游戏数据分析方法和装置与流程

本发明涉及数据分析技术领域，特别是涉及一种游戏数据分析方法和装置。

背景技术：

随着网络技术的发展，使得棋牌类游戏也得到了快速的发展。在棋牌类游戏中，每个游戏账号有相应的游戏虚拟货币，用户在棋牌类游戏中获胜，则会赢取更多虚拟货币，没有获胜的用户会输掉自己游戏虚拟货币。在棋牌类游戏中，也存在一些用户通过游戏作弊来倒卖游戏虚拟货币，从而获取一定经济利益，这给游戏提供商以及其他用户都带来了损失。

传统的棋牌类网络游戏中，预防用户在游戏中作弊的方法主要是通过用户举报，根据免费获得虚拟货币数量多少的对用户进行排序，对免费获得虚拟货币数量多的用户进行人工识别，这种作弊用户识别方法效率低下。

技术实现要素：

基于此，有必要针对作弊用户识别方法效率低下的问题，提供一种游戏数据分析方法和装置。

一种游戏数据分析方法，包括：

根据同局游戏中游戏账号之间的输赢关系建立游戏账号关系对；

分别根据各游戏账号关系对的输赢局数数据和虚拟货币变化数据计算相应的输赢局数指标值和虚拟货币变化指标值；

分别选取输赢局数指标值在输赢局数指标值门限范围内的游戏账号关系对以及虚拟货币变化指标值在虚拟货币变化指标值门限范围内的游戏账号关系对并合并，获得游戏账号关系对集合；

在所述游戏账号关系对集合中查找所述输赢局数指标在输赢局数指标值判别范围内和/或虚拟货币变化指标值在虚拟货币变化指标值判别范围内的游戏账号关系对；

其中，所述输赢局数指标值判别范围包含于所述输赢局数指标值门限范围，所述虚拟货币变化指标值判别范围包含于所述虚拟货币变化指标值门限范围。

在其中一个实施例中，所述根据同局游戏中游戏账号之间的输赢关系建立游戏账号关系对包括：

根据同局游戏中游戏账号之间的输赢关系建立有向的游戏账号关系对；

所述输赢局数数据包括由相应的游戏账号关系对中的方向所表示的输赢关系；所述虚拟货币变化数据包括由相应的游戏账号关系对中的虚拟货币流向和虚拟货币变化大小关系。

在其中一个实施例中，所述输赢局数指标值包括游戏账号间的获胜率、游戏局数支持度和游戏局数置信度；所述虚拟货币变化指标值包括游戏账号间虚拟货币赢取比例、虚拟货币支持度和虚拟货币置信度；所述分别选取输赢局数指标值在输赢局数指标值门限范围内以及虚拟货币变化指标值在虚拟货币变化指标值门限范围内的游戏账号关系对并合并，获得游戏账号关系对集合包括：

选取游戏账号间获胜率大于预设获胜率阈值，且游戏局数支持度大于预设局数支持度，且游戏局数置信度大于预设局数置信度的游戏账号关系对；

选取游戏账号间虚拟货币赢取比例大于预设比例，且虚拟货币支持度大于预设虚拟货币支持度，且虚拟货币置信度大于预设虚拟货币置信度的游戏账号关系对；

将选取的游戏账号关系对合并生成游戏账号关系对集合。

在其中一个实施例中，所述分别选取输赢局数指标值在输赢局数指标值门限范围内以及虚拟货币变化指标值在虚拟货币变化指标值门限范围内的游戏账号关系对之后，还包括：

从根据输赢局数指标值选取的游戏账号关系对中提取虚拟货币变化数量大于预设虚拟货币变化阈值的游戏账号关系对；

从根据虚拟货币变化指标值选取的游戏账号关系对中提取游戏账号之间的游戏局数大于预设游戏局数阈值的游戏账号关系对。

在其中一个实施例中，所述在所述游戏账号关系对集合中查找所述输赢局数指标在输赢局数指标值判别范围内和/或虚拟货币变化指标值在虚拟货币变化 指标值判别范围内的游戏账号关系对之后，还包括：

