对象特异性血液动力学响应函数的确定的制作方法

本发明涉及功能性磁共振成像，特别涉及血液动力学响应函数。

背景技术：

1、磁共振成像(mri)扫描器使用大型静态磁场来使原子的核自旋对齐，作为产生患者体内的图像的流程的部分。这个大型静态磁场被称为b0场或主磁场。能够使用mri在空间中测量对象的各种量或属性。能够通过使用脉冲序列控制对磁共振数据的采集来实施各种成像协议，并且能够使用各种成像协议来测量对象的各种属性。

2、例如，在功能性磁共振成像(fmri)中，使用磁共振成像来测量脑部活动。一种常见的功能性磁共振成像是血氧水平相关(bold)的对比度。bold成像依赖于氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白的属性。氧合血红蛋白是顺磁性的，而脱氧血红蛋白是抗磁性的。因此，t2星加权脉冲序列能够检测脑部中的血液氧合的变化。bold信号的特征在于血液动力学响应函数。

3、美国专利公布物us 9116219 b1公开了用于使用多厚片回波体积成像(evi)进行高速功能性磁共振成像的系统和方法，特别是多切片激励和单次击发(shot)3d编码与并行成像的组合，以减少几何图像的失真和模糊，并且与常规回波平面成像(epi)相比增加了血氧水平相关(bold)的灵敏度。

技术实现思路

1、本发明在独立权利要求中提供了医学系统、计算机程序和方法。在从属权利要求中给出了实施例。

2、执行功能性磁共振成像(fmri)的缺点是当前的临床技术会假定恒定的血液动力学响应函数。实施例可以提供如本文所公开的快速准确地确定对象特异性血液动力学响应函数的手段。对象特异性血液动力学响应函数会有几个益处。首先，它可以用于提高对同一对象的后续fmri研究的准确性。另一优点是如本文所说明的血液动力学响应函数因人而异并且会对诊断测试有用。

3、在一个方面，本发明提供了一种医学系统，所述医学系统包括存储器和计算系统，所述存储器存储机器可执行指令。所述计算系统可以被集成到不同的配置中。例如，在一个示例中，可以通过互联网或其他网络系统获得计算系统(例如作为提供处理或图像处理服务的基于云的系统)。在其他示例中，计算系统可以是放射科医师或其他医学专业人员使用的工作站或其他计算机系统。在另外的示例中，计算系统可以是针对磁共振成像系统的控制系统，或者被集成到针对磁共振成像系统的控制系统中或者是针对磁共振成像系统的控制系统的模块。

4、对所述机器可执行指令的运行使所述计算系统接收针对对象的脑部体积的r2星图的时间系列。r2星图的时间系列是对象的脑部体积内的r2星值的映射。该图是以时间系列或按时间顺序呈现的这些图的系列的形式提供的。对所述机器可执行指令的运行还使所述计算系统接收刺激信号，所述刺激信号描述被反复提供给所述对象的感觉刺激的发生。刺激信号与r2星图的时间系列同步。感觉刺激是被提供给对象的刺激，该刺激激活对对象的刺激。这可以有助于确定r2星值，因为感觉刺激可以是对象在精神上对其做出反应的被动事物。例如，在功能性磁共振成像研究中，对象能够接受执行精神任务的任务。然而，感觉刺激类似于被提供给对象的听觉或视觉信号，并且不需要精神奋发或思考。

5、对所述机器可执行指令的运行还使所述计算系统接收对在所述r2星图的所述时间系列中识别的一个或多个种子体素的选择。一个或多个种子体素可以例如是被识别为脑部体积中由感觉刺激激活的部分。这种选择可以例如由自动化系统提供或者由操作者来进行选择。对所述机器可执行指令的运行还使所述计算系统通过对所述r2星图的所述时间系列应用时间滤波算法来计算所述r2星图的去噪时间系列。例如，能够将特定体素中的r2星的值视为时间的函数。能够使用时间滤波器对这个时间系列进行去噪。可以应用数字滤波算法或在最简单的情况下将样条拟合到针对特定体素的r2星值的方法。

