一种帕金森病患者的用药分析方法和系统

本发明涉及数据处理，特别涉及一种帕金森病患者的用药分析方法和系统。

背景技术：

1、药物治疗是帕金森病主要的治疗方式。一项针对medicare d部分人群的研究表明，对抗帕金森病药物的较高依从性与较低的医疗保健总支出相关。另一份问卷研究表明老年患者服药依从性较低与药物负担较高之间存在关联。影响用药依从性的多种因素，如患者特征、给药频率、患者对疾病的了解、用药时间、药物数量、药物包装、患者医疗保险等。然而，人们对帕金森病治疗药物的依从性和直接医疗保健成本的影响知之甚少。

2、然而，目前在临床用药时，患者对于药物的耐受程度和作用效果均有所不同，因此在用药后需要考虑到患者对于药物反馈情况以进行后续的用药调整。目前，对于患者的反馈多是根据在查房时问询，再对比患者在具体时间段的多份化验清单及病历记录，然后根据对比结果进行用药调整，这样的方式效率较低，且无法全面和准确的得出患者对于当前用药方案的反馈情况。

3、需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、本技术的目的在于提供一种帕金森病患者的用药分析方法和系统，至少在一定程度上克服现有技术存在的问题，通过药物关联模型、患者的生活环境因素以及患者的病历信息生成患者的治疗方案，并根据患者的治疗结果对该治疗方案进行调整，从而生成制定出适合患者的目标药物治疗方案，基于患者的生活环境因素进一步过滤可能影响患者身体状态的药物，辅助医护人员对患者的病情变化及其原因进行分析。

2、本技术的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。

3、根据本技术的一个方面，提供一种帕金森病患者的用药分析方法，包括：获取患者的病历信息和生活环境数据；对所述病历信息和所述生活环境数据进行处理，生成初始药物治疗方案；基于药物关联模型对所述初始药物治疗方案进行处理，生成目标药物治疗方案；基于所述目标药物治疗方案对所述患者进行处理，生成所述患者的治疗结果；对所述患者的治疗结果进行聚类分析，生成异常风险提醒信息；基于所述异常风险提醒信息对所述患者的病历信息进行处理，生成新增治疗药物；将所述新增治疗药物加入所述目标药物治疗方案，生成新的目标药物治疗方案；基于所述新的目标药物治疗方案对所述患者进行处理，生成用药分析结果。

4、在本技术的一个实施例中，所述对所述病历信息进行处理，生成初始药物治疗方案，包括：获取与所述病历信息对应的治疗药物；获取所述患者的历史生理疾病信息；基于目标药物风险模型获取不同治疗药物之间的风险因子；根据所述风险因子、所述历史生理疾病信息和所述生活环境数据筛选合适的治疗药物，并将其作为初始药物治疗方案。

5、在本技术的一个实施例中，所述基于药物关联模型对所述初始药物治疗方案进行处理，生成目标药物治疗方案，包括：获取所述病历信息的疾病种类；获取与所述疾病种类相同的其他患者的病历信息；基于所述其他患者的病历信息对所述初始药物治疗方案进行处理，生成药物推荐信息，其中，所述药物推荐信息包括不同药物的出现频率和性价比；基于所述药物推荐信息和所述患者的历史生理疾病信息对所述初始药物治疗方案进行处理，生成目标药物治疗方案。

6、在本技术的一个实施例中，所述基于所述目标药物治疗方案对所述患者进行处理，生成所述患者的治疗结果，包括：获取所述患者每次服药后的生理状态信息和对应的饮食信息；基于所述生理状态信息获取各药物的药效结果；对所述药效结果进行异常检测，生成检测结果；基于所述饮食信息对所述检测结果处于异常状态的药物进行处理，生成药物疗效预测信息；基于所述药物疗效预测信息对所述目标药物治疗方案进行处理，生成所述患者的治疗结果。

7、在本技术的一个实施例中，所述对所述患者的治疗结果进行聚类分析，生成异常风险提醒信息，包括：基于所述患者的治疗效果生成各目标药物对所述患者病理治疗的有效性信息；基于所述有效性信息将各所述目标药物划分为优选药物和次选药物；若所述次选药物的占比大于预设阈值，生成异常风险提醒信息。

8、在本技术的一个实施例中，所述对所述患者的治疗结果进行聚类分析，生成异常风险提醒信息，还包括：基于所述患者的治疗结果生成各目标药物在各治疗阶段的耐药性；基于所述耐药性生成影响所述患者的用药依赖性阈值；若所述用药依赖性阈值大于目标阈值，生成异常风险提醒信息。

9、在本技术的一个实施例中，所述基于所述异常风险提醒信息对所述患者的病历信息进行处理，生成新增治疗药物，包括：基于所述患者的病历信息生成所述患者的病理治疗预测结果；基于所述异常风险提醒信息对所述病理治疗预测结果进行处理，生成实时病理治疗结果；基于所述实时病理治疗结果、所述患者的历史生理疾和所述目标药物治疗方案生成新增治疗药物。

10、本技术的另一个方面，一种帕金森病患者的用药分析装置，其特征在于，包括：获取模块，获取患者的病历信息和生活环境数据；处理模块，用于对所述病历信息和所述生活环境数据进行处理，生成初始药物治疗方案；基于药物关联模型对所述初始药物治疗方案进行处理，生成目标药物治疗方案；基于所述目标药物治疗方案对所述患者进行处理，生成所述患者的治疗结果；对所述患者的治疗结果进行聚类分析，生成异常风险提醒信息；基于所述异常风险提醒信息对所述患者的病历信息进行处理，生成新增治疗药物；将所述新增治疗药物加入所述目标药物治疗方案，生成新的目标药物治疗方案；基于所述新的目标药物治疗方案对所述患者进行处理，生成用药分析结果。

11、根据本技术的再一个方面，一种电子设备，其特征在于，包括：第一处理器；以及存储器，用于存储所述第一处理器的可执行指令；其中，所述第一处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行实现上述的帕金森病患者的用药分析方法。

12、根据本技术的又一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被第二处理器执行时实现上述的帕金森病患者的用药分析方法。

13、根据本技术的又一个方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被第三处理器执行时实现上述的帕金森病患者的用药分析方法。

14、本技术所提供的一种帕金森病患者的用药分析方法，由服务器获取患者的病历信息和生活环境数据；对所述病历信息和所述生活环境数据进行处理，生成初始药物治疗方案；基于药物关联模型对所述初始药物治疗方案进行处理，生成目标药物治疗方案；基于所述目标药物治疗方案对所述患者进行处理，生成所述患者的治疗结果；对所述患者的治疗结果进行聚类分析，生成异常风险提醒信息；基于所述异常风险提醒信息对所述患者的病历信息进行处理，生成新增治疗药物；将所述新增治疗药物加入所述目标药物治疗方案，生成新的目标药物治疗方案；基于所述新的目标药物治疗方案对所述患者进行处理，生成用药分析结果。通过药物关联模型、患者的生活环境因素以及患者的病历信息生成患者的治疗方案，并根据患者的治疗结果对该治疗方案进行调整，从而生成制定出适合患者的目标药物治疗方案，基于患者的生活环境因素进一步过滤可能影响患者身体状态的药物，辅助医护人员对患者的病情变化及其原因进行分析。

15、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。