一种血透动静脉内瘘护理AI预警管理系统

本发明涉及护理管理系统领域，具体是指一种血透动静脉内瘘护理ai预警管理系统。

背景技术：

1、护理管理系统技术背景涉及计算机技术、互联网技术、人工智能和机器学习等。首先，计算机技术和互联网技术是护理管理系统的基础。通过这些技术，护理管理系统能够实现医院护理工作的全面电子化，包括病人信息管理和护理过程管理的智能化。这不仅提高了护理工作的规范性、流程化和便捷性，还为护理人员提供了便于协同工作和分享经验的平台。其次，人工智能和机器学习也为护理管理系统提供了强大的支持。这些技术可以对大量的护理数据进行深度分析，包括病例信息、护理计划、护理记录、护理问题及解决方案等。通过这些数据，护理管理系统能更好地确定每位病人的病情状况及对应的护理方案，实现规则、流程、效率和质量上的充分落实。同时，这些技术也能为医院的人力资源管理提供指导，如人事管理模型、教育培训模型、绩效考核模型以及层级管理模型等。此外，根据国际公认的jci标准和himss 7级标准，护理管理系统也实现了与医院his、emr、移动护理系统等第三方系统数据互联互通，从而能够及时地传输数据并进行分析，为管理者提供分析决策的依据，形成一套高整合化、高精准化的决策支持型管理系统。总的来说，护理管理系统是在计算机技术、互联网技术、人工智能和机器学习等技术的支持下，对医院的护理工作进行全面管理和优化的系统。

2、但是目前市面上很少存在一种血透动静脉内瘘护理ai预警管理系统，或存在的相关技术有一定的缺陷，例如检测不全面、没有预警管理、没有智能化分析、对用户不友好、没有完善的数据管理、不具备权限管理、数据不够安全、系统无法优化的缺陷。

技术实现思路

1、本发明的目的是克服以上的技术缺陷，提供一种血透动静脉内瘘护理ai预警管理系统，解决检测不全面、没有预警管理、没有智能化分析、对用户不友好、没有完善的数据管理、不具备权限管理、数据不够安全、系统无法优化的问题。

2、为解决上述技术问题，本发明提供的技术方案为：一种血透动静脉内瘘护理ai预警管理系统，所述的系统架构基于物联网架构，包括感知层、网络层、应用层，所述的系统包括以下模块：数据采集模块、数据处理模块、监测与预警模块、用户界面模块、数据库管理模块、权限管理模块、数据安全模块、远程监控模块、自动化建模模块、患者参与模块、系统优化模块。

3、进一步，所述的数据采集模块通过传感器和物联网设备实时采集患者的身体状态，所述的数据处理模块对采集的数据进行预处理、清洗和标准化，然后利用人工智能和机器学习算法对数据进行深度分析。

4、进一步，所述的监测与预警模块通过对处理好的数据进行实时检测，当监测数据出现异常或预测结果超出预设阈值时，自动触发预警机制。

5、进一步，所述的用户界面模块提供直观易用的用户界面，医护人员可以通过移动端随时查看患者的数据分析结果等信息。

6、进一步，所述的数据库管理模块支持数据的存储、查询和分析等功能，所述的权限管理模块对系统的用户进行权限管理，只有经过授权的医护人员才能访问患者的数据和信息，确保数据的安全性和隐私性，所述的数据安全模块对系统的操作和数据传输进行安全监控和记录。

7、进一步，所述的远程监控模块支持医护人员通过手机或电脑随时查看患者的信息和监测数据，所述的自动化建议模块根据ai和机器学习算法生成针对患者特定情况的护理建议和行动计划。

8、进一步，所述的患者参与模块提供用户友好的患者端界面，包括查看自己的健康数据、接收医生和护士的建议、反馈自己的身体状况和生活习惯等，所述的系统优化模块对系统的性能进行评估和优化，包括数据处理速度、预警准确率、用户满意度等方面，以确保系统的高效性和稳定性。

