基于NFC和复吸判断的特殊场景毒情分析预警方法与流程

本发明涉及数据分析，具体涉及一种基于nfc和复吸判断的特殊场景毒情分析预警方法。

背景技术：

1、对辖区内的不同区域进行毒情分析预警是监控部门的主要工作之一。现有的毒情分析预警方法通常为：通过采集每个地区的人体毛发、污水等样本，并采用大数据分析的技术手段，分析出毒情严重区域以及这些区域的吸毒人员年龄、吸食毒品种类等信息并形成可视化的分析结果后进行展示或预警。每个区域的复吸人员数量，复吸年龄段、复吸毒品种类、复吸所处的复吸节点等是分析该地区毒情的重要考量因素，但在现有毒情分析方法中，由于难以判断人员是否存在复吸而直接排除了复吸数据作为毒情分析的依据。

2、为了深入了解每个区域的毒情现状，监控部门希望将复吸数据纳入为毒情分析预警的依据，希望能够在特定的触发条件下能够自动触发以复吸数据为依据的毒情分析预警并在达到更新条件时，自动化的动态更新毒情分析预警结果后第一时间展示给监控人员。但这个触发条件如何设置，如何以复吸数据为依据进行毒情分析预警，如何自动化的动态更新毒情分析预警结果目前尚未有现有的解决方案。

3、另外，监控部门还希望根据展示的毒情分析预警结果能够直接了解每个区域中的每个复吸人员的复吸情况，包括复吸毒品种类和当前所处的复吸节点(复吸期间片段)，但现有技术中，尚没有一套可行的方法能够较为准确的识别出复吸人员的复吸毒品种类和当前所处的复吸节点。

技术实现思路

1、本发明提供了一种基于nfc和复吸判断的特殊场景毒情分析预警方法，以识别到佩戴在拟识别人员的腕表上的nfc信息为触发条件，并以复吸数据为依据实现了对每个区域的毒情分析预警，且在分析过程中实现了对毒情分析预警结果的自动化的动态更新。另外，通过一套独创的算法实现了对人员是否复吸以及复吸的毒品种类、所处的复吸期间片段的精准识别。

2、为达此目的，本发明采取以下技术方案：

3、提供一种基于nfc和复吸判断的特殊场景毒情分析预警方法，步骤包括：

4、l1，系统以nfc设备读取到拟识别人员的腕表上的nfc信息为指令，获取所述拟识别人员的个人戒毒数据和当前毒情监测各区域的区域信息，并从指定群体复吸数据库中提取出群体复吸数据；

5、l2，所述系统以对所述拟识别人员实时采集的第三眼部及面部特征数据，以及对其获取的所述个人戒毒数据和对其提取的各所述群体复吸数据，判断所述拟识别人员是否复吸，

6、若是，则转入步骤l3；

7、若否，则终止毒情分析流程；

8、l3，所述系统以所述nfc信息中携带的针对所述拟识别人员的动态更新得到的经常居住地所处位置的第二位点信息，识别出所述经常居住地落入或拟落入的毒情监测区域，并将所述第二位点信息与识别出的所述毒情监测区域的区域唯一编码作信息绑定后存储；

9、l4，所述系统对每个所述毒情监测区域判断与其作信息绑定的关联不同的所述拟识别人员的所述第二位点信息的数量是否超过对应的第一数量阈值，

10、若至少一个所述毒情监测区域超过对应的所述第一数量阈值，则根据预设策略更新毒情分析预警展示结果；

11、若均未超过对应的所述第一数量阈值，则不更新所述毒情分析预警展示结果。

12、作为优选，所述毒情监测区域的的所述区域信息包括所述区域唯一编码和区域范围信息，所述区域范围信息包括所述毒情监测区域的圆心所处位置的第一位点信息和半径长度信息，步骤l4中，更新所述毒情分析预警展示结果的所述预设策略包括步骤：

13、l41，针对每个所述毒情监测区域，判断其绑定的不同的所述拟识别人员分别对应所处的第二位点处于区域外的数量是否大于第二数量阈值，

14、若是，则转入步骤l42；

15、若否，则跳转到步骤l43；

16、l42，计算处于区域外的每个所述第二位点与所绑定的所述毒情监测区域的圆心的距离，并以第一最长距离为半径扩充所述毒情监测区域后标记出扩充区域，然后转入步骤l43；