6、对所述机器可执行指令的运行还使所述计算系统通过计算所述一个或多个种子体素中的每个体素与所述r2星图的所述去噪时间系列之间的逐像素相关性来计算针对所述一个或多个种子体素中的每个体素的相关性图。也就是说，对于一个或多个种子体素中的每个种子体素，计算该体素与r2星图中的所有其他体素之间的相关性图。这可以例如通过计算相关系数来实现。对于特定体素，将存在r2星值的时间系列。对于一个或多个种子体素中的每个体素，计算针对每个体素的r2星值的时间信号的相关系数。

7、对所述机器可执行指令的运行还使所述计算系统通过组合在针对所述一个或多个种子体素中的每个体素的所述相关性图中识别的高于预定阈值的体素来确定所述脑部体积的激活区域。例如，针对一个或多个种子体素中的每个种子体素，存在它与脑部体积的其他体素之间的相关性图。这些相关性图中的每幅相关性图都能够被阈值化并且然后被组合。这可以确保脑部中被感觉刺激激活的区域不会被忽略。

8、对所述机器可执行指令的运行还使所述计算系统通过将所述r2星图的所述时间系列与所述刺激信号对齐来提供针对每个体素和所述脑部体积的所述激活区域中的所述感觉刺激的每次发生的血液动力学响应函数。所述激活区域是脑部体积中被示为与一个或多个种子体素相关的部分。然后，使用激活区域中的体素来计算血液动力学响应函数。刺激信号指示何时向对象提供感觉刺激。这可以用于获取针对激活区域中的每个体素的r2星图的时间信号并且将这些个体响应函数对齐在一起。

9、对所述机器可执行指令的运行还使所述计算系统通过对针对每个体素和所述脑部体积的所述激活区域中的所述感觉刺激的每次发生的所述血液动力学响应函数进行平均化来提供对象特异性血液动力学响应函数。对于每个体素，每次感觉刺激发生时，都将存在描述血液动力学响应函数的数据。通过收集针对激活区域中的每个体素的感觉刺激的每次发生的所有血液动力学响应函数并且然后对它们进行平均化来计算对象特异性血液动力学响应函数。

10、该实施例可以具有以下优点：它提供了可以用于评估对象的对象特异性血液动力学响应函数。对象特异性血液动力学响应函数会因人而异，也会因人的健康状态而异。具有对象特异性血液动力学响应函数也可以非常有用，因为它可以使得其他功能性磁共振成像研究的性能更加准确。典型地，在功能性磁共振成像期间，假定血液动力学响应函数具有特定值。正如后面将要证明的，情况并非如此，个体之间可能存在非常大的变化。这种变化能够用于研究或提供会对医生有用的信息，并且如前面所提到的，这种变化能够在其他研究中提供更准确的功能性磁共振成像。

11、在另一实施例中，对所述机器可执行指令的运行还使所述计算系统计算针对每个体素和所述脑部体积的所述激活区域中的所述感觉刺激的每次发生的所述血液动力学响应函数中的每个血液动力学响应函数的最大值的时间。对所述机器可执行指令的运行还使所述计算系统计算针对每个体素和所述脑部体积的所述激活区域中的所述感觉刺激的每次发生的所述血液动力学响应函数中的每个血液动力学响应函数的最大值的所述时间的统计属性。

12、对所述机器可执行指令的运行还使所述计算系统：如果任何血液动力学响应函数不满足使用所述统计属性确定的预定准则，则从对所述对象特异性血液动力学响应函数的计算中移除该血液动力学响应函数。这例如可以用于移除异常数据。例如，该人可能已经移动了，或者数据中的一些数据可能不可用或不相关。统计属性可以例如是平均值或一定数量的标准偏差或来自直方图的窗口。这可以为提高对象特异性血液动力学响应函数的估计的质量提供方便的手段。

