一种重症监护仪无线报警提醒装置

本发明涉及医护重症监测的领域,尤其涉及一种重症监护仪无线报警提醒装置。

背景技术：

1、重症监护仪是一种以测量和控制病人生理参数,并可与已知设定值进行比较,如果出现超标,可发出警报的装置或系统。监护仪它必须24小时连续监护病人的生理参数,检出变化趋势,指出临危情况,供医生应急处理和进行治疗的依据,使并发症减到最少达到缓解并消除病情的目的。

2、随着人们生活水平的不断提高，预警意识也逐步提高，伴随着高质量生活而来的也有高信号，例如患者病危突发等，在公共场合以及自然环境甚至是居家环境中都无法完全避免患者病危突发的发生，只能通过合理的监控措施来实时监控环境来预防患者病危突发的发生，现有的患者病危突发监控方法分为设备监控和血压监控，但是上述两种方法存在以下问题：单种监测手段会由于外界因素的影响从而导致监测参数与正常情况不符合从而发生误报警情况的发生，降低了患者的最佳救援效率。

技术实现思路

1、针对上述所显示出来的问题，本发明公开了一种重症监护仪无线报警提醒装置用以解决背景技术中提到的单种监测手段会由于外界因素的影响从而导致监测参数与正常情况不符合从而发生误报警情况的发生，降低了患者的最佳救援效率的问题。

2、一种重症监护仪无线报警提醒装置，包括以下步骤：

3、将重症监护仪佩戴于患者胸前，获取重症监护仪的体征传感数据并根据其评估重症监护仪是否存在患者病危突发信号；

4、如果存在患者病危突发信号，检测所述重症监护仪的心率数据和呼吸数据，利用所述心率数据和呼吸数据评估重症监护仪的患者病危突发情况，获取初步评估参数；

5、根据重症监护仪的血压单位时间段多次评估患者病危突发情况，获取生命信号风险评估参数；

6、根据初步评估参数和生命信号风险评估参数综合报警提醒重症监护仪是否存在患者病危突发情况，但存在患者病危突发情况时通过蓝牙或者局域网进行数据传输，传输给科室疾控响应平台，科室疾控响应平台将指令发送给医护工作者进行紧急救援。

7、进一步地，所述获取重症监护仪的体征传感数据并根据其评估重症监护仪是否存在患者病危突发信号，包括：

8、接收重症监护仪体征传感器上传的检测到的体征传感数据；

9、对所述体征传感数据进行深度学习模型分析和体征数据特征提取分析，获取分析参数；

10、利用所述分析参数确定所述体征传感数据中的体征突变指标；

11、获取所述体征突变指标对应患者病危突发的报警区间，若所述报警区间高于等于预设阈值，确认重症监护仪存在患者病危突发信号，反之，确认重症监护仪不存在患者病危突发信号。

12、进一步地，在如果存在患者病危突发信号，检测所述重症监护仪的心率数据和呼吸数据，利用所述心率数据和呼吸数据评估重症监护仪的患者病危突发情况，获取初步评估参数之前，所述方法还包括：

13、获取重症监护仪在正常指标范围内的患者个性化健康数据，将所述患者个性化健康数据存储到预设云控制端中；

14、确定重症监护仪患者病危突发发生的前提条件，利用所述前提条件确定患者个性化健康数据的变化值；

15、利用所述患者个性化健康数据构建初始模型，以所述内患者病危突发发生的前提条件和患者个性化健康数据的变化值作为模型的输入来更新所述初始模型以获得患者病危突发患者非正常预测模型；

16、利用样本数据对所述患者病危突发患者非正常预测模型进行模拟，根据模拟参数确定患者病危突发患者非正常预测模型的准确性。

17、进一步地，所述以所述内患者病危突发发生的前提条件和患者个性化健康数据的变化值作为模型的输入来更新所述初始模型以获得患者病危突发患者非正常预测模型，包括：

18、提取所述患者个性化健康数据的变化值的波动范围；

19、利用所述波动范围生成患者非正常无线信号，将所述患者非正常无线信号和内患者病危突发发生的前提条件输入到所述初始模型中确定患者个性化健康数据的状态信息变化；

20、将所述患者非正常无线信号和患者个性化健康数据的状态信息变化相关联以生成所述患者病危突发患者非正常预测模型。

21、进一步地，如果存在患者病危突发信号，检测所述重症监护仪的心率数据和呼吸数据，利用所述心率数据和呼吸数据评估重症监护仪的患者病危突发情况，获取初步评估参数，包括：