获取所述查找到的游戏账号关系对中的游戏账号，根据所获取的游戏账号发送作弊预警信息。

上述游戏数据分析方法，首先建立同局游戏中游戏账号关系对，再分别根据计算得到的输赢局数指标值和虚拟货币变化指标值选取游戏账号关系对，将选取的游戏账号关系对合并存储生成游戏账号关系对集合，根据不同的指标范围可以在游戏账号关系对集合中查找到相应的作弊游戏账号关系对，无需根据免费获取金币数量的对用户进行排序，更不用人工对用户进行识别，提高了识别作弊用户的效率。

一种游戏数据分析装置，包括：

关系对建立模块，用于根据同局游戏中游戏账号之间的输赢关系建立游戏账号关系对；

指标值计算模块，用于分别根据各游戏账号关系对的输赢局数数据和虚拟货币变化数据计算相应的输赢局数指标值和虚拟货币变化指标值；

关系对选取模块，用于分别选取输赢局数指标值在输赢局数指标值门限范围内以及虚拟货币变化指标值在虚拟货币变化指标值门限范围内的游戏账号关系对并合并，获得游戏账号关系对集合；

关系对查找模块，用于在所述游戏账号关系对集合中查找所述输赢局数指标在输赢局数指标值判别范围内和/或虚拟货币变化指标值在虚拟货币变化指标值判别范围内的游戏账号关系对；

其中，所述输赢局数指标值判别范围包含于所述输赢局数指标值门限范围，所述虚拟货币变化指标值判别范围包含于所述虚拟货币变化指标值门限范围。

在其中一个实施例中，所述关系对建立模块还用于根据同局游戏中游戏账号之间的输赢关系建立有向的游戏账号关系对；

所述输赢局数数据包括由相应的游戏账号关系对中的方向所表示的输赢关系；所述虚拟货币变化数据包括由相应的游戏账号关系对中的虚拟货币流向和虚拟货币变化大小关系。

在其中一个实施例中，所述输赢局数指标值包括游戏账号间的获胜率、游戏局数支持度和游戏局数置信度；所述虚拟货币变化指标值包括游戏账号间虚拟货币赢取比例、虚拟货币支持度和虚拟货币置信度；所述关系对选取模块包括：

第一关系对提取模块，用于选取游戏账号间获胜率大于预设获胜率阈值，且游戏局数支持度大于预设局数支持度，且游戏局数置信度大于预设局数置信度的游戏账号关系对；

第二关系对提取模块，用于选取游戏账号间虚拟货币赢取比例大于预设比例，且虚拟货币支持度大于预设虚拟货币支持度，且虚拟货币置信度大于预设虚拟货币置信度的游戏账号关系对；

关系对合并模块，用于将选取的游戏账号关系对合并生成游戏账号关系对集合。

在其中一个实施例中，所述关系对选取模块还用于从根据输赢局数指标值选取的游戏账号关系对中提取虚拟货币变化数量大于预设虚拟货币变化阈值的游戏账号关系对；从根据虚拟货币变化指标值选取的游戏账号关系对中提取游戏账号之间的游戏局数大于预设游戏局数阈值的游戏账号关系对。

在其中一个实施例中，还包括：

预警信息发送模块，用于获取所述查找到的游戏账号关系对中的游戏账号，根据所获取的游戏账号发送作弊预警信息。

上述游戏数据分析装置，首先建立同局游戏中游戏账号关系对，再分别根据计算得到的输赢局数指标值和虚拟货币变化指标值选取游戏账号关系对，将选取的游戏账号关系对合并存储生成游戏账号关系对集合，根据不同的指标范围可以在游戏账号关系对集合中查找到相应的作弊游戏账号关系对，无需根据免费获取金币数量的对用户进行排序，更不用人工对用户进行识别，提高了识别作弊用户的效率。

附图说明

图1为一个实施例中游戏数据分析方法的流程示意图；

图2为一个实施例中选取游戏账号关系对步骤的流程示意图；

图3为另一个实施例中游戏数据分析方法的流程示意图；

图4为一个实施例中游戏数据分析系统的结构框图；

图5为一个实施例中游戏数据分析装置的结构框图；

图6为另一个实施例中游戏数据分析装置的结构框图；

图7为再一个实施例中游戏数据分析装置的结构框图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似改进，因此本发明不受下面公开的具体实施的限制。

如图1所示，在一个实施例中，提供一种游戏数据分析方法，该方法可应用在台式计算机或者服务器中，台式计算机或服务器上运行有游戏数据分析程序，通过该游戏数据分析程序来实施该游戏数据分析方法。该方法具体包括如下步骤：

