一种基于知识图谱的心血管健康数据的预警方法

本发明涉及心血管，具体涉及一种基于知识图谱的心血管健康数据的预警方法。

背景技术：

1、中国专利cn115171871a公开了一种基于知识图谱与注意力机制的心血管疾病预测方法，该方法首先构建心血管疾病语料库；接着构建心血管疾病领域知识图谱，对心血管疾病语料库中的原始文章，提取心血管疾病属性信息，构建知识图谱关系网；然后提取心血管疾病描述文本特征向量，根据知识图谱中心血管疾病和症状的关系，获取文本中症状实体，利用transr知识表示模型对症状进行向量表示，通过基于注意力机制的lstm(a-lstm)提取描述文本特征向量；最后通过softmax分类器进行心血管疾病识别；

2、现有技术中，社区老年心血管疾病伴衰弱患者通常诊断的方式为，患者主动去当地社区医院进行定期检查，而这种方式存在不能达到对患者进行有效监测，以及针对一些不积极患者也将难以进行干预，给予一些具体康复的干预方案，为社区医护人员对社区居家患者进行运动护理干预提供参考与借鉴。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于知识图谱的心血管健康数据的预警方法，解决以下技术问题：在不能达到对患者进行有效监测，以及针对一些不积极患者也将难以进行干预。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

3、一种基于知识图谱的心血管健康数据的预警方法，包括以下步骤：

4、步骤1、提取心血管健康数据的三元组知识，三元组知识包括实体、关系、属性，根据预设的关联规则对所述三元组知识进行融合，得到构建好的心血管特征知识图谱；

5、步骤2、根据心血管特征知识图谱以及预设的识别模型计算患病状态参数；

6、步骤3、将社区中的老人依次标记为对象i，获取到社区中所有老年对象的患病状态参数，并进行预警分析，得到社区高预警信号或社区低预警信号；

7、步骤4：当得到社区高预警信号时，对心血管的患者进行培训干预；通过在干预方案构建阶段和干预方案实施阶段增加社区老年人对运动益处的感知。

8、作为本发明进一步的方案：在步骤1中，心血管特征知识图谱构建方式：

9、根据康复处方与康复教育的关联规则，得到相应实体间的连接关系；

10、根据运动训练与康复教育的关联规则，得到相应实体间的连接关系；

11、根据相应实体间的连接关系对三元组知识进行融合，得到构建好的心血管特征知识图谱。

12、作为本发明进一步的方案：在步骤2中，计算健康状态参数计算过程：

13、根据心血管特征知识图谱，提取威胁特征因子；

14、根据预设时间段内各个威胁特征因子在患病中的频率，得到各个威胁特征因子对应的权重；

15、将得到的威胁特征因子和各个威胁特征因子对应的权重，通过公式和计算得到患病状态参数；

16、其中，n表示威胁特征因子的总个数，m表示威胁特征因子对应的实体关系属性值的总个数，vij表示第i个实体关系的第j个属性值，wij表示第i个威胁特征因子的第j个权重，f(v)表示对威胁特征因子的多个属性值进行几何平均得到的最优属性值，f(v，w)表示对威胁特征因子进行加权平均后得到的威胁状态参数。

17、作为本发明进一步的方案：威胁特征因子包括血红蛋白浓度、血细胞大小、血细胞形状、血细胞数量、心律、血液含氧量、血糖水平、数值水平。

18、作为本发明进一步的方案：在步骤3中，将患病状态参数chi与患病状态参数阈值进行比较；

19、若患病状态参数chi≥患病状态参数阈值时，则生成患病高预警信号；

20、若患病状态参数chi<患病状态参数阈值时，则生成患病低预警信号。

21、作为本发明进一步的方案：在步骤3中，预警分析过程如下：

22、将得到的子集个数sy、监测对象患病状态总参数chz、患病状态参数最大值chmax和患病状态参数最小值chmin，代入公式n中，计算得到监测系数，其中，α、β均为比例系数。

23、作为本发明进一步的方案：获取到监测对象，并根据监测对象构建监测集合y{dj1、dj2...djb}；

24、获取到监测集合y的子集个数sy，以及所有子集对应的患病状态参数chi，相加求和得到监测对象患病状态总参数chz，还提取所有子集对应的患病状态参数中的患病状态参数最大值chmax和患病状态参数最小值chmin。