17、l43，针对每个所述毒情监测区域，判断其绑定的不同的所述拟识别人员分别对应所处的第二位点处于区域内的数量是否大于第三数量阈值，

18、若是，则转入步骤l44；

19、若否，则终止更新所述毒情分析预警展示结果；

20、l44，计算处于区域内的每个所述第二位点与所绑定的所述毒情监测区域的圆心的距离与所述毒情监测区域的半径的比值，并判断最大比值是否小于比值阈值，

21、若是，则以所述最大比值对应的区域内的所述第二位点与圆心的第二最长距离位半径收缩所述毒情监测区域后标记出收缩区域；

22、若否，则终止更新所述毒情分析预警展示结果。

23、作为优选，所述个人戒毒数据包括所述拟识别人员的年龄落入的年龄段、性别、毒龄、戒毒的毒品种类以及在所戒毒品种类对应的戒毒周期内的每个戒毒期间片段中的第一眼部与面部特征数据；

24、所述群体复吸数据包括所表征的复吸群体在复吸周期内的每个复吸期间片段中的第二眼部与面部特征数据。

25、作为优选，步骤l1中，所述系统根据所述个人戒毒数据与布隆过滤器中的第一点位的第一映射关系，从所述第一点位绑定的所述指定群体复吸数据库中提取出每条所述群体复吸数据；

26、步骤l2中，判断所述拟识别人员是否复吸的方法包括步骤：

27、s1，实时采集所述拟识别人员的第三眼部及面部特征数据；

28、s2，将所述第三眼部及面部特征与所提取的每条所述群体复吸数据中的每个所述复吸期间片段对应的所述第二眼部与面部特征数据进行相似度比对，

29、若比对成功，则转入步骤s3或从记载有当前参与比对的所述第二眼部及面部特征数据的所述群体复吸数据中提取出携带的复吸毒品种类以及复吸期间片段并形成复吸识别结果后输出；

30、若比对失败，则终止识别流程。

31、作为优选，所述的基于nfc和复吸判断的特殊场景毒情分析预警方法还包括步骤：

32、s3，根据步骤s2比对成功的所述群体复吸数据与布隆过滤器中的第二点位的第二映射关系，从所述第二点位绑定的群体戒毒数据库中提取出群体戒毒数据，所述群体戒毒数据包括比对成功的所述群体复吸数据所表征的所述复吸群体的年龄落入的年龄段、性别、与所述拟识别人员相同的戒毒毒品种类以及所述复吸群体在所戒毒品种类对应的戒毒周期内的每个戒毒期间片段中的第四眼部及面部特征；

33、s4，将同一所述戒毒期间片段下的所述第四眼部及面部特征与所述第一眼部及面部特征进行相似度比对，

34、若比对成功，则从步骤s2中参与比对的所述第二眼部及面部特征数据的所述群体复吸数据中提取出携带的复吸毒品种类以及复吸期间片段并形成为所述复吸识别结果后输出；

35、若比对失败，则终止识别流程。

36、作为优选，存储在所述第一点位绑定的所述群体复吸数据库中的每条所述群体复吸数据包括所述复吸群体的年龄落入的年龄段、性别、复吸的毒品种类以及所述复吸群体在该复吸毒品种类对应的复吸周期内的每个所述复吸期间片段中的所述第二眼部及面部特征；

37、存储在所述群体复吸数据库中的每条所述群体复吸数据具有不同的复吸毒品种类，且与所述拟识别人员的戒毒毒品种类相同；

38、存储在所述群体复吸数据库中的每条所述群体复吸数据具有相同或不同的所述复吸周期。

39、作为优选，所述拟识别人员的第一眼部与面部特征数据和所述第三眼部与面部特征数据包括个人眼部特征值、个人面部特征值，其中，所述个人眼部特征值包括瞳孔面积对虹膜面积的占比和/或围成瞳孔的第一曲线上的第一点与围成虹膜的第二曲线上的第二点的第一距离，连接所述第一点和所述第二点的直线延长后穿过所述瞳孔的中心圆点pc，，和/或、的加权平均值；

40、所述个人面部特征值包括第一个人面部特征值和/或第二个人面部特征值，其中，所述第一个人面部特征值包括瞳孔最低点在当前与当前的上一戒毒期间片段的第一位置变化量，和/或下眼睑最低点在当前与当前的上一戒毒期间片段的第二位置变化量，和/或在当前的戒毒期间片段所述拟识别人员的所述下眼睑最低点与所述瞳孔最低点的第二距离、和/或的加权平均值

41、所述第二个人面部特征值包括在当前的戒毒期间片段鼻尖最低点与鼻翼点的第三距离和/或所述鼻尖最低点与所述鼻翼点的连线与水平线的夹角和/或的加权平均值

42、所述第一眼部及面部特征数据还包括采集第一眼部与面部特征数据时所述拟识别人员在戒毒期间中所处的戒毒期间片段的第一片段唯一编码，以及所采集的所述第一眼部及面部特征数据与所戒毒品种类的第一特征关联关系。