步骤102，根据同局游戏中游戏账号之间的输赢关系建立游戏账号关系对。

具体地，每个玩家都有相应的游戏账号，在同局游戏中，根据游戏中的输赢关系建立游戏账号关系对，并统计每个游戏账号关系对的输赢局数数据和虚拟货币变化数据。输赢局数数据具体可以包括游戏账号关系对中各游戏账号的游戏局数以及游戏账号关系对中两个游戏账号一起游戏的局数等。虚拟货币变化数据具体可以包括游戏账号对中各游戏账号的虚拟货币变化数以及游戏账号关系对中两个游戏账号之间的虚拟货币结算数据。例如，游戏账号分别是A、B和C的三个玩家在一起玩游戏，A获胜，B和C都输，则建立A和B，A和C的游戏账号关系对。

步骤104，分别根据各游戏账号关系对的输赢局数数据和虚拟货币变化数据计算相应的输赢局数指标值和虚拟货币变化指标值。

具体地，根据统计的各游戏账号关系对的输赢局数数据中通过求导运算或加权运算得到各游戏账号关系对相应的输赢局数指标值；根据各游戏账号关系对的虚拟货币变化数据通过求导运算或加权运算得到各游戏账号关系对相应的虚拟货币变化指标值。输赢局数指标值是用来判断游戏账号关系对中两个游戏账号之间输赢局数是否异常的指标数值。虚拟货币变化指标值是用来判断游戏账号关系对中两个游戏账号之间虚拟货币变化是否异常的指标数值。

步骤106，分别选取输赢局数指标值在输赢局数指标值门限范围内的游戏账号关系对以及虚拟货币变化指标值在虚拟货币变化指标值门限范围内的游戏账号关系对并合并，获得游戏账号关系对集合。

具体地，输赢局数指标值门限范围是用于根据输赢局数指标值筛选输赢局数数据可能存在异常的游戏账号关系对的输赢局数指标值的区间范围，若输赢局数指标值在输赢局数指标值范围之内，表示相应的游戏账号关系对的输赢局数数据存在异常，可能存在游戏作弊行为。

虚拟货币变化指标值门限范围是用于根据虚拟货币变化指标值筛选虚拟货币变化数据可能存在异常的游戏账号关系对的变化指标值的区间范围，若虚拟货币变化指标值在虚拟货币变化指标值门限范围之内，则表示相应的游戏账号关系对的虚拟货币变化数据存储异常，可能存在游戏作弊行为。将根据输赢局数指标选取的游戏账号关系对和根据虚拟货币变化指标值选取的游戏账号关系对合并生成游戏账号关系对集合。

步骤108，在游戏账号关系对集合中查找输赢局数指标在输赢局数指标值判别范围内和/或虚拟货币变化指标值在虚拟货币变化指标值判别范围内的游戏账号关系对；其中，输赢局数指标值判别范围包含于输赢局数指标值门限范围，虚拟货币变化指标值判别范围包含于虚拟货币变化指标值门限范围。

具体地，输赢局数指标值判别范围是用于根据输赢指标值判别游戏账号关系对是否存在游戏作弊行为的输赢局数指标值的区间范围，输赢局数指标值判别范围被包含在输赢局数指标门限范围之内。虚拟货币变化指标值判别范围是用于根据虚拟货币变化指标值判别游戏账号关系对是否存在游戏作弊行为的虚拟货币变化指标值的区间范围，虚拟货币变化指标值判别范围被包含在虚拟货 币变化指标门限范围之内。

在游戏账号关系对集合中查找游戏作弊的游戏账号关系对的过程中，具体可以查找输赢局数指标在输赢局数指标值判别范围内的游戏账号关系对，也可以查找虚拟货币变化指标值在虚拟货币变化指标值在虚拟货币变化指标值判别范围内的游戏账号关系对，还可以查找输赢局数指标在输赢局数指标判别范围内且虚拟货币变化指标值在虚拟货币变化指标值判别范围内的游戏账号关系对。输赢局数指标在输赢局数指标判别范围内且虚拟货币变化指标值在虚拟货币变化指标值判别范围内的游戏账号关系对作弊的嫌疑最大，供运营人员进行作弊用户处理时具有最高的优先级。

