一种基于深度学习的健康评估方法及系统与流程

技术特征：

1.一种基于深度学习的健康评估方法，其特征在于，包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的健康评估方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的健康评估方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的健康评估方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的健康评估方法，其特征在于，当存在与所述饮食数据相对应地所述数据集合中的所述历史进食时间、所述历史进食速度以及所述历史新陈代谢量时，还包括：

6.一种基于深度学习的健康评估系统，应用于如权利要求1-5任一项所述的基于深度学习的健康评估方法中，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述的一种基于深度学习的健康评估系统，其特征在于，

8.根据权利要求7所述的一种基于深度学习的健康评估系统，其特征在于，

9.根据权利要求8所述的一种基于深度学习的健康评估系统，其特征在于，

10.根据权利要求6所述的一种基于深度学习的健康评估系统，其特征在于，

技术总结
本发明涉及健康评估技术领域，特别是涉及一种基于深度学习的健康评估方法及系统，该方法包括:获取用户在未来的预设时间内的饮食数据；获取用户的若干个历史饮食数据，历史饮食数据包括在预设时间内的历史进食时间、历史进食速度、历史新陈代谢量以及历史健康值，并根据若干个历史饮食数据建立历史健康数据模型；根据饮食数据与历史健康数据模型，查询是否存在与饮食数据相对应地数据集合中的历史进食时间、历史进食速度以及历史新陈代谢量，并根据查询结果确定用户在未来的预设时间内的健康值。本发明通过建立历史健康数据模型，与实时采集到的饮食数据进行比对查询，根据查询结果可以在短时间内快速对健康值进行评估，提高评估效率。

技术研发人员：纪倩雯
受保护的技术使用者：北京宜善医学科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/17