智能随访方法及装置与流程

本技术涉及人工智能，具体涉及一种智能随访方法及装置。

背景技术：

1、消化内镜检查时病人数量较大，内镜检查选择的时间多相对集中，医疗中心的接诊压力沉重，难以达到满意的术前宣教效果。此外，肠道准备的程序要求往往复杂，患者难以理解和记忆，尤其是那些健康素养和积极性较低的患者。为了达到更好的消化内镜检查的术前宣教效果，近年来开发了许多健康宣教方法，例如教育手册、卡通视觉教具、教育视频、短信服务、电话、社交媒体和智能手机应用程序等。其中，短信服务、电话、社交媒体等方式这需要准确获取患者预约信息。但目前主要依靠人工随访，效率较低。

2、也即，现有技术中随访效率较低。

技术实现思路

1、本技术实施例提供一种智能随访方法及装置，可以提高随访效率。

2、第一方面，本技术提供的智能随访方法，包括：

3、获取目标患者的病情标签信息；

4、基于所述病情标签信息确定所述目标患者的患病部位类别；

5、在所述目标患者的患病部位类别为至少两个的情况下，获取至少两个不同的所述患病部位类别对应的至少两个不同的风险等级分类模型；

6、基于至少两个所述风险等级分类模型分别对所述病情标签信息进行风险级别计算，得到至少两个所述风险等级分类模型对应的至少两个目标风险等级；

7、分别基于各个所述目标风险等级对应的患病部位类别确定对应的预设级别时间映射关系，其中，不同的患病部位类别对应不同的预设级别时间映射关系；

8、分别基于各个所述目标风险等级和对应的预设级别时间映射关系确定各个目标风险等级对应的各个随访时间间隔，得到至少两个随访时间间隔；

9、将至少两个所述随访时间间隔的最小值确定为目标随访时间间隔；

10、基于所述目标患者的检查时间和所述目标随访时间间隔确定随访时间计划，其中，所述随访时间计划包括至少一个智能随访时间点；

11、当到达所述随访时间计划中的一个智能随访时间点时，调用预设随访文字模板；

12、基于所述预设随访文字模板与所述目标患者进行交互，得到交互信息；

13、基于所述交互信息判断所述目标患者是否满足复诊条件；

14、若所述目标患者满足复诊条件，则基于所述目标随访时间间隔对应的患病部位类别从预设医疗资源库中确定复诊医疗资源；

15、将所述复诊医疗资源发送至目标患者并获取所述目标患者返回的资源选择信息；

16、基于所述目标患者的资源选择信息生成医疗资源预约记录；

17、将所述医疗资源预约记录发送至所述目标患者。

18、可选地，所述基于所述预设随访文字模板与所述目标患者进行交互，得到交互信息，包括：

19、向所述目标患者发起语音交互请求；

20、在所述目标患者响应所述语音交互请求时，将所述预设随访文字模板转换为语音随访数据；

21、基于所述语音随访数据与所述目标患者进行语音通话，得到语音交互数据；

22、将所述语音交互数据转换为文本数据，得到所述交互信息；

23、在所述目标患者未响应所述语音交互请求时，将所述预设随访文字模板以短信和邮件的方式发送至所述目标患者，得到所述目标患者反馈的所述交互信息。

24、可选地，所述基于所述语音随访数据与所述目标患者进行语音通话，得到语音交互数据，包括：

25、将所述语音随访数据发送至所述目标患者；

26、获取所述目标患者基于所述语音随访数据反馈的反馈信息；

27、对所述反馈信息进行关键词提取，得到关键信息；

28、判断预设答案库中是否存在与所述关键信息匹配的目标答案；

29、若预设答案库中存在与所述关键信息匹配的目标答案，将所述目标答案发送至目标患者；

30、在所述目标患者超过预设时间未响应或者收到目标患者的确认指令时，结束通话，并将此次通话的数据确定为语音交互数据。

31、可选地，所述智能随访方法，包括：

32、若预设答案库中不存在与所述关键信息匹配的目标答案，则调用预设文本解析模型，其中，所述预设文本解析模型通过微调预设大规模语言模型得到；

33、基于所述预设文本解析模型解析所述反馈信息，得到用户意图；

34、判断所述预设答案库中是否存在与所述用户意图匹配的目标答案；

35、若预设答案库中存在与所述用户意图匹配的目标答案，将所述目标答案发送至目标患者。

36、可选地，所述至少两个患病部位类别分别为胃部类别和食管类别，胃部类别对应胃部风险等级分类模型，食管类别对应食管风险等级分类模型；所述胃部风险等级分类模型对应的目标风险等级分别为中度萎缩级别、肠化级别、高度萎缩级别、边界不清晰低级别、边界清晰低级别以及胃癌高级别，中度萎缩级别、肠化级别、高度萎缩级别、边界不清晰低级别、边界清晰低级别以及胃癌高级别的级别由低到高；所述食管风险等级分类模型对应的目标风险等级分别为食管低级别、食管中级别以及食管高级别，食管低级别、食管中级别以及食管高级别的级别由低到高；

