本发明涉及在医疗/临床环境中的实时wi-fi定位系统以及通过实时wi-fi定位系统进行资产跟踪的方法。
背景技术：
1、随着世界各地人口老龄化和入院患者数量的增加，医院面临着要更好地利用其资源的越来越大的压力，这些资源包括人员、设备和所有医疗设施。高效的资源规划对于改进医院生产力、质量以及控制或者减少成本至关重要。医院减少成本和改进效率的一种方法是通过优化实物资产的库存和使用。这尤其适用于诸如输液泵和轮椅之类的可移动资产。
2、为了实现资产优化，可以使用实时定位系统(rtls)。更具体地说，使用rtls可以允许高效搜索资产并且允许收集有关使用、移动和行为的数据。这允许在优化资产库存时做出基于数据的决策。例如，计算一组资产的利用并且注意到利用非常低可能意味着库存过多。
3、实时定位系统(rtls)提供对医疗设备、人员和患者的即时或者实时跟踪和管理。此类解决方案使得医疗机构能够获取工作流程效率、减少成本并且提高临床质量。rtls解决方案包括各种标签和徽章、平台(wi-fi、红外、超声波以及其他)、硬件基础设施(读取器和激励器)以及其他组件(服务器、中间件和最终用户软件)。
4、典型地，rtls解决方案由专门的固定位置传感器组成，这些传感器从附着在设备或者人员上的小型id徽章或者标签接收无线信号。每个标签实时发送其自己的唯一id，并且取决于所选技术，系统定位该标签，并且从而定位被标记的实体的位置。取决于解决方案，可以实现不同程度的粒度。基本rtls解决方案可以实现在医院病房或者楼层中的跟踪，而临床级系统则能够实现房间、床位、隔间以及甚至货架水平跟踪。
5、然而，使用rtls进行资产优化说起来容易做起来难，尤其是当医院使用准确度较低、基于wi-fi的rtls时。由于基于wi-fi的rtls的减少的房间水平准确度，因此很难确信地确定资产是否处于储存状态，并且因此未使用。
技术实现思路
1、本发明由权利要求书限定。
2、根据本发明的方面的示例，提供了用于将资产指派给医疗环境中的房间的方法，该方法使用基于wi-fi的实时定位系统来确定标签的位置，该方法包括：
3、对房间进行指纹识别(fingerprinting)，其中，指纹识别包括：
4、从被放置在房间各处的多个标签接收在第一时间段内的多个指纹识别位置；
5、根据在第一时间段内的指纹识别位置来计算第一代表性位置；
6、根据在多个较短的第二时间段内的指纹识别位置来计算第二代表性位置的集合；以及
7、通过将第一代表性位置与第二代表性位置的集合进行比较来确定针对房间的阈值距离；
8、接收被放置在资产上的标签的多个位置；
9、根据多个位置来计算当前代表性位置；
10、将当前代表性位置与可归因于房间的位置范围进行比较，其中，位置范围是使用阈值距离来确定的；以及
11、响应于当前代表性位置在可归因于房间的位置范围内，将资产指派给房间。
12、基于wi-fi的实时定位系统(rtls)的准确度典型地约为2m-4m。这意味着资产可能位于与rtls位置指示的房间不同的房间中。基于wi-fi的rtls的这个缺点意味着确定资产是否在储存中变得很困难，因为位置的误差可以指示资产位于储存室附近的房间中，即使资产正在储存中，这也会暗示资产正在使用中。
13、因此，在指纹识别期间对阈值距离的确定提供了rtls的可接受误差的指示。换言之，阈值距离指示wi-fi rtls可以显示资产在房间外多远，同时仍将资产指派给该房间。这减少了对利用的错误指派(即，当实际上该资产正在储存中时，指示资产正在使用)。
14、“将资产指派给房间”意味着做出资产在房间中的评估，即，向资产指派指示资产在房间中的数据。如果已知资产在位于房间中时未被使用，则该数据然后可以用于确定资产的利用水平。
15、可以通过确定从rtls系统接收的位置的质心、平均值、中值、加权平均值(例如，最新位置加权较高)、几何平均值或者其他平均工具来计算多个位置的代表性位置。
16、在优选实现方式中，第一代表性位置和/或第二代表性位置可以是对应的指纹识别位置的质心。
17、类似地，当前代表性位置可以是对应的多个位置的质心。
18、将当前代表性位置与可归因于房间的位置范围进行比较可以包括：计算当前代表性位置与第一代表性位置之间的距离，其中，如果计算出的距离小于阈值距离，则将资产指派给房间。
19、该房间可以是用于储存资产的储存室。
20、该方法还可以包括：通过确定在时间范围内资产在储存室中度过的时间的百分比来计算在时间范围内资产的利用。
21、可以每第三时间段计算当前代表性位置，其中，第三时间段是基于wi-fi的实时定位系统的时间分辨率。
22、这为当前代表性位置的计算提供了滑动窗口，从而改进了中心质心测量的粒度。
23、因此，上述特征的组合提供了一种用于跟踪医疗环境中的资产的方法，该方法使用基于wi-fi的实时定位系统来确定标签的位置，该方法包括：
24、对储存室进行指纹识别，其中，指纹识别包括：
25、从被放置在储存室各处的多个标签接收在第一时间段内的多个位置；
26、计算在第一时间段内的位置的第一质心；
27、计算在多个较短的第二时间段内的位置的第二质心的集合；以及
28、通过将第一质心与第二质心的集合进行比较来确定针对储存室的阈值距离；
29、接收被放置在资产上的标签的多个位置；
30、计算在第三时间段内的位置的第三质心；
31、计算第三质心与第一质心之间的距离；以及
32、响应于计算出的距离小于阈值距离，将资产指派给储存室。
33、本发明还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序代码，该计算机程序代码当在具有处理系统的计算设备上执行时，使得该处理系统执行上面定义的方法的所有步骤。
34、本发明还提供了一种用于将资产指派给医疗环境中的房间的系统，该系统使用基于wi-fi的实时定位系统来确定标签的位置，该系统包括处理器，该处理器被配置为：
35、对房间进行指纹识别，其中，该处理器被配置为通过以下方式进行指纹识别：
36、从被放置在房间各处的多个标签接收在第一时间段内的多个指纹识别位置；
37、根据在第一时间段内的指纹识别位置来计算第一代表性位置；
38、根据在多个较短的第二时间段内的指纹识别位置来计算第二代表性位置的集合；以及
39、通过将第一代表性位置与第二代表性位置的集合进行比较来确定针对房间的阈值距离；
40、接收被放置在资产上的标签的多个位置；
41、根据多个位置来计算当前代表性位置；
42、将当前代表性位置与可归因于房间的位置范围进行比较，其中，位置范围是使用阈值距离来确定的；以及
43、响应于当前代表性位置在可归因于房间的位置范围内，将资产指派给房间。
44、第一代表性位置和/或第二代表性位置可以是对应的指纹识别位置的质心。
45、当前代表性位置可以是对应位置的质心。
46、处理器可以被配置为：通过计算当前代表性位置与第一代表性位置之间的距离，来将当前代表性位置与可归因于房间的位置范围进行比较，其中，如果计算出的距离小于阈值距离，则将资产指派给房间。
47、该房间可以是用于储存资产的储存室。
48、处理器还可以被配置为：通过确定在时间范围内资产在储存室中度过的时间的百分比来计算在该时间范围内资产的利用。
49、可以每第三时间段计算当前代表性位置，其中，第三时间段是基于wi-fi的实时定位系统的时间分辨率。
50、参考下文描述的实施例，本发明的这些方面和其他方面将变得显而易见并且被阐明。