1.一种球类训练技术统计方法，其特征在于，包括：
检测手臂和/或手腕的当前运动轨迹；
根据所述当前运动轨迹确定当前运动使用的技术类型；
根据所述技术类型和所述当前运动轨迹进行统计。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述当前运动轨迹确定当前运动使用的技术类型包括：
将所述当前运动轨迹输入预先建立的技术类型训练模型中进行训练，所述技术类型训练模型中包含多种技术类型及对应的已知运动轨迹；
根据训练结果确定所述当前运动使用的技术类型。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
预先建立存储各技术类型和对应的技术轨迹特征的数据库；
根据所述当前运动轨迹确定当前运动使用的技术类型包括：
确定所述当前运动轨迹中是否包含与所述数据库中存储的技术轨迹特征相匹配的技术轨迹特征；
若包含相匹配的技术轨迹特征，则将所述相匹配的技术轨迹特征对应的技术类型作为当前运动使用的技术类型。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述技术类型和所述当前运动轨迹进行统计包括：
根据所述当前运动轨迹确定基于所述技术类型的击球信息；
根据所述击球信息确定基于所述技术类型的击球质量等级。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述击球信息包含以下至少一项：
击球姿势、击球点、击球速度、击球角度和击球步伐。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述技术类型和所述当前运动轨迹进行统计包括：
根据所述当前运动轨迹统计基于所述技术类型的击球次数，所述击球次数为击球成功次数、击球失败次数、运用正确步伐的击球次数和没有运用正确步伐的击球次数中的至少一种。
7.根据权利要求1-6所述的方法，其特征在于，还包括：
根据所述技术类型确定所述当前运动整个运动过程的运动量和/或疲劳程度；
根据所述运动量和/或疲劳程度、及基于所述技术类型的统计结果给出训练指导。
8.一种球类训练技术统计装置，其特征在于，包括：
轨迹检测模块，用于检测手臂和/或手腕的当前运动轨迹；
技术类型确定模块，用于根据所述当前运动轨迹确定当前运动使用的技术类型；
统计模块，用于根据所述技术类型和所述当前运动轨迹进行统计。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述技术类型确定模块具体用于：
将所述当前运动轨迹输入预先建立的技术类型训练模型中进行训练，所述技术类型训练模型中包含多种技术类型及对应的已知运动轨迹；
根据训练结果确定所述当前运动使用的技术类型。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：
数据库建立模块，用于预先建立存储各技术类型和对应的技术轨迹特征的数据库；
所述技术类型确定模块具体用于：
确定所述当前运动轨迹中是否包含与所述数据库中存储的技术轨迹特征相匹配的技术轨迹特征；
若包含相匹配的技术轨迹特征，则将所述相匹配的技术轨迹特征对应的技术类型作为当前运动使用的技术类型。
11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述统计模块具体用于：
根据所述当前运动轨迹确定基于所述技术类型的击球信息；
根据所述击球信息确定基于所述技术类型的击球质量等级。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述击球信息包含以下至少一项：
击球姿势、击球点、击球速度、击球角度和击球步伐。
13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述统计模块具体还用于：
根据所述当前运动轨迹统计基于所述技术类型的击球次数，所述击球次数为击球成功次数、击球失败次数、运用正确步伐的击球次数和没有运用正确步伐的击球次数中的至少一种。
14.根据权利要求8-13所述的装置，其特征在于，还包括：
运动程度量确定模块，根据所述技术类型确定所述当前运动整个运动过程的运动量和/或疲劳程度；
指导确定建议模块，根据所述运动量和/或疲劳程度、及基于所述技术类型的统计结果给出训练指导。