一种基于循证医学的中成药筛选系统的制作方法

本发明涉及数据处理，尤其涉及一种基于循证医学的中成药筛选系统。

背景技术：

1、现有技术中，循证医学在中成药推荐中具有重要价值。通过对传统草药治疗的科学验证和临床研究，循证医学为中成药的选择提供了理论支持和实践指导。这种方法整合了传统医学知识和现代医学方法，确保中成药的安全性和有效性。基于临床证据的选择使医生能够更准确地应用中成药，提高治疗效果，并为患者提供更可靠的健康方案。

2、中国专利公开号：cn105528529b公开了一种基于大数据分析的中医临床技能评价体系的数据处理方法，包括：a.获取临床电子病历数据；b.数据预处理：对步骤a获得的数据进行清洗、转换、加载；c.数据整合：分区储存预处理后的数据，建立索引和缓存机制；d.建立数据分析模型：在数据整合的基础上进行数据挖掘，得出中医临床技能数字化评价体系中评价指标的得分；所述评价指标包括：五个一级指标：临床疗效指标、优势病种指标、中医诊疗方法指标、工作态度指标和工作量指标；所述临床疗效指标的二级指标包括：复诊率、就诊率、症状改善、患者好评率；所述优势病种指标的二级指标包括：单病种复诊率排名、单病种就诊率排名、诊疗时间、症状改善、患者好评率；所述中医诊疗方法指标的二级指标包括：理法方药对症用药符合率、中西医结合使用率；所述工作态度指标的二级指标包括：上传病历星级、患者好评率；所述工作量指标的二级指标包括：就诊率、上传病历数量；所述步骤d中对患者好评率指标进行分级，并给每一级分配分值，每一级对应的分值即患者好评率指标的得分；对上传病历数量指标进行分级，并给每一级分配分值，每一级对应的分值即上传病历数量的得分，所述上传病历数量指标为单位时间内上传病例的数量，所述每一级分配的分值不超过指标对应的权重分。由此可见，所述基于大数据分析的中医临床技能评价体系的数据处理方法存在由于中成药的临床特征数据的分类类型的数量过少导致无法准确调取到适应病症的药品和中成药数据的存储容量占比过低导致历史数据发生缺失造成筛分系统的筛分精准性和运行稳定性下降的问题。

技术实现思路

1、为此，本发明提供一种基于循证医学的中成药筛选系统，用以克服现有技术中由于中成药的临床特征数据的分类类型的数量过少导致无法准确调取到适应病症的药品和中成药数据的存储容量占比过低导致历史数据发生缺失造成筛分系统的筛分精准性和运行稳定性下降的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供一种基于循证医学的中成药筛选系统，包括：数据采集模块，用以对中成药的临床特征数据进行采集；筛选模块，其与所述数据采集模块相连，用以对对应特点的中成药进行筛选，包括用以对所述中成药的临床特征数据进行分类的分类组件、与所述分类组件相连用以根据所述中成药特征数据对若干中成药进行对比以确定待推荐中成药的对比组件；存储模块，其分别与所述数据采集模块和所述筛选模块相连，包括用以分别对中成药特征数据进行存储的数据存储组件和与所述数据存储组件相连用以对所述中成药特征数据进行备份的数据备份组件，其中，所述中成药特征数据包括所述中成药的临床特征数据和中成药筛选数据；控制模块，其分别与所述数据采集模块、所述筛选模块以及所述存储模块相连，用以根据所述临床试验的疾病指标的平均降低量与标准降低量的差异量确定中成药的临床特征数据的分类类型的数量，或，基于所述临床试验的疾病指标的平均降低量与标准降低量的差异量和所述中成药名称的缺失字数占比的方差确定中成药数据的存储容量占比，以及，基于所述中成药名称的缺失字数占比的方差和所述中成药筛选数据的平均筛选时长确定中成药特征数据的备份周期，以及，基于所述输出中成药信息的卡顿时长占比重新确定中成药数据的存储容量占比。

3、进一步地，所述临床试验的疾病指标的平均降低量与标准降低量的差异量的计算公式为：

4、

5、其中，q为临床试验的疾病指标的平均降低量与标准降低量的差异量，qi为第i次临床试验的疾病指标的降低量，q0为标准降低量，n为临床试验的次数，n为大于等于1的自然数。

