一种养老人员健康数据智能分析方法、系统、设备及介质与流程

本发明属于数据分析，具体涉及一种养老人员健康数据智能分析方法、系统、设备及介质。

背景技术：

1、随我国人口老龄化进程的加快，对医疗保健行业提出了较高要求，传统养老管理理念不适用于新时期的养老人员管理需求，为实现养老管理的提质增效，亟需实现对养老人员健康数据的信息化管理。现有技术中，如公开号cn103829932a的中国专利公开了一种养老院健康管理平台，其可对老人的健康状况进行实时监测，对健康数据进行评估，从而做出指导，使病情得到有效预防与控制；再者是若处于危险区域和环境、遇到跌倒、头疼、肚疼的紧急情况时，能够通过报警器向工作人员进行求救；另外能够及时向医院提供老人的健康数据、使老人感受到身心健康，从而增加老年人晚年的幸福感，减轻子女的压力。

2、但是，在使用现有技术过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

3、现有技术只能依据养老人员的实时信息进行简单的健康评估，未能全面挖掘养老人员的健康数据，无法实现对养老人员健康数据的全面智能分析；同时，现有技术在进行紧急情况报警时，通过位置检测、跌倒检测及环境检测结果进行自动报警，或通过用户自行判断并手动按压报警装置实现报警，未能利用养老人员的健康数据提前进行危险检测并进行预警。

技术实现思路

1、本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术问题，本发明提供了一种养老人员健康数据智能分析方法、系统、设备及介质。

2、为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

3、第一方面，本发明提供了一种养老人员健康数据智能分析方法，包括：

4、获取样本健康数据，并对所述样本健康数据进行分类，得到不同疾病类型的样本健康数据；

5、根据不同疾病类型的样本健康数据，分别构建得到不同疾病类型的健康数据管理模型；

6、获取养老人员的指定采集时段的初始健康数据，并根据所述初始健康数据和不同疾病类型的健康数据管理模型，得到当前养老人员的高危疾病类型；

7、根据当前养老人员的高危疾病类型，得到当前养老人员对应的健康管理方案；

8、获取当前养老人员的行为跟踪数据，并根据当前养老人员的所述行为跟踪数据和所述健康管理方案，以便对当前养老人员进行危险行为状态预警。

9、本发明可实现对养老人员健康数据的全面分析，同时可基于养老人员的健康数据及行为跟踪数据提前进行危险行为状态预警。具体地，本发明在实施过程中，首先，通过获取样本健康数据，并对所述样本健康数据进行分类，得到不同疾病类型的样本健康数据，再根据不同疾病类型的样本健康数据，分别构建得到不同疾病类型的健康数据管理模型；随后，获取养老人员的指定采集时段的初始健康数据，并根据所述初始健康数据和不同疾病类型的健康数据管理模型，得到当前养老人员的高危疾病类型，再根据当前养老人员的高危疾病类型，得到当前养老人员对应的健康管理方案；最后通过获取当前养老人员的行为跟踪数据，并根据当前养老人员的所述行为跟踪数据和所述健康管理方案，以便对当前养老人员进行危险行为状态预警。在此过程中，本发明可基于养老人员的健康数据及行为跟踪数据提前进行危险行为状态预警，同时实现了对养老人员健康数据的全面分析，通过得到当前养老人员对应的健康管理方案，对养老人员的健康数据的利用率较高。

