠度进行调整，直至二者偏差小于或等于预设值时，生成原油切割模型；
[0130]
原油切割模拟单元04，用于利用原油切割模型进行原油切割模拟。
[0131]
可以理解的是，上述的原油切割模拟装置可实施上述方法实施例的原油切割模拟方法。上述方法实施例中的可选项也适用于本实施例，这里不再详述。本技术实施例的其余内容可参照上述方法实施例的内容，在本实施例中，不再进行赘述。
[0132]
请参阅图8，本技术某一实施例提供一种计算机设备，包括：
[0133]
一个或多个处理器；
[0134]
存储器，与所述处理器耦接，用于存储一个或多个程序；
[0135]
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的原油切割模拟方法。
[0136]
处理器用于控制该计算机设备的整体操作，以完成上述的原油切割模拟方法的全部或部分步骤。存储器用于存储各种类型的数据以支持在该计算机设备的操作，这些数据例如可以包括用于在该计算机设备上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据。该存储器可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(static random access memory，简称sram)，电可擦除可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，简称eeprom)，可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read-only memory，简称eprom)，可编程只读存储器(programmable read-only memory，简称prom)，只读存储器(read-only memory，简称rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
[0137]
在一示例性实施例中，计算机设备可以被一个或多个应用专用集成电路(application specific 1ntegrated circuit，简称as1c)、数字信号处理器(digital signal processor，简称dsp)、数字信号处理设备(digital signal processing device,简称dspd)、可编程逻辑器件(programmable logic device，简称pld)、现场可编程门阵列(field programmable gate array，简称fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行如上述任一项实施例所述的原油切割模拟方法，并达到如上述方法一致
的技术效果。
[0138]
在另一示例性实施例中，还提供一种包括计算机程序的计算机可读存储介质，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项实施例所述的原油切割模拟方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括计算机程序的存储器，上述计算机程序可由计算机设备的处理器执行以完成如上述任一项实施例所述的原油切割模拟方法，并达到如上述方法一致的技术效果。
[0139]
以上所述是本技术的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本技术的保护范围。