6、进一步地，所述控制模块获取临床试验的疾病指标的平均降低量与标准降低量的差异量，

7、若所述临床试验的疾病指标的平均降低量与标准降低量的差异量大于预设第二差异量，所述控制模块对中成药的临床特征数据的分类类型的数量进行确定。

8、进一步地，所述中成药的临床特征数据的分类类型的数量通过临床试验的疾病指标的平均降低量与标准降低量的差异量与预设第二差异量的差值确定。

9、进一步地，若所述临床试验的疾病指标的平均降低量与标准降低量的差异量大于预设第一差异量且小于等于所述预设第二差异量，所述控制模块获取中成药名称的缺失字数，并根据所述中成药名称的缺失字数对中成药名称的缺失字数占比的方差进行计算，

10、若所述中成药名称的缺失字数占比的方差大于预设第一方差且小于等于预设第二方差，所述控制模块对中成药数据的存储容量占比进行确定。

11、进一步地，所述中成药数据的存储容量占比通过中成药名称的缺失字数占比的方差与预设第一方差的差值确定。

12、进一步地，若所述中成药名称的缺失字数占比的方差大于所述预设第二方差，所述控制模块获取中成药筛选数据的筛选时长，并根据所述中成药筛选数据的筛选时长对中成药筛选数据的平均筛选时长进行计算，

13、若所述中成药筛选数据的平均筛选时长大于预设筛选时长，所述控制模块对中成药特征数据的备份周期进行确定。

14、进一步地，所述中成药特征数据的备份周期通过中成药筛选数据的平均筛选时长与预设筛选时长的差值确定。

15、进一步地，在所述中成药数据的存储容量占比完成初次确定时，所述控制模块获取输出中成药信息的卡顿时长，并根据所述输出中成药信息的卡顿时长对输出中成药信息的卡顿时长占比进行计算，

16、若所述输出中成药信息的卡顿时长占比大于预设时长占比，所述控制模块对中成药数据的存储容量占比进行重新确定。

17、进一步地，所述中成药数据的存储容量占比通过输出中成药信息的卡顿时长占比与预设时长占比的差值重新确定。

18、与现有技术相比，本发明的有益效果在于，本发明所述系统通过设置数据采集模块、筛选模块、存储模块以及控制模块，通过根据临床试验的疾病指标的平均降低量与标准降低量的差异量对中成药的临床特征数据的分类类型的数量进行调节，降低了由于对中成药的临床特征数据的分类类型的数量的调节不精准导致临床试验的疾病指标的降低量过大造成系统的运行稳定性下降的影响，通过根据中成药名称的缺失字数占比的方差对中成药数据的存储容量占比进行调节，降低了由于对中成药数据的存储容量占比的调节不精准导致历史数据发生缺失造成系统的筛分精准性下降的影响，通过根据中成药筛选数据的平均筛选时长对中成药特征数据的备份周期进行调节，降低了由于对中成药特征数据的备份周期的调节不精准导致筛选时长增大造成系统的运行稳定性下降的影响，通过根据输出中成药信息的卡顿时长占比对中成药数据的存储容量占比进行二次调节，降低了由于对中成药数据的存储容量占比的二次调节不精准导致中成药特征数据的处理速度变慢造成系统的筛分精准性下降的影响，实现了对于筛分系统的筛分精准性和运行稳定性的提高。

19、进一步地，本发明所述系统通过设置临床试验的疾病指标的平均降低量与标准降低量的差异量与预设第二差异量的差值，对中成药的临床特征数据的分类类型的数量进行调节，降低了由于临床试验的疾病指标的降低量过大导致系统的运行稳定性下降的影响，进一步实现了对于筛分系统的筛分精准性和运行稳定性的提高。

20、进一步地，本发明所述系统通过设置中成药名称的缺失字数占比的方差与预设第一方差的差值，对中成药数据的存储容量占比进行调节，降低了由于历史数据发生缺失导致系统的筛分精准性下降的影响，进一步实现了对于筛分系统的筛分精准性和运行稳定性的提高。

21、进一步地，本发明所述系统通过设置中成药筛选数据的平均筛选时长与预设筛选时长的差值，对中成药特征数据的备份周期进行调节，降低了由于筛选时长增大导致系统的运行稳定性下降的影响，进一步实现了对于筛分系统的筛分精准性和运行稳定性的提高。

22、进一步地，本发明所述系统通过设置输出中成药信息的卡顿时长占比与预设时长占比的差值，对中成药数据的存储容量占比进行二次调节，降低了由于中成药特征数据的处理速度变慢导致系统的筛分精准性下降的影响，进一步实现了对于筛分系统的筛分精准性和运行稳定性的提高。