移动终端将得到的所述指纹的特征参数与预存的N种病状指纹中的第P种病状指纹的特征参数进行相似程度比对，判断所述指纹的特征参数与所述N种病状指纹中的第P种病状指纹的特征参数之间的相似程度是否超过第一阈值。
[0136]若否，执行步骤309。若是，执行步骤311。
[0137]其中，N为正整数，例如N可为大于I的整数。
[0138]309、置 Ρ = Ρ+1。
[0139]310、判断P是否大于N。
[0140]若否，返回步骤308。若是，返回步骤302。
[0141]311、判断第P种病状指纹对应的病状项和第Q种病状掌纹对应的病状项之间是否具有交集。
[0142]若否，提示健康识别失败。若是，执行步骤312。
[0143]312、移动终端显示所述交集中的病状项。进一步的，还可显示所述指纹的特征参数与第P种病状指纹的特征参数之间的相似程度，显示所述掌纹的特征参数与第Q种病状掌纹的特征参数之间的相似程度。
[0144]其中，病状项可能包括:感冒、肠炎、脾胃虚、肾虚、肝火、体寒、体湿等等。假设第Q种病状掌纹对应的病状项包括肠炎、脾胃虚和肾虚。第P种病状指纹对应的病状项包括体湿、肝火和脾胃虚。那么，第P种病状指纹对应的病状项和第Q种病状掌纹对应的病状项之间的交集为:脾胃虚，因此移动终端显示的交集中的病状项为脾胃虚。也就是说，用户患脾胃虚的可能性是相对比较大的。
[0145]可以看出，本发明实施例的方案中，移动终端采集分析得到指纹的特征参数和掌纹的特征参数；将得到的所述指纹的特征参数与预存的N种病状指纹的特征参数进行相似程度比对；将得到的所述掌纹的特征参数与预存的M种病状掌纹的特征参数进行相似程度比对；若所述指纹的特征参数与所述N种病状指纹中的病状指纹i的特征参数之间的相似程度超过第一阈值，且所述掌纹的特征参数与所述M种病状掌纹中的病状掌纹j的特征参数之间的相似程度超过第二阈值，且所述病状指纹i对应的病状项和所述病状掌纹j对应的病状项之间具有交集，显示所述交集中的病状项。可见，借助移动终端的指纹和掌纹的采集能力和处理分析能力，可以实现基于用户的掌纹和用户的指纹来初步的分析用户的健康状况，也就是说可利用移动终端来帮助用户简易进行健康识别，进而有利于用户根据健康识别的结果有针对性的去医院就医检查，进而有利于为用户减少不必要的开支和弯路。
[0146]参见图4，本发明实施例还提供提供一种移动终端400，包括:
[0147]采集单元410，用于采集用户的指纹和掌纹。
[0148]其中，分析单元420，用于分析得到所述指纹的特征参数和所述掌纹的特征参数。
[0149]对比单元430，用于将得到的所述指纹的特征参数与预存的N种病状指纹的特征参数进行相似程度比对，将得到的所述掌纹的特征参数与预存的M种病状掌纹的特征参数进行相似程度比对。
[0150]识别单元440，用于若对比单元对比出所述指纹的特征参数与所述N种病状指纹中的病状指纹i的特征参数之间的相似程度超过第一阈值，且所述掌纹的特征参数与所述M种病状掌纹中的病状掌纹j的特征参数之间的相似程度超过第二阈值，且所述病状指纹i对应的病状项和所述病状掌纹j对应的病状项之间具有交集，显示所述交集中的病状项。
[0151]可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，在将得到的所述指纹的特征参数与预存的N种病状指纹的特征参数进行相似程度比对的方面，对比单元430具体用于，获取位于所述指纹上的有限个比对点的坐标和角度，获取所述预存的N种病状指纹中的病状指纹X上的有限个基准点的坐标和角度；针对每一个比对点，遍历所有的基准点的坐标和角度来计算每个比对点相对于每个基准点的偏移坐标和偏移角度，并记录包含所述偏移坐标和偏移角度的偏移信息；对记录到的相同的偏移信息进行投票并获取投票数最多的偏移信息，计算所述投票数最多的偏移信息占总的偏移信息的比例，将所述比例作为所述指纹与所述病状指纹X之间的相似程度，所述病状指纹X为所述N种病状指纹之中的任意一种病状指纹。
