一种运动员赛时心理预测的方法和系统

文档序号:33822088发布日期:2023-04-19 19:56阅读:79来源:国知局
一种运动员赛时心理预测的方法和系统

本方法涉及运动评价,尤其涉及一种运动员赛时心理预测的方法和系统。


背景技术:

1、运动员会正式比赛时会面临身体和运动比赛相关因素带来的压力,除此之外还面临着一系列特有的压力源,包括被社交媒体和群众关注的压力、长期居住环境不固定的压力、在团队运动中因其他成员状态或受伤过早结束职业生涯的压力等。而对于冬季项目运动员,还有因为对比赛场地和季节的特殊要求和运动本身技术难度及高风险带来的压力。在这样的高压情境下,多种心理因素如竞赛焦虑、心理疲劳、应对方式等皆是影响运动员赛前训练质量。其中运动员赛前的焦虑状态会分散注意力和增强自我意识、干扰运动员的表现并增加受伤风险,同时会增加皮质醇水平和肌肉张力、降低身体协调性;同时运动员的疲劳水平过高也会导致运动员受伤风险增高、增加运动员失误率,最终导致比赛失利。

2、之前研究认为,运动员赛时的心理状态与其多项认知状态关联密切,运动员的认知能力,如决策力、反应抑制和认知灵活性等可以预测运动员的在比赛中的心理和表现水平。爱荷华赌博任务(igt)是一项实验性神经心理学任务,旨在研究决策过程中情绪和认知的整合,研究发现足球运动员比赛时的心理状态和战术决策与在爱荷华任务中的表现相关,更强的情感决策能力与足球运动员更好的战术行为相关。竞争反应时任务(crtt),惩罚等级的选择反映被试的攻击性行为倾向:惩罚强度越高,表明被试选择的惩罚强度越高,表现出的攻击性更强,运动员的攻击性与其比赛时的心理相关。经典斯特鲁普任务(stroop)用来评估反应抑制能力,研究发现,运动员的赛时疲劳水平与在stroop任务中的表现相关,疲劳度低的运动员在任务中的准确性更高;同时研究表明运动员stroop任务可以增加运动员的认知压力水平。过往研究显示超过半数的运动员在赛前一天会出现睡眠问题,如早醒、入睡困难等,睡眠时间的减少会增加赛时的焦虑水平同时增加疲劳度。急性24小时睡眠剥夺能够增加受试者应激水平和心理压力,睡眠剥夺后的认知状态能够更好的与赛时心理状态进行关联。

3、综上所述,运动员的赛时心理与运动员的各项认知能力相关,运动员在igt、crtt、stroop范式中的各项指标和表现与运动员在比赛中的焦虑和疲劳度存在相关关系,但通过认知范式对赛时心理进行预测在实际工作中没有具体的方法。


技术实现思路

1、针对上述问题,本发明的目的是提供一种运动员赛时心理预测的方法和系统,解决了现有技术无法对运动员赛时心理预测的技术问题。

2、为实现上述目的,本发明采取以下技术方案:本发明的公开了一种运动员赛时心理预测的方法,所述方法包括:

3、获取不同的性别、不同的年龄、不同的运动项目及不同的运动等级下,与运动员赛时心理相关的认知范式指标;

4、根据与运动员赛时心理相关的认知范式指标,获取影响运动员赛时心理的认知范式指标;

5、根据影响运动员赛时心理的认知范式指标,构造计算公式预测运动员赛时心理。

6、优选地,所述根据与运动员赛时心理相关的认知范式指标,获取运动员赛时心理的认知范式指标,包括:

7、根据与运动员赛时焦虑水平相关的认知范式指标,通过逐步多元线性回归分析,获取影响运动员赛时焦虑水平的认知范式指标;

8、根据与运动员赛时疲劳水平相关的认知范式指标,通过逐步多元线性回归分析,获取影响运动员赛时疲劳水平的认知范式指标。

9、优选地,所述根据与运动员赛时焦虑水平相关的认知范式指标,通过逐步多元线性回归分析,获取影响运动员赛时焦虑水平的认知范式指标,包括:

10、获取认知范式指标与运动员赛时焦虑水平的相关系数;

11、将相关系统处于第一数值区间的认知范式指标作为影响运动员赛时焦虑水平的认知范式指标。

12、优选地,所述根据与运动员赛时疲劳水平相关的认知范式指标,通过逐步多元线性回归分析,获取影响运动员赛时疲劳水平的认知范式指标,包括:

13、获取认知范式指标与运动员赛时疲劳水平的相关系数;

14、将相关系统处于第二数值区间的认知范式指标作为影响运动员赛时疲劳水平的认知范式指标。

15、优选地,所述根据影响运动员赛时心理的认知范式指标,构造计算公式预测运动员赛时心理,包括;根据影响运动员赛时焦虑水平的认知范式指标,构造预测运动员赛时焦虑水平的计算公式;

16、根据影响运动员赛时疲劳水平的认知范式指标,构造预测运动员赛时疲劳水平的计算公式。

17、优选地,所述根据影响运动员赛时焦虑水平的认知范式指标,构造预测运动员赛时焦虑水平的计算公式,之后,包括:

18、根据xz-igt_amount,xz-igt_δamount,xz-crt_δnoise intensity,xz-stroop_δconsistent rt计算运动员赛时焦虑水平;其中,

19、xz-igt_amount表示24小时睡眠剥夺后igt中获得的最终金额的标准化分数;xz-igt_δamount表示24小时睡眠剥夺后igt中获得的最终金额较基线的增加比例的标准化分数;xz-crt_δnoise intensity表示24小时睡眠剥夺后crt中的平均选择等级较基线的增加比例的标准化分数;xz-stroop_δconsistentrt表示24小时睡眠剥夺后stroop中色-词一致的平均反应时间较基线的增加比例的标准化分数。

20、优选地,所述根据影响运动员赛时疲劳水平的认知范式指标,构造预测运动员赛时疲劳水平的计算公式,之后,包括:

21、根据xz-igt_δamount计算运动员赛时疲劳水平;其中,xz-igt_δamount表示24小时睡眠剥夺后igt中获得的最终金额较基线的增加比例的标准化分数。

22、本发明的第二个目的可以通过采取如下技术方案达到:一种运动员赛时心理预测的系统,所述系统,包括:

23、数据获取模块,用于获取不同的性别、不同的年龄、不同的运动项目及不同的运动等级下,与运动员赛时心理相关的认知范式指标;

24、数据处理模块,用于根据与运动员赛时心理相关的认知范式指标,获取影响运动员赛时心理的认知范式指标;

25、预测模块,用于根据影响运动员赛时心理的认知范式指标,构造计算公式预测运动员赛时心理。

26、本发明的第三个目的可以通过采取如下技术方案达到:

27、一种计算机设备,包括处理器以及用于存储处理器可执行程序的存储器,所述处理器执行存储器存储的程序时,实现上述的运动员赛时心理预测的方法。

28、本发明的第四个目的可以通过采取如下技术方案达到:

29、一种存储介质,存储程序,所述程序被处理器执行时,实现上述的运动员赛时心理预测的方法。

30、本发明通过获取不同的性别、不同的年龄、不同的运动项目及不同的运动等级下,与运动员赛时心理相关的认知范式指标;根据与运动员赛时心理相关的认知范式指标,获取影响运动员赛时心理的认知范式指标;根据影响运动员赛时心理的认知范式指标,构造计算公式预测运动员赛时心理,可以非常准确的预测运动员赛时心理,然后就可以针对运动员赛时心理进行不同的引导,从而有助于运动员在比赛时更好的发挥自己的水平。

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