43、作为优选，所述复吸群体的所述第二眼部与面部特征数据包括群体眼部特征值、群体面部特征值，其中所述群体眼部特征值包括所述复吸群体中的每个复吸人员的瞳孔面积对虹膜面积的占比的均值m1，和/或每个所述复吸人员中围成瞳孔的第一曲线上的第一点与围成虹膜的第二曲线上的第二点的第一距离的均值m2，连接所述第一点和所述第二点的直线延长后穿过所述瞳孔的中心圆点pc-m，和/或m1、m2的加权平均值；

44、所述群体面部特征值包括第一群体面部特征值和/或第二群体面部特征值，其中，所述第一群体面部特征值包括所述复吸群体中的每个所述复吸人员的瞳孔最低点在当前与当前的上一复吸期间片段的第一位置变化量的均值m3，和/或下眼睑最低点在当前与当前的上一复吸期间片段的第二位置变化量的m4，和/或在当前的复吸期间片段所述复吸人员的所述下眼睑最低点与所述瞳孔最低点的第二距离的均值m5，和/或m3、m4、m4的加权平均值；

45、所述第二群体面部特征值包括在当前的复吸期间片段每个所述复吸人员的鼻尖最低点与鼻翼点的第三距离的均值m6，和/或所述鼻尖最低点与所述鼻翼点的连线与水平线的夹角的均值m7，和/或m6、m7的加权平均值；

46、所述第二眼部及面部特征数据还包括形成所述第二眼部及面部特征数据时所述复吸群体在复吸期间中所处的复吸期间片段的第二片段唯一编码，以及所采集的所述第二眼部及面部特征数据与所复吸的毒品种类的第二特征关联关系。

47、作为优选，所述第一映射关系为：所述复吸群体中的每个复吸人员与所述拟识别人员具有相同的戒毒特征，包括落入相同的年龄段、具有相同的性别、相同的戒毒毒品种类以及毒龄落入相同的毒龄段。

48、作为优选，所述第二映射关系为：所述群体复吸数据中表征的所述复吸群体与所述第二点位绑定的所述群体戒毒数据库中的所述群体戒毒数据中表征的戒毒群体为同一群体。

49、本发明具有以下有益效果：

50、1、以nfc信息为触发条件，并以复吸数据为依据实现了对每个区域的毒情分析预警，且在分析过程中实现了对毒情分析预警结果的自动化的动态更新；

51、2、以拟进行复吸识别的个人的戒毒数据与布隆过滤器中的第一点位的第一映射关系，快速匹配出与该拟识别人员具有相同的戒毒特征(包括落入相同的年龄段、具有相同的性别、相同的戒毒毒品种类、毒龄也落入相同的毒龄段)的复吸群体的若干条群体复吸数据，然后对现场采集的拟识别人员的第三眼部及面部特征与每条群体复吸数据中的每个复吸期间片段对应的第二眼部与面部特征数据进行相似度比对，如果比对成功，则提取出该条群体复吸数据中携带的复吸毒品种类以及具体的复吸期间片段作为对该拟识别人员的毒品复吸识别结果。另外，所提取的复吸群体与拟识别人员的戒毒种类相同。本发明通过与拟识别人员具有相同戒毒种类的复吸群体在每个复吸期间片段的眼部与面部特征来回溯拟识别人员个体是否存在复吸、以及复吸的毒品种类、当前所处的复吸期间片段，实现了对是否复吸的准确识别。

52、3、采用和/或离和/或为拟识别人员的个人眼部特征，采用和/或和/或和/或和/或和/或和/或为拟识别人员的个人面部特征；

53、采用m1、和/或m2、和/或为匹配到的复吸群体的群体眼部特征，采用m3、和/或m4、和/或m5、和/或和/或m6、和/或m7、和/或为匹配到的所述复吸群体的群体面部特征；

54、上述的个人及群体眼部特征、个人面部及群体面部特征计算过程简单，有利于提高判断是否复吸的效率，并且强相关的表征出了不同毒品种类在戒毒阶段、复吸阶段时对于不同年龄段、不同性别，不同毒龄、不同复吸期间片段、不同戒毒期间片段的眼部及面部特征变化，提高了判断是否复吸的准确率。

55、4、增加了复吸判断结果校验机制。通过第一点位绑定的群体复吸数据库中的复吸群体在第二点位绑定的群体戒毒数据库中的群体戒毒数据，验证拟识别人员在戒毒周期内的每个戒毒期间片段中的个人眼部及面部特征是否与提取的群体戒毒数据中记载的相应戒毒期间片段中的群体眼部及面部特征相匹配，若是，则最终输出复吸识别结果，若否，则判定前期做出的复吸判断结果不正确，流程终止，进一步提高了复吸识别的准确率。