1.一种医学数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在利用多个样本对训练融合网络模型的过程中，以最小化所述第一损失函数值为训练目标训练所述疾病分类器，且以最小化所述第二损失函数值为训练目标训练所述隐私预测器。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述医学影像的目标影像特征以及所述医疗病例的目标病例特征，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述提取所述医学影像的基础影像特征以及所述医疗病例的基础病例特征，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始影像特征，利用第一自注意力模型确定所述医学影像的基础影像特征，包括：
6.根据权利要求5述的方法，其特征在于，所述融合网络模型通过如下方式训练得到：
7.一种医学数据处理装置，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，在利用多个样本对训练特征融合单元中采用的所述融合网络模型的过程中，以最小化所述第一损失函数值为训练目标训练所述疾病分类器，且以最小化所述第二损失函数值为训练目标训练所述隐私预测器。
9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述特征确定单元，包括：
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述特征提取单元，包括：