[0152]可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，在将得到的所述掌纹的特征参数与预存的N种病状掌纹的特征参数进行相似程度比对的方面，对比单元430具体用于，获取位于所述掌纹上的有限个比对点的坐标和角度，获取所述预存的M种病状掌纹中的病状掌纹X上的有限个基准点的坐标和角度；针对每一个比对点，遍历所有的基准点的坐标和角度来计算每个比对点相对于每个基准点的偏移坐标和偏移角度，并记录包含所述偏移坐标和偏移角度的偏移信息；对记录到的相同的偏移信息进行投票并获取投票数最多的偏移信息，计算所述投票数最多的偏移信息占总的偏移信息的比例，将所述比例作为所述掌纹与所述病状掌纹I之间的相似程度，其中，所述病状掌纹I为所述M种病状掌纹之中的任意一种病状掌纹。
[0153]可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，所述有限个基准点中的基准点a的角度为所述基准点a到与所述基准点a相邻的特定方位的另一个基准点之间的倾斜角，其中，所述基准点a为所述有限个基准点之中的任意一个基准点。所述有限个比对点中的比对点b的角度为所述比对点b到与所述比对点b相邻的特定方位的另一个比对点之间的倾斜角，所述比对点b为所述有限个比对点之中的任意一个比对点。
[0154]其中，所述倾斜角的取值范围为0°?180°。
[0155]可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，所述识别单元440还用于若所述指纹的特征参数与所述N种病状指纹中的病状指纹i的特征参数之间的相似程度超过第一阈值，且所述掌纹的特征参数与所述M种病状掌纹中的病状掌纹j的特征参数之间的相似程度超过第二阈值，且所述病状指纹i对应的病状项和所述病状掌纹j对应的病状项之间具有交集，显示所述指纹的特征参数与所述病状指纹i的特征参数之间的相似程度，显示所述掌纹的特征参数与所述病状掌纹j的特征参数之间的相似程度。
[0156]可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，所述移动终端还可包括检测单元，用于检测移动终端400是否发生第一甩动作事件，若所述移动终端400发生第一甩动作事件，检测所述移动终端指定的穿戴式设备是否发生第二甩动作事件，若所述穿戴式设备发生第二甩动作事件，判断所述第一甩动作事件和所述第二甩动作事件包括的甩动作方向是否相同，如果甩动作方向相同，判断所述第一甩动作事件和所述第二甩动作事件包括的甩动作起始时间是否均位于预设时长内，判断所述第一甩动作事件和所述第二甩动作事件包括的甩动作持续时长是否均位于所述预设时长内，如果所述第一甩动作事件和所述第二甩动作事件包括的甩动作起始时间均位于预设时长内，并且所述第一甩动作事件和所述第二甩动作事件包括的甩动作持续时长均位于所述预设时长之内，判断所述第一甩动作事件与所述第二甩动作事件包括的甩动作起始时间的差值是否小于第一预设阈值，如果所述第一甩动作事件与所述第二甩动作事件包括的甩动作起始时间的差值小于第一预设阈值，判断所述第一甩动作事件与所述第二甩动作事件包括的甩动作持续时长的差值是否小于第二预设阈值，如果所述第一甩动作事件与所述第二甩动作事件包括的甩动作持续时长的差值小于第二预设阈值，确定所述移动终端和所述穿戴式设备均在所述预设时长内发生同一动作事件。
[0157]其中，在显示所述交集中的病状项的方面，识别单元440具体用于在检测单元确定所述移动终端和所述穿戴式设备均在所述预设时长内发生同一动作事件的情况下，移动终端显示所述交集中的病状项。
