使用来自非侵入式分析物传感器的分析物数据建立分析物数据库的制作方法

文档序号:36652974发布日期:2024-01-06 23:38阅读:23来源:国知局
使用来自非侵入式分析物传感器的分析物数据建立分析物数据库的制作方法

本技术公开涉及使用已使用一个或多个非侵入式分析物传感器获得的分析物数据来建立分析物数据库以及使用该分析物数据库来分析使用非侵入式分析物传感器获得的数据的装置、系统和方法。


背景技术:

1、美国专利10,548,503中公开了一种使用电磁频谱的射频或微波频带用于非侵入式收集受试者的分析物数据的传感器。美国专利申请公开2019/0008422和美国专利申请公开2020/0187791中公开了声称能够使用电磁频谱的射频或微波频带来检测人体内的分析物的传感器的附加示例。


技术实现思路

1、本公开总体上涉及使用已使用(多个)非侵入式分析物传感器获得的分析物数据来建立分析物数据库,以及使用该分析物数据库来分析使用非侵入式分析物传感器获得的数据。一旦建立了分析物数据库,就可以用新分析物数据来更新分析物数据库,并且可以使用分析物数据库来分析新分析物数据以从新分析物数据导出信息。

2、用于建立分析物数据库的分析物数据是在一时间段内从多个人类或动物受试者(或统称为受试者)、从多个有生命或无生命的材料、或从多个其他对象获得的。使用非侵入式分析物传感器从其获得分析物数据的人类或动物受试者、有生命或无生命材料以及任何其他对象可以统称为目标。用于建立分析物数据库的目标彼此相似。例如,目标可以是人类;目标可以是同一种类的动物,诸如牛(或牛品种);目标可以是同一种类的树木(诸如苹果树)或同一种类的流体,诸如燃料、油、液压液、食用或饮用液体等。

3、在另一个实施例中,用于建立分析物数据库的分析物数据是在一时间段内从单个目标获得的,使得分析物数据库特定于单个目标。然后可以从目标获得附加分析物数据,用附加分析物数据来更新分析物数据库。

4、本文使用的术语“分析物”是指其成分被识别和/或测量的物质。例如,例如,葡萄糖是一种糖,是许多碳水化合物的组成部分。分析物存在于宿主中,宿主可以是液体、气体、固体、凝胶及其组合。

5、存储在分析物数据库中的分析物数据可以是由(多个)分析物传感器获得的原始的、未处理的数据。然后可以分析原始的、未处理的数据来提取出关于分析物的数据,诸如分析物的存在和/或分析物的浓度。存储在分析物数据库中的分析物数据可以替代地是关于分析物的处理数据,诸如分析物的存在和/或分析物的浓度。存储在数据库中的分析物数据还可以是原始的、未处理的数据和已处理的数据的组合。无论存储在分析物数据库中的分析物数据的形式如何,分析物数据都包含关于目标中的至少一种分析物的信息。在目标是人类或动物受试者的示例中,分析物可以是受试者的异常(或正常)医疗病理的指标。在目标是有生命或无生命材料的示例中,分析物可以是材料的异常(或正常)状况的指标,诸如但不限于,材料中的污染物或其他杂质、材料的疾病状况、土壤中的矿物质等等。

6、用于建立分析物数据库的分析物数据是在足以消除或最小化目标的分析物中的临时变化或畸变的影响的一时间段内收集的。这有助于确保能够基于分析物数据库确定后续获得的分析物数据中准确的实际或可能的异常(或正常)指标。该时间段可以基于多种因素而变化,多种因素包括但不限于目标、被检测的分析物、时间因素(例如一天中的时间、一周中的一天或多天、一年中的月),以及其他因素。

7、收集分析物数据的时间段可以以小时、天、月甚至年为单位来测量。在一个实施例中,可以选择时间段以最小化或避免收集包含目标的分析物中可能发生的自然或非异常变化的分析物数据,并且这些变化可能不指示实际或可能的异常状况。在另一个实施例中,所选择的时间段可以包括收集分析物数据,该分析物数据包含目标的分析物中的自然或正常变化,无论所收集的分析物数据是否指示实际或可能的异常状况,该变化都可能发生。