25、作为本发明进一步的方案：若监测系数≥监测系数阈值时，则生成社区高预警信号；

26、若监测系数<监测系数阈值时，则生成社区低预警信号。

27、作为本发明进一步的方案：在步骤4中，获取到参加干预方案对象的总人数，以及含有监测集合y中的监测对象的人数，将含有监测集合y中的监测对象的人数与参加干预方案对象的总人数相除，得到监控对象培训在线值zxp；

28、获取到监测集合y中的监测对象在干预时段中在线时间，以及干预的总时间，将在线时间与总时间相除，得到监控对象培训有效值zyx；

29、获取到监测集合y中的监测对象在干预后每天运动时间比，并将每天运动时间比相加求和，得到监控对象培训跟踪值zgp；运动时间比为监测对象的运动时间与每天24h时长的比值；

30、通过公式中，计算得到干预系数xg；其中，d1、d2、d3均为比例系数。

31、作为本发明进一步的方案：若干预系数xg≥干预系数阈值时，则生成干预合格信号；

32、若干预系数xg<干预系数阈值时，则生成干预不合格信号。

33、本发明的有益效果：

34、本发明心血管健康数据的预警方法，基于知识图谱数据，先针对个人进行预警分析，判断个人患病风险程度，再针对社区总体进行预警分析，判断社区风险程度；从而实现从个人到社区的分析判断过程，使得针对心血管健康情况更加全面、更加准确；以及，通过设置的干预模块，可以对社区心血管患者进行及时培训教育，培养重视程度，从而将有效降低这片社区心血管患者的风险；本发明不仅可提高慢性病患者参与运动康复的积极性，增强其运动康复的意识及信心，还可有效提高伴有衰弱的心血管疾病患者躯体功能，增强患者心肺功能，改善患者生理机能，延缓其衰弱进展，为社区医护人员对社区居家患者进行运动护理干预提供参考与借鉴，对于实现健康老龄化具有重要意义。

技术特征：

1.一种基于知识图谱的心血管健康数据的预警方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的心血管健康数据的预警方法，其特征在于，在步骤1中，心血管特征知识图谱构建方式：

3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的心血管健康数据的预警方法，其特征在于，在步骤2中，计算健康状态参数计算过程：

4.根据权利要求3所述的一种基于知识图谱的心血管健康数据的预警方法，其特征在于，威胁特征因子包括血红蛋白浓度、血细胞大小、血细胞形状、血细胞数量、心律、血液含氧量、血糖水平、数值水平。

5.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的心血管健康数据的预警方法，其特征在于，在步骤3中，将患病状态参数ch i与患病状态参数阈值进行比较；

6.根据权利要求5所述的一种基于知识图谱的心血管健康数据的预警方法，其特征在于，在步骤3中，预警分析过程如下：

7.根据权利要求6所述的一种基于知识图谱的心血管健康数据的预警方法，其特征在于，获取到监测对象，并根据监测对象构建监测集合y{dj1、dj2...djb}；

8.根据权利要求7所述的一种基于知识图谱的心血管健康数据的预警方法，其特征在于，若监测系数≥监测系数阈值时，则生成社区高预警信号；

9.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的心血管健康数据的预警方法，其特征在于，在步骤4中，获取到参加干预方案对象的总人数，以及含有监测集合y中的监测对象的人数，将含有监测集合y中的监测对象的人数与参加干预方案对象的总人数相除，得到监控对象培训在线值zxp；

10.根据权利要求9所述的一种基于知识图谱的心血管健康数据的预警方法，其特征在于，若干预系数xg≥干预系数阈值时，则生成干预合格信号；

技术总结
本发明公开了一种基于知识图谱的心血管健康数据的预警方法，包括以下步骤：提取心血管健康数据的三元组知识，三元组知识包括实体、关系、属性，根据预设的关联规则对所述三元组知识进行融合，得到构建好的心血管特征知识图谱；根据心血管特征知识图谱以及预设的识别模型计算健康状态参数；将社区中的老人依次标记为对象i，获取到社区中所有老年对象的患病状态参数，并进行预警分析，得到社区高预警信号或社区低预警信号；当得到社区高预警信号时，对心血管的患者进行培训干预；通过在干预方案构建阶段和干预方案实施阶段增加社区老年人对运动益处的感知，本发明为社区医护人员对社区居家患者进行运动护理干预提供参考与借鉴。

技术研发人员：张伟宏,孙丹,刘艳飞
受保护的技术使用者：郑州大学
技术研发日：
技术公布日：2024/1/22