10、在一个可能的设计中，对所述样本健康数据进行分类，得到不同疾病类型的样本健康数据，包括：

11、获取不同疾病类型对应的似然函数；

12、将任一样本健康数据分别作为不同疾病类型对应的似然函数的自变量，得到不同疾病类型对应的似然函数值；

13、获取不同疾病类型对应的似然函数值中的最大似然函数值，并将该最大似然函数值对应的疾病类型作为当前样本健康数据对应的疾病类型；

14、将另一样本健康数据分别作为不同疾病类型对应的似然函数的自变量，直到得到所有样本健康数据对应的疾病类型；

15、将所有样本健康数据根据疾病类型的不同进行分类，得到不同疾病类型的样本健康数据。

16、在一个可能的设计中，第a类疾病类型对应的似然函数为：

17、

18、式中，xi为第a类疾病类型的样本健康数据，i∈{1,2，……，n}，n为大于1的自然数；pai(xi)为表示当第i个样本健康数据为xi时，判别xi为第a类疾病类型的概率密度函数；其中，

19、

20、式中，σai为第a类疾病类型的第i个样本健康数据的方差，μai为第a类疾病类型的第i个样本健康数据的数学期望，e为自然常数。

21、在一个可能的设计中，根据所述初始健康数据和不同疾病类型的健康数据管理模型，得到当前养老人员的高危疾病类型，包括：

22、获取养老人员的指定采集时段的初始健康数据，并对所述初始健康数据进行优化处理，得到处理后健康数据；

23、将所述处理后健康数据输入不同疾病类型的健康数据管理模型，得到当前养老人员的不同疾病类型的健康等级；

24、获取当前养老人员的不同疾病类型的健康等级中，超过预设等级阈值的健康等级对应的疾病类型，并将该疾病类型作为当前养老人员的高危疾病类型。

25、在一个可能的设计中，对所述初始健康数据进行优化处理，得到处理后健康数据，包括：

26、对所述初始健康数据进行噪声清洗处理，得到清洗后健康数据；

27、对所述筛选后健康数据进行转换处理，得到转换后健康数据；

28、对所述转换后健康数据进行规约处理，得到处理后健康数据。

29、在一个可能的设计中，得到当前养老人员对应的健康管理方案后，所述方法还包括：

30、获取与所述健康管理方案对应的管理侧用户信息、服务侧用户信息和/或监护侧用户信息；

31、将当前养老人员对应的健康管理方案及养老人员基本信息发送至与所述管理侧用户信息匹配的管理用户终端、与所述服务侧用户信息匹配的服务用户终端和/或与所述监护侧用户信息匹配的监护用户终端。

32、在一个可能的设计中，对当前养老人员进行危险行为状态预警，包括：

33、判断当前养老人员是否处于行为危险状态，如是，则进行危险行为预警；如否，则重新获取当前养老人员在当前指定采集时段后一指定采集时段的初始健康数据。

34、第二方面，本发明提供了一种养老人员健康数据智能分析系统，用于实现如上述任一项所述的养老人员健康数据智能分析方法；所述养老人员健康数据智能分析系统包括：

35、模型构建模块，用于获取样本健康数据，并对所述样本健康数据进行分类，得到不同疾病类型的样本健康数据；还用于根据不同疾病类型的样本健康数据，分别构建得到不同疾病类型的健康数据管理模型；

36、疾病类型预测模块，与所述模型构建模块通信连接，用于获取养老人员的指定采集时段的初始健康数据，并根据所述初始健康数据和不同疾病类型的健康数据管理模型，得到当前养老人员的高危疾病类型；

37、方案获取模块，与所述疾病类型预测模块通信连接，用于根据当前养老人员的高危疾病类型，得到当前养老人员对应的健康管理方案；

38、行为预警模块，与所述方案获取模块通信连接，用于获取当前养老人员的行为跟踪数据，并根据当前养老人员的所述行为跟踪数据和所述健康管理方案，以便对当前养老人员进行危险行为状态预警。

39、第三方面，本发明提供了一种电子设备，包括：

40、存储器，用于存储计算机程序指令；以及，

41、处理器，用于执行所述计算机程序指令从而完成如上述任一项所述的养老人员健康数据智能分析方法的操作。

42、第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的计算机程序指令，所述计算机程序指令被配置为运行时执行如上述任一项所述的养老人员健康数据智能分析方法的操作。