一种基于数字孪生技术的医院检查排队方法及系统与流程

本发明涉及数字化医疗的，尤其是涉及一种基于数字孪生技术的医院检查排队方法及系统。

背景技术：

1、随着我国老龄化越来越严重，医疗资源和医疗需求出现越来越大的不平衡，这种不平衡不只体现在医疗资源的需求上，也出现在就诊过程中。一般在患者就诊过程中，首先要先去往医生所在科室进行就诊，由医生开具检查单据，进行各项检查，等待检查结果出来后，再次返回医生处进行诊断，诊断结束后根据诊断结果进行下一步治疗。

2、在检查的过程中，由于很多病症需要检查的项目不止一个，且检查的科室不在一个区域，检查时去哪里排队、怎么排队，检查的顺序完全凭借患者的经验来决定，经常会出现正在排队的科室人非常多，而另一个需要去的科室人比较少，但患者却不知道的情况，在人多的科室排队过程中，人少的科室那边队伍也变长了，极大的浪费患者就诊的时间。

3、且一般没人会经常到医院闲逛，只有在生病或者需要做检查时才会去医院，所以不了解医院的科室布局，在检查项目比较多时，很容易找不到对应的科室在什么位置，需要在医院里到处乱逛或者找指示牌来确定，找科室位置也极大的浪费患者的就诊时间。

技术实现思路

1、为了有效的节省患者的就诊时间，本发明提供一种基于数字孪生技术的医院检查排队方法及系统。

2、第一方面，本发明提供的一种基于数字孪生技术的医院检查排队方法，采用如下的技术方案：

3、一种基于数字孪生技术的医院检查排队方法，包括：

4、s1.获取病人就诊信息、医院科室排队数据以及医生排班数据；

5、s2.获取医院科室位置以及病人实时位置，构建三维空间模型；

6、s3.根据病人就诊信息得到第一排队方案，结合第一排队方案以及医院科室排队数据得到第二排队方案，结合第二排队方案以及医生排班数据得到第三排队方案；

7、s4.根据第三排队方案以及三维空间模型得到最佳前往路线。

8、进一步的，所述s1中获取病人就诊信息分为第一就诊信息、第二就诊信息......第s就诊信息，s为正整数，所述第一就诊信息为病人输入病症后，通过深度学习网络得到对应症状的就诊科室，所述第二就诊信息为在第一次就诊后医生给出建议中需要检查项目的就诊科室，所述第s就诊信息为第s-1次就诊后医生给出建议中需要检查项目的就诊科室。

9、进一步的，所述s1中获取医院科室排队数据包括信息录入机体以及摄像模块，所述信息录入机体设置多个，分别放置在每一个科室门前，病人到达科室门前后在信息录入机体上刷识别卡，所述识别卡包括身份证、社保卡以及医院诊疗卡，所述摄像模块内置跟踪系统，在病人拿着识别卡到信息录入机体上刷卡时，即开始跟踪病人在科室门前的行动轨迹，如病人离开科室活动范围，则取消其排队信息。

10、进一步的，所述s1中获取医生排班数据通过连接医院排班系统，获取医生排班时间。

11、进一步的，所述s2中获取病人实时位置通过获取病人手持的移动端的定位，确定病人实时位置；所述s2中构建三维空间模型基于三维栅格的ten模型生成算法，得到医院空间模型后，使用api接口将病人实时位置接入手机移动端的app或者小程序中。

12、进一步的，所述s3中获取第一排队方案为就近原则，根据病人就诊信息，在有多个就诊科室时，第一排队方案由近及远给出方案；

13、所述s3中获取第二排队方案通过排队人数，计算排队时间，结合排队时间以及第一排队方案中的就近原则，在近距离的排队时间长时，顺位到下一个距离近的科室，将排队时间长的科室根据距离以及排队时长综合评估，放置在随后的位置；

14、所述排队时间采用结合排队人数利用m/m/n排队模型得出，排队时间为排队人数乘以平均等待时间；

15、到达率为λ：表示患者到达的平均速度；

16、服务率为μ：表示窗口的平均处理速度；

17、窗口数量为n：表示医院的窗口数；

18、平均排队长度为lq：表示平均等待队列中的患者数；

19、平均等待时间为wq：表示平均患者在排队中等待的时间；

20、w表示患者的平均逗留时间，包括排队和就诊时间，即 w = 1 / μ；

21、ρ表示服务器利用率，即 ρ = λ / (n * μ)；

22、根据m/m/n排队模型的公式，平均排队长度lq和平均等待时间wq由以下公式得出：

23、lq = (λ^2 * w) / (n * (1 - ρ))；

24、wq = lq / λ；

25、所述s3中获取第三排队方案结合医生排班数据，当排队时间大于医生排班剩余时间，则顺位到下一个距离近的科室，将排队时间大于医生排班剩余时间的科室安排至下午或者第二天，得到第三排队方案。