22、对所述心率数据和呼吸数据进行分析，确认其是否属于正常范围，当判定为是，确认初步评估参数为重症监护仪无患者病危突发情况；

23、若不属于正常范围，将所述呼吸数据和心率数据输入到所述患者病危突发患者非正常预测模型中获取预测参数；

24、利用所述预测参数确认重症监护仪的患者病危突发情况以及具体的患者病危突发等级，将所述患者病危突发情况以及具体的患者病危突发等级确认为所述初步评估参数。

25、进一步地，若不属于正常范围，将所述呼吸数据和心率数据输入到所述患者病危突发患者非正常预测模型中获取预测参数；利用所述预测参数确认重症监护仪的患者病危突发情况以及具体的患者病危突发等级，将所述患者病危突发情况以及具体的患者病危突发等级确认为所述初步评估参数，包括：

26、将患者的不属于正常范围的呼吸数据和心率数据定义为生理信息异常参数，采集在一段时间内的生理信息异常参数，绘制异常参数变化曲线；

27、预设生理信息异常参数的危险等级，根据当前异常参数变化曲线及关联的危险等级来评估患者的第一危险等级；

28、预设异常参数样本库，并在异常参数样本库中预设异常参数变化曲线样本以及与所述异常参数变化曲线样本对应的预设样本危险等级，所述预设样本危险等级包括多个级别，

29、将当前异常参数变化曲线与异常参数样本库内的异常参数变化曲线样本进行比对，选择与其最相似的所述异常参数变化曲线样本对应的预设样本危险等级作为第二危险等级；

30、当所述第二危险等级与所述第一危险等级相同的情况下，将所述第一危险等级定义为患者病危突发等级；

31、当所述第二危险等级与所述第一危险等级不同的情况下，通过校准模块将第一危险等级校准为第二危险等级，并将第二危险等级定义为患者病危突发等级。

32、进一步地，所述根据重症监护仪的血压单位时间段多次评估患者病危突发情况，获取生命信号风险评估参数，包括：

33、根据重症监护仪不同环境的血压确定重症监护仪的高风险病危环境；

34、确定所述高风险病危环境在重症监护仪的位置是否为预设的高温环境，当判定为是，确认生命信号风险评估参数为重症监护仪无患者病危突发情况，当判定为否，获取所述高风险病危环境在血压内的峰-峰值；

35、利用所述峰-峰值确定重症监护仪的实时动态变化参数和实时参数突变持续时长；

36、利用所述实时动态变化参数和实时参数突变持续时长以及预设动态变化参数和预设参数突变持续时长计算出重症监护仪的患者病危突发患者需求紧急程度；

37、将所述患者病危突发患者需求紧急程度与预设患者需求紧急程度进行对比，若对比参数为患者病危突发患者需求紧急程度高于预设患者需求紧急程度，确认生命信号风险评估参数为重症监护仪有患者病危突发情况，若对比参数为患者病危突发患者需求紧急程度低于预设患者需求紧急程度，确认生命信号风险评估参数为重症监护仪小患者需求紧急程度有患者病危突发情况，若对比参数为患者病危突发患者需求紧急程度远低于预设患者需求紧急程度，确认生命信号风险评估参数为重症监护仪无患者病危突发情况。

38、进一步地，所述根据初步评估参数和生命信号风险评估参数综合报警提醒重症监护仪是否存在患者病危突发情况，包括：

39、当所述初步评估参数和生命信号风险评估参数都评估为重症监护仪出现患者病危突发情况时，确认重症监护仪存在患者病危突发情况；

40、当所述初步评估参数评估重症监护仪出现患者病危突发情况而生命信号风险评估参数评估重症监护仪未出现患者病危突发情况时，对所述心率数据和呼吸数据进行ai解析以确定其原因是否为人为因素，当判定为是，确认重症监护仪未存在患者病危突发情况；

41、当所述初步评估参数评估重症监护仪未出现患者病危突发情况而生命信号风险评估参数评估重症监护仪出现患者病危突发情况时，对所述血压进行相关性指标分解以确定热环境的形成条件，评估所述形成条件是否为人为，当判定为是，确认重症监护仪未存在患者病危突发情况；

