一种新生儿风险预测系统

本发明涉及患病风险预测，尤其涉及一种新生儿风险预测系统。

背景技术：

1、新生儿患病风险预测是指新生儿出生前后根据一系列生理、生化数据对新生儿健康状况的评估及预测，随着医疗技术的不断发展，新生儿患病风险预测的方法也应不断改进和完善，这使得需要对新生儿产前产后的数据进行监控，以对新生儿患病风险进行预测。

2、中国专利公开号：cn109754884b公开了一种心脏病妊娠患者分娩前新生儿风险预测方法、系统及介质，包括：将预先采集的先天性心脏病妊娠患者及其新生儿的医疗数据进行数据筛选和特征提取，获取分娩风险对应的影响因子；对影响因子进行单因素logistic回归分析，将概率值p小于设定阈值的所有变量均筛选出来；对筛选出的所有变量进行多因素logistic回归分析，建立logistic回归模型；将待预测患者的左心室射血分数、左心房直径、左心室直径、升主动脉内径、主肺动脉内径、肺动脉收缩压与肺动脉平均压输入到将logistic回归模型中，获得待预测目标的分娩前新生儿风险评估结果。该发明实现了对新生儿产前母亲疾病对新生儿风险的分析，未实现对产前母亲年龄等数据对新生儿患病风险分析的影响，以及对产后新生儿数据的分析对患病风险分析的优化，存在对新生儿患病风险预测效率低，不准确的问题。

技术实现思路

1、为此，本发明提供一种新生儿风险预测系统，用以克服现有技术中对新生儿患病风险预测效率低，不准确的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供一种新生儿风险预测系统，包括：

3、第一获取模块，用以获取产前产妇的产妇年龄、产妇血型、产妇妊娠期病症和和新生儿胎数；

4、产前分析模块，用以根据产妇年龄、产妇妊娠期病症和新生儿胎数对产前风险参数进行分析，还用以将产妇年龄和产妇妊娠期病症与医院数据库中已存储的产妇年龄和产妇妊娠期病症进行比对，并根据比对结果对产儿病况进行获取；

5、第二获取模块，用以获取产后的新生儿血型和新生儿体重，还用以根据预设频率获取新生儿产后两天内的新生儿图像；

6、产后分析模块，用以根据新生儿体重对产后风险参数进行分析，还用以将新生儿体重和新生儿胎数与医院数据库中已存储的婴儿体重和婴儿胎数进行比对，并根据比对结果对婴儿病况进行获取，还用以根据婴儿病况对产后风险参数的分析过程进行调整，还用以将产妇血型和新生儿血型进行比对，并根据比对结果对产后风险参数的调整过程进行优化；

7、风险预测模块，用以根据产妇妊娠期病症、新生儿胎数、产前风险参数和产后风险参数对新生儿风险参数进行分析，还用以根据产儿病况对新生儿风险参数的分析过程进行调整，还用以根据新生儿图像对新生儿风险参数的调整过程进行优化，还用以根据新生儿风险参数判断新生儿患病风险；

8、输出模块，用以对新生儿患病风险进行输出。

9、进一步地，所述产前分析模块设有产前分析单元，其用以根据产妇年龄、产妇妊娠期病症和新生儿胎数对产前风险参数a进行分析，设定a=q/q×a1×a2，其中：

10、当产妇妊娠期病症为高血压或糖尿病时，所述产前分析单元判定妊娠期病症参数a1=α1；

11、当产妇妊娠期病症为高血压和糖尿病时，所述产前分析单元判定妊娠期病症参数a1=α12；

12、当产妇妊娠期病症为无病症时，所述产前分析单元判定妊娠期病症参数a1=α2；

13、当新生儿胎数为单胎时，所述产后分析单元判定胎数参数a2=β1；

14、当新生儿胎数为双胞胎时，所述产后分析单元判定胎数参数a2=β2；

15、其中，α1表示第一病症参数，α2表示第二病症参数，0.9≤α2≤1＜α1≤1.5，β1表示第一胎数参数，β2表示第二胎数参数，0.7≤β1＜1＜β2≤1.3；

16、所述产前分析模块还设有产前获取单元，其用以将产妇年龄和产妇妊娠期病症与医院数据库中已存储的产妇年龄和产妇妊娠期病症进行比对，并根据比对结果对产儿病况进行获取，其中：

