一种基于临床用药的反馈方法及系统与流程

本发明涉及医疗大数据，具体涉及一种基于临床用药的反馈方法及系统。

背景技术：

1、临床即“亲临病床”之意，临床用药是根据病人的临床表现，再辅以丰富的药学知识与医师一起为患者提供和设计最安全和最合理的用药方案。然而，目前在临床用药时，患者对于药物的耐受程度和作用效果均有所不同，因此在用药后需要考虑到患者对于药物反馈情况以进行后续的用药调整。目前，对于患者的反馈多是根据在查房时问询，再对比患者在具体时间段的多份化验清单及病历记录，然后根据对比结果进行用药调整，这样的方式效率较低，且无法全面和准确的得出患者对于当前用药方案的反馈情况。

技术实现思路

1、本发明意在提供一种基于临床用药的反馈方法，以达到能够在临床用药后能够准确高效的获得患者的用药反馈的目的。

2、为达到上述目的，本发明采用如下技术方案：一种基于临床用药的反馈方法，包括以下步骤：

3、s1、根据当前疾病共有特性的不同特点对疾病进行分级；

4、s2、获取当前疾病在不同等级的参数阈值，并根据参数阈值获取当前疾病在不同等级共有特性的特征数据和关联特征；

5、s3、获取当前疾病在不同等级在用药后的特征数据及变化趋势数据；

6、s4、根据特征数据、关联特征数据和变化趋势数据建立疾病等级演化分析模型；

7、s5、接收患者实际的当前疾病的特征数据，并利用疾病等级演化分析模型对患者疾病发展趋势进行反馈。

8、基本原理及有用效果：

9、实际应用时，先根据当前疾病的共有特性（包括体征参数和临床表现）对疾病进行分级，这样的好处在于将疾病分为不同等级，便于量化疾病，同时针对不同等级进行对症下药，效果更佳，用药反馈也更佳；

10、在分级后获取各个等级的阈值，再根据阈值获取处于各个等级中患有当前疾病患者中共有特性的特征数据和关联特征，并获取对应患者在不同等级时用药后的特征数据和变化趋势数据；好处在于，根据阈值获取的特征数据准确率高，同时疾病相关的特征数据或者关联特征，其属于结构化数据，数据获取效率更高；阈值的设置也能简单明了的知道患者所处的疾病等级，便于针对性的进行治疗；

11、获取对应患者在不同等级时用药后的特征数据及变化趋势数据，好处在于，将s2和s3中获取的数据进行对比，能够获得对应患者在用药后的变化趋势，再通过变化趋势数据能够较为准确的对用药的效果进行评价，同时通过数据的量化，评价的结果也更加直观；

12、通过特征数据、关联特征和变化趋势数据建立的疾病等级演化分析模型，经过真实数据训练出的模型结合具体等级患者的特征数据，能够快速且精准的判断出患者疾病的发展情况，同时在固定的范围内进行判定，计算量小的同时能够让医护人员清楚明了的得到患者的疾病发展情况。

13、综上，使用本方案能够精准的反馈出患者在疾病所在等级的发展情况，也能够对疾病的发展趋势进行预判，方便对治疗方案进行调整。

14、作为一种改进，步骤s2中所述的特征数据包括当前疾病所对应的人体生物化学指标数据；

15、有益效果：具体的，在人患有不同疾病时，人体所反馈的指标均有所不同，而不同的指标在化验或者检查中所展现的参数也是有所不同的，本方案中，具体疾病所对应的指标也是有所不同的，因此选择与当前疾病相对应的人体生物化学指标；其中人体生物化学指标具体包括人体血液检测指标、人体唾液检测指标和尿液检测指标，具体的生物化学指标包括上述指标中某些具体参数。

