量分布的至少一部分并连同初始剂量分布计算叶片移动后的剂量分布。
[0069]其中，S26还包括:
[0070]-S266:基于叶片移动后的子野形状，优化其权重；
[0071]-S267:是否接受该优化结果;若是，则进行到S28，若否，则返回到S261。
[0072]更具体地，所述机器约束至少包括叶片以预定长度移动的约束。
[0073]优选地，所述机器约束包括优化中每次只能移动一个叶片的约束。
[0074]可选择地，所述机器约束不包括优化中每次只能移动一个叶片的约束，同时，所述机器约束包括每次只移动不相邻的叶片。
[0075]可选择地，所述机器约束不包括优化中每次只能移动一个叶片的约束，同时，所述机器约束不包括每次只移动不相邻的叶片，然而，此时，需要在优化过程中加入诸如加权计算的过程。
[0076]具体地，根据本发明的一种实施方式，在S263中包括步骤:
[0077]将构成所述初始射野形状的奇数列叶片沿着第一方向移动预定长度形成第一射野形状并允许来自靶的射束照射从而得到所述感兴趣区域的第一剂量分布；
[0078]将构成所述初始射野形状的奇数列叶片沿着与所述第一方向相反的第二方向移动预定长度形成第二射野形状并允许来自靶的射束照射从而得到所述感兴趣区域的第二剂量分布；
[0079]将构成所述初始射野形状的偶数列叶片沿着所述第一方向移动预定长度形成第三射野形状并允许来自所述靶的射束照射从而得到所述感兴趣区域的第三剂量分布；
[0080]将构成所述初始射野形状的偶数列叶片沿着与所述第一方向相反的第二方向移动预定长度形成第四射野形状并允许来自靶的射束照射从而得到所述感兴趣区域的第四剂量分布。
[0081]虽然本发明已参照当前的具体实施例来描述，但是本技术领域中的普通技术人员应当认识到，以上的实施例仅是用来说明本发明，在没有脱离本发明精神的情况下还可作出各种等效的变化或替换，因此，只要在本发明的实质精神范围内对上述实施例的变化、变型都将落在本申请的权利要求书的范围内。
【主权项】
1.一种剂量分布估算方法，包括: 确定叶片移动前的初始射野形状对感兴趣区域的初始剂量分布； 移动构成所述初始射野形状中的预定叶片到预定长度后得到参考射野形状，以来自靶的射束照射得到所述感兴趣区域的参考剂量分布，其中，所述参考射野形状与所述初始射野形状相比具有规律性变化；以及 将叶片移动后的射野形状与所述初始射野形状相比有变化的部分与所述参考射野形状的至少一部分相匹配并根据匹配结果相应地选定所述参考剂量分布的至少一部分并连同初始剂量分布计算叶片移动后的剂量分布。2.根据权利要求1所述的剂量分布估算方法，其中，所述根据匹配结果相应地选定所述参考剂量分布的至少一部分是:根据所述参考射野形状的与所述叶片移动后的射野形状相匹配的至少一部分形状所影响到的所述感兴趣区域的至少一部分来确定叶片移动后的与所述参考射野形状的至少一部分相匹配的射野形状对所影响到的所述感兴趣区域的至少一部分并更新这部分的初始剂量分布为参考剂量分布。3.根据权利要求2所述的剂量分布估算方法，其中，所述参考射野形状的与所述叶片移动后的射野形状相匹配的至少一部分形状所影响到的所述感兴趣区域的至少一部分是根据叶片的半影区来确定的。4.根据权利要求1所述的剂量分布估算方法，其中，得到参考射野形状和得到参考剂量分布的步骤包括: 将构成所述初始射野形状的奇数列或偶数列叶片沿着第一方向移动预定长度形成射野形状并允许来自靶的射束照射从而得到所述感兴趣区域的剂量分布。5.