[0158]或者，在显示所述指纹的特征参数与所述病状指纹i的特征参数之间的相似程度的方面，识别单元440具体用于在检测单元在确定所述移动终端和所述穿戴式设备均在所述预设时长内发生同一动作事件的情况下，移动终端显示所述指纹的特征参数与所述病状指纹i的特征参数之间的相似程度。
[0159]或者，在显示所述掌纹的特征参数与所述病状掌纹j的特征参数之间的相似程度的方面，识别单元440具体用于在检测单元确定所述移动终端和所述穿戴式设备均在所述预设时长内发生同一动作事件的情况下，移动终端显示所述掌纹的特征参数与所述病状掌纹j的特征参数之间的相似程度。
[0160]可选的，在本发明的一些可能的实施方式中，所述预存的N种病状指纹的特征参数存储在云端数据库，和/或所述预存的M种病状掌纹的特征参数存储在云端数据库。
[0161]可以看出，实施本发明实施例方案，移动终端400采集分析得到指纹的特征参数和掌纹的特征参数；将得到的指纹的特征参数与预存的N种病状指纹的特征参数进行相似程度比对；将得到的所述掌纹的特征参数与预存的M种病状掌纹的特征参数进行相似程度比对；若所述指纹的特征参数与所述N种病状指纹中的病状指纹i的特征参数之间的相似程度超过第一阈值，且所述掌纹的特征参数与所述M种病状掌纹中的病状掌纹j的特征参数之间的相似程度超过第二阈值，且所述病状指纹i对应的病状项和所述病状掌纹j对应的病状项之间具有交集，显示所述交集中的病状项。可见，借助移动终端的指纹和掌纹的采集能力和处理分析能力，可以实现基于用户的掌纹和用户的指纹来初步的分析用户的健康状况，也就是说可利用移动终端来帮助用户简易进行健康识别，进而有利于用户根据健康识别的结果有针对性的去医院就医检查，进而有利于为用户减少不必要的开支和弯路。
[0162]参见图5，图5为本发明实施例提供的移动终端500的示意图，移动终端500可包括至少I个总线501、与总线501相连的至少I个处理器502以及与总线501相连的至少I个存储器503。
[0163]其中，处理器502通过总线501调用存储器503中存储的代码或者指令以用于采集用户的指纹和掌纹；分析得到所述指纹的特征参数和所述掌纹的特征参数；将得到的所述指纹的特征参数与预存的N种病状指纹的特征参数进行相似程度比对；将得到的所述掌纹的特征参数与预存的M种病状掌纹的特征参数进行相似程度比对；若所述指纹的特征参数与所述N种病状指纹中的病状指纹i的特征参数之间的相似程度超过第一阈值，且所述掌纹的特征参数与所述M种病状掌纹中的病状掌纹j的特征参数之间的相似程度超过第二阈值，且所述病状指纹i对应的病状项和所述病状掌纹j对应的病状项之间具有交集，显示所述交集中的病状项。
[0164]可选的，在本发明一些可能的实施方式中，处理器502将得到的所述指纹的特征参数与预存的N种病状指纹的特征参数进行相似程度比对包括:获取位于所述指纹上的有限个比对点的坐标和角度，获取所述预存的N种病状指纹中的病状指纹X上的有限个基准点的坐标和角度；针对每一个比对点，遍历所有的基准点的坐标和角度来计算每个比对点相对于每个基准点的偏移坐标和偏移角度，并记录包含所述偏移坐标和偏移角度的偏移信息；对记录到的相同的偏移信息进行投票并获取投票数最多的偏移信息，计算所述投票数最多的偏移信息占总的偏移信息的比例，将所述比例作为所述指纹与所述病状指纹X之间的相似程度，其中，所述病状指纹X为所述N种病状指纹之中的任意一种病状指纹。
[0165]可选的，在本发明一些可能的实施方式中，处理器502将得到的所述掌纹的特征参数与预存的N种病状掌纹的特征参数进行相似程度比对包括:获取位于所述掌纹上的有限个比对点的坐标和角度，获取所述预存的M种病状掌纹中的病状掌纹X上的有限个基准点的坐标和角度；针对每一个比对点，遍历所有的基准点的坐标和角度来计算每个比对点相对于每个基准点的偏移坐标和偏移角度，并记录包含所述偏移坐标和偏移角度的偏移信息；对记录到的相同的偏移