8、使用非侵入式分析物传感器收集分析物数据,非侵入式分析物传感器使用电磁频谱的非光学频率(诸如射频或微波频率范围中的非光学频率)或电磁频谱的可见光范围中的光学频率经由光谱技术检测目标中的分析物。在一个实施例中,本文所描述的分析物传感器可以用于分析物数据的体内检测或用于来自目标的分析物数据的体外检测。

9、在一个实施例中,还可以使用第二传感器从目标收集数据,其中来自第二传感器的数据与分析物传感器收集的分析物数据一起可以用于预测目标的实际或可能的异常(或正常)状况。

10、在一个实施例中,本文所描述的技术可以用于人类或动物受试者以确定异常(或可选地正常)医疗病理。例如,在一个实施例中,本文所描述的方法可以包括建立基于通过非侵入式分析物传感器从受试者获得的分析物数据的分析物数据库,非侵入式分析物传感器对受试者进行多个分析物感测例程以在一时间段内(包括但不包括限于,至少二十四小时)从受试者获得的分析物数据,分析物数据包含关于受试者中的至少一种分析物的信息,其中该至少一种分析物是异常医疗病理的指标。每个非侵入式分析物传感器系统包括具有至少一个发射元件和至少一个接收元件的检测器阵列,并且对于多个感测例程中的每个感测例程,该至少一个发射元件被定位且被布置成用于将电磁发射信号传送到相应受试者中,并且该至少一个接收元件被定位且被布置成用于检测由该至少一个发射元件将电磁发射信号传送到相应受试者中而产生的响应。发射电路能电连接到至少一个发射元件,其中该发射电路被配置成用于生成要由至少一个发射元件传送的电磁发射信号,并且电磁发射信号在电磁频谱的射频范围或可见光范围中。此外,接收电路能电连接到至少一个接收元件,其中该接收电路被配置成用于接收由至少一个接收元件检测到的响应。

11、一旦建立了分析物数据库,就可以通过非侵入式分析物传感器从受试者获得新分析物数据。可以基于新分析物数据来更新分析物数据库,并且可以基于分析物数据库来分析新分析物数据。

12、在另一个实施例中,使用本文所描述的一个或多个分析物传感器在一时间段内从单个目标获得的分析物数据可用于建立分析物数据库,由此该分析物数据库特定于单个目标。然后可以从目标获得附加分析物数据,用附加分析物数据来更新分析物数据库。

13、在另一个实施例中,本文所描述的分析系统可以包括分析物数据库和至少一个非侵入式分析物传感器。



技术特征:

1.一种方法,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,进一步包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一种分析物包括葡萄糖、酮和c反应蛋白中的一种或多种。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述异常医疗病理包括糖尿病、前驱糖尿病或癌症。

5.一种预测式医疗分析系统,所述预测式医疗分析系统包括:

6.如权利要求5所述的预测式医疗分析系统,其特征在于,所述至少一个发射元件和所述至少一个接收元件包括天线,并且所述至少一个电磁发射信号在所述电磁频谱的所述射频范围中。

7.一种方法,所述方法包括:

8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,从所述受试者获得的所述分析物数据包含关于所述受试者中的至少两种分析物的信息。

9.一种预测式医疗分析系统,所述预测式医疗分析系统包括:

10.如权利要求9所述的预测式医疗分析系统,包括所述非侵入式分析物传感器中的两个或更多个非侵入式分析物传感器。

11.如权利要求9所述的预测式医疗分析系统,进一步包括与所述至少一个非侵入式分析物传感器以及与所述分析物数据库通信的中间设备。

12.如权利要求9所述的预测式医疗分析系统,进一步包括能与所述受试者对接的第二传感器。

13.如权利要求9所述的预测式医疗分析系统,其特征在于,所述至少一个发射元件和所述至少一个接收元件包括天线,并且所述至少一个电磁发射信号在所述电磁频谱的所述射频范围中。


技术总结
使用已使用非侵入式分析物传感器获得的分析物数据来建立分析物数据库,并且使用分析物数据库来分析使用非侵入式分析物传感器获得的数据。一旦建立了分析物数据库,就可以用新分析物数据来更新分析物数据库,并且可以使用分析物数据库来分析新分析物数据以从新分析物数据导出信息。例如,在人类目标的情况下,新分析物数据与分析物数据库一起可以用于预测人类目标的实际或可能的异常医疗病理。

技术研发人员:P·波苏阿,R·埃里克森
受保护的技术使用者:知识实验室股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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