1.基于脑机智能穿戴设备的疲劳调控系统，包括有依次连接的：脑电信号调理及转换模块(1)、疲劳程度解码模块(2)、疲劳反馈调控模块(3)，其特征在于，所述的脑电信号调理及转换模块(1)对使用者头部的模拟脑电信号进行调理、模/数转换，转化为脑电信号并传送至疲劳程度解码模块(2)；所述的疲劳程度解码模块(2)提出轻量级特征自组织裁剪融合网络l-sfc-fnet，对脑电信号进行实时疲劳解码，计算使用者的实时疲劳程度；所述的疲劳反馈调控模块(3)根据使用者的实时疲劳程度，对使用者施加微电流刺激，以提高使用者的专注力、改善疲劳状况；该系统具备校准模式和工作模式共两种模式，当系统处于校准模式下，脑电信号将被存储并用于模型个性化匹配，当系统处于工作模式下，脑电信号将被直接用于清醒和疲劳态分类。
2.根据权利要求1所述的基于脑机智能穿戴设备的疲劳调控系统，其特征在于，所述的脑电信号调理及转换模块(1)，包括有：脑电电极(11)、用于脑电信号调理和模/数转换的多通道脑电采集模块(12)、用于控制多通道脑电采集模块(12)的微处理器单元(13)以及分别连接多通道脑电采集模块(12)、微处理器单元(13)的第一供电模组(14)；其中，
3.根据权利要求1所述的基于脑机智能穿戴设备的疲劳调控系统，其特征在于，所述的疲劳程度解码模块(2)，提出一种轻量级特征自组织裁剪融合网络l-sfc-fnet，该模型针对脑电信号蕴含着丰富的时、频、空域特征进行优化设计；同时，为了提高计算效率，该模型采用多种参数固定的层代替可训练参数的层，最大限度地降低了模型的训练时间和空间成本，能够为每个使用者自动匹配最优参数解空间；该模型包括有依次连接的：
4.根据权利要求1所述的基于脑机智能穿戴设备的疲劳调控系统，其特征在于，所述的疲劳反馈调控模块(3)包括有：第二供电模组(31)、微电流发生模块(32)、输出电极(33)、通信模块(34)；其中，
5.根据权利要求1所述的基于脑机智能穿戴设备的疲劳调控系统，其特征在于，当系统处于校准模式下，使用者需要分别在清醒和疲劳两种状态下，各采集5分钟数据进行校准操作；当系统处于工作模式下，疲劳程度解码模块(2)将实时对清醒或疲劳状态进行分类，并将分类结果发送至疲劳反馈调控模块(3)，进行疲劳状态的实时调控。
6.根据权利要求5所述的基于脑机智能穿戴设备的疲劳调控系统，其特征在于，所述的校准操作，包括如下步骤：
7.根据权利要求5所述的基于脑机智能穿戴设备的疲劳调控系统，其特征在于，所述的疲劳状态的实时调控，包括如下步骤：