本实施例中，首先建立同局游戏中游戏账号关系对，再分别根据计算得到的输赢局数指标值和虚拟货币变化指标值选取游戏账号关系对，将选取的游戏账号关系对合并存储生成游戏账号关系对集合，根据不同的指标范围可以在游戏账号关系对集合中查找到相应的作弊游戏账号关系对，无需根据免费获取金币数量的对用户进行排序，更不用人工对用户进行识别，提高了识别作弊用户的效率。

在一个实施例中，根据同局游戏中游戏账号之间的输赢局数或虚拟货币变化数量建立有向的游戏账号关系对；输赢局数数据包括由相应的游戏账号关系对中的方向所表示的输赢关系；虚拟货币变化数据包括由相应的游戏账号关系对中的虚拟货币流向和虚拟货币变化大小关系。

具体地，根据输赢局数数据中游戏账号关系对中的方向所表示的输赢关系建立有向的游戏账号关系对，或者根据虚拟货币变化数据中游戏账号关系对中的虚拟货币流向和虚拟货币变化大小关系建立有向的游戏账号关系对。

在一个实施例中，在游戏账号关系对中的两个游戏账号在一起玩游戏的局数中，获胜局数多的游戏账号指向获胜局数少的游戏账号；或者在游戏账号关系对中两个游戏账号之间的虚拟货币结算数量中，赢取对方虚拟货币多的游戏账号指向赢取对方虚拟货币少的游戏账号。例如，游戏账号为A和B的玩家在玩同一局游戏，建立有向的游戏账号关系对A→B，A赢B的局数大于B赢A的局数；或者A赢B的虚拟货币数量大于B赢A的虚拟货币数量。

在一个实施例中，输赢局数指标值包括游戏账号间的获胜率、游戏局数支持度和游戏局数置信度；虚拟货币变化指标值包括游戏账号件虚拟货币赢取比例、虚拟货币支持度和虚拟货币置信度；如图2所示，步骤106还包括以下步骤：

步骤202，选取游戏账号间获胜率大于预设获胜率阈值，且游戏局数支持度大于预设局数支持度，且游戏局数置信度大于预设局数置信度的游戏账号关系对。

具体地，游戏账号间获胜率是游戏账号关系对中的各游戏账号获胜局数在两个游戏账号一起玩的游戏局数中所占的比例。游戏局数支持度是指游戏账号关系对中两个游戏账号共同游戏的局数。游戏局数置信度是游戏账号关系对中两个游戏账号共同游戏的局数占其中一个游戏账号游戏总局数的比例。

在一个实施例中，先筛选游戏账号间获胜率大于预设获胜率阈值的游戏账号关系对，再从筛选的游戏账号关系对提取游戏局数支持度大于预设局数支持度的游戏账号关系对，从提取到的游戏账号关系对中选取游戏局数置信度大于预设游戏局数置信度的游戏账号关系对。

步骤204，选取游戏账号间虚拟货币赢取比例大于预设比例，且虚拟货币支持度大于预设虚拟货币支持度，且虚拟货币置信度大于预设虚拟货币置信度的游戏账号关系对。

具体地，游戏账号间虚拟货币赢取比例是游戏账号关系对中的游戏账号赢取对方游戏账号的虚拟货币数量占两个游戏账号间的结算的总虚拟货币数的比例。虚拟货币支持度是游戏账号关系对中两个游戏账号间的结算的总虚拟货币数。虚拟货币置信度是指游戏账号关系对中游戏账号赢取或输给对方游戏账号的虚拟货币数占该游戏账号赢取或输掉的总虚拟货币数的比例。

在一个实施例中，先筛选游戏账号间虚拟货币赢取比例大于预设比例的游戏账号关系对，再从筛选的游戏账号关系对中提取虚拟货币支持度大于预设虚拟货币支持度的游戏账号关系对，最后从提取的游戏账号关系对中选取虚拟货币置信度大于预设虚拟货币置信度的游戏账号关系对。

