一种基于区块链的医学图像储存系统

本发明属于医学影像调度领域，特别是涉及一种基于区块链的医学图像储存系统。

背景技术：

1、下载医学检查图像是医学影像云每天频繁执行的动作。放射科医生使用医学影像云系统存储和调阅医学检查图像，每打开一个检查的图像，医学影像云系统就要由客户端下载服务端的图像。每个检查有多个序列，每个序列有几百张图像，每张图像几百kb大小。这些图像具有数量多但每个图像体积不大的特点。随着ct、mr等医疗设备的发展，医学检查图像越来越清晰。

2、但是目前储存医学图像的过程中，经常出现不同类型的图像储存至错误的区块链节点中，导致查看时的错误，并且，在图像分享过程中经常会出现隐私保护不到位以及图像因过度访问导致的不完整的问题。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种基于区块链的医学图像储存系统，以解决上述现有技术存在的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供了一种基于区块链的医学图像储存系统，包括：

3、图像收集子系统，用于收集医学图像数据，并对所述数据进行标记，获得标记图像数据；

4、属性分析子系统，与所述图像收集子系统连接，用于对所述标记图像数据的属性进行分析，获得图像属性数据；

5、特征计算子系统，与所述属性分析子系统连接，用于构建自更新多层感知器，通过所述多层感知器对所述图像属性数据进行特征识别和计算，获得图像特征分类数据；

6、区块链储存子系统，与所述特征计算子系统连接，用于基于所述图像属性数据创建区块链数据库，基于图像特征将所述图像特征分类数据储存至所述区块链数据库中。

7、优选的，所述图像收集子系统包括：

8、图像获取模块，用于基于科室的诊断数据获取医学图像数据；

9、标记模块，用于基于图像的元数据对所述医学图像数据进行标记，获得所述标记图像数据。

10、优选的，所述标记模块包括：

11、元数据分析单元，用于对所述医学图像数据进行分析，获得图像的元数据；

12、相关度计算模块，用于对所述图像的元数据进行相关度计算，获得图像相关度数据；

13、图像标记单元，用于基于所述图像相关度数据对所述医学图像数据进行标记，获得所述标记图像数据。

14、优选的，所述属性分析子系统包括：

15、预处理模块，用于对所述标记图像数据的噪声进行去除，并将所述图像进行图像增强，获得预处理图像；

16、图像分割模块，用于基于边缘检测算法对所述预处理图像进行分割，获得分割图像；

17、特征识别模块，用于通过所述分割图像提取医学形态特征，获得所述图像属性数据。

18、优选的，所述特征计算子系统包括：

19、构建模块，用于基于前馈神经网络构建分类感知器；

20、训练模块，用于基于历史医学图像分类数据对所述分类感知器进行训练，获得所述自更新多层感知器；

21、计算模块，用于基于所述多层感知器对所述图像属性数据进行特征识别和相似度计算，获得所述图像特征数据。

22、优选的，所述构建模块包括：

23、卷积训练参数获取单元，用于构建卷积神经网络，基于历史医学图像分类数据对所述卷积神经网络进行训练，获得卷积训练参数；

24、辅助学习单元，用于将所述卷积训练参数作为前馈神经网络的输入进行构建，获得所述分类感知器。

25、优选的，所述训练模块包括：

26、参数更新单元，用于对所述训练感知器的旧任务参数和新任务参数进行自适应参数填充，获得自适应参数更新感知器；

27、性能训练单元，用于基于历史医学图像分类数据对所述自适应参数更新感知器进行训练，获得训练感知器；

28、优化单元，用于基于损失函数获得度量网络输出与实际标签之间的差距，并基于adam优化算法对所述训练感知器进行优化，获得所述自更新多层感知器。

29、优选的，所述区块链储存子系统包括：

30、区块链构建模块，用于基于图像属性数据构建分区型区块链；

31、储存模块，用于基于图像特征将所述图像特征分类数据分别储存至区块链中相应的分区中。

32、优选的，用户通过所述储存模块进行医学图像的访问，储存模块确认用户的授权后生成秘钥供用户访问医学图像，储存模块收集用户的访问数据并将所述访问数据储存至矿工节点中。

33、本发明的技术效果为：

34、本发明通过构建自更新的分类感知器，可以自主学习新类型的医学图像的特征，并缓解灾难性遗忘问题，有利于提高对新图像特征的学习能力，同时提高了医学图像在区块链中分类储存时的精准度。并且本发明通过区块链对医学图像进行储存，提高了系统整体吞吐量以及图像数据的共享隐私性和完整性。

技术特征：

1.一种基于区块链的医学图像储存系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于区块链的医学图像储存系统，其特征在于，所述图像收集子系统包括：

3.根据权利要求2所述的基于区块链的医学图像储存系统，其特征在于，所述标记模块包括：

4.根据权利要求1所述的基于区块链的医学图像储存系统，其特征在于，所述属性分析子系统包括：

5.根据权利要求1所述的基于区块链的医学图像储存系统，其特征在于，所述特征计算子系统包括：

6.根据权利要求5所述的基于区块链的医学图像储存系统，其特征在于，所述构建模块包括：

7.根据权利要求5所述的基于区块链的医学图像储存系统，其特征在于，所述训练模块包括：

8.根据权利要求1所述的基于区块链的医学图像储存系统，其特征在于，所述区块链储存子系统包括：

9.根据权利要求1所述的基于区块链的医学图像储存系统，其特征在于，用户通过所述储存模块进行医学图像的访问，储存模块确认用户的授权后生成秘钥供用户访问医学图像，储存模块收集用户的访问数据并将所述访问数据储存至矿工节点中。

技术总结
本发明公开了一种基于区块链的医学图像储存系统，所属技术领域为医学影像调度领域，包括：图像收集子系统，用于收集医学图像数据，并对所述数据进行标记，获得标记图像数据；属性分析子系统，用于对所述标记图像数据的属性进行分析，获得图像属性数据；特征计算子系统，用于构建自更新多层感知器，通过所述多层感知器对所述图像属性数据进行特征识别和计算，获得图像特征分类数据；区块链储存子系统，用于基于所述图像属性数据创建区块链数据库，基于图像特征将所述图像特征分类数据储存至所述区块链数据库中。本发明通过区块链对医学图像进行储存，提高了系统整体吞吐量以及图像数据的共享隐私性和完整性。

技术研发人员：刘丽华
受保护的技术使用者：陕西理工大学
技术研发日：
技术公布日：2024/3/5