技术特征：1.基于影像组合病理的肺癌术后风险模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.通过权利要求1所述的基于影像组合病理的肺癌术后风险模型构建方法，其特征在于，所述s102的具体方法如下：
3.通过权利要求1所述的基于影像组合病理的肺癌术后风险模型构建方法，其特征在于，所述s106、s107的具体方法如下：
4.通过权利要求3所述的基于影像组合病理的肺癌术后风险模型构建方法，其特征在于，所述s108的方法如下：
5.通过权利要求3所述的基于影像组合病理的肺癌术后风险模型构建方法，其特征在于，所述s109的具体方法如下：
6.基于影像组合病理的肺癌术后风险模型构建系统，其特征在于，包括：
技术总结本发明请求保护基于影像组合病理的肺癌术后风险模型构建方法和系统，通过构建候选肺癌术后风险模型，初步向候选肺癌术后风险模型输入底限指标，依托回顾性术后表征，以及已有的候选肺癌术后风险模型的指标，得出术后的感兴趣区域并筛选，病理组学标签聚类出聚类值，获取相对应的聚类值进行LASSO过程回归，优化相关指标，在准确度的范围内求得使病理组学标签聚类最小的指标并输入候选肺癌术后风险模型，之后重复直至获取的病理组学标签聚类之间的误差小于预设临界值停止训练,肺癌术后风险模型构建完成。本方案的技术效果是可以有效综合肺癌术前术后样本特征和病理组学标签构建准确的风险预测模型，对术后恢复以及术前风险预警给出参考。
技术研发人员：王友于,白义凤,彭盛坤,刘翔,冯刚
受保护的技术使用者：四川省医学科学院·四川省人民医院
技术研发日：技术公布日：2024/1/13