17、当产妇妊娠期病症与医院数据库中已存储的产妇妊娠期病症不同时，所述产前获取单元不对产儿病况进行获取；

18、当产妇妊娠期病症与医院数据库中已存储的产妇妊娠期病症相同且q×(2-α1)≤q1≤q×α1时，所述产前获取单元对产儿病况进行获取；

19、其中，q1表示医院数据库中已存储的产妇年龄。

20、进一步地，所述产后分析模块设有产后分析单元，其用以根据新生儿体重对产后风险参数进行分析，其中：

21、当m1≤m≤m2，所述产后分析单元判定体重参数b=2×m/(m1+m2)；

22、当m＜m1时，所述产后分析单元判定体重参数b=m/m2；

23、当m＞m2时，所述产后分析单元判定体重参数b=m/m1。

24、进一步地，所述产后分析模块还设有产后获取单元，其用以将新生儿体重和新生儿胎数与医院数据库中已存储的婴儿体重和婴儿胎数进行比对，并根据比对结果对婴儿病况进行获取，其中：

25、当婴儿胎数与新生儿胎数相同且m×β1≤m1≤m×β2时，所述产后获取单元对婴儿病况进行获取；

26、当婴儿胎数与新生儿胎数不同时，所述产后获取单元不获取婴儿病况；

27、其中，m1表示婴儿体重。

28、进一步地，所述产后分析模块还设有产后调整单元，其用以根据患病和未患病的婴儿数量对产后风险参数的分析过程进行调整，调整后的产后风险参数为b＇，设定b＇=b×(2×n1+n2)/(n1+n2)，其中，n1表示患病的婴儿数量，n2表示未患病的婴儿数量。

29、进一步地，所述产后分析模块还设有产后优化单元，其用以将产妇血型和新生儿血型进行比对，并根据比对结果对产后风险参数的调整过程进行优化，其中：

30、当产妇血型和新生儿血型不同时，所述产后优化单元对风险参数的调整过程进行优化，优化后的产后风险参数为b＂，设定b＂=b＇×β2；

31、当产妇血型和新生儿血型相同时，所述产后优化单元不对风险参数的调整过程进行优化。

32、进一步地，所述风险分析模块设有风险分析单元，其用以根据产妇妊娠期病症、新生儿胎数、产前风险参数和产后风险参数对新生儿风险参数进行分析，其中：

33、当产妇妊娠期病症为高血压或糖尿病且新生儿胎数为单胎时，所述风险分析单元分析新生儿风险参数s=γ×a+(1-γ)×b；

34、当产妇妊娠期病症为高血压或糖尿病且新生儿胎数为双胞胎时，所述风险分析单元分析新生儿风险参数s=γ×(a+b)；

35、当产妇妊娠期病症为无病症且新生儿胎数为单胎时，所述风险分析单元分析新生儿风险参数s=(1-γ)×(a+b)；

36、当产妇妊娠期病症为无病症且新生儿胎数为双胞胎时，所述风险分析单元分析新生儿风险参数s=(1-γ)×a+γ×b；

37、其中，γ表示风险系数，其取值范围为0.5＜γ＜0.75。

38、进一步地，所述风险分析模块还设有风险调整单元，其用以根据患病和未患病的产儿数量对风险系数进行调整，调整后的风险系数为γ1，设定γ1=γ×(2×n1+n2)/(n1+n2)，其中，n1表示患病的产儿数量，n2表示未患病的产儿数量。

39、进一步地，所述风险分析模块还设有风险调整单元，其用以根据新生儿图像建立平面直角坐标系，以新生儿图像右下角像素点为坐标原点，与右下角像素点相邻的两条边作为x轴和y轴，建立平面直角坐标系，x轴从左向右依次增大，y轴从下向上依次增大，用坐标点表示新生儿图像中各像素点位置；

40、所述风险优化单元新生儿图像各像素点灰度值与灰度阈值进行比对，并根据比对结果提取图像中的像素点作为新生儿区域，其中：

41、当f(x,y)≤l时，所述风险优化单元不对当前比对像素点进行提取；

42、当f(x,y)＞l时，所述风险优化单元对当前比对像素点进行提取；

43、所述风险优化单元通过平均灰度计算公式计算新生儿区域内像素点的平均灰度值，并根据平均灰度值对风险系数的调整过程进行优化，所述风险优化单元设有平均灰度计算公式如下：