步骤206，将选取的游戏账号关系对合并生成游戏账号关系对集合。

具体地，将分别选取到的游戏账号关系对合并存储，在游戏账号关系对集合中不存在重复的游戏账号关系对。

本实施例中，通过对详细数据的分析选取游戏账号关系对结合，保证了能准确识别存在作弊可能的游戏账号关系对。

如图3所示，在一个实施例中，提供一种游戏数据分析方法，该方法具体包括以下步骤：

步骤302，根据同局游戏中游戏账号之间的输赢关系建立游戏账号关系对。

步骤304，分别根据各游戏账号关系对的输赢局数数据和虚拟货币变化数据计算相应的输赢局数指标值和虚拟货币变化指标值。

步骤306，选取输赢局数指标值在输赢局数指标值门限范围内的游戏账号关系对。

在步骤306之后，还包括步骤308，提取虚拟货币变化数量大于预设虚拟货币变化阈值的游戏账号关系对。

具体地，从所选取的输赢局数指标值在输赢局数指标门限范围内的游戏账号关系对中，从虚拟货币变化数据中提取游戏账号关系对的虚拟货币变化数量，再筛选虚拟货币变化数量大于预设虚拟货币变化阈值的游戏账号关系对。

步骤310，选取虚拟货币变化指标值在虚拟货币变化指标值门限范围内的游戏账号关系对。

在步骤310之后，还包括步骤312，提取游戏账号之间的游戏局数大于预设游戏局数阈值的游戏账号关系对。

具体地，从所选取的虚拟货币变化指标值在虚拟货币变化指标值门限范围内的游戏账号关系对中，从输赢局数数据中提取每个游戏账号关系对中游戏账号之间的游戏局数，将提取到的游戏局数和预设的游戏局数阈值进行比较，选取游戏局数大于预设游戏局数阈值的游戏账号关系对。

步骤314，将提取的游戏账号关系对合并生成游戏账号关系对集合。

具体地，将步骤308所提取的游戏账号关系对和步骤312所提取的游戏账号关系对合并生成游戏账号关系对合集。

步骤316，在游戏账号关系对集合中查找输赢局数指标在输赢局数指标值判 别范围内和/或虚拟货币变化指标值在虚拟货币变化指标值判别范围内的游戏账号关系对；其中，所述输赢局数指标值判别范围包含于所述输赢局数指标值门限范围，所述虚拟货币变化指标值判别范围包含于所述虚拟货币变化指标值门限范围。

步骤318，获取查找到的游戏账号关系对中的游戏账号，根据提取的游戏账号发送作弊预警信息。

具体地，在查找到作弊的游戏账号关系对后，提取游戏账号关系对中的游戏账号，将游戏账号在服务器或计算机进行展示，并向游戏账号发送作弊预警信息。作弊预警信息具体可以通过短信或邮件发送给相应的游戏账号，还可以在玩家登录游戏账号之后，弹出作弊预警信息。作弊预警信息比如“提醒，系统检测到作弊行为”。

本实施例中，在查找到相应的作弊游戏账号时，可以通过发送作弊预警信息提醒玩家存在作弊行为。

本实施例中，优选地，输赢局数指标值包括游戏账号间的获胜率、游戏局数支持度和游戏局数置信度，选取输赢局数指标值在输赢局数指标值门限范围内的游戏账号关系对的步骤具体为选取游戏账号间获胜率大于预设获胜率阈值，且游戏局数支持度大于预设局数支持度，且游戏局数置信度大于预设局数置信度的游戏账号关系对。

虚拟货币变化指标值包括游戏账号件虚拟货币赢取比例、虚拟货币支持度和虚拟货币置信度，选取虚拟货币变化指标值在虚拟货币变化指标值门限范围内的游戏账号关系对的步骤具体为选取游戏账号间虚拟货币赢取比例大于预设比例，且虚拟货币支持度大于预设虚拟货币支持度，且虚拟货币置信度大于预设虚拟货币置信度的游戏账号关系对。

上述游戏数据分析方法，能够自动完成作弊识别功能，免去人工肉眼判断，提高工作效率，节约企业人力成本。并且，该方法基于游戏账号关系对之间的输赢关系和虚拟货币变化的关联规则对作弊用户进行识别，准确率较高，能够筛选出疑似作弊用户并避免对正常用户的误伤。

上述游戏数据分析方法适用于各类游戏，尤其是棋牌游戏，能够避免使用 传统单一的决策树分类进行分析中无法做到适配不同游戏的特性的问题。

如图4所示，在一个实施例中，提供一种游戏数据分析系统，该系统分为服务器和终端，其中服务器包括数据库402、建模模块404、数据库406、查找模块408和预警模块410；终端包括阈值设置模块412和页面展示模块414，阈值设置模块412对查找模块408中的阈值进行设置，页面展示模块414将查找模块408查找到的游戏账号在终端进行页面展示。