根据权利要求4所述的剂量分布估算，其中，得到参考射野形状和得到参考剂量分布的步骤还包括:将构成所述初始射野形状的奇数列或偶数列叶片沿着与所述第一方向相反的第二方向移动预定长度形成射野形状并允许来自靶的射束照射从而得到所述感兴趣区域的剂量分布。6.—种剂量分布估算方法，包括: 确定叶片移动前的初始射野形状对感兴趣区域的初始剂量分布； 将构成所述初始射野形状的奇数列叶片沿着第一方向移动预定长度形成第一射野形状并允许来自靶的射束照射从而得到所述感兴趣区域的第一剂量分布，并沿着与所述第一方向相反的第二方向移动所述预定长度形成第二射野形状并允许来自靶的射束照射从而得到所述感兴趣区域的第二剂量分布;将构成所述初始射野形状的偶数列叶片沿着所述第一方向移动所述预定长度形成第三射野形状并允许来自所述靶的射束照射从而得到所述感兴趣区域的第三剂量分布，并沿着与所述第一方向相反的第二方向移动所述预定长度形成第四射野形状并允许来自靶的射束照射从而得到所述感兴趣区域的第四剂量分布； 将叶片移动后的射野形状与所述初始射野形状相比有变化的部分与所述第一射野形状、第二射野形状、第三射野形状和第四射野形状中的至少一个的至少一部分相匹配并根据匹配结果在所述第一剂量分布、所述第二剂量分布、所述第三剂量分布和所述第四剂量分布中相应地选用至少一个的至少一部分并连同初始剂量分布计算叶片移动后的剂量分布。7.根据权利要求6所述的剂量分布估算方法，其中，所述初始剂量分布是通过以下的任一种方法得到的:基于实验数据模拟、笔芯束模拟、蒙特卡罗模拟、卷积。8.根据权利要求6所述的剂量分布估算方法，其中，所述预定长度为一个步长或多个步长，其中，所述一个步长为所述叶片的最小移动距离。9.根据权利要求6所述的剂量分布估算方法，其中，所述预定长度是与机器约束彼此关联的。10.—种子野优化方法，包括: 输入与感兴趣区域、机器约束以及优化算法相关的数据； 初始化各子野的形状和权重； 优化各子野的形状和权重； 输出优化结果； 其中，所述优化各子野的形状的步骤至少包括: 选择待调节的子野，所述待调节的子野的形状为初始射野形状； 确定所述初始射野形状对所述感兴趣区域的初始剂量分布； 移动构成所述初始射野形状的预定叶片到预定长度以得到参考子野形状并以来自靶的射束照射得到对所述感兴趣区域的参考剂量分布； 从构成所述初始射野形状的叶片中确定待移动的叶片以及其移动方向；以及将叶片移动后的射野形状与所述初始射野形状相比有变化的部分与所述参考射野形状的至少一部分相匹配并根据匹配结果相应地选定所述参考剂量分布的至少一部分并连同初始剂量分布计算叶片移动后的剂量分布。11.根据权利要求10所述方法，其中，所述优化各子野的形状和权重还包括: 基于叶片移动后的子野形状，优化其权重； 是否接受该优化结果;若是，则进行优化结果输出步骤;若否，则选择待调节的子野的步骤顺序执行。
【专利摘要】本发明提供了一种剂量分布估算方法，包括：确定叶片移动前的初始射野形状对感兴趣区域的初始剂量分布；移动构成所述初始射野形状中的预定叶片到预定长度后得到参考射野形状，以来自靶的射束照射得到所述感兴趣区域的参考剂量分布，其中，所述参考射野形状与所述初始射野形状相比具有规律性变化；以及将叶片移动后的射野形状与所述初始射野形状相比有变化的部分与所述参考射野形状的至少一部分相匹配并根据匹配结果相应地选定所述参考剂量分布的至少一部分并连同初始剂量分布计算叶片移动后的剂量分布。
【IPC分类】A61N5/10, A61N5/00
【公开号】CN105617535
【申请号】CN201510982378
【发明人】张鹏, 周婧劼
【申请人】上海联影医疗科技有限公司
【公开日】2016年6月1日
【申请日】2015年12月24日