一种阿尔兹海默病智能诊断系统、装置及存储介质的制作方法

本申请涉及医疗仪器，特别是涉及一种阿尔兹海默病智能诊断系统、装置及存储介质。

背景技术：

1、以阿尔兹海默病(也简称“ad”)为代表的退行性神经疾病患者对于某一视觉刺激的注视习惯有明显区别。由于ad患者对新鲜事物的好奇心降低，其注视范围和感兴趣区域小于正常对照组；ad患者从次要目标中找出更主要目标的能力降低，对视野中心的目标的关注程度少于正常对照组；ad患者的距离感和立体感降低，甚至出现幻视、变形的情况等等，根据这些注视行为习惯的普遍差异，患者和正常对照组对同一刺激源的注视热点图的对比结果可以作为疾病诊断的重要依据。

2、目前对于ad等退行性神经疾病患者的注视习惯特征研究比较缺乏，传统的ad眼动特性诊断方法更关注在眼动任务中患者的表现情况，如反向扫视异常、记忆衰退等。然而由于经常出现患者无法理解任务或者不配合实验实施等问题，因此导致无法通过患者在眼动任务中的表现情况对ad患者进行诊断。

3、针对上述的现有技术中存在的由于患者无法理解任务或者不配合实验实施等原因，从而导致无法通过患者在眼动任务中的表现情况对ad患者进行诊断的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本公开的实施例提供了一种阿尔兹海默病智能诊断系统、装置及存储介质，以至少解决现有技术中存在的由于患者无法理解任务或者不配合实验实施等原因，从而导致无法通过患者在眼动任务中的表现情况对ad患者进行诊断的技术问题。

2、根据本公开实施例的一个方面，提供了一种阿尔兹海默病智能诊断系统，包括眼动仪、智能诊断设备以及输出设备。其中，眼动仪用于生成与受试者对应的第一眼动热点图，并将第一眼动热点图发送至智能诊断设备；以及输出设备用于接收智能诊断设备发送的诊断信息，并输出诊断信息。并且，智能诊断设备配置用于执行以下操作：利用包括多个特征提取层的第一特征提取模块提取与第一眼动热点图对应的第一特征信息；利用包括多个特征提取层的第二特征提取模块提取与第二眼动热点图对应的第二特征信息，其中第二眼动热点图与正常人员对应；确定第一特征信息与第二特征信息之间的相关度信息；以及基于相关度信息，确定与受试者对应的诊断信息，其中诊断信息指示受试者是否患有阿尔兹海默病。

3、根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时由处理器执行以下步骤：利用包括多个特征提取层的第一特征提取模块提取与受试者的第一眼动热点图对应的第一特征信息；利用包括多个特征提取层的第二特征提取模块提取与第二眼动热点图对应的第二特征信息，其中第二眼动热点图与正常人员对应；确定第一特征信息与第二特征信息之间的相关度信息；以及基于相关度信息，确定与受试者对应的诊断信息。

4、根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种阿尔兹海默病智能诊断装置，包括：第一特征信息提取模块，用于利用包括多个特征提取层的第一特征提取模块提取与受试者的第一眼动热点图对应的第一特征信息；第二特征信息提取模块，用于利用包括多个特征提取层的第二特征提取模块提取与第二眼动热点图对应的第二特征信息，其中第二眼动热点图与正常人员对应；相关度确定模块，用于确定第一特征信息与第二特征信息之间的相关度信息；以及诊断模块，用于基于相关度信息，确定与受试者对应的诊断信息，其中诊断信息指示受试者是否患有阿尔兹海默病。

5、根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种阿尔兹海默病智能诊断装置，包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：利用包括多个特征提取层的第一特征提取模块提取与受试者的第一眼动热点图对应的第一特征信息；利用包括多个特征提取层的第二特征提取模块提取与第二眼动热点图对应的第二特征信息，其中第二眼动热点图与正常人员对应；确定第一特征信息与第二特征信息之间的相关度信息；以及基于相关度信息，确定与受试者对应的诊断信息，其中诊断信息指示受试者是否患有阿尔兹海默病。

6、在本公开实施例中，利用包括多个特征提取层的第一特征提取模块从与受试者对应的待测样本(即第一眼动热点图)提取相应的第一特征信息，并且利用包括多个特征提取层的第二特征提取模块从正常对照样本(即第二眼动热点图)提取相应的第二特征信息。然后，本实施例确定第一特征信息与第二特征信息之间的相关度，并且根据该相关度信息确定受试者对应的诊断信息，判定该受试者是否患有阿尔兹海默病。从而本实施例利用多层提取的特征信息，对比同一视觉刺激下受试者和正常对照组的眼动热点图，通过多个特征提取层提取出眼动热点图不同层面的图像特征，将不同层面的特征进行对比，最终整合得到两个眼动热点图的相关度作为阿尔兹海默病的诊断依据。由于样本以两两组合的方式输入到智能诊断模型中，以此对数据进行增强，使得智能诊断模型得到更充分的训练，使输出结果更稳定。

技术特征：

1.一种阿尔兹海默病智能诊断系统，其特征在于，包括眼动仪(110)、智能诊断设备(120)以及输出设备(130)，其中，

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，利用包括多个特征提取层的第一特征提取模块提取与所述第一眼动热点图对应的第一特征信息的操作，包括：

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，利用包括多个特征提取层的第二特征提取模块提取与第二眼动热点图对应的第二特征信息的操作，包括：

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，确定所述第一特征信息与所述第二特征信息之间的相关度信息的操作，包括：分别确定所述多个第一特征向量与相应的第二特征向量之间的相关度，并将所确定的多个相关度排列成相关度向量。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，基于所述相关度信息，确定与所述受试者对应的诊断信息的操作，包括：

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，其中所述第一特征提取模块和所述第二特征提取模块具有相同的架构，并且共享相同的参数。

7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，其中所述第一特征提取模块的多个特征提取层和所述第二特征提取模块的多个特征提取层，为基于resnet的特征提取层。

8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时由处理器执行以下步骤：

9.一种阿尔兹海默病智能诊断装置，其特征在于，包括：

10.一种阿尔兹海默病智能诊断装置，其特征在于，包括：

技术总结
本申请公开了一种阿尔兹海默病智能诊断系统、装置及存储介质。其中，该诊断系统包括眼动仪、智能诊断设备以及输出设备。其中，眼动仪用于生成与受试者对应的第一眼动热点图，并将第一眼动热点图发送至智能诊断设备；以及输出设备用于接收智能诊断设备发送的诊断信息，并输出诊断信息。并且，智能诊断设备配置用于执行以下操作：利用包括多个特征提取层的第一特征提取模块提取与第一眼动热点图对应的第一特征信息；利用包括多个特征提取层的第二特征提取模块提取与第二眼动热点图对应的第二特征信息，其中第二眼动热点图与正常人员对应；确定第一特征信息与第二特征信息之间的相关度信息；以及基于相关度信息，确定与受试者对应的诊断信息。

技术研发人员：刘昱
受保护的技术使用者：南京励翱科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/17