42、当所述初步评估参数和生命信号风险评估参数都评估为重症监护仪未出现患者病危突发情况时，确认重症监护仪未存在患者病危突发情况。

43、进一步地，在提取所述患者个性化健康数据的变化值的波动范围之后，所述方法还包括：对所述波动范围进行模拟，模拟步骤包括：

44、根据患者个性化健康数据中每个环境监测指标的初始值与变化值确定该环境监测指标对应的检测值变化的函数关系；

45、根据不同环境监测指标对应的检测值变化的函数关系构建患者个性化健康数据库；

46、基于重症监护仪在单位时间内的生化数据生成预警等级；

47、利用所述预警等级对每个环境监测指标的变化值对应的数据信号进行优化，获得优化后的变化值；

48、根据每个环境监测指标的优化后的变化值对患者个性化健康数据库进行不断更新直到其包含所有风险原因为止；

49、将所述波动范围输入到所述更新后的患者个性化健康数据库中获得其输出的报警指令；

50、利用所述报警指令确定每个初步波动范围与不同生命信号风险波动范围的决策树节点；

51、利用所述决策树节点构建所述报警指令的树结构，将每个波动范围分别添加到树结构的对应节点中；

52、确认利用所述报警指令是否可以生成救援信号，当判定为是，确认所述波动范围完整无误，当判定为否，确认所述波动范围存在缺失，发出重新提取患者个性化健康数据的变化值的波动范围的提醒。

53、进一步地，在确认重症监护仪存在患者病危突发情况时，所述方法还包括：

54、对重症监护仪的血压进行相关性指标分析，根据处理参数确定所述血压中的患者病危突发危险级别；

55、将所述患者病危突发危险级别输入到预设科室应急响应速度识别模型中确定重症监护仪患者病危突发的实时科室应急响应速度；

56、利用所述实时科室应急响应速度从预设服务器中的交通事故数据集中调取在实时科室应急响应速度下环境内的救援设备准备情况、医护救援时间和家属通知情况；

57、利用所述救援设备准备情况、医护救援时间和家属通知情况评估重症监护仪的实时患者病危突发所处阶段；

58、根据重症监护仪的实时患者病危突发所处阶段与重症监护仪的条件参数确定重症监护仪的危险度；

59、利用所述危险度报警提醒是否可以自发求救，当判定为是，根据重症监护仪的信号等级生成救援等级，当判定为否，发出报警提示；

60、将所述救援等级发送至医护工作者所在响应提示模块。

61、进一步的，利用所述心率数据和呼吸数据评估重症监护仪的患者病危突发情况，包括：

62、对所述心率数据进行解析，根据解析结果确定重症监护仪的患者的当前心率参数和心率健康指数；

63、将呼吸数据和正常呼吸数据参考值进行比较，根据比较结果通过呼吸状态评估函数确定重症监护仪的患者的呼吸平顺指数；

64、根据重症监护仪的患者的当前心率参数、心率健康指数和呼吸平顺指数计算出重症监护仪的患者的重症突发系数：

65、

66、其中，q表示为重症监护仪的患者的重症突发系数，p表示为重症监护仪的患者的心率健康指数，l n表示为自然对数，x1表示为重症监护仪的患者的当前心率参数，x2表示为健康人员的标准心率参数，β表示为重症监护仪的患者的心率变化特异性指数，s表示即为重症监护仪的患者的呼吸平顺指数，e表示为自然常数，取值为2.72，μ表示为重症监护仪的患者的呼吸起伏变换因子；

67、若重症监护仪的患者的重症突发系数在预设数值区间内，确定重症监护仪的患者存在病危突发情况，若重症监护仪的患者的重症突发系数不在预设数值区间内，确定重症监护仪的患者不存在病危突发情况。

68、一种重症监护仪无线报警提醒装置，该装置包括：

69、初步评估模块，用于获取重症监护仪的体征传感数据并根据其评估重症监护仪是否存在患者病危突发信号；

70、生命信号风险评估模块，用于如果存在患者病危突发信号，检测所述重症监护仪的心率数据和呼吸数据，利用所述心率数据和呼吸数据评估重症监护仪的患者病危突发情况，获取初步评估参数；

71、风险评估参数获取模块，用于根据重症监护仪的血压单位时间段多次评估患者病危突发情况，获取生命信号风险评估参数；

72、报警提醒模块，用于根据初步评估参数和生命信号风险评估参数综合报警提醒重症监护仪是否存在患者病危突发情况，但存在患者病危突发情况时通过蓝牙或者局域网进行数据传输，传输给科室疾控响应平台，科室疾控响应平台将指令发送给医护工作者进行紧急救援。

73、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

74、下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。