26、进一步的，所述s4中最佳前往路线将第三排队方案中所有的科室给定为一系列数组，将一系列数组在三维空间模型中标定，结合第三排队方案中科室的顺序，通过坐标模型方式连接成线，得到最佳前往路线。

27、第二方面，一种基于数字孪生技术的医院检查排队系统，包括：

28、数据获取模块，被配置为，获取病人就诊信息、医院科室排队数据、医生排班数据、医院科室位置以及病人实时位置；

29、构建模块，被配置为，将医院科室位置构建成三维空间模型；

30、计算模块，被配置为，根据数据获取模块中获取的数据得到排队方案，并将排队方案中的所有科室给定为一系列数组；

31、记录显示模块，被配置为，将一系列数组连线得到线路并显示在终端上。

32、第三方面，一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行所述的一种基于数字孪生技术的医院检查排队方法。

33、第四方面，一种终端设备，包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行所述的一种基于数字孪生技术的医院检查排队方法。

34、综上所述，本发明具有如下的有益技术效果：

35、本发明通过一种基于数字孪生技术的医院检查排队方法，根据病人就诊信息、医院科室排队数据以及医生排班数据综合得到最优的排队方案，并建立三维空间模型，将最优的排队方案中科室位置显示在三维模型上，并给出行驶路径。

36、该技术方案中获取排队数据时，不仅根据信息录入机体上的信息确认排队人数，还根据摄像跟踪系统识别刷过识别卡后离开的人员，更准确的得到排队人数，并结合医生的排班数据调整排队方案，有效的得出最优的排队方案，有效的指导患者就诊路线，节省患者的就诊时间。

技术特征：

1.一种基于数字孪生技术的医院检查排队方法，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生技术的医院检查排队方法，其特征在于：所述s1中获取病人就诊信息分为第一就诊信息、第二就诊信息......第s就诊信息，s为正整数，所述第一就诊信息为病人输入病症后，通过深度学习网络得到对应症状的就诊科室，所述第二就诊信息为在第一次就诊后医生给出建议中需要检查项目的就诊科室，所述第s就诊信息为第s-1次就诊后医生给出建议中需要检查项目的就诊科室。

3.根据权利要求2所述的一种基于数字孪生技术的医院检查排队方法，其特征在于：所述s1中获取医院科室排队数据包括信息录入机体以及摄像模块，所述信息录入机体设置多个，分别放置在每一个科室门前，病人到达科室门前后在信息录入机体上刷识别卡，所述识别卡包括身份证、社保卡以及医院诊疗卡，所述摄像模块内置跟踪系统，在病人拿着识别卡到信息录入机体上刷卡时，即开始跟踪病人在科室门前的行动轨迹，如病人离开科室活动范围，则取消其排队信息。

4.根据权利要求3所述的一种基于数字孪生技术的医院检查排队方法，其特征在于：所述s1中获取医生排班数据通过连接医院排班系统，获取医生排班时间。

5.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生技术的医院检查排队方法，其特征在于：所述s2中获取病人实时位置通过获取病人手持的移动端的定位，确定病人实时位置；所述s2中构建三维空间模型基于三维栅格的ten模型生成算法，得到医院空间模型后，使用api接口将病人实时位置接入手机移动端的app或者小程序中。

6.根据权利要求4所述的一种基于数字孪生技术的医院检查排队方法，其特征在于：所述s3中获取第一排队方案为就近原则，根据病人就诊信息，在有多个就诊科室时，第一排队方案由近及远给出方案；

7.根据权利要求5所述的一种基于数字孪生技术的医院检查排队方法，其特征在于：所述s4中最佳前往路线将第三排队方案中所有的科室给定为一系列数组，将一系列数组在三维空间模型中标定，结合第三排队方案中科室的顺序以及病人实时位置，通过坐标模型方式连接成线，得到最佳前往路线。

8.一种基于数字孪生技术的医院检查排队系统，其特征在于，包括：

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其中存储有多条指令，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行如权利要求1所述的一种基于数字孪生技术的医院检查排队方法。

10.一种终端设备，其特征在于，包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1所述的一种基于数字孪生技术的医院检查排队方法。

技术总结
本发明涉及数字化医疗的技术领域，公开了一种基于数字孪生技术的医院检查排队方法及系统，其包括S1.获取病人就诊信息、医院科室排队数据以及医生排班数据；S2.获取医院科室位置以及病人实时位置，构建三维空间模型；S3.根据病人就诊信息得到第一排队方案，结合第一排队方案以及医院科室排队数据得到第二排队方案，结合第二排队方案以及医生排班数据得到第三排队方案；S4.根据第三排队方案以及三维空间模型得到最佳前往路线。本发明具有得出最优的排队方案，有效的指导患者就诊路线，节省患者的就诊时间的效果。

技术研发人员：詹海浪,郝瑞,詹海波,张雪,吴登朝
受保护的技术使用者：山东新睿信息科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16