13、在另一实施例中，针对每个体素和所述脑部体积的所述激活区域中的所述感觉刺激的每次发生的所述血液动力学响应函数中的每个血液动力学响应函数的最大值的所述时间是使用平滑化函数来计算的。例如，可以拟合数字滤波器或曲线并将其用作平滑化函数。例如，可以将样条拟合到个体血液动力学响应函数中的每个血液动力学响应函数以提供对最大值的更好估计。

14、在另一实施例中，对所述机器可执行指令的运行还使所述计算系统接收描述所述对象的所述脑部体积的epi多回波t2星加权k空间数据的多个采集。所述多个采集与所述刺激信号同步。对所述机器可执行指令的运行还使所述计算系统接收描述所述对象的所述脑部体积的t1加权k空间数据。对所述机器可执行指令的运行还使所述计算系统根据所述t1加权k空间数据来重建所述脑部体积的t1加权图像。对所述机器可执行指令的运行还使所述计算系统重建针对epi多回波t2星加权k空间数据的所述多个采集的每个回波的t2星加权图像。

15、对所述机器可执行指令的运行还使所述计算系统通过执行预处理来计算针对epi多回波t2星加权k空间数据的所述多个采集的每个回波的对齐的t2星加权图像，所述预处理将针对epi多回波t2星加权k空间数据的所述多个采集的每个回波的所述t2星加权图像与所述脑部体积的所述t1加权图像彼此对齐。例如，在采集t2星加权k空间数据的过程中，对象可能会移动。t1加权k空间数据和所得到的脑部体积的t1加权图像或t2开始加权图像之一可以用作校正该运动的参考。

16、对所述机器可执行指令的运行还使所述计算系统通过将曲线拟合到针对epi多回波t2星加权k空间数据的所述多个采集的每个回波的所对齐的t2星加权图像来计算针对每个体素的所述对象的所述脑部体积的所述r2星图的所述时间系列。针对多个回波的数据可以用于计算衰减率，从而计算针对每个体素的r2星值。这可以是有利的，因为它可以为特定体素提供极其准确的r2星值的估计。

17、在另一实施例中，对针对epi多回波t2星加权k空间数据的所述多个采集的每个回波的所对齐的t2星加权图像的计算是通过预处理来执行的，所述预处理将针对epi多回波t2星加权k空间数据的所述多个采集的每个回波的所述t2星加权图像与所述脑部体积的所述t1加权图像彼此对齐，所述预处理包括以下步骤：第一步骤是将与epi多回波t2星加权k空间数据的所述多个采集中的选定采集的第一回波相对应的选定图像共配准到所述t1加权图像。下一步骤是分割所述t1加权图像以产生灰质分割、白质分割和脑脊液分割。

18、在下一步骤中，使用所述选定图像与所述t1加权图像之间的所述共配准来对所述t1加权图像、所述灰质分割、所述白质分割和所述脑脊液分割进行重新切片以匹配所述选定图像。以这种方式，数据集在空间上都是对齐的。在下一步骤中，使用所述灰质分割、所述白质分割和所述脑脊髓液分割来构建脑部掩模。在最后的步骤中，将针对epi多回波的所述多个采集的每个回波的所述t2星加权图像与所述选定图像的对应图像重新对齐。脑部掩模可以用于确定在分析中忽略的区。

19、在另一实施例中，描述所述对象的所述脑部体积的所述epi多回波t2星加权k空间数据具有针对三个回波的k空间数据。使用三个回波可以是有益的，因为它可以提供对t2星或r2星值的准确确定。仅使用两个回波会导致对t2星值的测量不准确。使用四个回波也不会提供明显更好的估计，但会花费相当长的时间。

