毫米波治疗仪及其设计方法与流程

本技术涉及毫米波治疗仪，且更为具体地，涉及一种毫米波治疗仪及其设计方法。

背景技术：

1、在医疗领域，毫米波治疗技术被广泛应用于疾病的治疗和康复过程中。毫米波是一种电磁波，具有较高的频率和较短的波长，能够穿透皮肤并对人体组织产生热效应。这种特性使得毫米波能够用于疾病治疗，如炎症缓解、疼痛减轻和组织修复等。

2、随着科技的进步，毫米波治疗仪的应用越来越广泛，其在疾病治疗方面的效果也得到了广泛认可。然而，传统的毫米波治疗仪通常需要手动设置治疗参数，例如频率、功率和波形等。这需要医生或操作员具备一定的专业知识和经验，否则可能选择不当的参数，从而导致治疗效果的不稳定性。这种手动设置毫米波治疗仪参数的方式存在一定的主观性和局限性。因此，期待一种优化的毫米波治疗仪及其设计方法。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本技术。本技术的实施例提供了一种毫米波治疗仪及其设计方法，其利用基于深度学习的自然语言处理技术对疾病文本描述和治疗目的文本描述进行基于词粒度的语义编码，挖掘出疾病信息和治疗目的的语义特征表达，并基于二者的语义交互特征来智能推荐治疗仪的参数设置，这样可以实现自动化和智能化的治疗仪参数推荐，减少了人工干预。

2、相应地，根据本技术的一个方面，提供了一种毫米波治疗仪，其包括：

3、治疗信息获取模块，用于获取疾病文本描述和治疗目的文本描述；

4、词粒度语义编码模块，用于对所述疾病文本描述和所述治疗目的文本描述分别进行词粒度语义编码以得到疾病文本描述词粒度语义特征向量的序列和治疗目的文本描述词粒度语义特征向量的序列；

5、语义交互融合模块，用于对所述疾病文本描述词粒度语义特征向量的序列和所述治疗目的文本描述词粒度语义特征向量的序列进行语义交互以得到疾病文本-治疗目的词粒度语义交互融合特征向量；

6、治疗仪设计方案生成模块，用于基于所述疾病文本-治疗目的词粒度语义交互融合特征向量，确定毫米波治疗仪的设计方案。

7、在上述毫米波治疗仪中，所述词粒度语义编码模块，包括：疾病文本描述语义理解单元，用于对所述疾病文本描述进行分词处理后通过包含词嵌入层的疾病文本描述语义编码器以得到所述疾病文本描述词粒度语义特征向量的序列；治疗目的文本描述语义理解单元，用于对所述治疗目的文本描述进行分词处理后通过包含词嵌入层的治疗目的文本描述语义编码器以得到所述治疗目的文本描述词粒度语义特征向量的序列。

8、在上述毫米波治疗仪中，所述疾病文本描述语义理解单元，包括：分词子单元，用于对所述疾病文本描述进行分词处理以得到疾病描述词的序列；词嵌入编码子单元，用于使用所述疾病文本描述语义编码器的词嵌入层分别对所述疾病描述词的序列中各个疾病描述词进行词嵌入编码以得到疾病描述词嵌入向量的序列；语义编码子单元，用于使用所述疾病文本描述语义编码器的转换器模块对所述疾病描述词嵌入向量的序列进行语义编码以得到所述疾病文本描述词粒度语义特征向量的序列。

9、在上述毫米波治疗仪中，所述语义交互融合模块，用于：使用词粒度语义交互器来对所述疾病文本描述词粒度语义特征向量的序列和所述治疗目的文本描述词粒度语义特征向量的序列进行语义交互以得到所述疾病文本-治疗目的词粒度语义交互融合特征向量。

10、在上述毫米波治疗仪中，所述语义交互融合模块，包括：语义相似度计算单元，用于分别提取所述疾病文本描述词粒度语义特征向量的序列和所述治疗目的文本描述词粒度语义特征向量的序列中的相似特征以得到疾病文本描述词粒度语义相似特征向量的序列和治疗目的文本描述词粒度语义相似特征向量的序列；信息增强单元，用于基于所述疾病文本描述词粒度语义相似特征向量的序列和所述治疗目的文本描述词粒度语义相似特征向量的序列对所述疾病文本描述词粒度语义特征向量的序列和所述治疗目的文本描述词粒度语义特征向量的序列分别进行信息增强以得到增强疾病文本描述词粒度语义特征向量的序列和增强治疗目的文本描述词粒度语义特征向量的序列；特征融合单元，用于融合所述增强疾病文本描述词粒度语义特征向量的序列和所述增强治疗目的文本描述词粒度语义特征向量的序列以得到所述疾病文本-治疗目的词粒度语义交互融合特征向量。