37、所述基于至少两个所述风险等级分类模型分别对所述病情标签信息进行风险级别计算，得到至少两个所述风险等级分类模型对应的至少两个目标风险等级，包括：

38、基于所述胃部风险等级分类模型对所述病情标签信息进行风险级别计算，得到所述胃部风险等级分类模型对应的目标风险等级；

39、基于所述食管风险等级分类模型对所述病情标签信息进行风险级别计算，得到所述食管风险等级分类模型对应的目标风险等级。

40、可选地，所述基于所述胃部风险等级分类模型对所述病情标签信息进行风险级别计算，得到所述胃部风险等级分类模型对应的目标风险等级，包括：

41、将所述病情标签信息分别输入所述胃部风险等级分类模型，得到胃部初始风险级别，所述胃部初始风险等级为萎缩级别、肠化级别、胃癌低级别以及胃癌高级别中的任意一种；

42、若所述胃部风险等级为胃癌低级别，则获取胃镜图像；

43、将所述胃镜图像输入预先训练的边界清晰检测模型，判断所述胃镜图像是否为病灶边界清晰类别；

44、若所述胃镜图像为病灶边界清晰类别，将边界清晰低级别确定为所述胃部风险等级分类模型的目标风险等级；若所述胃镜图像不为病灶边界清晰类别，将边界不清晰低级别确定为所述胃部风险等级分类模型的目标风险等级。

45、可选地，所述智能随访方法，包括：

46、若所述胃部风险等级为萎缩级别，将所述胃镜图像输入预先训练的萎缩部位检测模型，得到所述胃镜图像中的所述萎缩部位；

47、若所述萎缩部位包括预设部位集中的全部部位，则将所述高度萎缩级别确定为所述食管风险等级分类模型对应的目标风险等级；若所述萎缩部位不包括预设部位集中的全部部位，则将所述中度萎缩级别确定为所述食管风险等级分类模型对应的目标风险等级，其中，所述预设部位集包括胃体前壁、胃体后壁以及胃体大弯。

48、第二方面，本技术提供的智能随访装置，包括：

49、第一获取模块，用于获取目标患者的病情标签信息；

50、第一确定模块，用于基于所述病情标签信息确定所述目标患者的患病部位类别；

51、第二获取模块，用于在所述目标患者的患病部位类别为至少两个的情况下，获取至少两个不同的所述患病部位类别对应的至少两个不同的风险等级分类模型；

52、风险计算模块，用于基于至少两个所述风险等级分类模型分别对所述病情标签信息进行风险级别计算，得到至少两个所述风险等级分类模型对应的至少两个目标风险等级；

53、第三获取模块，用于分别基于各个所述目标风险等级对应的患病部位类别确定对应的预设级别时间映射关系，其中，不同的患病部位类别对应不同的预设级别时间映射关系；

54、第二确定模块，用于分别基于各个所述目标风险等级和对应的预设级别时间映射关系确定各个目标风险等级对应的各个随访时间间隔，得到至少两个随访时间间隔，其中，预设级别映射关系中，随访时间间隔随着目标风险等级的增大而减小；

55、第三确定模块，用于将至少两个所述随访时间间隔的最小值确定为目标随访时间间隔；

56、第四确定模块，用于基于所述目标患者的检查时间和所述目标随访时间间隔确定随访时间计划，其中，所述随访时间计划包括至少一个智能随访时间点；

57、调用模块，用于当到达所述随访时间计划中的一个智能随访时间点时，调用预设随访文字模板；

58、交互模块，用于基于所述预设随访文字模板与所述目标患者进行交互，得到交互信息；

59、判断模块，用于基于所述交互信息判断所述目标患者是否满足复诊条件；

60、第五确定模块，用于若所述目标患者满足复诊条件，则基于所述目标随访时间间隔对应的患病部位类别从预设医疗资源库中确定复诊医疗资源；

61、第一发送模块，用于将所述复诊医疗资源发送至目标患者并获取所述目标患者返回的资源选择信息；

62、生成模块，用于基于所述目标患者的资源选择信息生成医疗资源预约记录；

63、第二发送模块，用于将所述医疗资源预约记录发送至所述目标患者。

64、第三方面，本技术提供的电子设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器用于运行存储器内的计算机程序，实现本技术所提供的智能随访方法中的步骤。

65、第四方面，本技术提供的计算机可读存储介质，存储有多条指令，该指令适于处理器进行加载，实现本技术所提供的智能随访方法中的步骤。

66、第五方面，本技术提供的计算机程序产品，包括计算机程序或指令，该计算机程序或指令被处理器执行时实现本技术所提供的智能随访方法中的步骤。

67、本技术中，相较于相关技术，获取目标患者的病情标签信息；基于病情标签信息确定目标患者的患病部位类别；在目标患者的患病部位类别为至少两个的情况下，获取至少两个不同的患病部位类别对应的至少两个不同的风险等级分类模型；基于至少两个风险等级分类模型分别对病情标签信息进行风险级别计算，得到至少两个风险等级分类模型对应的至少两个目标风险等级；分别基于各个目标风险等级对应的患病部位类别确定对应的预设级别时间映射关系，其中，不同的患病部位类别对应不同的预设级别时间映射关系；分别基于各个目标风险等级和对应的预设级别时间映射关系确定各个目标风险等级对应的各个随访时间间隔，得到至少两个随访时间间隔；将至少两个随访时间间隔的最小值确定为目标随访时间间隔；基于目标患者的检查时间和目标随访时间间隔确定随访时间计划，其中，随访时间计划包括至少一个智能随访时间点；当到达随访时间计划中的一个智能随访时间点时，调用预设随访文字模板；基于预设随访文字模板与目标患者进行交互，得到交互信息；基于交互信息判断目标患者是否满足复诊条件；若目标患者满足复诊条件，则基于目标随访时间间隔对应的患病部位类别从预设医疗资源库中确定复诊医疗资源；将复诊医疗资源发送至目标患者并获取目标患者返回的资源选择信息；基于目标患者的资源选择信息生成医疗资源预约记录；将医疗资源预约记录发送至目标患者。本技术能够提高随访效率。