20、在另一实施例中，所述存储器还存储epi多回波脉冲序列命令和t1加权脉冲序列命令。所述医学系统还包括磁共振成像系统。所述医学系统还包括刺激系统，所述刺激系统被配置为将所述感觉刺激提供给所述对象。这可以例如是向对象提供视觉刺激的显示器或投影仪。在其他示例中，刺激系统可以由听觉或扬声器或耳机系统来提供。在另外的示例中，感觉刺激可以是触觉刺激。

21、对所述机器可执行指令的运行还被配置为使所述计算系统通过利用所述t1加权脉冲序列命令控制所述磁共振成像系统来采集所述t1加权k空间数据。对所述机器可执行指令的运行还被配置为使所述计算系统通过利用所述epi多回波脉冲序列命令控制所述磁共振成像系统来采集epi多回波t2星加权k空间数据的所述多个采集。最后，对所述机器可执行指令的运行还被配置为使所述计算系统在对epi多回波t2星加权k空间数据的所述多个采集的采集期间控制具有所述刺激信号的所述刺激系统。在一些示例中，可以存在与k空间数据一起记录的元数据或其他地方的元数据，或者用于使刺激信号与t2星加权k空间数据的采集同步的时钟信息。

22、在另一实施例中，所述刺激系统是视觉刺激系统。所述脑部体积包括视觉皮层。在不同的示例中，由刺激系统提供的刺激信号可以不同。在一些情况下，刺激信号中的事件的定时可以随机变化，以防止人们对刺激何时发生进行计数或预测。

23、在另一实施例中，所述epi多回波脉冲序列命令是单次击发epi脉冲序列命令。所述epi多回波脉冲序列命令是多频带脉冲序列命令。这具有可以更快速地采集t2星加权k空间数据的优点。

24、在另一实施例中，对所述机器可执行指令的运行还使所述计算系统根据所述对象特异性血液动力学响应函数来计算以下参数中的任一个：最大幅度、达到最大幅度的时间、所述对象特异性血液动力学响应函数的fwhm宽度或半值全宽宽度、所述对象特异性血液动力学响应函数的偏斜度、所述对象特异性血液动力学响应函数的积分、初始最大上升斜率、最大下降斜率，以及其组合。所有这些参数在提供描述对象的可能的诊断信息时都是有用的。

25、在另一实施例中，对所述机器可执行指令的运行还使所述计算系统接收描述所述对象的脑部区域的功能性磁共振成像k空间数据。对所述机器可执行指令的运行还使所述计算系统使用所述功能性磁共振成像k空间数据和所述对象特异性血液动力学响应函数来计算功能性磁共振图像。在该实施例中，对象特异性血液动力学响应函数用于分析常规的功能性磁共振图像或者重建常规的功能性磁共振图像。这可以是有利的，因为使用了血液动力学响应函数的常规特定值。然而，事实并非如此，因为该函数会因人而异。该实施例可以提供更高质量和/或更准确的功能性磁共振图像。

26、在另一实施例中，对所述机器可执行指令的运行还使所述计算系统使用所述刺激信号根据所述r2星图来构建百分比变化映射。对所述机器可执行指令的运行还使所述计算系统通过在所述百分比变化映射内搜索高于预定阈值的体素来提供所述一个或多个种子体素。在该实施例中，事件特异性数据用于搜索种子体素。

27、在另一实施例中，r2星图的所述时间系列包括块相关的r2星图。在块相关的功能性磁共振成像中，在与静息时段相间隔的时间段内向对象呈现刺激。这可以有助于识别脑部中被特定刺激激活的特定区域。在该实施例中，块相关的r2星图针对的是这样的时间段。对所述机器可执行指令的运行还使所述计算系统通过计算静息块与刺激块之间的变化来根据所述块相关的r2星图构建百分比变化映射，从而识别所述一个或多个种子体素。对所述机器可执行指令的运行还使所述计算系统通过在所述百分比变化映射内搜索高于预定阈值的体素来提供所述一个或多个种子体素，从而识别所述一个或多个种子体素。这也可以等同于搜索一定数量的具有最高值的体素。