数据库402中存储着游戏账号关系对的输赢局数数据和虚拟货币变化数据，通过在建模模块404中建立数据模型对数据库402中的数据进行计算并筛选出作弊可能性较高的游戏账号关系对，并将筛选出的游戏账号关系对和计算得到的数据存储到数据库406中，查找模块408根据阈值查找出作弊游戏账号关系对并发送至预警模块410和页面展示模块414，预警模块410根据查找到的游戏账号关系对中的游戏账号发送预警信息。

如图5所示，在一个实施例中，提供一种游戏数据分析装置500，该装置具体包括：关系对建立模块502、指标值计算模块504、关系对选取模块506和关系对查找模块508。

关系对建立模块502，用于根据同局游戏中游戏账号之间的输赢关系建立游戏账号关系对。

指标值计算模块504，用于分别根据各游戏账号关系对的输赢局数数据和虚拟货币变化数据计算相应的输赢局数指标值和虚拟货币变化指标值。

关系对选取模块506，用于分别选取输赢局数指标值在输赢局数指标值门限范围内以及虚拟货币变化指标值在虚拟货币变化指标值门限范围内的游戏账号关系对并合并，获得游戏账号关系对集合。

关系对查找模块508，用于在游戏账号关系对集合中查找输赢局数指标在输赢局数指标值判别范围内和/或虚拟货币变化指标值在虚拟货币变化指标值判别范围内的游戏账号关系对；其中，输赢局数指标值判别范围包含于输赢局数指标值门限范围，虚拟货币变化指标值判别范围包含于虚拟货币变化指标值门限范围。

本实施例中，首先建立同局游戏中游戏账号关系对，再分别根据计算得到的输赢局数指标值和虚拟货币变化指标值选取游戏账号关系对，将选取的游戏账号关系对合并存储生成游戏账号关系对集合，根据不同的指标范围可以在游戏账号关系对集合中查找到相应的作弊游戏账号关系对，无需根据免费获取金币数量的对用户进行排序，更不用人工对用户进行识别，提高了识别作弊用户的效率。

在一个实施例中，关系对建立模块502还用于根据同局游戏中游戏账号之间的输赢关系建立有向的游戏账号关系对；所述输赢局数数据包括由相应的游戏账号关系对中的方向所表示的输赢关系；所述虚拟货币变化数据包括由相应的游戏账号关系对中的虚拟货币流向和虚拟货币变化大小关系。

如图6所示，在一个实施例中，输赢局数指标值包括游戏账号间的获胜率、游戏局数支持度和游戏局数置信度；虚拟货币变化指标值包括游戏账号间虚拟货币赢取比例、虚拟货币支持度和虚拟货币置信度；关系对选取模块506包括：第一关系对选取模块510、第二关系对选取模块512和关系对合并模块514。

第一关系对提取模块510，用于选取游戏账号间获胜率大于预设获胜率阈值，且游戏局数支持度大于预设局数支持度，且游戏局数置信度大于预设局数置信度的游戏账号关系对。

第二关系对提取模块512，用于选取游戏账号间虚拟货币赢取比例大于预设比例，且虚拟货币支持度大于预设虚拟货币支持度，且虚拟货币置信度大于预设虚拟货币置信度的游戏账号关系对。

关系对合并模块514，用于将选取的游戏账号关系对合并生成游戏账号关系对集合。

本实施例中，通过对详细数据的分析选取游戏账号关系对结合，保证了能准确识别存在作弊可能的游戏账号关系对。

在一个实施例中，关系对选取模块506还用于从根据输赢局数指标值选取的游戏账号关系对中提取虚拟货币变化数量大于预设虚拟货币变化阈值的游戏账号关系对；从根据虚拟货币变化指标值选取的游戏账号关系对中提取游戏账号之间的游戏局数大于预设游戏局数阈值的游戏账号关系对。

如图7所示，在一个实施例中，游戏数据分析装置500还包括：预警信息发送模块516。

预警信息发送模块516，用于获取查找到的游戏账号关系对中的游戏账号，根据所获取的游戏账号发送作弊预警信息。

本实施例中，在查找到相应的作弊游戏账号时，可以通过发送作弊预警信息或邮件提醒玩家。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。