44、lj=[f(x1,y1)+f(x2,y2)+...+f(xi,yi)]/imax

45、当lj/l(j-1)≥c时，所述风险优化单元对风险系数的调整过程进行优化，优化后的风险系数为γ2，设定γ2=γ1×lj/l(j-1)；

46、当lj/l(j-1)＜c时，所述风险优化单元不对风险系数的调整过程进行优化。

47、进一步地，所述风险分析模块还设有风险判断单元，其用以根据新生儿风险参数对新生儿患病风险进行判断，其中：

48、当s＜s1时，所述风险判断单元判定新生儿患病风险为低风险；

49、当s1≤s≤s2时，所述风险判断单元判定新生儿患病风险为中风险；

50、当s＞s2时，所述风险判定单元判定新生儿患病风险为高风险；

51、其中，s1表示第一风险阈值，s2表示第二风险阈值，0.5≤s1＜0.8＜s2≤1.2。

52、与现有技术相比，本发明的有益效果在于，通过所述第一获取模块对产妇产前数据的获取，以提高数据获取的准确度，从而提高系统对新生儿患病预测的效率和准确度，通过所述产前分析模块对产妇年龄、产妇妊娠期病症和新生儿胎数的分析，以得到产前风险参数，使产前风险参数与产妇年龄、产妇妊娠期病症和新生儿胎数相关，增大高龄产妇和妊娠期患病产妇对新生儿患病风险的影响，从而提高系统对新生儿患病预测的效率，提高预测的准确度，通过所述产前分析模块对产妇年龄和产妇妊娠期病症的分析，以获取医院数据库中与当前产妇相似的产妇的产儿病况，提高数据获取的准确度，从而提高系统对新生儿患病预测的效率，提高预测准确度，通过所述产后分析模块对新生儿体重的分析，以得到产后风险参数，使产后风险参数与新生儿体重是否在正常范围内相关，增加新生儿体重对新生儿患病风险的影响，从而提高系统对新生儿患病风险预测的效率，提高预测准确度，通过所述产后分析模块对新生儿胎数和新生儿体重的分析，以获取医院数据库中与新生儿相似的婴儿病况，从而提高系统对新生儿患病风险预测的效率，提高预测准确度，通过所述产后分析模块对患病和未患病婴儿数量的分析，以对产后风险参数的分析过程进行调整，使产后风险参数随患病婴儿数量的增大而增大，从而提高系统对新生儿患病风险预测的效率，提高预测的准确度，通过所述产后分析模块对产妇血型和新生儿血型的比对，以对产后风险参数的调整过程进行优化，增大产妇血型和新生儿血型不同时对产后风险参数的影响，增加对溶血性疾病的影响，从而提高系统对新生儿患病风险预测的效率，提高预测的准确度，通过所述风险分析模块对产妇妊娠期病症、新生儿胎数、产前风险参数和产后风险参数的分析，以得到新生儿风险参数，从而提高系统对新生儿患病风险预测的效率和准确度，通过所述风险分析模块对产妇妊娠期病症、新生儿胎数的分析，以调整产前风险参数和产后风险参数对新生儿风险参数的影响，使在不同情况下产前风险参数和产后风险参数对新生儿风险参数影响的权重不同，从而提高系统对新生儿患病风险预测的效率，提高预测的准确度，通过所述风险分析模块对患病和未患病产儿数量的分析，以对风险系数进行调整，使风险系数随患病产儿数量的增大而增大，从而调整新生儿风险参数，提高新生儿风险参数的准确度，进而提高系统对新生儿患病风险预测的效率，提高预测的准确度，通过所述风险分析模块对新生儿图像的分析，以对风险系数的调整过程进行优化，使风险系数与新生儿肤色的变化相关，增加对新生儿出生后短期内的监测，从而提高系统对新生儿患病风险预测的效率，提高预测的准确度，通过所述风险分析模块对新生儿风险参数的分析，以判断出新生儿患病风险，设置不同的风险阈值，提高新生儿患病风险判断的多样性和准确度，从而提高系统对新生儿患病风险预测的效率，提高预测的准确度。