28、在另一方面，本发明提供了一种医学成像的方法。所述方法包括接收针对对象的脑部体积的r2星图的时间系列。所述方法还包括接收刺激信号，所述刺激信号描述被反复提供给所述对象的感觉刺激的发生。所述刺激信号与所述r2星图的所述时间系列同步。所述方法还包括接收对在所述r2星图的所述时间系列中识别的一个或多个种子体素的选择。所述方法还包括通过对所述r2星图的所述时间系列应用时间滤波算法来计算所述r2星图的去噪时间系列。所述方法还包括通过计算所述一个或多个种子体素中的每个体素与所述r2星图的所述去噪时间系列之间的逐像素相关性来计算针对所述一个或多个种子体素中的每个体素的相关性图。所述方法还包括通过组合在针对所述一个或多个种子体素中的每个体素的所述相关性图中识别的高于预定阈值的体素来确定所述脑部体积的激活区域。

29、所述方法还包括通过将所述r2星图的所述时间系列与所述刺激信号对齐来提供针对每个体素和所述脑部体积的所述激活区域中的所述感觉刺激的每次发生的血液动力学响应函数。所述方法还包括通过对针对每个体素和所述脑部体积的所述激活区域中的所述感觉刺激的每次发生的所述血液动力学响应函数进行平均化来提供对象特异性血液动力学响应函数。在前面已经讨论过了该实施例的优点。

30、在另一方面，本发明提供了一种计算机程序，所述计算机程序包括被配置用于由计算系统运行的机器可执行指令。所述计算机程序可以例如被存储在存储器或存储设备(例如，非瞬态存储介质)中。

31、对所述机器可执行指令的运行使所述计算系统接收针对对象的脑部体积的r2星图的时间系列。对所述机器可执行指令的运行还使所述计算系统接收刺激信号，所述刺激信号描述被反复提供给所述对象的感觉刺激的发生。所述刺激信号与所述r2星图的所述时间系列同步。对所述机器可执行指令的运行还使所述计算系统接收对在所述r2星图的所述时间系列中识别的一个或多个种子体素的选择。对所述机器可执行指令的运行还使所述计算系统通过对所述r2星图的所述时间系列应用时间滤波算法来计算所述r2星图的去噪时间系列。

32、对所述机器可执行指令的运行还使所述计算系统通过计算所述一个或多个种子体素中的每个体素与所述r2星图的所述去噪时间系列之间的逐像素相关性来计算针对所述一个或多个种子体素中的每个体素的相关性图。对所述机器可执行指令的运行还使所述计算系统通过组合在针对所述一个或多个种子体素中的每个体素的所述相关性图中识别的高于预定阈值的体素来确定所述脑部体积的激活区域。

33、对所述机器可执行指令的运行还使所述计算系统通过将所述r2星图的所述时间系列与所述刺激信号对齐来提供针对每个体素和所述脑部体积的所述激活区域中的所述感觉刺激的每次发生的血液动力学响应函数。对所述机器可执行指令的运行还使所述计算系统通过对针对每个体素和所述脑部体积的所述激活区域中的所述感觉刺激的每次发生的所述血液动力学响应函数进行平均化来提供对象特异性血液动力学响应函数。在前面已经讨论过了该实施例的优点。

34、应当理解，可以组合本发明的前述实施例中的一个或多个实施例，只要所组合的实施例并不相互排斥即可。

35、本领域的技术人员将意识到，本发明的各方面可以被实施为装置、方法或计算机程序产品。因此，本发明的各方面可以采用以下形式：完全硬件实施例、完全软件实施例(包括固件、驻留软件、微代码等)或在本文中全部被通称为“电路”、“模块”或“系统”的组合了软件方面和硬件方面的实施例。此外，本发明的各方面可以采用被实施在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，所述一个或多个计算机可读介质具有被实施在其上的计算机可执行代码。

