一种司机状态监测用的智能情绪手环及其监测方法与流程

本发明涉及驾驶员心理监测，特别涉及一种司机状态监测用的智能情绪手环及其监测方法。

背景技术：

1、目前，驾驶员的情绪状态会影响到其开车状态，比如：驾驶员处于生气状态时，其极易开“斗气车”，再比如：驾驶员处于着急状态时，其开车容易多顾及车速，忽略行车安全。其次，城市内的道路特别是出行高峰时段，路况比较复杂，驾驶员在驾驶车辆行驶时，容易出现堵车、前方车辆的车速无故很慢和被故意别车等情形，使得驾驶员的情绪状态可能会不稳定。

2、但是，现有技术中缺少对驾驶员的情绪状态的手段，也缺少当驾驶员的情绪状态异常时对其进行引导的手段，使得驾驶员驾驶车辆的安全性不足。

3、因此，亟需一种解决办法。

技术实现思路

1、本发明目的之一在于提供了一种司机状态监测用的智能情绪手环，当司机佩戴手环时，确定司机的情绪状态，当情绪状态异常时，对司机进行情绪引导，极大程度上提升了司机驾驶车辆的安全性。

2、本发明实施例提供的一种司机状态监测用的智能情绪手环，智能情绪手环的壳体内设置包括：

3、身体参数监测模块，用于监测司机的身体参数；

4、情绪状态确定模块，用于基于身体参数，确定司机的情绪状态；

5、情绪引导模块，用于当情绪状态异常时，对司机进行情绪引导。

6、优选的，情绪引导模块对司机进行情绪引导，执行如下操作：

7、获取司机的驾驶车辆未来预设长度长的行驶路线；

8、从预设的城市地图内尝试确定行驶路线途经的目标风景的风景位置；目标风景的风景类型与标准风景类型匹配符合；标准风景类型来自于情绪状态对应的预设的标准风景类型库中；

9、当尝试成功时，在行驶路线上每隔预设的间隔长度设置一个间隔点；

10、在城市地图内标记出风景位置和间隔点；

11、依次遍历间隔点；

12、每次遍历时，获取驾驶车辆未来位于遍历到的间隔点时的车头方向；

13、在城市地图内标记出车头方向；

14、在城市地图内确定遍历到的间隔点和目标风景之间是否符合风景可视条件；

15、当为是时，将遍历到的间隔点作为风景可视位置；

16、遍历间隔点结束后，当风景可视位置的位置数目大于等于预设的数目阈值时，每当驾驶车辆行驶至风景可视位置时，提示司机欣赏目标风景；

17、其中，风景可视条件包括：

18、第一方向向量与第二方向向量之间的向量夹角落在预设的夹角区间内；第一方向向量在城市地图内基于遍历到的间隔点和车头方向构建，第二方向向量在城市地图内基于风景位置和由风景位置向遍历到的间隔点的直线方向构建；

19、目标场景集与预设的标准场景集库中的任一个标准场景集的匹配度均小于等于预设的匹配度阈值；目标场景集由城市地图内风景位置与遍历到的间隔点之间的连线上的城市场景组成；

20、连线的长度小于等于预设的长度阈值。

21、优选的，情绪引导模块对司机进行情绪引导，执行如下操作：

22、获取司机的驾驶车辆内最近预设的时间内产生的对话记录和对应的产生时间段；

23、基于产生时间段，将对话记录设置于预设的时间轴线上；

24、从时间轴线上确定符合对话记录集条件的对话记录集；

25、对时间轴线上对话记录集之前预设数目个对话记录进行语义提取，获得多个第一对话语义；

26、从预设的标准对话语义集库中确定目标标准对话语义集；目标标准对话语义集中的第二对话语义均有匹配符合的第一对话语义；

27、获取目标标准对话语义集对应的预设的情绪引导策略；

28、执行情绪引导策略；

29、其中，对话记录集条件包括：

30、对话记录集中的至少两个对话记录的记录产生方之间互不相同；

31、对话记录集中的两两对话记录之间存在记录重叠或最小间隔距离小于等于预设的距离阈值。

32、优选的，壳体内还设置包括：

33、情绪状态投递模块，用于将情绪状态投递至预设的监护节点。

34、优选的，壳体内还设置包括：

35、情绪状态存储模块，用于将情绪状态存储至预设的情绪状态记录库。

36、本发明实施例提供的一种司机状态监测用的智能情绪监测方法，包括：

37、步骤s1：监测司机的身体参数；

38、步骤s2：基于身体参数，确定司机的情绪状态；

39、步骤s3：当情绪状态异常时，对司机进行情绪引导。

40、优选的，步骤s3中，对司机进行情绪引导，包括：

41、获取司机的驾驶车辆未来预设长度长的行驶路线；

42、从预设的城市地图内尝试确定行驶路线途经的目标风景的风景位置；目标风景的风景类型与标准风景类型匹配符合；标准风景类型来自于情绪状态对应的预设的标准风景类型库中；

43、当尝试成功时，在行驶路线上每隔预设的间隔长度设置一个间隔点；

44、在城市地图内标记出风景位置和间隔点；

45、依次遍历间隔点；

46、每次遍历时，获取驾驶车辆未来位于遍历到的间隔点时的车头方向；

47、在城市地图内标记出车头方向；

48、在城市地图内确定遍历到的间隔点和目标风景之间是否符合风景可视条件；

49、当为是时，将遍历到的间隔点作为风景可视位置；

50、遍历间隔点结束后，当风景可视位置的位置数目大于等于预设的数目阈值时，每当驾驶车辆行驶至风景可视位置时，提示司机欣赏目标风景；

51、其中，风景可视条件包括：

52、第一方向向量与第二方向向量之间的向量夹角落在预设的夹角区间内；第一方向向量在城市地图内基于遍历到的间隔点和车头方向构建，第二方向向量在城市地图内基于风景位置和由风景位置向遍历到的间隔点的直线方向构建；

53、目标场景集与预设的标准场景集库中的任一个标准场景集的匹配度均小于等于预设的匹配度阈值；目标场景集由城市地图内风景位置与遍历到的间隔点之间的连线上的城市场景组成；

54、连线的长度小于等于预设的长度阈值。

55、优选的，步骤s3中，对司机进行情绪引导，包括：

56、获取司机的驾驶车辆内最近预设的时间内产生的对话记录和对应的产生时间段；

57、基于产生时间段，将对话记录设置于预设的时间轴线上；

58、从时间轴线上确定符合对话记录集条件的对话记录集；

59、对时间轴线上对话记录集之前预设数目个对话记录进行语义提取，获得多个第一对话语义；

60、从预设的标准对话语义集库中确定目标标准对话语义集；目标标准对话语义集中的第二对话语义均有匹配符合的第一对话语义；

61、获取目标标准对话语义集对应的预设的情绪引导策略；

62、执行情绪引导策略；

63、其中，对话记录集条件包括：

64、对话记录集中的至少两个对话记录的记录产生方之间互不相同；

65、对话记录集中的两两对话记录之间存在记录重叠或最小间隔距离小于等于预设的距离阈值。

66、优选的，智能情绪监测方法，还包括：

67、将情绪状态投递至预设的监护节点。

68、优选的，智能情绪监测方法，还包括：

69、将情绪状态存储至预设的情绪状态记录库。

70、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

71、下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。