11、在上述毫米波治疗仪中，所述语义相似度计算单元，用于：以如下相似度计算公式提取所述疾病文本描述词粒度语义特征向量的序列和所述治疗目的文本描述词粒度语义特征向量的序列中的相似特征以得到所述疾病文本描述词粒度语义相似特征向量的序列和所述治疗目的文本描述词粒度语义相似特征向量的序列；其中，所述相似度计算公式为：

12、

13、

14、

15、其中，表示所述疾病文本描述词粒度语义特征向量的序列中第个疾病文本描述词粒度语义特征向量，表示所述治疗目的文本描述词粒度语义特征向量的序列中第个治疗目的文本描述词粒度语义特征向量，表示所述第个疾病文本描述词粒度语义特征向量和所述第个治疗目的文本描述词粒度语义特征向量的相似度矩阵，表示第个所述疾病文本描述词粒度语义相似特征向量，表示第个所述治疗目的文本描述词粒度语义相似特征向量，和分别表示所述疾病文本描述词粒度语义特征向量和所述治疗目的文本描述词粒度语义特征向量的个数。

16、在上述毫米波治疗仪中，所述信息增强单元，用于：以如下信息增强公式对所述疾病文本描述词粒度语义特征向量的序列和所述治疗目的文本描述词粒度语义特征向量的序列分别进行信息增强以得到所述增强疾病文本描述词粒度语义特征向量的序列和所述增强治疗目的文本描述词粒度语义特征向量的序列；其中，所述信息增强公式为：

17、

18、

19、其中，表示第个所述疾病文本描述词粒度语义特征向量，表示第个所述疾病文本描述词粒度语义相似特征向量，表示第个所述治疗目的文本描述词粒度语义特征向量，表示第个所述治疗目的文本描述词粒度语义相似特征向量，表示第个所述增强疾病文本描述词粒度语义特征向量，表示第个所述增强治疗目的文本描述词粒度语义特征向量，表示按位置点乘，表示级联处理。

20、在上述毫米波治疗仪中，所述特征融合单元，用于：使用如下融合公式来融合所述增强疾病文本描述词粒度语义特征向量的序列和所述增强治疗目的文本描述词粒度语义特征向量的序列以得到所述疾病文本-治疗目的词粒度语义交互融合特征向量；其中，所述融合公式为：

21、

22、其中，、分别为所述增强疾病文本描述词粒度语义特征向量的序列的平均池化向量和最大池化向量，分别为所述增强治疗目的文本描述词粒度语义特征向量的序列的平均池化向量和最大池化向量，为所述疾病文本-治疗目的词粒度语义交互融合特征向量。

23、在上述毫米波治疗仪中，所述治疗仪设计方案生成模块，包括：优化单元，用于对所述疾病文本-治疗目的词粒度语义交互融合特征向量进行特征优化以得到优化后疾病文本-治疗目的词粒度语义交互融合特征向量；参数推荐单元，用于将所述优化后疾病文本-治疗目的词粒度语义交互融合特征向量通过基于解码器的参数推荐器以得到推荐频率、推荐功率和推荐波形；设计方案生成单元，用于将所述推荐频率、所述推荐功率和所述推荐波形作为所述毫米波治疗仪的设计方案。

24、根据本技术的另一个方面，提供了一种毫米波治疗仪的设计方法，其包括：

25、获取疾病文本描述和治疗目的文本描述；

26、对所述疾病文本描述和所述治疗目的文本描述分别进行词粒度语义编码以得到疾病文本描述词粒度语义特征向量的序列和治疗目的文本描述词粒度语义特征向量的序列；

27、对所述疾病文本描述词粒度语义特征向量的序列和所述治疗目的文本描述词粒度语义特征向量的序列进行语义交互以得到疾病文本-治疗目的词粒度语义交互融合特征向量；

28、基于所述疾病文本-治疗目的词粒度语义交互融合特征向量，确定毫米波治疗仪的设计方案。

29、与现有技术相比，本技术提供的毫米波治疗仪及其设计方法，其利用基于深度学习的自然语言处理技术对疾病文本描述和治疗目的文本描述进行基于词粒度的语义编码，挖掘出疾病信息和治疗目的的语义特征表达，并基于二者的语义交互特征来智能推荐治疗仪的参数设置。这样，可以实现自动化和智能化的治疗仪参数推荐，减少了人工干预。