36、可以利用一个或多个计算机可读介质的任何组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或计算机可读存储介质。本文使用的“计算机可读存储介质”涵盖可以存储能由计算设备的处理器或计算系统执行的指令的任何有形存储介质。计算机可读存储介质可以被称为计算机可读非瞬态存储介质。计算机可读存储介质还可以被称为有形计算机可读介质。在一些实施例中，计算机可读存储介质还能够存储能够由计算设备的计算系统访问的数据。计算机可读存储媒介的示例包括但不限于：软盘、磁硬盘驱动器、固态硬盘、闪速存储器、usb拇指驱动器、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、光盘、磁光盘以及计算系统的寄存器文件。光盘的示例包括压缩盘(cd)和数字多用盘(dvd)，例如，cd-rom、cd-rw、cd-r、dvd-rom、dvd-rw或dvd-r盘。术语“计算机可读存储介质”还指能够由计算机设备经由网络或通信链路进行存取的各种类型的记录媒介。例如，可以在调制解调器上、在互联网上或在局域网上检索数据。可以使用任何适当的介质来传输在计算机可读介质上实施的计算机可执行代码，所述任何适当的介质包括但不限于：无线、有线、光纤缆线、rf等，或前项的任何合适的组合。

37、计算机可读信号介质可以包括例如在基带中或作为载波的部分的、在其中实施计算机可执行代码的传播的数据信号。这样的经传播的信号可以采用各种形式中的任何形式，包括但不限于：电磁、光学或其任何合适的组合。计算机可读信号介质可以是这样的任何计算机可读介质：所述计算机可读介质不是计算机可读存储介质并且能够传递、传播或传输用于由指令执行系统、装置或设备使用的程序或与指令执行系统、装置或设备结合使用的程序。

38、“计算机存储器”或“存储器”是计算机可读存储介质的示例。计算机存储器是能由计算系统直接访问的任何存储器。“计算机存储设备”或“存储设备”是计算机可读存储介质的另外的示例。计算机存储设备是任何非易失性计算机可读存储介质。在一些实施例中，计算机存储设备也可以是计算机存储器，或者反之亦然。

39、本文使用的“计算系统”涵盖能够运行程序或机器可执行指令或计算机可执行代码的电子部件。对包括“计算系统”的示例在内的计算系统的引用应被解读为可以包含一个以上计算系统或处理核。计算系统可以例如是多核处理器。计算系统也可以指在单个计算机系统之内的或被分布在多个计算机系统之间的计算系统的集合。术语“计算系统”也应被解读为可以指多个计算设备的集合或网络，所述多个计算设备中的每个计算设备均包括处理器或计算系统。机器可执行代码或指令可以由可以在相同的计算设备之内或者甚至可以被分布在多个计算设备上的多个计算系统或处理器来运行。

40、机器可执行指令或计算机可执行代码可以包括令处理器或其他计算系统执行本发明的一方面的指令或程序。用于执行针对本发明的各方面的操作的计算机可执行代码可以被写成一种或多种编程语言的任何组合，包括面向对象的编程语言(例如，java、smalltalk、c++等)和常规程序编程语言(例如，“c”编程语言或类似的编程语言)，并且被编译成机器可执行指令。在一些实例中，计算机可执行代码可以是高级语言的形式或是预编译的形式，并且可以与解读器联合使用，所述解读器在运行中生成机器可执行指令。在其他实例中，机器可执行指令或计算机可执行代码可以是对可编程逻辑门阵列进行编程的形式。

41、计算机可执行代码可以完全在用户的计算机上、部分在用户的计算机上、作为独立软件包、部分在用户的计算机上并且部分在远程计算机上，或者完全在远程计算机或服务器上执行。在后一种场景中，远程计算机可以通过任何类型的网络连接到用户的计算机，所述网络包括局域网(lan)或广域网(wan)，或者可以连接到外部计算机(例如，通过使用互联网服务提供商的互联网)的连接。