16、作为一种改进，步骤s2中所述的关联特征数据包括其他关联疾病对特征数据产生影响的关联数据，和影响特征数据变化的其他影响因素；

17、有益效果：在临床中，患者可能不止具有当前疾病，还可能患有其他疾病，而其他疾病可能会对某些特征数据造成影响，而若仅仅参照于特征数据容易形成误判；而本方案中将关联疾病所造成的特征同时获取，在使用时可以进行标注，避免在对当前疾病进行评估时受到其他疾病的干扰。

18、作为一种改进，步骤s3中所述的变化趋势数据包括当前疾病采用不同用药方案的变化趋势数据；

19、有益效果：在临床上，对于处于同一等级的患者采用的用药方案也是有所不同的，因此，在患者变化趋势进行考量，将统一等级采用不同用药方案的变化趋势数据进行采集，便于进行横向对比，在其他患者治疗时选用更佳的治疗方案。

20、作为一种改进，步骤s5中，还包括通过图像的方式展现疾病发展趋势；

21、有益效果：通过图像展示的方式展示疾病发展趋势，对于患者的疾病发展趋势更加直观，具体图像可以为折线图，直方图等。

22、作为一种改进，包括步骤s6、疾病等级演化分析模型判断出特征数据将会超过此阈值时发出警报；

23、有益效果：在步骤s6中，在评估不同患者的疾病演化情况时，设置疾病演化阈值，疾病演化阈值为根据实际设置的阈值，当超过阈值时，说明患者需要重点关注，发出警报，此时医护人员能够快速的接收到患者的反馈，便于后续针对性的进行用药调整。

24、本方案还提供了一种基于临床用药的反馈系统：包括数据采集模块、存储模块、数据分析模块、数据更新模块；所述数据采集模块用于录入当前疾病相关联的特征数据和关联特征；所述存储模块用于按照等级分类存储当前疾病的参数阈值、关联特征和特征数据；所述数据分析模块用于使用疾病等级演化分析模型按照当前患者所在类别进行疾病发展趋势分析，并根据分析结果得出对当前疾病产生影响的关联的特征数据和关联特征；所述数据更新模块用于更新患者疾病发展趋势。

25、基本原理及有益效果：对患者当前疾病进行用药时，会根据用药后的反馈数据对用药进行调整，而具体用药考虑的影响因素众多，本技术将采用数据采集模块根据当前疾病相关联的特征数据和关联特征进行数据采集，并使用存储模块分类存储当前疾病的参数阈值、关联特征和特征数据，在分析模块进行分析时，仅需按照患者的类别进行疾病发展趋势分析，计算量小，分析速度快且精确；再由数据更新模块更新患者的疾病发展趋势，能够快速得到患者在用药后的反馈。

26、作为一种改进，所述数据更新模块还用于更新其他关联疾病对特征数据产生影响的关联数据，和其他影响因素；

27、有益效果：在具体疾病中和具体用药中，患者存在禁忌或者一些尽量避免的问题，但是仍然存在无意间出现的过失，在这种情况下数据更新模块能够更新此变化趋势出现的关联数据和其他影响因素，作为疾病变化趋势的诊断依据。

28、作为一种改进，所述数据更新模块还包括警告单元，所述警告单元用于在疾病的特征数据超过阈值时发出警报，并推送影响特征数据相关联的其他关联影响因素；

29、有益效果：当患者疾病发展趋势超过阈值时，发出警报，此警报包括当病情恶化或者好过预期时，需要调整用药，以便于使得用药更加合理，在当病情恶化时，推送可能导致病情恶化的禁忌因素或者其他相关联的影响因素。

30、作为一种改进，所述数据采集模块还包括人工输入单元，所述人工输入单元用于输入当前疾病在变化中的第二阈值，所述第二阈值为专业人员根据患者实际情况设定的阈值；

31、本改进的有益效果是：在实际治疗中，医护人员可能并不会按照实际的等级进行治疗，通过设置的人工输入单元，设置第二阈值，当疾病演化超过预期时便可以进行报警或者提醒。