9、本发明与现有技术相比的优点在于：全面监测：该系统可以对患者的内瘘状态、生理参数、生活习惯等进行全面监测，及时发现异常情况，为早期干预和治疗提供依据。

10、预警管理：通过实时监测和数据分析，该系统可以及时发出预警信息，提醒医护人员采取相应的处理措施，避免并发症的发生或减轻其影响。

11、智能化分析：利用人工智能和机器学习算法，该系统可以对采集的数据进行深度分析，预测内瘘状态和可能的并发症，为医护人员提供决策支持。

12、用户友好：该系统的用户界面直观易用，医护人员可以随时查看患者的信息和分析结果，同时患者也可以参与自己的护理过程，提高依从性和满意度。

13、数据管理：该系统具备完善的数据管理功能，包括数据存储、查询和分析等，确保数据的准确性和安全性，同时支持远程监控和管理。

14、权限管理：该系统对用户进行权限管理，只有经过授权的医护人员才能访问患者的数据和信息，确保数据的安全性和隐私性。

15、数据安全：该系统采用最新的加密技术和安全协议，保护数据不被泄露或被非法访问，同时对系统的操作和数据传输进行安全监控和记录。

16、系统优化：该系统可以对自身的性能进行评估和优化，包括数据处理速度、预警准确率、用户满意度等方面，以确保系统的高效性和稳定性。

技术特征：

1.一种血透动静脉内瘘护理ai预警管理系统，其特征在于，所述的系统架构基于物联网架构，包括感知层、网络层、应用层，所述的系统包括以下模块：数据采集模块、数据处理模块、监测与预警模块、用户界面模块、数据库管理模块、权限管理模块、数据安全模块、远程监控模块、自动化建模模块、患者参与模块、系统优化模块。

2.根据权利要求1所述的一种血透动静脉内瘘护理ai预警管理系统，其特征在于，所述的数据采集模块通过传感器和物联网设备实时采集患者的身体状态，所述的数据处理模块对采集的数据进行预处理、清洗和标准化，然后利用人工智能和机器学习算法对数据进行深度分析。

3.根据权利要求1所述的一种血透动静脉内瘘护理ai预警管理系统，其特征在于，所述的监测与预警模块通过对处理好的数据进行实时检测，当监测数据出现异常或预测结果超出预设阈值时，自动触发预警机制。

4.根据权利要求1所述的一种血透动静脉内瘘护理ai预警管理系统，其特征在于，所述的用户界面模块提供直观易用的用户界面，医护人员可以通过移动端随时查看患者的数据分析结果等信息。

5.根据权利要求1所述的一种血透动静脉内瘘护理ai预警管理系统，其特征在于，所述的数据库管理模块支持数据的存储、查询和分析等功能，所述的权限管理模块对系统的用户进行权限管理，只有经过授权的医护人员才能访问患者的数据和信息，确保数据的安全性和隐私性，所述的数据安全模块对系统的操作和数据传输进行安全监控和记录。

6.根据权利要求1所述的一种血透动静脉内瘘护理ai预警管理系统，其特征在于，所述的远程监控模块支持医护人员通过手机或电脑随时查看患者的信息和监测数据，所述的自动化建议模块根据ai和机器学习算法生成针对患者特定情况的护理建议和行动计划。

7.根据权利要求1所述的一种血透动静脉内瘘护理ai预警管理系统，其特征在于，所述的患者参与模块提供用户友好的患者端界面，包括查看自己的健康数据、接收医生和护士的建议、反馈自己的身体状况和生活习惯等，所述的系统优化模块对系统的性能进行评估和优化，包括数据处理速度、预警准确率、用户满意度等方面，以确保系统的高效性和稳定性。

技术总结
本发明公开了一种血透动静脉内瘘护理AI预警管理系统，所述的系统架构基于物联网架构，包括感知层、网络层、应用层，所述的数据采集模块通过传感器和物联网设备实时采集患者的身体状态，所述的数据处理模块对采集的数据进行预处理、清洗和标准化，然后利用人工智能和机器学习算法对数据进行深度分析，所述的监测与预警模块通过对处理好的数据进行实时检测，当监测数据出现异常或预测结果超出预设阈值时，自动触发预警机制，所述的用户界面模块提供直观易用的用户界面，医护人员通过移动端随时查看患者的数据分析结果等信息，该系统可以对自身的性能进行评估优化，包括数据处理速度、预警准确率、用户满意度等方面，以确保系统的高效性和稳定性。

技术研发人员：邱崇贵,滕思远,高智鹏
受保护的技术使用者：大连医科大学附属第二医院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15