42、参考根据本发明的实施例的流程图图示和/或方法、装置(系统)以及计算机程序产品的框图描述了本发明的各方面。应当理解，在适当时能够由计算机可执行代码形式的计算机程序指令来实施流程图、图示和/或框图的框的每个框或部分。还应当理解，当互不排斥时，可以对不同的流程图、图示和/或框图中的框进行组合。可以将这些计算机程序指令提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的计算系统以产生机器，使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的计算系统运行的指令创建用于实施流程图和/或框图的一个或多个框中指定的功能/动作的单元。

43、这些机器可执行指令或计算机程序指令也可以被存储在计算机可读介质中，所述计算机可读介质能够指导计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备来以特异性方式起作用，使得被存储在计算机可读介质中的指令产生制造品，所述制造品包括实施在流程图和/或一个或多个框图框中指定的功能/动作的指令。

44、机器可执行指令或计算机程序指令也可以被加载到计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备上，以引起要在计算机、其他可编程装置或其他设备上执行的一系列操作步骤，从而产生计算机实施的过程，使得在计算机或其他可编程装置上运行的指令提供用于实施在流程图和/或一个或多个框图框中指定的功能/动作的过程。

45、本文使用的“用户接口”是允许用户或操作者与计算机或计算机系统交互的接口。“用户接口”还可以被称为“人机接口设备”。用户接口可以向操作者提供信息或数据和/或从操作者接收信息或数据。用户接口可以使得来自操作者的输入能够被所述计算机接收，并且可以从计算机向用户提供输出。换言之，用户接口可以允许操作者控制或操纵计算机，并且接口可以允许计算机指示操作者的控制或操纵的效果。在显示器或图形用户接口上显示数据或信息是向操作者提供信息的示例。通过键盘、鼠标、跟踪球、触控板、指点杆、图形输入板、操纵杆、游戏手柄、网络摄像头、头戴式设备、脚踏板、有线手套、遥控器以及加速度计来接收数据是使得能够从操作者接收信息或数据的用户接口部件的全部示例。

46、本文使用的“硬件接口”涵盖使得计算机系统的计算系统能够与外部计算设备和/或装置交互和/或控制外部计算设备和/或装置的接口。硬件接口可以允许计算系统向外部计算设备和/或装置发送控制信号或指令。硬件接口还可以使得计算系统能够与外部计算设备和/或装置交换数据。硬件接口的示例包括但不限于：通用串行总线、ieee 1394端口、并行端口、ieee 1284端口、串行端口、rs-232端口、ieee-488端口、蓝牙连接、无线局域网连接、tcp/ip连接、以太网连接、控制电压接口、midi接口、模拟输入接口以及数字输入接口。

47、本文使用的“显示器”或“显示设备”涵盖适于显示图像或数据的输出设备或用户接口。显示器可以输出视觉、听觉和/或触觉的数据。显示器的示例包括，但不限于：计算机监视器、电视屏幕、触摸屏、触觉电子显示器、盲文屏幕、阴极射线管(crt)、存储管、双稳显示器、电子纸、矢量显示器、平板显示器、真空荧光显示器(vf)、发光二极管(led)显示器、电致发光显示器(eld)、等离子显示面板(pdp)、液晶显示器(lcd)、有机发光二极管显示器(oled)、投影仪以及头戴式显示器。

48、k空间数据数据在本文中被定义为是在磁共振成像扫描期间使用磁共振装置的天线记录的对通过原子自旋发射的射频信号的测量结果。

49、磁共振成像(mri)图像或mr图像在本文中被定义为是对在k空间数据内包含的解剖数据重建的二维可视化或三维可视化。能够使用计算机来执行这种可视化。